水利资源调度与优化指南

水利资源调度与优化指南第1章水资源调度的基本原理与理论基础1.1水资源调度的概念与作用水资源调度是指根据水资源的时空分布特点和人类需求，对水资源进行合理配置与管理的过程。其核心目标是实现水资源的高效利用与可持续发展。水资源调度在农业灌溉、工业用水、城市供水及生态补水等方面发挥着关键作用，是保障经济社会发展和生态环境安全的重要手段。水资源调度不仅涉及水量的分配，还包括水质、水位、水温等多要素的综合管理，以满足不同用水需求。从系统工程角度看，水资源调度是一个多目标优化问题，需在满足供需平衡的前提下，兼顾生态、经济和社会效益。水资源调度的科学性和有效性，直接影响到区域水资源的可持续利用水平和防洪抗旱能力。1.2水资源调度的理论框架水资源调度理论主要包括水文循环理论、水力平衡理论、水文地质理论等，是开展调度工作的基础。水文循环理论揭示了降水、蒸发、径流等要素之间的动态关系，为调度预测提供依据。水力平衡理论强调水资源在不同区域和时间的供需关系，是制定调度方案的重要理论支撑。水文地质理论则关注地下水与地表水的相互作用，对地下水位变化和水质影响具有重要意义。现代水资源调度理论融合了系统工程、控制论、信息科学等多学科知识，形成了综合性的调度体系。1.3水资源调度的数学模型与方法水资源调度通常采用数学模型进行模拟和优化，如水文模型、调度模型、优化模型等。水文模型用于预测降水、蒸发、径流等要素，是调度方案制定的重要工具。调度模型则用于描述不同用水需求和水资源供给之间的关系，是优化调度的核心工具。优化模型通常采用线性规划、非线性规划、动态规划等方法，以实现调度目标的最优解。数学模型的建立需结合实际数据和经验，确保模型的科学性和实用性，是调度工作的技术基础。1.4水资源调度的优化目标与约束条件水资源调度的优化目标通常包括水量平衡、水价合理、生态安全、防洪减灾等多方面。在优化过程中，需考虑不同用水部门的需求差异，如农业、工业、生活等，确保资源的公平分配。约束条件包括水资源的时空分布、水文条件、工程设施的运行限制等，是调度方案必须满足的基本要求。优化目标与约束条件之间存在复杂关系，需通过数学方法进行多目标协调与平衡。现代调度系统常采用多目标优化算法，以实现经济效益、生态效益和社会效益的综合优化。第2章水资源调度的系统分析与规划2.1水资源调度系统的组成与功能水资源调度系统由水文监测、水库调度、水情预报、调度决策、调度执行及反馈调控等多个子系统构成，是实现水资源高效配置的核心平台。根据《中国水利水电科学研究院》的研究，该系统通过实时监测水情变化，结合历史数据与预测模型，实现对水库、河流、湖泊等水体的动态调度。系统功能涵盖水资源的时空分配、防洪减灾、供水保障、生态补水及水环境治理等多方面，是实现水资源可持续利用的重要保障。例如，通过科学调度，可有效缓解干旱地区的用水压力，同时减少洪水灾害的发生。水资源调度系统通常采用多目标优化算法，如线性规划、动态规划及遗传算法，以平衡不同用水需求与生态要求。文献《水资源调度系统优化研究》指出，这类算法能够有效解决多约束条件下的调度问题。系统的核心功能包括实时监控、预测预警、调度决策、执行控制及反馈调整，确保调度过程的科学性与稳定性。例如，通过智能水情监测系统，可实现对降雨、径流、水库水位等参数的实时采集与分析。水资源调度系统还需与水文气象、生态环境、经济和社会系统进行数据交互，形成综合决策支持体系。根据《流域水资源管理与调度》的理论，这种多系统协同是实现科学调度的关键。2.2水资源调度的规划原则与步骤水资源调度规划需遵循“统筹兼顾、科学合理、安全高效、可持续发展”的基本原则。《水利部关于推进水资源调度管理改革的意见》明确指出，规划应综合考虑水资源供需、生态需水、防洪减灾及经济发展等多重因素。规划步骤通常包括需求预测、水源评估、调度方案制定、技术可行性分析及实施保障措施等。例如，通过建立水文模型，可预测未来几年的水资源变化趋势，为调度方案提供依据。规划应结合区域水资源特征，明确各流域、水库、河道的调度目标与责任主体。《全国水资源规划》强调，规划需明确不同区域的调度策略，以实现水资源的合理配置与高效利用。规划需考虑生态环境影响，如生态流量、水环境质量等，确保调度方案符合生态保护要求。文献《流域生态调度研究》指出，生态调度应优先保障鱼类洄游、湿地保护等关键生态需求。规划需结合政策法规与技术标准，确保调度方案的合法性和可操作性。例如，需符合《水法》《防洪法》等法律法规，同时参考《水利水电工程设计规范》等技术标准。2.3水资源调度的区域规划与布局区域规划应结合地理、气候、水文、经济和社会因素，合理布局水库、引水工程、排水系统等基础设施。《中国大江大河水资源调度规划》指出，区域规划需考虑水系连通、防洪能力及生态修复等综合因素。规划应明确各区域的水资源配置目标，如供水、发电、灌溉、防洪等，确保各功能区的协调运行。例如，西北地区需重点解决农业灌溉与生态补水的矛盾，而东部沿海地区则需加强供水保障。区域布局应注重水系连通与流域协同，避免因单体工程造成水资源浪费或生态破坏。文献《流域水资源综合规划》强调，区域规划应建立流域内各主体的协调机制，实现水资源的统一调度与共享。规划应考虑人口密度、经济发展水平及水资源承载能力，合理确定调度规模与频率。例如，人口密集区需加强供水调度，而经济发达区则需优化发电与灌溉调度。区域规划需结合信息化建设，建立统一的调度平台，实现数据共享与协同管理。《水利信息化发展纲要》指出，信息化是提升调度效率与科学性的重要手段。2.4水资源调度的长期规划与短期调度长期规划通常涵盖10年以上的时间跨度，主要涉及水资源配置、水库建设、调度策略优化及生态保护等。《中国水资源可持续利用规划》指出，长期规划应注重水资源的长期供需平衡，避免因短期调度导致的资源浪费或生态退化。短期调度则侧重于近期（1-3年）的水情变化应对，如应对突发性干旱、洪水或供水缺口。《水利调度应急管理办法》强调，短期调度需快速响应，确保供水安全与防洪需求。长期规划应结合气候变化预测，制定适应性调度策略，如调整水库蓄水策略、优化灌溉时间等。文献《气候变化对水资源调度的影响研究》指出，气候变化将影响水资源的时空分布，需提前进行调度预案。长期规划需考虑生态修复与水环境治理，如恢复湿地、增加生态流量等，以提升水资源的可持续性。《流域生态调度与管理》提出，生态调度应优先保障生态需求，减少对自然水循环的干扰。短期调度需结合实时水情监测与预警系统，确保调度决策的科学性与及时性。例如，通过智能水情监测系统，可实时掌握水位、流量等参数，为调度提供精准依据。第3章水资源调度的运行机制与实施3.1水资源调度的运行机制与流程水资源调度的运行机制通常基于“统一调度、分级管理、科学决策”的原则，遵循“以水定城、以水定业、以水定工”的总体思路，确保水资源的合理配置与高效利用。该机制通过建立多级管理体系，包括流域管理机构、水库管理单位及地方政府，实现跨区域、跨部门的协同调度。在运行流程中，首先进行水资源预测与预报，结合气象、水文、生态等数据，制定调度方案；随后进行方案评估与决策，确保调度方案的科学性与可行性。调度方案实施后，需通过实时监测与反馈机制，动态调整调度策略，以应对突发性水情或长期性供需变化。该机制还强调“节水优先、开源节流”的理念，通过优化用水结构，提升水资源利用效率，实现可持续发展。3.2水资源调度的实施步骤与流程实施水资源调度通常分为前期准备、方案制定、方案实施、过程监控与后期评估五个阶段。前期准备阶段包括水资源调查、数据收集与模型构建，确保调度方案有据可依。方案制定阶段需综合考虑水库容量、来水情况、用水需求及生态影响，制定科学合理的调度方案。方案实施阶段通过调度系统进行操作，包括水库泄洪、蓄水、调水等具体执行动作。过程监控阶段利用遥感、水文监测与自动化系统，实时跟踪水情变化，确保调度过程可控。后期评估阶段对调度效果进行分析，总结经验，优化调度策略，提升整体效率。3.3水资源调度的信息化与自动化水资源调度的信息化建设是实现科学决策与高效管理的关键，依托数字孪生、大数据、云计算等技术，构建智能调度平台。信息化系统通常包括水资源动态监测、调度决策支持、应急响应机制等模块，实现数据的实时采集、处理与可视化展示。自动化调度系统通过算法，如神经网络、模糊控制等，对水情变化进行预测与响应，提高调度的精准度与效率。信息化与自动化技术的应用，显著提升了调度的透明度与可追溯性，便于监管与责任落实。例如，长江流域已建成全国首个流域水资源智能调度系统，实现了跨省区的协同调度与动态优化。3.4水资源调度的运行管理与监督运行管理涉及调度方案的执行、过程控制与结果评估，需建立完善的管理制度与操作规范。监督机制包括内部审计、第三方评估及公众参与，确保调度过程的公正性与合规性。通过信息化平台，可实现调度数据的实时共享与远程监管，提升管理效率与透明度。监督还应注重生态影响评估，确保调度方案符合生态保护与可持续发展目标。国内外经验表明，建立科学的运行管理与监督体系，有助于提升调度工作的规范性与长期效益。第4章水资源调度的优化算法与模型4.1水资源调度的优化方法与策略水资源调度优化方法主要包括线性规划、动态规划、整数规划等，其中线性规划适用于具有明确目标函数和约束条件的调度问题，能够有效求解水资源分配的最优解。例如，基于线性规划的调度模型可实现水库泄洪、灌溉和发电的协同优化。为应对水资源调度的复杂性，近年来引入了多目标优化方法，如基于模糊集理论的多目标决策模型，能够综合考虑经济、生态、社会等多方面因素，实现水资源的可持续利用。在实际应用中，水资源调度策略常结合“以水定产”和“以需定供”的理念，通过动态调整水库运行方式，实现水资源的高效配置。例如，基于水文预报的调度策略可有效减少洪涝灾害对下游的影响。传统调度方法在面对气候变化和极端天气时存在局限性，因此现代调度系统常采用基于的自适应调度策略，如基于神经网络的预测模型，提高调度的灵活性和准确性。水资源调度的优化策略还需结合流域管理机制，通过建立跨流域协调调度模型，实现区域间水资源的合理配置，提升水资源利用效率。4.2水资源调度的多目标优化模型多目标优化模型通常采用加权求和法或优劣解法，将多个相互冲突的目标函数进行权衡，如经济成本、生态效益、供水安全等。例如，基于水权交易的多目标优化模型可实现水资源的最优分配。为了提高模型的适用性，常引入模糊逻辑或灰色系统理论，以处理不确定性因素。如基于模糊综合评价的调度模型，可有效评估不同调度方案的综合效益。多目标优化模型常结合水资源动态变化特性，采用动态规划方法，如基于时间序列的多阶段决策模型，能够适应水资源的季节性变化和突发性需求。在实际应用中，多目标优化模型常通过灵敏度分析和参数调整，确保模型在不同条件下的鲁棒性。例如，通过调整权重系数，可灵活应对不同阶段的调度需求。多目标优化模型的构建需结合流域水文、气象、生态等数据，通过建立数学模型，实现水资源调度的科学决策。如基于GIS的多目标调度模型，可实现对流域内各水体的综合调度。4.3水资源调度的遗传算法与模拟退火遗传算法（GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，适用于复杂非线性问题。例如，GA在水库调度中的应用，可有效寻找最优的水库运行策略。模拟退火算法（SA）通过模拟物理退火过程，能够在全局搜索中避免局部最优解。其在水资源调度中的应用，能够提高调度方案的多样性和适应性。遗传算法和模拟退火算法常结合使用，形成混合算法，如GA-SA混合方法，能够兼顾全局搜索和局部优化，提升调度效率。在实际应用中，遗传算法常用于优化水库的调度策略，如基于GA的水库调度模型，可实现多目标优化和多约束满足。模拟退火算法在处理大规模调度问题时表现出良好的收敛性，如在流域调度中的应用，可有效降低计算复杂度，提高调度效率。4.4水资源调度的智能优化技术应用智能优化技术包括、大数据分析、机器学习等，广泛应用于水资源调度中。例如，基于深度学习的水文预测模型，可提高水资源预测的精度。大数据技术通过整合多源数据，如气象数据、水文数据、社会经济数据等，实现对水资源调度的精准分析和决策支持。技术在水资源调度中的应用，如基于神经网络的调度模型，可有效处理非线性关系和复杂约束条件。智能优化技术的应用需结合实际工程条件，如在不同流域的调度系统中，需根据具体水文特征和调度目标进行模型调整。智能优化技术的推广需加强跨学科合作，如水利、计算机、环境科学等领域的协同研究，推动水资源调度的智能化发展。第5章水资源调度的环境与生态影响5.1水资源调度对生态环境的影响水资源调度通过调控河流水量、水位和流速，直接影响流域内生态系统结构与功能。例如，水库蓄水可能导致下游河段水位下降，影响鱼类洄游、水生植物生长及湿地生态系统稳定性（Liuetal.,2018）。水资源调度还可能改变水体的温度、溶解氧及营养盐浓度，进而影响水生生物的生存条件。研究表明，水库运行期间水温波动可导致鱼类繁殖率下降，甚至造成局部物种灭绝（Zhangetal.,2020）。水资源调度对流域内植被覆盖和土壤侵蚀也有显著影响。例如，水库泄洪时可能引发水土流失，导致下游土壤肥力下降，影响农业可持续发展（Wangetal.,2019）。水资源调度还可能影响河流的自然流态，破坏生物多样性。例如，大坝建设导致河流断流，影响鱼类迁徙路径，进而影响整个食物链（Lietal.,2021）。长期水资源调度可能导致流域内生态系统的适应性下降，例如湿地退化、水生生物种类减少，甚至引发生态失衡（Chenetal.,2022）。5.2水资源调度的生态补偿机制生态补偿机制旨在通过经济手段弥补水资源调度对生态环境的负面影响。例如，建立生态流量保障制度，确保关键河段维持最低生态水位（GB38670-2021）。生态补偿可通过生态修复工程、植被恢复和湿地保护等方式实施。如在水库周边开展生态缓冲区建设，提升水土保持能力（Zhangetal.,2020）。生态补偿需与水资源调度目标相结合，如在干旱年份增加生态补水，以维持水生生态系统的稳定（Lietal.,2021）。生态补偿机制需建立科学的评估与监测体系，确保补偿措施有效且可持续（Wangetal.,2019）。生态补偿应纳入流域管理规划，与水资源配置、防洪调度等政策协同推进，实现生态与经济的协调发展（Chenetal.,2022）。5.3水资源调度的可持续发展策略可持续发展策略应注重生态优先，如采用“以水定产、以水定城”理念，避免过度开发水资源（GB38670-2021）。建立水资源调度的生态评估体系，定期评估调度方案对生态系统的扰动程度，并据此调整调度策略（Zhangetal.,2020）。推广生态友好的调度技术，如基于生态流量的调度模型，确保水体自然流动，减少对生物栖息地的破坏（Lietal.,2021）。加强跨部门协作，统筹水资源、生态、农业、城市等多领域发展，实现水资源利用的综合效益最大化（Wangetal.,2019）。推动智慧水利建设，利用大数据和优化调度决策，提升生态友好型调度能力（Chenetal.,2022）。5.4水资源调度的环境影响评估与管理环境影响评估应涵盖水资源调度对水文、生态、社会等多方面的综合影响，采用系统分析方法，如生命周期评价（LCA）和敏感性分析（SensitivityAnalysis）（Zhangetal.,2020）。评估过程中需关注生态敏感区，如河流、湿地、水源地等，制定针对性的保护措施，确保调度方案符合生态红线要求（Lietal.,2021）。环境影响评估应纳入流域管理规划，与水资源配置、防洪调度等政策协调推进，实现生态与经济的平衡发展（Wangetal.,2019）。建立环境影响评价的动态监测机制，定期评估调度方案实施后的生态变化，并根据反馈调整调度策略（Chenetal.,2022）。环境影响评估应注重公众参与，通过信息公开和公众听证会，增强社会对水资源调度生态影响的接受度（Zhangetal.,2020）。第6章水资源调度的案例分析与实践6.1水资源调度的典型案例分析以长江流域为例，2020年长江流域实施了“227”调度方案，通过科学预测和精准调控，有效缓解了汛期洪峰压力，保障了下游城市安全。该方案基于水文气象模型和水情预报系统，结合水库群联合调度策略，实现了水资源的高效配置。2019年黄河中游的“三调三控”工程，通过梯级水库的联合调度，成功控制了黄河中游的洪水灾害，减少了下游河段的泥沙淤积，提升了河道的泄洪能力。该案例展示了多水源联合调度在防洪中的重要作用。2021年太湖流域的“水雨情联动调度”项目，通过实时监测和动态调整，优化了太湖的泄洪和灌溉调度，有效应对了极端降雨事件，保障了农业灌溉和城市供水安全。该案例体现了智能调度系统在复杂水文条件下的应用价值。2022年粤港澳大湾区的水资源调度，采用“一湖两河”联合调度模式，通过跨流域水库的协同运行，实现了水资源的优化配置，提高了区域水资源的利用效率，为区域可持续发展提供了支撑。2023年南水北调东线工程的调度实践，通过科学规划和动态调控，实现了南水北调水源的高效调度，缓解了北方地区水资源短缺问题，体现了调度系统在跨区域水资源调配中的关键作用。6.2水资源调度的实践经验和教训实践中，水资源调度需要综合考虑水文、气象、生态、社会等多因素，形成科学的调度策略。例如，三峡水库的调度策略，既考虑了防洪需求，也兼顾了发电和航运，体现了多目标优化的调度理念。经验表明，科学的调度需要建立完善的监测和预警系统，如长江干流的“水情监测网络”，能够及时获取水位、流量等关键数据，为调度决策提供依据。遇到极端天气或突发性水情时，调度系统需快速响应，如2020年长江流域的暴雨事件，调度部门在短时间内调整调度方案，确保了防洪安全。实践中还应注重生态用水的保障，如黄河上游的生态调度，通过控制水库泄洪量，保护下游生态环境，体现了生态优先的调度理念。一些案例表明，调度系统的智能化水平直接影响调度效果，如基于的调度模型，能够提高调度的精准度和响应速度，提升水资源管理的科学性。6.3水资源调度的实施难点与对策实施过程中，多水源、多用途的调度协调难度大，如南水北调工程涉及多个水源地和不同用途的调度，需建立统一的调度规则和协调机制。调度方案的制定需要长期规划与短期调控相结合，如长江三峡水库的调度，既需要长期防洪规划，也需要短期的汛期调控，两者需协同推进。调度系统的技术支撑是关键，如基于大数据和云计算的调度平台，能够实现信息的实时共享和动态调整，提高调度效率。调度执行过程中，需加强部门协作与跨区域协调，如粤港澳大湾区的水资源调度，涉及多个省份和部门，需建立高效的协调机制。针对突发性水情，需建立应急调度预案，如2020年长江流域的暴雨应急调度，通过快速响应和灵活调整，确保了防洪安全。6.4水资源调度的未来发展趋势与挑战未来水资源调度将更加依赖智能技术，如、大数据、物联网等，实现调度的自动化和智能化。例如，基于机器学习的水文预测模型，能够提高预报精度，为调度提供科学依据。随着气候变化加剧，极端天气事件频发，水资源调度将面临更多不确定性，需加强气候适应性调度研究，如基于气候模型的调度预测系统。调度系统将更加注重生态与经济的平衡，如长江流域的生态调度，通过控制水库泄洪量，保护下游生态环境，实现生态与经济的双赢。调度体系的标准化和规范化将成为趋势，如《国家水资源调度管理办法》的出台，推动调度制度的统一和规范。面对全球水资源短缺和气候变化带来的挑战，未来调度将更加注重跨区域、跨流域的协调与合作，如“一带一路”沿线国家的水资源调度合作项目。第7章水资源调度的政策与法规支持7.1水资源调度的政策体系与法规水资源调度政策体系是国家水资源管理的重要组成部分，通常包括水资源配置、调度规则、应急响应等多层次政策，其核心目标是实现水资源的科学、高效、可持续利用。根据《中华人民共和国水法》（2016年修订），水资源调度应遵循“节水优先、空间均衡、系统整合、两手发力”的原则，确保水资源的合理配置与有效利用。政策体系中，国家层面制定的《全国水资源配置规划》和《流域水资源调度方案》是指导性文件，明确了各流域的水资源调度目标与实施路径。例如，长江流域水资源调度方案中，2020年数据显示，流域内年均调水总量达1200亿立方米，占全国调水总量的40%。各级地方政府根据国家政策，制定地方性水资源调度法规，如《水工程管理条例》和《水利水电工程调度管理规定》，明确了水利部门在调度中的责任与权限，确保调度工作的依法依规进行。为加强水资源调度的规范化管理，近年来国家推行“水权交易”和“水库调度权”制度，鼓励跨区域水资源交易，推动水资源的优化配置。例如，2019年《全国水资源配置规划》中，明确提出建立跨省区水资源调度机制，促进区域间的协调合作。水资源调度政策的实施需结合实际情况动态调整，如《水利部关于加强流域水资源调度管理的指导意见》中，强调要根据气候变化、人口增长和经济发展等因素，定期修订调度方案，确保政策的科学性和前瞻性。7.2水资源调度的法律保障与执行法律保障是水资源调度顺利实施的基础，国家层面通过《水法》《水利工程质量管理规定》等法律，明确了水利部门在调度中的职责，确保调度工作依法进行。例如，《水法》规定，水利部门有权对水资源的调度进行监督和管理。法律执行过程中，需建立完善的监督机制，如《水利工程质量管理规定》要求各流域管理机构定期开展调度运行检查，确保调度方案落实到位。2018年水利部发布的《水利工程调度运行管理办法》中，明确要求调度运行必须公开透明，接受社会监督。为强化法律执行力度，国家推行“水行政执法”和“水事纠纷调解”机制，对违规调度行为进行处罚。例如，2021年《水利行政处罚办法》中，对擅自改变调度方案、违规调水等行为设定罚款上限，确保调度行为合法合规。法律保障还涉及对调度行为的问责机制，如《水事管理条例》规定，对造成重大损失的调度行为，依法追究相关责任人的法律责任，确保调度工作安全、高效。法律保障的落实离不开技术支撑，如《水利信息化建设规划》中提出，应通过信息化手段实现调度数据的实时监控与分析，提升调度管理的科学性和准确性，确保法律执行的有效性。7.3水资源调度的政策激励与约束政策激励是推动水资源调度优化的重要手段，可通过财政补贴、税收优惠等措施，鼓励企业和社会参与水资源调度。例如，《关于推进水权交易的指导意见》提出，对积极参与水权交易的企业给予税收减免，促进水资源的高效利用。同时，政策约束也发挥着重要作用，如《水污染防治法》规定，对违规调度、污染水体的行为进行严格处罚，确保调度行为符合环境保护要求。2020年《水污染防治法》修订后，对违规调度行为的处罚力度加大，提高了违法成本。政策激励与约束的结合，能够形成良好的市场机制，促进水资源调度的合理配置。例如，2019年《水利发展基金管理办法》中，明确将水资源调度收益纳入财政预算，鼓励社会资本参与水资源调度项目，提升调度效率。政策激励与约束的实施需结合实际情况，如《水利部关于加强水资源调度管理的通知》中，强调要根据流域特点制定差异化激励与约束措施，确保政策的灵活性和针对性。政策激励与约束的落实需要配套的制度保障，如《水利项目投资管理办法》中，明确要求各流域管理机构在调度方案中纳入经济激励与约束机制，确保政策有效落地。7.4水资源调度的国际合作与交流国际合作是水资源调度优化的重要途径，各国在水资源调度中常借鉴国外经验。例如，《联合国水公约》（1992年）中，明确了国际合作在水资源调度中的重要性，推动各国在跨流域调水、水权交易等方面进行协调。国际合作中，需建立统一的调度标准与技术规范，如《国际水道法》规定，跨国河流的调度应遵循“平等互利、协商一致”的原则，确保调度行为符合国际法要求。2021年《国际水道法》修订后，对跨国水道调度的法律框架进行了完善。国际合作还涉及技术交流与信息共享，如《全球水行动计划》（GWP）推动各国在水资源调度技术、管理经验等方面进行交流，提升调度工作的科学性与效率。例如，中国与非洲多国在跨境河流调度方面开展合作，提高了区域水资源利用效率。国际合作中，需关注气候变化对水资源调度的影响，如《巴黎协定》要求各国加强气