深大AI专业介绍

YOURLOGO深大AI专业介绍-标题标题标题培养方向01导师队伍02培养模式03报考要求04课程设置05实践教学06职业发展07校友网络08国际交流09教学资源10导师队伍011导师队伍112导师队伍213导师队伍314导师队伍415专业背景专业背景学科定位定位于"城市智能"交叉学科方向，结合人工智能与智慧城市、建筑规划领域依托学院深圳大学建筑与城市规划学院，融合测绘地理信息科学、计算机科学、城市科学及建筑设计科研平台依托粤港澳智慧城市联合实验室、广东省城市空间信息工程重点实验室、自然资源部重点实验室等，科研经费超1亿元，获多项国家级及省部级奖项研究基础在生成设计、智慧规划、景观空间分析等领域开展前沿探索，建成计算性设计研究平台，获国际国内顶级设计奖项培养目标培养目标1核心能力：掌握人工智能理论与技术，解决建筑设计、城市规划及空间智能领域的实际问题学术要求：具备科学研究能力，熟练阅读英文文献，了解技术现状与趋势职业发展：能承担专业技术或管理工作，具备实务研发及技术交流能力23培养方向培养方向>建筑计算性设计基于AI的计算性设计理论与方法类型建筑生成式设计及自动化流程环境模拟多目标优化与人机交互技术培养方向>智慧规划01AI解析城市空间发展规律及形态演化02城市复杂系统(社会经济、交通、土地利用等)智能化分析03数据驱动的城乡空间预测与规划技术支持培养方向>空间智能与城市治理地理空间智能理论与技术多源数据(对地观测、社会感知)分析城市要素分布与变化地理知识自动提取与可解释性因果分析导师队伍导师队伍校内导师行业导师19名专任教师，含8名正高级、7名副高级，50%具备行业经历，均具博士学位及硕导资格来自深圳市规划和自然资源局、腾讯、华为、小库科技等领军企业及设计院培养模式培养模式课程学习在校内完成，专业实践在基地或企业进行，学位论文与实践结合学习与实践结合与企(行)业合作，联合培养解决实际问题，促进人才与需求精准衔接产教融合学院在课程学习、实践、论文等关键环节实施集体培养与质量把控培养监控校内跨专业导师(建筑/规划+空间信息工程)联合指导，校外导师提供实践支持双导师制报考要求课程设置课程设置>基础理论课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计数学基础计算机基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理计算机基础人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理人工智能基础建筑学概论、城市规划原理、环境心理学、空间分析建筑与城市规划基础课程设置>专业技术课程计算性设计：计算性设计方法论、建筑信息模型(BIM)、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)01智慧规划：城市大数据分析、城市智能规划系统开发、空间句法与城市形态02空间智能与治理：空间数据挖掘、地理信息系统(GIS)开发与应用、空间智能算法03课程设置>实践与选修课程A专业实践：建筑设计工作坊、城市规划项目设计、智慧城市项目开发B选修课程：根据个人兴趣及职业发展需要选择，涵盖计算机视觉、机器人技术、数据科学等实践教学实践教学>实验室与基地实验室拥有先进的计算性设计实验室、智慧规划实验室、空间智能与治理实验室等，配备高性能计算设备及软件开发环境实践基地与多家企业及设计院建立合作关系，设立校外实践基地，提供真实项目环境及指导实践教学>项目实践创新竞赛鼓励学生参加各类创新竞赛(如"全国大学生软件创新大赛"、"智慧城市大赛"等)，提升实践能力与创新能力实习实训组织学生进行企业实习、毕业设计实训，增强职场适应能力课程项目每门专业课程均配以项目实践，将理论知识应用于实际问题的解决实践教学>论文指导A学位论文：要求学生结合实际项目或问题，进行深度研究并撰写学位论文B导师指导：导师负责全程指导论文选题、研究方法、数据收集与分析、论文撰写等环节职业发展职业发展>就业方向建筑设计/规划院所从事建筑、城市规划、景观设计等工作信息技术公司在人工智能、大数据、云计算等领域从事研发、产品、项目管理等工作政府机构在自然资源、住房和城乡建设等部门从事城市规划、管理、政策研究等工作科研机构/高校从事教学、科研等工作职业发展>职业路径初级职位中级职位高级职位建筑师助理、规划师助理、技术员等建筑师、规划师、项目经理、数据科学家等设计总监、技术总监、研究负责人等职业发展>提升途径持续学习实践积累行业认证通过进修、培训、参加学术会议等方式，不断提升专业能力与知识水平通过参与实际项目，积累经验，提升实践能力与项目管理能力考取相关行业认证(如PMP、Leangineer等)，提升职业竞争力校友网络校友网络1校友资源：深圳大学AI专业拥有广泛的校友网络，涵盖从本专业毕业的本科生、研究生以及校友导师等2校友活动：定期组织校友交流活动，如行业分享会、创业沙龙、职业规划讲座等，为校友提供交流与合作的平台3职业发展支持：校友会为在校生及毕业生提供就业信息、实习机会、职业指导等支持，助力校友职业发展4合作项目：鼓励校友与在校生共同参与科研项目、创新竞赛等，促进学术与产业的融合发展国际交流国际交流134海外交流：与世界多所知名大学(如麻省理工学院、斯坦福大学、剑桥大学等)建立合作关系，提供学生交换、暑研、联合培养等机会国际会议：组织学生参加国际性学术会议，了解国际最新研究动态，提升国际视野与交流能力海外实习：与海外企业及研究机构合作，提供学生海外实习机会，增强国际竞争力与跨文化交流能力合作研究：鼓励师生参与国际合作项目，与国际知名学者、研究团队共同开展前沿研究2教学资源教学资源134图书资源：图书馆提供丰富的AI、建筑、城市规划、计算机科学等领域的图书、期刊、电子资源等，供学生查阅与学习线上资源：提供在线学习平台，包括MOOCs、网络课程、专业论坛等，供学生自主学习与交流学术期刊：鼓励学生投稿至国内外知名学术期刊，提升学术水平与影响力科研设施：提供先进的科研设施与设备，如高性能计算集群、3D打印实验室、VR/AR实验室等，支持学生开展实验研究与项目开发2学生组织学生组织学生社团成立AI创新俱乐部、建筑与城市规划协会、计算机科学爱好者协会等，为学生提供交流、实践与创新的平台竞赛组织组织或参与各类学科竞赛(如全国大学生智能设计竞赛、全国大学生建筑设计竞赛等)，提升学生的实践能力与竞争力志愿服务组织学生参与社区服务、环保活动等志愿服务，培养学生的社会责任感与公民意识职业发展举办职业规划工作坊、就业指导讲座等，帮助学生了解行业动态，制定职业规划，提升就业竞争力特色活动特色活动创新挑战赛每年举办AI与建筑、城市规划相关的创新挑战赛，鼓励学生将理论知识应用于实际问题解决，提升创新思维与团队协作能力01学术论坛定期邀请国内外知名学者、行业专家进行学术讲座与交流，拓宽学生学术视野，了解行业前沿动态02师生交流会定期组织师生交流会，促进师生之间的互动与交流，帮助学生解决学习与生活中的问题03创业孵化为有创业意愿的学生提供创业指导、资金支持等，助力学生实现创业梦想04评估与反馈评估与反馈教学质量评估通过学生评价、同行评价、自我评估等方式，对教学质量进行定期评估与改进课程评估定期对课程设置、教学内容、教学方法等进行评估与更新，确保课程与行业需求保持同步就业跟踪对毕业生进行跟踪调查，了解其就业情况、职业发展等，为教学与培养提供反馈与改进建议导师评估对导师的指导能力、教学成果等进行定期评估，确保导师队伍的素质与水平学生服务学生服务设立心理咨询中心，提供心理咨询服务，帮助学生应对学习、生活等方面的压力与挑战心理健康提供学术咨询、论文指导、科研资助等，帮助学生顺利完成学业与科研任务学术支持提供职业规划、就业指导、实习推荐等，帮助学生顺利就业与职业发展职业发展组织丰富多彩的校园文化活动，如文艺演出、体育比赛、社团活动等，丰富学生课余生活，提升综合素质校园文化校友影响力校友影响力校友成就深圳大学AI专业的校友在国内外多个领域取得了显著成就，包括但不限于科研、教育、设计、技术、管理等方面校友捐赠许多校友对母校进行捐赠，支持学校的发展与建设，包括设立奖学金、资助科研项目等校友网络拓展校友会定期组织活动，如年度聚会、行业交流会等，为校友提供交流与合作的平台，拓展人脉资源校友回馈许多校友积极参与学校的招生宣传、教学评估等工作，为学校的发展贡献力量01020304未来发展未来发展45继续推动AI与建筑、城市规划、计算机科学等学科的交叉融合，培养具有跨学科背景的复合型人才加强与产业界的合作，推动产学研用一体化，为学生提供更多实践机会与就业渠道扩大与国际知名大学、研究机构等的合作，提升深圳大学AI专业的国际影响力与竞争力鼓励师生开展原创性研究，推动技术创新与成果转化，为社会发展贡献力量国际化发展创新驱动学科交叉融合产业对接总结总结深圳大学AI专业是一个融合了人工智能、建筑、城市规划等多个领域的交叉学科，旨在培养具备跨学科背景、创新能