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文档简介
专题四统计与概率
第1讲数据分析一成对数据的统计分析
一、单项选择题
1.某科技产品专卖店,为一种新产品进行广告促销,经过一段时间,得到
广告投入费用与产品销售额的统计数据如下表:
广告费用M单位:千元)23456
销售额y(单位:万元)2471012
该专卖店据此得出回归直线方程£=云+〃,其中b=2,据此模型预测当广
告费用为1万元时,销售额为()
A.17万元B.18万元
C.19万元D.20万元
2.某研究机构在对具有线性相关关系的两个变量犬和y进行统计分析时,
得到的数据如下表所示.由表中数据求得),关于人的回归方程为f=0.65x+Z则
在这些样本点中任取一点,该点落在回归直线上方的概率为()
X4681012
y122.956.1
91
A.5B.7
JJ
4
C.7D.无法确定
3.(2019・唐山模拟)通过随机询问110名大学生是否爱好某项运动,得到如下
的列联表:
男女合计
爱好402060
不爱好203()5()
合计6050110
2
w曰,110X(40X30-20X20。
由K?="算得K=60X50X60X50弋78
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)'
附表:
PW,ko)0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
参照附表,得到的正确结论是()
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有
关”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无
关”
C.有99%以上的利握认为“爱好该项运动与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
4.假设有两个变量x与),的2X2列联表如下表:
yiyi
ab
cd
对于以下数据,对同一样本能说明x与y有关系的可能性最大的一组为()
附:片=(4+0)3+於其中〃="+"+c+”
A.。=2,b=3,c=4,d=5
B.a=5,b=3.c=3,4=4
C.。=3,b=6.c=2,d=5
D.a=5,Z?=3,c=4,d=3
二、多项选择题
5.下列说法中正确的是()
A.线性回归方程)=次+。必过点(工,y)
B.设有一个回归方程£=3—5心当变量不增加一个单位时,y平均增加5个
单位
C.相关系数一越小,表明两个变量相关性越弱
D.在一个2X2列联表中,由计算得犬=13.079,则有99.9%的把握认为这
两个变量间有关系
附:
P(Y泌)0.1000.0500.0250.0100.001
h2.7063.8415.0246.63510.828
6.在统计中,若由一组样本数据(即,力),(如"),…,(X”,%)利用最小二
乘法得到两个变量的回归直线方程为£=源+2则下列说法中正确的是()
A.直线〃至少经过点(X1.)”),(、2.…・(x”・%)中的一个点
B.直线£=源+1必经过点(x,y)
C.直线£=源+。表示最接近y与x之间真实关系的一条直线
D.MW1,且仍越接近于1,相关程度越大;|“越接近于0,相关程度越小
7.有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下
为非优秀统计成绩,得到如卜.表所示的列联表.
优秀非优秀总计
甲班1()b
乙班C30
总计105
2
已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为亍那么下列说法中
不正确的是()
A.列联表中c的值为30,方的值为35
B.列联表中c的值为15,〃的值为50
C.根据列联表中的数据,在犯错误的概率不超过0.025的前提卜\能认为
“成绩与班级有关系”
D.根据列联表中的数据,在犯错误的概率不超过0.025的前提下,不能认
为“成绩与班级有关系”
附:
尸(心心)0.1000.0500.025
如2.7063.8415.024
三、填空题
8.如图所示是一组数据。,y)的散点图,经最小二乘估计公式计算,若),与
x之间的线性回归方程为£=源+1,则分=,点一定在回归直线
9.吃零食是中学生中普遍存在的现象.长期吃零食对学生身体发育有渚多
不利影响,影响学生的健康成长,下表给出了性别与吃零食的列联表.
男女总计
喜欢吃零食51217
不喜欢吃零食402868
合计454085
根据下面K2的计算结果,试回答,有的把握认为“吃零食与性别
有关”.
参考数据与参考公式:
2________ri(ad-bcy_________85(140—480)2_9826000〜
K=(4+b)(c+d)(a+c)@+G=17X68X45X40=208080074722.
P(K2^ko)0.0500.0100.001
ko3.8416.63510.828
10.某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调
查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示.
价格M单位:元)99.5m10.511
销售量),(单元:件)11n865
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归
方程是Q=-3.2x+40,且机+几=20,则其中的n=,回归直线一定经
过样本中心点.
四、解答即
11.(2020・山东模拟)某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪
调查得到这款手机上市时间M单位:月)和市场占有率),(%)的几组相关对应数据
如下表.
M单位:月)12345
M%)0.020.050.100.150.18
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出),关于x的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测
自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%.(精确到月)
12.十九大期间,大家通过手机、互联网、电视等方式观看十九大盛况.某
调查网站从通过电视端口或PC端口观看十九大的观众中随机选出200人,经统
计这200人中通过电视端口观看的人数与通过PC端口观看的人数之比为4:1.
将这200人按年龄分成五组:第1组[15,25),第2组[25,35),第3组[35,45),第
4组[45,55
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