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第三章市场调研与分析掌握抽样设计的方法市场调研奶茶店想了解顾客口味偏好电商平台调研用户购物习惯正确：就能以小见大，准确把握整体情况错误：就会差之毫厘，谬以千里掌握抽样设计的方法抽样设计总体：在市场调研中，从中抽取样本的那个整体样本：从总体中挑选出的能代表总体的典型代表抽样方法样本容量大小抽样设计的基本概念简单随机抽样：在总体中随机抽取若干个体作为样本优点：可以通过设计计算抽样误差缺点：当总体太大时不太方便分层随机抽样：先将总体按调查特征分层，然后在每层中选取部分个体作为样本分层抽样时要先算出各层总体的比例，再按比例确定各层抽取的样本数随机抽样抽样方法非随机抽样123任意抽样法：调查者根据方便程度任意抽样简便省钱，但误差大，常用于非正式调查社会文化：先将总体按调查特征分层并规定各层样本配额，再由调查人员用判断抽样的原则选取具体样本科技环境：根据调查人员或专家的判断来选取样本适合特殊要求，判断者必须对总体特征充分了解抽样方法样本数量越大，调查结果正确性越高，但人力、物力、财力和时间成本也越高样本大小总体的特性被调查者特性差异大，样本数量要多调查结果的准确度准确度要求高，样本数量要多抽样方法2022年贝壳研究院发布《住房空置率调查报告》覆盖28个大中城市、3万个小区样本因数据与公众感知差异大引发质疑，最终致歉并承认调研结果存在严重偏差核心失误原因：抽样执行致命缺陷一、案例背景典型案例分析数据采集方式不客观依赖入职三年以上一线经纪人主观填报，缺乏水务、电力等客观数据交叉验证样本覆盖范围不全面仅集中在自身业务覆盖小区，遗漏非服务区域房屋；未涵盖保障房、老旧小区等不同住房类型信息判断存在偏差经纪人难以精准界定“房屋连续三个月无人居住”，且部分人因工作惯性进一步加剧数据失真典型案例分析抽样执行不规范样本缺乏全面性与客观性关键结论即便样本覆盖范围看似广泛，仍会导致调研结果完全错误典型案例分析学校周边居民对共享单车的使用满意度选择哪种抽样方法？样本容量大概会确定多少？典型案例分析国家进行人口普查、经济调查等，需要科学的抽样设计和严谨的调研方法这样能到准确的信息，为国家制定政策提供可靠依据抽样设计必须科学、客观，否则会得出完全错误的结论严谨、客观、尊重事实的态度思政元素融入抽样设计的方法随机抽样非随机抽样样本大小的确定因素科学抽样设计

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