2026市场调查与预测问卷试题及答案

2026市场调查与预测问卷试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项的字母填在括号内）1.在“2025年中国Z世代可持续消费”横截面调查中，调查总体最准确的界定是（）A.所有2025年12月31日年满18—28岁且近12个月有线上支付记录的中国大陆常住人口B.所有2025年12月31日年满15—25岁且在校的大学生C.所有2025年12月31日年满18—30岁且微博月活用户D.所有2025年12月31日年满18—28岁且近12个月购买过新能源汽车的中国大陆常住人口答案：A2.某企业欲测试新包装对线上销量的因果效应，最适合采用（）A.便利抽样调查B.双盲随机对照实验（RCT）C.滚雪球抽样D.历史数据回归答案：B3.在问卷量表设计中，将“非常不满意”到“非常满意”5个等级强制设定为等距尺度，其测量层级属于（）A.名义尺度B.顺序尺度C.等距尺度D.比率尺度答案：C4.若2025Q1—Q4某品牌智能音箱销量（万台）依次为120、135、150、165，则用简单季节指数法预测2026Q1销量为（）A.120B.132C.144D.180答案：B解析：季节指数S1=120/[(120+135+150+165)/4]=0.88，2026全年趋势均值=(165/4)×4=165，Q1预测=165×0.88≈132。5.在聚类分析中，若样本量n=8000，变量p=20，采用K-means算法时最需优先考虑的稳健性步骤是（）A.对变量做Z-score标准化B.增加类别数k至n/2C.采用余弦距离替代欧氏距离D.直接运行一次即可答案：A6.关于A/B测试的“多重比较问题”，下列说法正确的是（）A.只需保证实验组与对照组样本量相等即可避免B.当同时检验20组指标时，Bonferroni校正会提高第一类错误概率C.采用FDR-BH校正可降低假发现率D.与中心极限定理无关答案：C7.在Logistic回归中，若某自变量系数β=0.693，则该变量每增加1单位，事件发生比（odds）将（）A.减少50%B.增加50%C.增加100%D.减少100%答案：C解析：oddsratio=e^0.693≈2，即增加100%。8.下列哪一项不是导致“非抽样误差”的原因（）A.问卷措辞诱导B.无回答C.抽样框不完整D.样本随机波动答案：D9.利用2020—2025年月度CPI建立ARIMA(1,1,1)模型，若Ljung-Box检验显示残差白化，则下一步应（）A.直接发布预测B.进行样本外滚动预测并计算MAPEC.增加AR阶数至5D.改用指数平滑答案：B10.在联合分析（conjointanalysis）中，若某属性水平“5G芯片”的效用值+0.8，价格¥2999效用值−1.2，则该水平组合的总效用为（）A.−0.4B.0.8C.1.2D.2.0答案：A11.某在线问卷设置“必答题”导致7%受访者中途弃卷，这种偏差属于（）A.覆盖偏差B.测量偏差C.无回答偏差D.抽样偏差答案：C12.使用Python的statsmodels进行OLS回归时，若VIF>10，则说明（）A.模型存在异方差B.自变量间存在严重多重共线C.残差自相关D.模型欠拟合答案：B13.在“品牌漏斗”模型中，从“认知”到“购买”转化率20%，从“购买”到“忠诚”转化率40%，则认知到忠诚的总转化率为（）A.8%B.12%C.20%D.60%答案：A14.若2025年某品类市场容量为100亿元，TOP5企业份额分别为25%、20%、15%、10%、8%，则该品类市场集中度CR5为（）A.78%B.68%C.58%D.48%答案：A15.在神经网络预测中，若训练集RMSE=0.8，验证集RMSE=1.5，则最可能发生（）A.欠拟合B.过拟合C.数据泄露D.梯度消失答案：B16.关于“深度访谈”与“焦点小组”差异，下列说法错误的是（）A.深度访谈可更好挖掘个体隐私信息B.焦点小组依赖群体互动产生数据C.深度访谈通常样本量更大D.焦点小组需要训练有素的主持人答案：C17.在问卷星平台发放问卷时，设置“答题IP限制同一IP只能答一次”主要解决（）A.覆盖偏差B.样本量不足C.重复答题D.问卷跳转逻辑错误答案：C18.若某调查采用“分层抽样”，层内方差小、层间方差大，则设计效应（deff）倾向于（）A.大于1B.等于1C.小于1D.无法判断答案：C19.在价格敏感度测量中，Gabor-Granger法与VanWestendorp法共同需要的输入是（）A.被试对品牌态度得分B.被试对价格点的购买概率C.被试认为“便宜”与“贵”的价格D.被试收入水平答案：C20.某企业2025年顾客满意度指数（CSI）为78，若2026年目标CSI为82，且已知CSI每提升1分可带来0.5%复购率提升，则理论上复购率可增加（）A.1.0%B.1.5%C.2.0%D.4.0%答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选少选均不得分）21.下列哪些方法可用于控制问卷调查中“社会期望偏差”（）A.随机化回答技术B.反向措辞题C.匿名承诺D.加大样本量答案：A、B、C22.关于移动App内嵌问卷的优势，正确的有（）A.可实时获取行为日志与问卷回答的匹配数据B.可基于事件触发实现即时调查C.覆盖无智能手机人群D.可精确记录答题时长答案：A、B、D23.在构建预测模型时，导致“数据泄露”的常见情形包括（）A.用未来变量预测过去B.标准化时先整体拟合再划分训练测试C.特征选择基于全集D.交叉验证外层再做特征工程答案：A、B、C24.下列属于“比率尺度”的变量有（）A.月收入（元）B.温度（开尔文）C.答题耗时（秒）D.学历（1=小学…5=研究生）答案：A、B、C25.在进行品牌追踪研究时，通常需持续监测的核心指标有（）A.第一提及知名度B.广告认知C.渗透率D.市场份额答案：A、B、C、D26.关于“Bootstrap置信区间”的说法，正确的有（）A.不依赖正态假设B.可用于中位数等统计量C.样本量很小时效果仍极佳D.基于重抽样思想答案：A、B、D27.若某电商平台的“购物车放弃率”升高，可采用的调查方法有（）A.退出意图弹窗问卷B.眼动实验C.服务器日志挖掘D.邮寄纸质问卷答案：A、B、C28.在多元回归中，若Durbin-Watson统计量显著小于2，则可能出现（）A.正自相关B.负自相关C.异方差D.参数估计方差被低估答案：A、D29.下列属于“定性研究”数据编码步骤的有（）A.开放题文本清洗B.建立编码框架C.评判间信度检验D.计算Cronbachα答案：A、B、C30.在“市场细分”中，采用RFM模型可依据的变量有（）A.最近购买间隔（Recency）B.购买频率（Frequency）C.购买金额（Monetary）D.家庭人口（Demography）答案：A、B、C三、填空题（每空2分，共20分）31.若简单随机抽样样本量n=400，总体比例P估计为0.5，则抽样误差（95%置信水平）为________。答案：±4.9%（或0.049）32.在Pythonpandas中，将DataFramedf的缺失值按列均值填补的代码为：df.fillna(df.mean(________),inplace=True)。答案：numeric_only=True33.当使用指数平滑法时，若平滑系数α=0.8，则说明模型对________（近期/远期）观测值赋予更高权重。答案：近期34.某品牌净推荐值（NPS）计算公式为：NPS=________−________。答案：推荐者比例；贬损者比例35.在聚类分析中，若轮廓系数（SilhouetteScore）为−0.2，则说明聚类效果________（好/差）。答案：差36.若某调查采用“7级李克特量表”，其中心理中性点通常为第________级。答案：437.当使用“留一法”交叉验证（LOOCV）时，若样本量n=1000，则模型需训练________次。答案：100038.在Excel中，若A1:A12存放1—12月销售额，计算12期移动平均的函数为________。答案：AVERAGE(OFFSET(A1,ROW()-12,0,12,1))39.若某品类2025年渗透率已达90%，则2026年其增长策略应重点转向________（渗透/复购/价格）驱动。答案：复购40.在联合分析中，若某属性水平“电池续航48h”的效用值+0.6，则其相对重要性需通过________所有属性效用极差计算。答案：标准化（或归一化）四、简答题（每题10分，共30分）41.简述“非抽样误差”的主要类型，并给出在在线问卷调查中控制每种类型误差的具体措施。答案：（1）覆盖误差：目标总体与抽样框不一致。措施：使用多来源抽样框、与运营商合作获取全网用户池、App内嵌问卷降低覆盖盲区。（2）测量误差：问卷措辞、量表设计、社会期望等导致回答失真。措施：预测试与认知访谈优化措辞；采用随机化回答技术、反向题、匿名声明；使用图片/视频辅助理解。（3）无回答误差：部分样本未完成问卷。措施：设计答题进度条、分模块奖励、短信+邮件多通道提醒、缩短问卷时长至8分钟内。（4）处理误差：数据录入、编码、清洗错误。措施：问卷平台自动逻辑校验、双重录入比对、Python脚本正则清洗、建立编码手册与双人背对背编码计算Kappa值。42.说明“因果推断”与“相关关系”的区别，并列举三种市场调查中常用的因果识别策略及其关键假设。答案：区别：相关关系仅表示变量间统计关联，不隐含方向与机制；因果推断需证明“若其他条件不变，改变X会导致Y变化”。策略：（1）随机对照实验（RCT）：关键假设——随机分配成功（协变量平衡）、SUTVA（无干扰且处理版本同质）。（2）双重差分法（DID）：关键假设——平行趋势（实验组与对照组在处理前趋势一致）、无同时期冲击。（3）断点回归（RDD）：关键假设——处理分配仅在断点处跳跃、个体无法精确操纵断点变量。43.解释“过拟合”概念，并给出在时间序列预测场景下诊断与缓解过拟合的至少四种方法。答案：过拟合指模型过度捕捉训练集噪声，导致样本外预测性能显著下降。诊断：（1）绘制训练与验证集RMSE随epoch变化曲线，观察分离；（2）计算AICc或BIC，比较复杂与简约模型；（3）使用滚动窗口交叉验证，计算多步MAPE。缓解：（1）增加正则化（L1/L2、Dropout）；（2）减少隐藏层节点或AR阶数；（3）早停（EarlyStopping）；（4）集成学习（Bagging、Boosting）平均预测；（5）引入外生变量避免模型纯粹记忆历史噪声。五、计算与分析题（共60分）44.（本题15分）某快消企业2025年1—12月销售额（百万元）如下：月份：123456789101112销量：80859298106118130142155168182195（1）采用3期简单移动平均法预测2026年1月销售额；（2）采用指数平滑（α=0.3）预测2026年1月销售额，初始值S1=y1；（3）计算两种方法的2025年4—12月MAPE，并指出哪种方法拟合更优。答案：（1）3期移动平均：2026年1月预测=(182+168+195)/3=181.67百万元。（2）指数平滑：递推得S12=154.37，故2026年1月预测=154.37百万元。（3）MAPE计算：移动平均：4—12月平均绝对百分误差=7.2%。指数平滑：4—12月MAPE=9.8%。结论：3期移动平均拟合更优。45.（本题15分）某电商平台欲估计新用户30日留存率，历史数据表明留存率约25%。若希望估计误差不超过±2%，置信水平95%，回答：（1）采用简单随机抽样，所需最小样本量；（2）若实际预算仅允许调查1500人，则最大允许误差是多少；（3）若采用分层抽样，设计效应deff=0.7，则在新样本量下误差变为多少。答案：（1）n=Z^2×P(1−P)/E^2=1.96^2×0.25×0.75/0.02^2≈1801人。（2）E=Z×√[P(1−P)/n]=1.96×√[0.25×0.75/1500]≈0.022，即±2.2%。（3）deff=0.7，则有效样本量neff=1500/0.7=2143，误差E=1.96×√[0.25×0.75/2143]≈0.018，即±1.8%。46.（本题15分）某汽车品牌进行联合分析，研究“价格”“续航”“自动驾驶”三属性，各属性水平及效用如下：价格：¥150k（0）、¥200k（−0.5）、¥250k（−1.2）续航：400km（0）、500km（+0.6）、600km（+1.0）自动驾驶：L2（0）、L3（+0.4）、L4（+0.9）（1）计算各属性相对重要性（保留1位小数）；（2）预测配置“¥200k+500km+L3”与“¥250k+60