互联网对流通效率的影响分析研究 物流管理专业

内容摘要：由于互联网的普及，导致很多流通模式应运而生，与此对应的是经营理念和经营方式业较过去有较大不同，新的革命随之到来。互联网和流通组织的科学结合，致使流通结构发生较大改变，“互联网+”的产生更是互联网和流通组织科学深度结合的产物，其也同样反作用于互联网与流通产业二者的融合。本文一方面总结了相关学者在互联网对流通效率的影响方面的研究成果，同时从作用机理与实证分析两大角度对互联网提升流通效率进行研究。关键词：互联网流通效率作用机理实证分析中图分类号：F713文献标识码：A互联网对流通效率的影响文献综述（一）流通产业信息化提高流通效率张弘（2006）的观点是流通产业信息化带来的作用不仅是减少流通成本，还可以有效提高提高流通效率，信息产业的发展趋势是有朝一日建立健全流通产业畅通的信息传导机制。苏雪飞（2014）研究发现，流通业信息化发展会受到不同方面的束缚，主要变现为信息人才供不应求、信息技术水平有限。（二）O2O商业模式的发展张立鑫（2014）认为，O2O商业模式的产生可以一定程度保证商品流通过程中信息的规范性，同时提高物流效率；O2O模式还是城市间物流衔接载体的有效补充。董津津（2015）的观点则是，鉴于现阶段存在的农产品流通过程中的信息不对称以及流通成本过高的问题，有效的解决措施是建立农产品进城专用绿色通道、零售终端线上线下互动融合等，同时要保障监管机制体制的整体水平，为O2O模式的发展打下坚实基础。（三）互联网+物流刘刚（2014）认为新技术和新方式的产生对于流通效率的提高作用显著，其中最典型的影响是信息技术和现代物流技术加速了传统模式的创新改革，信息技术为新流通渠道的改进提供了技术基础。郭宇靖（2015）通过对研究对象互联网+物流分析发现，互联网平台不但有效简化了流通环节，减少了相关资源的浪费，还有效缩短了所使用的时间，提高了效率，促进了行业生态格局的优化。互联网对流通效率提升的作用机理（一）互联网推动商业模式和支付方式革命1.商业模式变革提升流通效率“互联网+”为商贸流通业的发展提供了更好的环境。首先，由于“互联网+”应用于流通领域，很大程度简化了商品在流通中所有权的转移次数，摒弃了很多不必要的中间环节，商家与顾客能够在电子商务平台进行无障碍沟通。其次，“互联网+”的影响还涉及到了交易形式方面，在新的价值链模式下，线上线下融合的交易形式普及度逐渐提高，在这样的行业背景下，新的消费点应运而生，对于网络零售企业的运营效率的提高也是利大于弊。2.支付方式变革拓展智能消费领域第一，第三方支付平台的普及。在“互联网+”的背景下，金融业与互联网技术之间实现了无缝对接，二者相互促进，不断融合，为了实现二者的共同发展，互联网和移动互联网充分发挥其先进技术，解决传统金融服务的固有缺陷，促进金融交易的全面发展。第三方交易平台的出现不仅是现代化金融体系的有益补充，同时对于完善金融功能也意义深远方。第二，优化了现有支付手段，促进了传统支付手段的更新换代，不断符合用户需要。图1商业模式和支付方式变革提升流通效率作用机制（二）互联网技术推动流通组织重构1.实现流通组织去中间化从流通渠道来看，互联网推动流通组织去中间化是通过推动生产方式由“推”到“拉”的转变实现的，“拉”式生产方式中的制造商关注的重点往往是如何获取终端信息。而对于生产方式来说，互联网平台是获取信息的重要途径，生产者往往可以通过自媒体、自流通实现和顾客的沟通，而不再需要中间组织。2.互联网技术破除零售连锁经营发展瓶颈行业的不断发展直接改变了传统的供给与需求模式，高度碎片化的特点愈发明显，所以零售组织务必加速重构。组织与此同时，互联网技在信息采集、交换方面拥有极强的能力，可以一定程度节省相关成本同时还有利于加大使用者信息储存量，在这样的背景下，连锁企业可以有效解决管理分散、信息沟通不及时和协调不顺等方面存在的问题。ZARA的出现就是典型的例子，由于具备高效协调机制，ZARA可以第一时间反应用户需求，提高设计到生产到物流系统的协调程度，缩短产品生产到投放周期，大幅度提高销售业绩。（三）互联网技术引发制造业革命互联网技术提高制造业柔性生产以互联网技术为依托，逐步实现企业向“以销定产”的方向发展，再生产中不断追求精益化、效益化，避免盲目扩张现象的发生，同时最大限度减少库存。在流通产业不断普及的今天，传统制造业的发展受到很大冲击，传统的低效率批发、零售等活动不断被新的环节所取代，传统产业往往通过不断追求工业化生产的流程化、标准化和规模化实现转型，但是这也导致传统产业利润大幅度减少。而由于数据捕捉能力、数据挖掘能力以及数据分析能力的不断发展进步，制造业充分利用数据挖掘技术将前端部门反馈的数据进行分析，加速制造业革命的到来。图2模块化生产原理（四）互联网技术提高供应链管理水平网络化管理的出现使企业间处于一种相互依存的供应链中心，企业通过一体化的供应链展开与其他链条之间的竞争，打破买卖双方间彼此对立的模式，实现“共赢”。“互联网+流通”提高物流效率往往从以下方面入手：第一，高效利用信息资源往往可以提高敏捷这一驱动力的重要性。第二，生产观念的不断更新，根据“看板原理”，库存过多往往不利于第一时间获取需求信息，所以生产观念要逐步转变为“需求拉动”。第三，大数据技术和配送管理的有效结合一方面有利于节省部分了配送成本，另一方面还可以大幅度缩短供应链所需时间。互联网对流通效率提升的实证研究笔者在此将流通效率作为受限因变量，选取互联网因素以及添加适当的控制变量对其做tobit回归。（一）Tobit回归模型指标体系构建按照上述“互联网+流通”提高流通效率的作用机制展开分析，以及谢莉娟对“互联网+”背景下关于流通效率的研究成果，选定一下指标作为考察流通效率的影响因素。图3Tobit回归模型指标（二）tobit回归模型的设定上文分析结合所选取的模型，通过选择不同的影响因素组合考察互联网因素对综合效率、纯技术效率以及规模效率的影响。1.综合效率回归模型设定公式（1）公式（2）公式（3）公式（4）2.技术效率回归模型设定公式（5）公式（6）公式（7）公式（8）3.规模效率回归模型的设定公式（9）公式（10）公式（11）公式（12）（三）Tobit模型的实证结果1.综合效率的实证结果通过对综合效率Tobit回归相关指标数据的收集整理，构造面板数据，时间样本区间为2009-2016年，截面样本数据为我国除港澳台等30个地区。利用Stata12.0得到综合效率的tobit回归结果：表1综合效率的Tobit回归结果（1）Huasman检验上表中对构造的四个模型进行F检验和Huasman检验，所有模型F检验的P值都在0.05以下，则拒绝原假设，对四个模型进行Huasman检验，因为固定效应总会存在，加之检验结果的p值都在0.05以上，故随机效应模型优于固定效应模型，最终结论为选用随机效应模型更加有效。（2）互联网指标系数表1可知，模型一-模型四中互联网指标的系数分别在5%和1%的水平上通过显著性检验，证明互联网可以有效促进流通效率的提升，可以有效提高流通业的综合效率。2.纯技术效率实证结果通过对纯技术效率相关指标数据收集整理，构造面板数据，数据样本为2009-2016年中国30个地区。利用Stata12.0得到纯技术效率的Tobit回归结果：表2纯技术效率的Tobit回归结果（1）Huasman检验纯技术效率的所有F检验的P值都在0.05以下，证明固定效应模型比混合回归模型更有效，Huasman检验结果的p值都大于0.05，故随机效应模型优于固定效应模型，结论为选用随机效应模型更有效。（2）互联网指标系数表2可知，所有模型互联网指标的系数都通过显著性水平为5%的显著性检验，系数都大于0，证明互联网的应用有利于提升流通业的纯技术效率。3.规模效率实证结果数据收集构造方法以及界面样本选取的时间和地区都同以上类似。利用Stata12.0得到规模效率的Tobit回归结果：表3规模效率的Tobit回归结果（1）