CESA-2021-2-026《信息技术 大数据 数据资产评估》团体标准（征求意见稿）编制说明

团体标准《信息技术大数据数据资产评估》

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

1、项目背景

中共中央、国务院于2020年4月发布《关于构建更加完善的要素市场化配

置体制机制的意见》，将数据纳入生产要素范围，明确加快培育数据要素市场，

这是对数据价值的充分肯定。伴随着大数据时代支撑数据交换共享和数据服务应

用的技术发展，不断积淀的数据开始逐渐发挥它的价值，数据资产的概念已成为

行业共识，“盘活”数据将充分释放其附加价值。但现阶段我国数据要素市场化

配置尚处于起步阶段，数据资产交易流通面临诸多挑战，例如数据基础薄弱、数

据资产识别要素不清晰、数据价值难以评估等。本文件以数据评价、价值评估为

核心提出了数据资产评估的方法路径，为评估数据资产价值提供可操作的指导。

本文件规定了数据资产评估框架，包括评估对象、评估依据、数据评价、价

值评估、评估过程、评估保障和评估安全。

本文件适用于相关组织开展数据资产评估工作。

目前，国际上有ISO/IECJTC1/SC32、ISO/IECJTC1/SC42/WG2、ITU-T、NIST

等组织和机构在开展大数据相关标准的研究，这些组织研制的标准中尚无数据资

产评估相关标准。MIT信息系统研究中心等机构在开展数据价值评估的研究工作，

但其研究成果未转化为标准。

国内部分组织正在开展关于数据资产的相关研究，但在如何评估数据资产价

值方面仍未达成共识。中国资产评估协会2019年12月发布了《资产评估专家指

引第9号——数据资产评估》（中评协〔2019〕40号），从“资产”特征维度

对数据资产的基本情况、基本特征、价值影响因素和应用商业模式等方面进行多

维刻画，介绍了成本法、收益法和市场法3类评估方法，但还未从“数据”特征

维度提供可落实的方法及路径。同时，全国信标委大数据标准工作组、信息技术

服务分委会和软件工程分委会在数据资产管理、数据治理、数据交易、数据质量、

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数据开放共享等方面制定了国家标准，为数据资产价值的评估奠定基础。

2、任务来源

根据相关管理规定，中国电子工业标准化技术协会、中国资产评估协会批准

立项了该团体标准，中国电子工业标准化技术协会标准项目号为

CESA-2021-2-026，中国资产评估协会形成了该标准的立项会议纪要。

3、标准起草单位

任务下达后，通过定向邀请、征集等方式组建了标准起草组。本标准起草单

位包括：中国电子技术标准化研究院、国信优易数据股份有限公司、中联资产评

估集团有限公司、上海计算机软件技术开发中心、北京大数据中心、北京国际大

数据交易有限公司、国家电网有限公司大数据中心、中国南方电网有限责任公司、

中国电子系统技术有限公司、连城资产评估有限公司、保定数字城市投资发展有

限公司、莱西市电子政务和大数据服务中心、厦门大数据有限公司、中联资产评

估集团北京数据有限公司、上海质量管理科学研究院、镇江交通产业集团有限公

司、德阳市大数据中心等单位。

4、主要工作过程

在标准计划下达之前，《信息技术大数据数据资产评估》起草组于2021

年3月启动《信息技术大数据数据资产评估》团体标准草案编制。

2021年3月-7月，开展数据资产评估相关调查研究；

2021年8月，牵头单位召开会议，确定总体思路、框架；

2021年9月，确定技术、应用、管理各个方向内容、含义、范围等；

2021年10月-12月，起草组多次组织研讨，开展标准编制工作；

2022年1月，初稿完成，提交中国电子工业标准化技术协会、中国资产评

估协会，进行内部流程处理。

2022年2月-5月，开展标准的试验验证，在北京选择相关单位进行标准的

试验验证，形成数据评价与价值评估标准试验验证报告。

2022年6月，提交标准征求意见稿，启动标准征求意见。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

《信息技术大数据数据资产评估》标准的编制原则如下：

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本文件在编制过程中，遵循“理论性和实践性相结合、通用性与开放性相结

合、前瞻性和适用性相结合”的原则，不断推进标准研制工作：

（1）理论性和实践性相结合原则。深入研究已有数据评价与价值评估体系

《资产管理综述、原则和术语》《信息技术数据质量评价指标》《电子商务数

据资产评价指标体系》等标准。在领域调研、调研问卷和企业走访等基础上，结

合多家公司的数据评价与价值评估实施实践经验及需求进行总结提炼，从理论上

分析了数据评价与价值评估实施的总体框架、实施过程和基本要求，为标准的撰

写奠定了坚实的基础。

（2）通用性与开放性相结合原则。充分考虑国内各行业和企业数据评价与

价值评估需求及能力不均衡情况，针对不同的组织规模和信息化发展水平、数据

评价与价值评估能力，经过抽象提炼，从宏观上总结了数据评价与价值评估实施

的框架和过程，企业在贯标和实施过程中，可结合企业数据评价与价值评估能力，

依据通用的数据评价与价值评估实施方法论，构建数据评价与价值评估组织和战

略，定义数据评价与价值评估目标，明确实施路线和基本活动，最终实现组织数

据评价与价值评估的经济、社会等效益。

（3）前瞻性和实用性相结合原则。充分考虑国内外数据评价与价值评估需

求快速发展的特点，同步开展国内外数据评价与价值评估标准的研究分析，不断

完善数据评价与价值评估实施框架和基本要求，保证在数据评价与价值评估过程

中可操作性，实现了前瞻性和实用性的统一。

2、确定的主要内容

《信息技术大数据数据资产评估》标准规定了数据资产评估框架，包括评

估对象、评估依据、数据评价、价值评估、评估过程、评估保障和评估安全等，

适用于相关组织开展数据资产评估工作。

本文件给出了数据评价与价值评估的基本框架及各过程的基本要求，划分了

数据评价与价值评估两个步骤，形成了数据资产评估总体框架，提出了数据评价

与价值评估方法。其中，数据评价方法主要包括质量评价、成本评价与应用评价，

价值评估方法主要包括收益法、成本法与市场法。

3、主要解决的问题

（1）明确数据评价与价值评估实施的总体框架，在提供评估保障和确保评

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估安全的前提下，参照评估依据，对评估对象，进行数据评价，获得可供价值评

估使用的质量要素、成本要素和应用要素，再采用收益法、成本法或市场法完成

价值评估。

（2）划分数据评价与价值评估实施过程。数据资产评估过程应包括数据评

价与价值评估两部分。数据评价是对数据质量要素、城堡要素和应用要素进行评

价，形成数据资产数据评价报告，为价值评估提供质量要素、成本要素与应用要

素。价值评估是对数据资产的价值进行评估，形成数据资产价值评估报告。

（3）建立数据评价与价值评估体系，指导相关组织高效开展数据资产评估

工作。

三、主要试验[或验证]情况分析

数据资产评估是面向评估对象，在参照评估依据，提供评估保障和确保评估

安全的前提下，首先开展数据评价工作，包括数据质量评价、成本评价和应用评

价，导出数据评价相关的质量、成本和应用要素，将要素通过参数方式传递到价

值评估环节，之后再采用成本法、收益法或市场法完成评估工作。在此基础上，

构建数据资产数据评价与价值评估模型，选择金融、能源、交通、生态等多个场

景，编写试验方案，通过数据试验和评估结果不断优化数据资产数据评价与价值

评估模型。

试验验证发现，该模型适用的场景较多，标准中的评估方法具有通用性，使

用范围广泛，符合标准化文件的内容要求。

四、知识产权情况说明

该标准未涉及到知识产权情况。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

通过开展数据资产价值评估标准的研制工作，有助于各组织明确数据评价与

价值评估活动的基本过程及基本要求，为其开展数据评价与价值评估活动提供参

考，能够有效规范数据资产评估，提升数据价值。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

无。

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七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

符合我国有关的现行法律、法规。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无重大分歧意见。

九、贯彻标准的要求和措施建议

应通过各类国家级科技计划和产业化项目资助，争取多地方大数据主管机构

的支持，大力开展数据资产评估试点，直至大规模商用，促进数据资产评估规范

化。

十、替代或废止现行相关标准的建议无。

无。

十一、其它应予说明的事项

无。

《信息技术大数据数据资产评估》标准起草组

2022年6月20日

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团体标准《信息技术大数据数据资产评估》

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

1、项目背景

中共中央、国务院于2020年4月发布《关于构建更加完善的要素市场化配

置体制机制的意见》，将数据纳入生产要素范围，明确加快培育数据要素市场，

这是对数据价值的充分肯定。伴随着大数据时代支撑数据交换共享和数据服务应

用的技术发展，不断积淀的数据开始逐渐发挥它的价值，数据资产的概念已成为

行业共识，“盘活”数据将充分释放其附加价值。但现阶段我国数据要素市场化

配置尚处于起步阶段，数据资产交易流通面临诸多挑战，例如数据基础薄弱、数

据资产识别要素不清晰、数据价值难以评估等。本文件以数据评价、价值评估为

核心提出了数据资产评估的方法路径，为评估数据资产价值提供可操作的指导。

本文件规定了数据资产评估框架，包括评估对象、评估依据、数据评价、价

值评估、评估过程、评估保障和评估安全。

本文件适用于相关组织开展数据资产评估工作。

目前，国际上有ISO/IECJTC1/SC32、ISO/IECJTC1/SC42/WG2、ITU-T、NIST

等组织和机构在开展大数据相关标准的研究，这些组织研制的标准中尚无数据资

产评估相关标准。MIT信息系统研究中心等机构在开展数据价值评估的研究工作，

但其研究成果未转化为标准。

国内部分组织正在开展关于数据资产的相关研究，但在如何评估数据资产价

值方面仍未达成共识。中国资产评估协会2019年12月发布了《资产评估专家指

引第9号——数据资产评估》（中评协〔2019〕40号），从“资产”特征维度

对数据资产的基本情况、基本特征、价值影响因素和应用商业模式等方面进行多

维刻画，介绍了成本法、收益法和市场法3类评估方法，但还未从“数据”特征

维度提供可落实的方法及路径。同时，全国信标委大数据标准工作组、信息技术

服务分委会和软件工程分委会在数据资产管理、数据治理、数据交易、数据质量、

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数据开放共享等方面制定了国家标准，为数据资产价值的评估奠定基础。

2、任务来源

根据相关管理规定，中国电子工业标准化技术协会、中国资产评估协会批准

立项了该团体标准，中国电子工业标准化技术协会标准项目号为

CESA-2021-2-026，中国资产评估协会形成了该标准的立项会议纪要。

3、标准起草单位

任务下达后，通过定向邀请、征集等方式组建了标准起草组。本标准起草单

位包括：中国电子技术标准化研究院、国信优易数据股份有限公司、中联资产评

估集团有限公司、上海计算机软件技术开发中心、北京大数据中心、北京国际大

数据交易有限公司、国家电网有限公司大数据中心、中国南方电网有限责任公司、

中国电子系统技术有限公司、连城资产评估有限公司、保定数字城市投资发展有

限公司、莱西市电子政务和大数据服务中心、厦门