第一节、决策支持系统的基本概念-决策支持系统

决策支持系统第一节、决策支持系统的基本概念决策支持系统（一）决策支持系统（DSS）的定义由计算科学和决策科学相结合而形成的计算机决策支持系统（以下简称DSS），把计算机在数据处理中的应用推向一个支持决策的新阶段。决策支持系统是目前正建发展起来的新型计算机学科。最早于70年代由美国M.S.scottMorton教授在《管理决策系统》文中首先提出。定义：综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术，辅助各级决策者解决半结构化决策问题的人机交互系统。决策支持系统（二）DSS的发展过程DSS实质上是在管理信息系统（MangementInformationsystem,即MIS）的基础上发展起来的。管理信息系统：管理信息系统是一个由人、计算机结合的对管理信息进行收集加工、传递、维护和使用的系统。管理信息系统主要有以下功能将管理业务以数据库形式进行统一组织、存贮、传管理者能有效地掌握全部数据。对数据进行有效的加工和使用。进行查询和统计。产生各级管理者所需的报表和输出信息，为管理者提供信息和工具。模型辅助决策系统决策支持系统需要说明的是：DSS只是支持用户决策，而不是代替决策，系统给出的是系列满意解，让用户自行决断。系统所支持的对策主要是半结构问题的决策。决策支持系统（四）DSS的结构及求解问题的过程1、结构DSS的典型结构一般包括交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成（故称四库系统在某些具体的DSS中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常是必须的。决策支持系统决策支持系统人机对话部件的功能（1）提供多种多样的显示和对话形式

菜单、窗口、多媒体、等形式

命令语言

自然语言（2）输入输出转换（3）问题处理决策支持系统

2、数据部件

数据库存贮的组织形式

数据库管理系统功能.

数据库语言体系.3、模型部件.

模型库.

模型库管理系统.决策支持系统模型库及模型库管理系统模型库是提供模型存储和表示模式的系统。它是传统决策支持系统的三大支柱之一,是决策支持系统的核心模型库就是一个“产生”模型的基地,而不仅仅是预先建立的模型集合。因而,模型库要有模型增加、删除、修改等一系列的功能。在设计模型库管理系统时,为了实现其功能上的要求,还需要考虑模型库与决策支持系统其他部件的连接问题。例如,通过模型库管理系统把模型库与数据库,知识库和人机界面连接起来。这样可以使模型库从数据库中获得有关数据,并把模型运算的结果送到人机界面,以便与用户进行交互。决策支持系统智能决策支持系统（IDSS）智能决策支持系统（IDSS）是在决策支持系统（DSS）的基础上集成人工智能中专家系统（ES）而形成的.决策支持系统DSS求解问题的过程1.用户通过交互系统把问题的描述和要求输入DSS，交互语言系统对此进行识别和解释。2.问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题有关的数据、信息和知识，并据此对问题进行识别、判定问题的性质与求解过程。3.通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定，在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。4.最后通过语言对求解结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的结果。用户拟根据需求与DSS交互对话，进行多次求解，直到得到用户满意的结果。决策支持系统（五）DSS分类六种分类体系：按系统输出对行为影响的程度划分有：文件柜系统、数据分析系统、分析信息系统、会计模型、表达模型、优化模型、建议模型按支持决策情况的性质划分有：日常DSS、特殊DSS。按用户情况划分有：个人支持、群体支持、组织支持。决策支持系统DSS分类按系统结构划分有：网络型、桥型、分层型、塔型。按使用DSS的最终用户或操作模式划分有：个人型DSS、执行信息系统、群体决策支持系统GDSS、分布式决策支持系统DDSS。按系统智能划分按系统是否具有智能划分有：传统DSS、智能DSS。决策支持系统按库的种类和个数，可以把DSS划分为如下类型：

二库结构系统包含数据库和模型库。是DSS的基本结构。二库结构的DSS适用于一些较窄的特定应用领域，如财务计划、销售利润、成本、投资等。三库结构系统包含数据库、模型库、方法库。它是二库结构的改进，是将二库DSS中的模型库中的决策方法分离出来，组成方法库。决策支持系统四库结构系统包含数据库、模型库、文本库和规则库。这是198５年Belew提出的实为智能决策支持系统（以下简称IDSS）的一种结构五库结构系统包含数据库、模型库、方法库、知识库和文本库。这是姚卿达等在四库结构的基础上于1988年提出的一种

IDSS的框架结构

。五个库子系统之间有一种层次顺序联系，即文本库——数据库——模型库——方法库——知识库。决策支持系统DSS的发展趋势群体决策支持系统GDSS该系统是一种以计算机为基础的支持决策群体的决策支持系统，该群体为了一个共同的决策目标，广泛地利用信息资源和通讯手段进行充分协商，最后达成一致意见。这是DSS领域内的一个新的分支，它从20世纪80年代中期开始迅速发展。分布式决策支持系统DDSS随着计算机网络及分布式数据库技术的发展，DDSS得到了迅速的发展。它是由多个逻辑联系的而在物理上分离的信息处理结点组成的计算机应用系统网络，其中每一个结点至少含有一个DSS或具有若干独立辅助决策的能力。通常，决策过程被分成不同阶段，不同决策者完成不同阶段的决策任务，而且按预定的顺序进行。决策支持系统基于internet的DSS基于Internet的决策支持系统的特点：1分析、决策用的数据不再集中于某一场地，而是分散到网络上的不同地区、部门。2运行在Intranet环境里的分析、决策模型及知识处理方法会从一台机器上的集中式处理，变成在网络环境下的分布或分布再加上并行的处理方式。决策支持系统

智能决策支持系统

IDSS该系统是将

AI技术和其它相关学科的成果及技术与传统的

DSS集成，使它具有人工智能行为的系统。它能够充分利用人类知识，通过逻辑推理和创造性思维来描述和解决复杂的决策问题。与

DSS集成的

AI技术主要有：（1）

自然语言处理和语音处理技术。它们主要与

DSS中的用户接口结合，形成智能接口，以实现用户与系统以自然语言对话。它们也可与数据库管理子系统结合构成智能数据管理子系统，以实现自然语言查询、存取数据库。（2）

专家系统

Es。决策支持系统数据仓库与DSS的结合决策分析需要对数据进行各种复杂的分析，如长期趋势分析等。从大量的历史数据中获取信息，要求系统保存大量的历史数据，还要对数据进行复杂的处理，一般数据库系统很难做到数据仓库：数据仓库是管理决策过程中面向主体的、集成的、与时间相关的数据集合。数据仓库提供集成化的和历史化的数据数据仓库集成种类不同的应用系统，数据仓库从事物发展和历史的角度来组织和存储数据决策支持系统数据仓库的功能数据仓库首先是一个数据库系统，可以视为一种满足数据仓库管理数据要求的特殊的数据库系统。一个完整的数据仓库系统应当具备建立、管理和使用等功能。数据仓库系统可以分为三个组成部分：①数据源：提供源数据；②后端加工处理，包括来自数据源数据的接收、析取、汇总、变换、打包和储存等；③前端服务：面向用户的数据需求，完成数据提取和计算分析等功能。决策支持系统（一）农业生态智能决策支持系统IDSSA包括管理信息系统、专家系统和决策支持系统三个亚系统,其功能包括:(1)

信息管理。为农业行政部门进行信息资源管理提供工具,包括日常数据的添加、修改、汇总、查询、检索,报表的生成、打印,经济活动分析,事务统计等。(2)

模型求解。利用IDSSA模型库中独立模型