雨课堂学堂在线学堂云《管理定量分析（长安）》单元测试考核答案

第1题你认为定量分析能否产生经济效益?()A能B不能C不知道第2题你认为本课程的数学基础要求是()A小学数学以上B初中数学以上C高中数学以上D大学数学以上第3题本门定量分析课程为什么能够在没有高深数学基础的情况下,一般的同学能够掌握?()A因为这些同学很厉害B因为这本书编写简明扼要C因为有大量软件包可供我们使用正确答案：BC第1题定性分析方法和定量分析方法之间的关系下列描述正确的是()A两种方法是两种完全不同的思路B两种方法是必须结合运用的C两者中以定性方法为主D两者中以定量方法为主第2题定性分析遵循科学主义的方法论传统。()第3题定性研究是定量研究的基础,是它的指南,但只有同时运用定量研究,才能在精确定量的根据下准确定性。()第一章习题第1题定量研究以以下哪些学科为基础?()A概率论B逻辑学C社会统计学D历史学正确答案：AC第2题定量研究手段主要包含以下哪些方法?()A逻辑推理B统计分析C建立模型D历史比较正确答案：BC第3题定性研究着重事物量的方面,定量研究则着重事物质的方面。()第4题定量研究与定性研究是社会科学领域两种不同的研究范式。()第5题定量研究主要依赖于分析人员主观判断和经验,靠的是直觉。()第6题定量分析可以对一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质间的数量关系进行分析,也可对几个对象的某些性质、特征、相互联系从数量上进行比较分析。()2.1测量与测度-概念的操作化及测量第1题()是指一个变量或观测值的集合,是应用操作化转化得到的结果。A测量B测度C指标D概念第2题根据测度的精准程度不同,可以将测度的水平分为哪几种类型?()A定类尺度B定序尺度C定距尺度D定比尺度正确答案：ABCD第3题所谓概念操作化是指在社会调查研究中,将抽象的概念和命题逐步分解为可测度的指标与可被实际调查的资料,以检验命题的过程。()第4题由于不同概念的抽象程度不同,有些概念需要多个指标来测度。()第5题测度理论假设,分析人员所关注的某一现象的概念通常都是能够直接进行测度的。()2.2效度与信度第1题以下哪个是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度?()A效度B信度C测度D指标第2题以下哪个是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度?()A效度B信度C测度D指标第3题以下哪个不是常见的考察、检测效度的方法?()A内容效度B效标关联效度C建构效度D表面效度第4题以下哪个不是信度分析的常用方法?()A重测信度法B复本信度法C信度系数法D信度系数法第5题信度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则信度越高。()第6题效度是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度,当测量主体、时间或地点改变的情况下,观察对象本身未发生变化时,同一指标的测量结果越一致,则效度越高。()第二章习题第1题以下哪个公式可以用来描述指标和概念之间的关系?()A指标=概念+误差B概念=指标+误差C误差=指标+概念D指标=概念-误差第2题以下信度分析的方法中,哪个是指让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数?()A重测信度法B复本信度法C折半信度法D信度系数法第3题建构效度分为以下哪几种?()A预测效度B同时效度C收敛效度D判别效度正确答案：CD第4题以下哪些是常见的建立效度的方法?()A表面效度B一致效度C相关效度D预见效度正确答案：ABCD第5题信度指标多以相关系数表示,大致可以分为以下几类?()A稳定系数B等值系数C内在一致性系数D系数正确答案：ABC第6题在许多情况下,一个单独的概念需要采用多个指标来进行测度。()第7题好的指标只有很少的误差,不好的指标则与概念之间只存在些微联系。()第8题测度指标中的非侵入性指标主要是为了规避所谓的霍桑效应。()3.1非概率抽样第1题抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。()3.2概率抽样第1题先随机选择一些被访者并对其实施访问,再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象,根据所形成的线索选择此后的调查对象,这种抽样方式是?()A就近抽样B判断式抽样C滚雪球抽样D配额抽样第2题以下属于非概率抽样的抽样方法是?()A就近抽样B判断式抽样C滚雪球抽样D配额抽样正确答案：ABCD第3题就近抽样的有点是方便省力,缺点是样本的代表性差,有很大的偶然性,不能依赖就近抽样得到的样本来推论总体。()第4题当特定总体的成员难以找到时,最适合的一种抽样方法是配额抽样。()3.3抽样分布:正态分布第1题样本指标值与被推断的总体指标值之差被称作?()A抽样误差B抽样框误差C方差D标准差第2题抽样间距=样本大小/总体大小。()第3题简单随机抽样属于非概率抽样方法。()第4题可通过在抽选样本前对抽样框加以检查,采取措施补救和连接遗漏单位法等方式减少抽样框误差。()3.4抽样分布:卡方分布&T分布&F分布第1题在正态分布中,约有()的数据分布在以平均数为中心的2.58个标准差范围内。A1%B68.26%C95%D99%第2题常见的概率分布有哪些?()A正态分布B卡方分布Ct分布DF分布正确答案：ABCD第三章第1题调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层,确定各类(层)单位的样本数额,在配额内任意抽选样本的抽样方式是()A简单随机抽样B配额抽样C判断式抽样D就近抽样第2题当Z分数为-1时,其相应的概率为()A0.3413B0.6826C0.4772D0.9544第3题如果x+y+z=50,那么自由度为()A1B2C3D4第4题抽样框误差来源包括()A丢失目标总体单位B包含非目标单位C丢失目标单位和包含非目标单位共存D复合连接E抽样框老化正确答案：ABCDE第5题正态分布的特征是()A以平均数为中心,并在平均数所在位置形成一个单峰的山形分布。B曲线是完全对称的。C绝大部分数值集中在平均数的附近。D正态曲线由其平均数和标准差完全确定。正确答案：ABCD第6题若要从1000名职工中抽出200名组成一个样本,那么这1000名职工的名册就是抽样框。()第7题分层抽样可以提高代表性,但会增加可能的抽样误差。()第8题均值相同的一组数,标准差可以有很大差异。()第9题抽样误差是在遵循随机原则的条件下,用样本指标代表总体指标而产生的不易避免的误差。抽样误差越小,样本的代表性越高;反之,样本的代表性越低。()第10题无论样本所来自的总体是否符合正态分布,只要样本足够大,样本平均数就近似服从正态分布,样本越大,近似程度越高。()

4.1区间估计(上)第1题区间估计是根据()来估计总体未知参数所在区间的方法。A总体统计量B样本统计量C感觉第2题这种估计的区间能以一定的置信度来保证估计的准确性,因此也称该区间为置信区间。()第3题如果均值的标准误差能够被减小,我们就能够获得更大的可靠性。()4.2区间估计(下)第1题置信区间一般取()以上。A0.6B0.7C0.8D0.9第2题比例问题的标准差可以用如下公式计算()As=Bs=Cs=Ds=第3题区间估计的基本要求是()A置信度B精确度C效度D可信度正确答案：AB第四章习题第1题在一组样本中,已知s=6,n=9,求s.e.()A4B3C2D1第2题t分布的形状与正态分布相似,但是比正态分布()。A平坦B陡峭C集中D稀疏第3题想要确定某一样本容量,已知允许误差E为10,t值为20,标准差s为5,请根据这些信息求样本容量()A10B100C1000D10000第4题样本就是总体的一个子集,所有样本都是从总体中随机抽取的。()第5题统计量是用来概括总体相应特征的测度值,参数是用来概括样本特征的测度值。()第6题置信区间是指由样本统计量所推算的总体参数所在区间。()第7题标准误越小,说明样本统计量与总体参数的值越接近。()第8题比例的区间估计和均值的区间估计完全一样。()5.1假设检验的基本方法第1题假设检验的步骤为()。(1)规定显著性水平α;(2)确定统计量:(3)根据计算结果做出拒绝或接受原假设的判断;(4)提出原假设和备择假设;(5)计算统计量的值。A(2)(3)(4)(5)(1)B(4)(2)(1)(5)(3)C(5)(4)(2)(3)(1)D(3)(5)(1)(4)(2)第2题()是统计推断的两个组成部分。A参数估计B假设检验C理论推测D感觉评价正确答案：AB第3题所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。()第4题在假设检验问题中,把要检验的假设称为结果假设。()5.2单侧与双侧检验第1题如果要测量工作效率是否低于某个值,做哪种检验?()A单侧检验B双侧检验C卡方检验DF检验第2题检验分为单总体t检验和双总体t检验。()第3题t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率。()第4题假设检验的基本思想是小概率反证法思想。()5.3均值之差的检验第1题两个样本均值之差的检验可以根据总体的方差相等与否,分成()种情况。A4B3C2D1第2题两个样本为不独立样本,X1=10,X2=5,μ=3,s.e.=1,求t。()A3B2C1D0第3题在总体方差未知的情况下,独立样本不等方差假设是最保守的。()第4题需要比较两个样本是否相同,可采用的技术就是均值之差的检验。()第五章习题第1题在假设检验问题中,把要检验的假设称为___,把原假设的对立面称为___。()A原假设;备择假设B备择假设;对立假设C备择假设;原假设D备择假设;基本假设第2题当两个样本独立,总体方差相等,当n1=2,n2=2,总体标准差sd=2,求总体标准误为。()A4B3C2D1第3题当两个样本为不独立样本，X1=10，X2=5，s.e.1=3,s.e.2=4,求t()A3B2C1D0第4题计算某配对样本采用新方法前后的差值,已知X1=8,X2=2,μ=1,s.e.=2.5,求t。()A1B2C3D4第5题假设检验所得的结论有可能是错误的,这种错误有两类,分别是。()A弃真错误B取伪错误C数据错误D理论错误正确答案：AB第6题同等条件下,独立样本方差不等假设下的t值一般小于方差假设下的t值。()第7题当样本容量n一定时,若减少犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率也减少。()第8题若要使得犯两类错误的概率都减少,只能减少样本容量。()第9题当原假设为真,观察值却落入拒绝域,而做出了拒绝原假设的判断,称作第一类错误。()第10题当原假设为假,观察值却落入接受域,而做出了接受原假设的判断,称作第二类错误。()6.1相关分析第1题商品的价格上涨,其供给也随之上涨,这种关系称之为()。A完全相关B不完全相关C正相关D负相关第2题相关关系是指现象之间存在严格的依存关系,且这种关系确定且严格。()第3题将因变量的估计值和实际值之间进行对比,因变量估计值的准确程度可以用估计标准误差来衡量。()第4题测算两个两个变量的相关系数,是从二元总体中随机抽取一个样本,再用样本的相关系数去推断,因为推断误差的存在,则能保证百分之百的可靠。()6.2.1回归分析第1题“回归”一词源于19世纪英国生物学家高尔顿对人体遗传学的研究,他发现子女有回归或回复到上一代原有特性的倾向。但最终形成回归分析的理论体系的数学家是()。A皮尔逊B康托尔C拉格朗日D黎曼第2题回归是常用的判断统计关系内在性质的方法。()第3题路段上巡逻汽车与平均车速存在一种关系:巡逻车数越多,汽车平均车速就越低。当自变量值增大时,因变量的值(车速)反而降低,这种关系被称为正关系。()6.2.2拟合优度的测度第1题下列哪种不是测量拟合优度的测量方法()。A估计标准误差B判定系数C斜率的标准误差D斜率的相关系数第2题任意两个变量之间的关系都能够通过线性回归概括出来。然而,回归直线本身却不能说明直线对数据的拟合程度。()第3题利用估计的标准误差(又称为均方根差)可围绕回归方程的估计值进行置信区间估计。剩余离差越大,则表示拟合程度越好。()6.3.1线性回归的假定(上)第1题如果线性回归违背了统计学家称之为()的假定,那么尽管斜率系数的检验具有统计显著性,但事实上可能是非显著的。A异方差B同方差C标准方差D标准误差第2题下列哪种不是异方差的修正方法,其基本思路是变异方差为同方差,或者尽量缓解方差变异的程度。()A加权最小二乘法B模型对数变换法C差分法D移动平均法正确答案：CD第3题总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。()6.3.2线性回归的假定(下)第1题当一个回归模型存在自相关性时,首先要查明自相关产生的原因。下列哪种方法是消除自相关性的方法()。A采用合适的回归模型B差分法C自回归法D移动平均法正确答案：ABCD第2题产生自相关性的原因有()。A遗漏关键变量B经济变量的滞后性C采用错误的回归函数形式D蛛网现象正确答案：ABCD第3题误差不独立就存在自相关问题,自相关不是指两个或两个以上的变量之间的相关关系,而是指一个变量前后期数值之间存在的相关关系。()第六章第1题下列说法中正确的是（）A人的知识与其年龄具有相关关系B任何两个变量都具有相关关系C散点图中的各点是分散的，没有规律的D根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的第2题下列变量中，属于负相关的是（）A价格下降，消费增加B收入增加，储蓄额增加C产量增加，生产费用增加D收入增加，支出增加第3题某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=a+bx，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（）A回归直线必过点（2,3）B回归直线一定不过点（2,3）C点（2,3）在回归直线上方D点（2,3）在回归直线下方第4题以下哪种方法是检验自相关的方法()。A差分法B图示检验法CD-W检验法D自回归法正确答案：CB第5题变量之间的相关关系是很复杂的,目前学界大概可按()分类。A按相关关系涉及的变量多少B按相关的方向C按相关的表现形式D按相关的密切程度正确答案：ABCD第6题相关分析的目的在于分析现象间相互关系的形式和密切程度以及依存变动的规律性,在实际工作中,有非常广泛的应用。其主要内容主要包括()。A确定变量之间有无相关关系,以及相关关系的表现形式B确定相关关系的的密切程度C选择合适的数学方程式D测定变量估计值的准确程度E对回归方程进行显著性检验正确答案：ABCDE第7题在相关关系中,对于某个变量的某个数值,另一个变量可以有若干个数值与之对应,这些数值可表现出一定的波动性。()第8题通过相关分析可以说明变量之间相关关系的方向和程度,也能说明变量之间具体的数量因果关系。()第9题误差的大小反映了线性回归的拟合优度,即数据点与回归直线的接近程度,误差越小,数据点就越接近回归直线,拟合度也就越好。()第10题当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系。7.1没有波动的预测&指数趋势预测第1题时间序列分析具有六个基本步骤,以下对六个步骤排序正确的是()。①绘制数据的散点图②确定时间与分析变量之间是否存在某种关系③检验散点图并确定是否存在短期波动④根据回归方程进行预测⑤利用线性回归来估计时间与分析变量之间的关系⑥如果数据表明有短期波动,确定波动的长度并剔除这个趋势。A①③⑥②⑤④B①③②⑥⑤④C①③⑥⑤②④D①⑥③⑤②④第2题某市人力资源与社会保障局需要预测今后五年每年大致的公务员人数。首席人力资源分析师杨女士所掌握的唯一信息是该市2000年以来的公务员人数。在假定未来几年的公务员人数变化趋势不变的情况下,对数据进行了线性回归,因变量Y是公务员人数,回归程序的到如下结果:这些信息告诉我们时间与就业人数之间存在()。A较弱的相关关系B较强的相关关系C完全相关关系D无相关关系第3题当时间序列以一个固定速率增长时,正确的做法应当是把时间序列变量转换为对数。()7.2时间序列分析:短期波动&二元预测第1题提出短期波动的一个可行的办法是采用移动平均。()第2题移动平均时距项数N为偶数时,只需一次移动平均,其平均值作为移动平均项数中间一期的数值。()第3题在二元预测中,自变量可以不是时间。()第七章第1题时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按()排列而形成的序列。A空间顺序B时间先后顺序C因果关系顺序D逻辑顺序第2题短期波动的长度为()时,移动平均数比较容易计算。A奇数B偶数C指数D质数第3题由某产品的年生产量和库存量所组成的两个时间序列（）A前者是时期序列，后者是时点序列B都是时期序列C都是时点序列D前者是时点序列，后者是时期序列第4题累计增长量等于相应的各个逐期增长量（）A之和B之差C之商D之积第5题下列数列中哪一个属于时间序列（）A学生按学习成绩分组形成数列B出口额按时间先后顺序排列形成的数列C工业企业按地区分组形成的数列D职工按工资水平高低排列形成的数列第6题时间序列分析时根据系统观测得到的时间序列数据,通过()来建立数学模型进行处理。A直线拟合B曲线拟合C参数估计D指数估计正确答案：BC第7题某地区想预测下一年的注册学生数。他们请某咨询机构来完成预测工作。咨询机构假定过去的趋势今后仍将继续,根据1995-2013年的数据(1995=第一年),咨询机构利用时间序列回归预测了注册学生总数。回归结果如下:以下说法正确的是()。A每增加一年,学生注册人数增加28.8B如时间对学生注册人数无影响,则是学生注册人数为781C时间解释了学生注册人数方差的99.55%D时间解释了学生注册人数方差的68%正确答案：ABC第8题以下属于时间序列预测方法的有()。A没有波动的预测B指数趋势的预测C一种有短期波动的预测D二元预测正确答案：ABCD第9题对一些与管理有关的变量的未来状态进行估计被称为预测。()第10题时间序列是指某个变量(Y)的一系列发生时间间隔相同的观察法。()第11题某市农业局很关心被废耕的农田亩数。该局想建议国土资源部通过一项新的法令来制止废耕现象,但是需要向相关部门解释如果不颁布法令将会发生什么后果。该部门的统计师以时间为自变量(1994=第1年),对该市的耕地亩数进行了回归。结果如下:;;;;由此可以看出,X与Y之间关系显著。()第12题构成时间序列的基本要素包括现象所属的时间8.1多元回归方法介绍（2）第1题在回归方程中,如果Y的变动可由自变量以外的其他因素解释,我们可以用以下哪些方法来识别这些因素?()A经验B直觉C理论D试错正确答案：ABCD第2题用两个或两个以上的自变量对因变量进行回归的方法称为多元回归。()第3题当回归方程的较高时,一种解释是认为Y的变动可由自变量以外的其他因素解释。()8.2非线性关系的回归第1题在回归方程中,如果X2的斜率(),那么回归就呈现二次曲线的形状。A小于0B不等于0C大于0D等于1第2题以下属于非线性回归的形式的有()。A指数的非线性回归B对数的非线性回归C二次关系D三次关系正确答案：ABCD第3题线性回归只有当变量是线性关系时才适用。()第八章第1题多元回归分析中，因变量为具体身高值时，最有可能采用的（）方法A线性回归BLogistic回归CCox回归D以上都不对第2题战空军司令部关心导弹发射失败的概率,利用监测数据,他们以发射时的温度(以华氏为单位)、上次彻底检查发射设施以来的月份数、坐落在800米以内的ICBMs数量为自变量进行了回归,他们对发射结果Y(一个虚拟变量,如果发射失败,取1)得到如下结果:;;;;;;;;;以下关于斜率的显著性水平说法正确的是()。A最显著B最显著C最显著D无法确定第3题在多元线性回归分析中，能够反映回归方程实际应用价值的指标是（）A复相关系数B标准化回归系数C偏回归系数D决定系数第4题在多元线性回归分析中，若要说明哪个自变量对因变量的贡献最大，应该比较的指标是（）A复相关系数B标准化回归系数C偏回归系数D决定系数第5题当自变量的类别在两个以上时,回归可以采用定类变量作为自变量吗?()A不一定可以B肯定可以C不可以D不确定第6题()可以用来剔除变量间的伪关系,也可以用来进行预测,一些变量经过恰当的处理后,可以以虚拟变量的形式出现,结果可以用来帮助决策,也可以用来进行假设检验。A线性回归B多元回归C时间序列分析D非平稳时间序列分析第7题多元回归的自由度等于个案数减去待估参数的个数。()第8题只要两个变量之间的关系是虚假的,如果把影响其他两个变量的变量引入回归分析,则伪相关的两个变量之间的回归斜率就会降至0,或者不通过显著性检验。()第9题如果两个变量表面上看起来无关,但引入第三个变量之后变得有关了,则这两个变量之间的关系是一种被隐藏的关系。()第10题一种现象常常是与多个因素相联系的,用多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效、更符合实际,因此,多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。()第11题在线性回归分析中，检查模型适用性的常用手段是考察残差的分布情况。9.1非平稳时间序列分析方法第1题非平稳时间序列分析包含哪些基本的模式?()A短期效应B长期效应C同时考虑短期效应和长期效应D脉冲效应正确答案：ABCD第2题长期效应是指产出变量有一个瞬时变动(下降或上升),但是数据的基本趋势保持不变。()第3题在很多情况下,公共政策既产生长期效应,也产生短期效应。()第4题通常情况下,我们不需要控制除政策变化之外的其他各种影响因变量的因素。()9.2非平稳时间序列的应用第1题假设你进行了一个非平稳时间序列分析。政策在1990年实施。你的时间序列从1982年开始,到1997年结束。假设政策一经颁布就产生影响。那么政策实施后对应变量()的值在1997年应该是多少?()A0B1C7D8第2题非平稳时间序列分析的一个优点是它允许分析人员对可能影响因变量的其他因素进行控制,方法是把这些因素作为附加的自变量引入。()第3题短期效应可被解释为暂时效应。()9.3非平稳时间序列的特殊问题第1题以下哪些方法是多重共线性的检验方法?()A不显著系数法B拟合优度法C相关矩阵法DFrisch综合分析法正确答案：ABCD第2题在对滞后效应处理时,需要考虑政策效应发生前多长时间是合理的,并据此建立起回归方程。()第3题自相关是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在相关关系而使模型估计失真或难以准确估计。()第九章第1题假设你进行了一个非平稳时间序列分析。政策在1990年实施。你的时间序列从1982年开始,到1997年结束。假设政策一经颁布就产生影响。那么政策实施前后的虚拟变量()的值在1982年应该是多少?()A0B1C2D3第2题假设你进行了一个非平稳时间序列分析。政策在1990年实施。你的时间序列从1982年开始,到1997年结束。假设政策一经颁布就产生影响。那么政策实施后对应变量()的值在1991年应该是多少?()A0B1C2D3第3题假设你进行了一个非平稳时间序列分析。政策在1990年实施。你的时间序列从1982年开始,到1997年结束。假设政策一经颁布就产生影响。那么时间推移的对应变量()的值在1997年应该是多少?()A0B1C15D16第4题假设你进行一个非平稳的时间序列的分析。政策于1990年实施。你的时间序列从1980年开始,到2000年结束。假设政策实施2年后产生影响。那么政策实施前后的虚拟变量()的值,在1985年应该是多少?()A0B1C2D3第5题假设你进行一个非平稳的时间序列的分析。政策于1990年实施。你的时间序列从1980年开始,到2000年结束。假设政策实施2年后产生影响。那么政策实施后对应变量()的值,在1990年应该是多少?()A0B1C2D3第6题假设你进行一个非平稳的时间序列的分析。政策于1990年实施。你的时间序列从1980年开始,到2000年结束。假设政策实施2年后产生影响。那么时间推移的对应变量()的值,在1995年应该是多少?()A0B1C15D16第7题以下哪些方法可对多重共线性进行处理?()A先验信息法B主成分法C岭回归估计法D逐步回归法正确答案：ABCD第8题非平稳时间序列的应用有哪些？A利用数据来表示计划变动B控制其他变量C体现某项政策的滞后效应D准确预测某项行为的结果正确答案：AB第9题如何检验多重共线性？A不显著系数法B拟合优度法C相关矩阵法DFrisch综合分析法正确答案：ABCD第10题短期效应是持久效应,但是它的影响是瞬时发生的(在短期内发生)。()第11题在运用最小二乘法进行多元线性回归时,只需要检验解释变量间是否存在多重共线性。()第12题线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确，这就是多重共线性。10.1因果分析第1题一些模型中某些自变量是另一些自变量的结果,这些作为其他自变量结果的自变量被视为()。A内生变量B外生变量C控制变量D因变量第2题在一个模型中,不受其他变量影响,单纯作为原因出现的自变量被称为()。A内生变量B外生变量C控制变量D因变量第3题在一些模型中,从一个变量到另一个变量的因果流向不是直线型的(一个方向),变量之间存在相互的因果流向,我们称这种模型为递归的。()10.2Probit分析第1题下列哪种分析方法适用于因变量是分类较少的定序变量情况下的一种分析技术,主要是为了处理小样本情况下的二分因变量而开发的?()A因果模型Bprobit分析Clogistic回归D多元回归第2题probit分析也可以被用于处理因变量有五个或更多的定序类别。()第3题probit系数表示的是因变量自身的变化。()第十章第1题下列哪种分析方法又被称为路径分析?()A因果分析Bprobit分析Clogistic回归D多元回归第2题被假设对另一个变量产生影响的变量,用一条带箭头记号的直线连接,称作路径,箭头指向假设的什么方向?()A假设方向B被假设方向C作用方向D反作用方向第3题入党事件（是/否）的因变量是“入党与否”，解释变量是“年龄、性别、教育、工作单位、父亲地址”等，要分析这些解释变量的作用，需要用到下列哪种方法：A事件史分析B因果模型Cprobit分析DLogistic回归第4题在因果模型中,当不包含暗含的因果关系时,被假设为相关的变量用一条()的曲线连接。A一头带箭头记号B两头都有箭头记号C不带箭头记号D不用曲线连接第5题Logistic回归的主要用途有A探寻某些现象的原因B预测：可以根据Logistic回归模型，预测在不同的自变量情况下，研究对象发生某种事件的概率有多大C判别：可以根据Logistic回归模型，判断某人属于某种情况的概率有多大D检验某项政策是否具有滞后效应正确答案：ABC第6题事件史分析是研究社会现象动态过程的一类统计模式，主要关注社会现象变迁的过程，以下哪些例子需要用到此方法：A研究一个人在劳动力市场上的就业过程的影响因素，一个人的职位何时提升？为什么得到提升？B一个人出生、死亡、结婚、离婚等事件发生的时间和原因C一个组织类型的产生、扩展、衰落等的时间和原因D成人重新就学、入党、获得培训机会等的时间和原因正确答案：ABCD第7题因果模型并不能证明因果性。()第8题所有的因果模型都是纯粹单向的模型。()第9题因果模型中的直接影响是通过一个或多个变量连接两个变量的路径。()第10题任何因果模型中只能存在一个自变量。()11认识SPSS第1题以下哪项不属于SPSS主要变量名类型()A标准数值B字符型C定序变量D日期第2题以下哪项不属于缺失值()A空数据B比值范围大C比值范围小D字符型数值第3题以下哪项不属于变量的测量尺度()AString(字符型)BScale(比例尺度)COrdinal(顺序尺度)DNominal(名义尺度)第4题SPSS的变量名可以使用with。()第5题SPSS的变量名长度不能超过8个汉字。()第6题数值变量的长度最长为8个字符。()第十一章第1题在SPSS主界面上，File菜单项A主要用于档案相关操作B主要用于编辑文件C主要用于设定窗口环境属性D主要用于对数据文件进行全局变化第2题SPSS的基本特点有哪些？A操作界面极为友好，易于学习、易于使用BSPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成的C分析方法丰富，提供了从简单描述统计分析到多因素分析的统计分析方法D具有第四代语言的特点正确答案：ABCD第3题SPSS的变量类型主要有哪些？A定距型数据B定序型数据C定类型数据D定比型数据正确答案：ACB第4题SPSS主界面上Graphs主要用于产生各种类型的统计图形12.1多元线性回归第1题回归结果中的F值越大,说明模型拟合效果越好。()第2题曲线回归和逻辑回归都属于非线性回归。()第3题线性回归的变量是确定型的函数关系。()12.2曲线回归&逻辑分析第1题逻辑回归可以分为BinaryLogistic和MultinomialLogistic。第2题逻辑回归方法中的ForwardWald是让变量以步进的方式进入回归方程,从回归方程中删除变量的标准是极大似然估计的似然比统计量。()第3题多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。()第十二章第1题以下哪项不是多元线性回归常用的方法()AEnterBRemoveCBackwardDStepwise第2题逻辑回归分为哪几类A二分类资料逻辑回归B多分类资料逻辑回归C非条件逻辑回归D条件逻辑回归正确答案：AB第3题以下哪项不能判断整个模型的拟合效果()AFBRCR2DT第4题混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加,现将一批混凝土做成12个试块,记录了养护日期x(日)及抗压强度y(kg/cm²)的数据,如下表所示。表养护日期及卡抗压强度数据试求y=a+blnx型回归方程(保留两位小数)中a和b的值。答案：a=____；b=____第5题逻辑回归是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，属于概率型非线性回归第6题曲线回归分析的基本任务是通过两个相关变量X和Y的实际观测数据建立曲线回归方程，以揭示X和Y间的曲线联系的形式13多选变量分析第1题多选变量分析方法分为多选项二分法和多选项分析法。()第2题多选项二分法第一步是生成新变量。()第3题多选变量交叉分析中,Column一般是指新生成的变量。()第十三章第1题多选变量分为：A多选项二分法B多选项分类法C多选项三分法D多选项四分法正确答案：AB第2题在具体调查时，对一些多选项问题的回答，如果想要分析不同属性的调查者在各选项上的分布情况差异，就要进行多选变量的交叉分析。第3题多选项二分法是将多选项问题中的每一个答案设置为一个变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择了该答案和不选择该答案。第4题在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具体问题和具体分析目标。14.1一般均值检验&单个样本T检验第1题均值比较的意义是检验样本来自的总体是否有差异。()第2题一般均值检验可用于判断分类变量与分析变量是否独立。()第3题T检验是在知道均方差的情况下,检验样本平均数的显著性。()14.2配对样本&独立样本T检验第1题T检验的本质是用小样本检验总体参数。()第2题独立样本T检验来自的总体可以不服从正态分布。()第3题配对样本T检验的本质是检验两个配对样本中每对观察值的差值是否显著。()第十四章第1题请计算并回答:甲乙两台测时仪同时测量两靶间子弹飞行的时间,测量结果(单位:秒)如下:仪器甲12.56;13.62;13.25;11.88;12.35;13.40。仪器乙13.61;13.24;14.01;12.78;13.50;12.35;12.69。假定两台仪器测量结果服从正态分布,设显著性水平为0.05,问两台仪器的测量结果有无显著性差异?()A有显著差异B无显著差异第2题请计算并回答:某建筑商考虑从两家水泥厂选一家购进水泥,搜集了过去一年中每个月两家厂的产品合格率(%),见下表。表两家水泥厂的产品合格率(%)假定两个厂家的合格率均服从正态分布,试比较两厂水泥有无显著性差异。()A有显著差异B没有显著差异第3题在均方差不知的情况下，可以用来检验样本平均数的显著性：A多元线性回归BT检验CProbit分析DLogistic分析第4题T检验包括：A单个样本的T检验B多个样本的T检验C配对样本的T检验D独立样本的T检验正确答案：ACD第5题下面哪些例子是适合用单个样本T检验：A检验今年新生的统计学平均成绩是否和往年有差异性显著B推断某地区今年的人均收入与往年的人均收入是否有显著性差异C分析两个地区的人均收入、人均消费等指标是否存在显著性差异D男生与女生的身高是否存在显著性差异正确答案：AB第6