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文档简介
任务6.3时间周期及计算Python数据分析学习目标及重难点学习目标：学会创建时期对象，并进行频率转换素养目标：了解并使用时期对象学习重点：创建及使用时期对象目录学习内容1.创建时期对象2.时期的频率转换01创建时期对象1.创建时期对象Pandas中，Period类表示一个标准的时间段或时期，比如某年、某月、某日、某小时等。创建Period对象只需要在Period类的构造方法中以字符串或整数的形式传入一个日期即可。2023-01-01至2023-12-31之间的时间段2023-11-01至2023-11-30之间的整月时间1.创建时期对象Period对象能够参与数学运算。如果Period对象加上或者减去一个整数，则会根据具体的时间单位进行位移操作。1.创建时期对象如果具有相同频率的两个Period对象进行数学运算，那么计算结果为它们的单位数量。1.创建时期对象如果希望创建多个Period对象，且它们是固定出现的，则可以通过period_range()函数实现。1.创建时期对象除了使用上述方式创建PeriodIndex外，还可以直接在PeriodIndex的构造方法中传入一组日期字符串。02时期的频率转换2.时期的频率转换Pandas中提供了一个asfreq()方法来转换时期的频率。asfreq（freq，method=None，how=None，normalize=False，fill_value=None
）freq--表示计时单位。how--可以取值为start或end，默认为end。normalize--表示是否将时间索引重置为午夜。fill_value--用于填充缺失
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