人工智能技术导论（微课版）课件 第七章 人工智能产业现状和未来发展

第七章

人工智能产业现状和未来发展学习目标

了解人工智能产业现状。

了解我国人工智能发展的机遇和挑战。

了解人工智能发展与伦理。7.1人工智能产业现状7.2中国人工智能未来发展7.3人工智能发展与伦理7.1人工智能产业现状7.1.1人工智能产业层次

当前，人工智能产业是智能产业的核心。人工智能正催生大量新产业、新业态、新模式，助力经济结构优化，实现社会生产力的整体提升。人工智能产业主要分为核心业态、关联业态、衍生业态。其中核心业态是整个人工智能产业发展的中坚力量。

衍生业态主要包括智能制造、智能家居、智能金融、智能教育、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流等细分行业。关联业态主要包括软件产品开发、信息技术咨询、信息系统集成、互联网信息服务、电子元器件研发等。核心业态主要可分为智能基础设施、智能信息及数据、智能技术服务、智能产品等方面。

7.1.1人工智能产业层次

其中，智能基础设施包括智能芯片、智能传感器、分布式计算框架等。智能基础设施的作用是为人工智能产业提供底层计算能力支撑。

智能信息及数据包括数据采集、数据分析处理等。随着算法、算力的提升，越来越多的企业投入智能信息及数据领域。

智能基础设施可以为人工智能产业提供底层计算能力支撑，而智能信息及数据则涵盖数据采集、数据处理和数据分析等环节。随着算法和算力技术的不断进步，越来越多的企业正积极布局智能数据服务领域。

智能技术服务作为人工智能产业链的核心环节，专注于构建技术平台并提供相关服务。这类企业依托基础设施和海量数据资源，为各类人工智能应用提供关键技术支持和解决方案。具体而言，智能技术服务主要包括以下3类：1．技术平台与算法模型服务：提供通用计算框架、算法模型等基础技术支持。2．行业解决方案服务：针对特定领域需求，整合多种算法模型及软硬件环境，提供定制化解决方案。3．云端智能服务：通过云平台为客户提供多样化的人工智能在线服务。7.1.1人工智能产业层次

智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化，形成具体的产品落地。分类典型产品示例智能机器人家用服务机器人扫地机器人、陪伴机器人工业机器人机械臂、自动化生产线机器人医疗机器人手术机器人、康复辅助机器人教育机器人编程机器人、智能教学助手特种机器人消防机器人、排爆机器人智能运载工具自动驾驶汽车L4级自动驾驶车辆无人机消费级无人机、物流配送无人机智能船舶无人货运船、自主航行科考船智能轨道交通无人驾驶地铁、智能高铁智能飞行器eVTOL电动垂直起降飞行器智能终端智能手机智能芯片手机智能家居设备智能音箱、智能门锁、智能照明可穿戴设备智能手表、AR/VR眼镜、健康监测手环智能办公设备智能会议系统、智能翻译机智能零售终端无人售货柜、智能导购机器人7.1.2人工智能企业现状

当前全球人工智能企业主要划分为3类：基础层企业、技术层企业和应用层企业。（1）基础层企业主要为人工智能产业链提供算力资源、芯片研发和数据服务。在算力资源提供方面，代表公司包括AWS、Azure、阿里云、腾讯云、百度云等云服务商。在芯片研发方面，代表公司包括英伟达、英特尔、寒武纪等。在数据服务方面，代表公司包括数据堂、海天瑞声等。（2）技术层企业主要专注于通用人工智能技术开发。以谷歌、阿里巴巴、百度为代表的互联网公司，利用资金及人才优势，很早就进入了人工智能相关技术领域。随后一大批创新公司紧跟脚步，致力于人工智能细分技术领域的发展，如智能语音领域的科大讯飞、计算机视觉领域的商汤科技、机器学习领域的第四范式等。（3）应用层企业主要为服务对象提供各类适配行业应用场景的人工智能产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技企业都属于应用层企业，如智慧建筑领域的Verdigris（绿铜科技）、特斯联，智慧安防领域的Genetec、宇视科技，智慧医疗领域的FlatironHealth、推想医疗科技等。7.1.2人工智能企业现状

当前全球人工智能企业主要划分为3类：基础层企业、技术层企业和应用层企业。（1）基础层企业主要为人工智能产业链提供算力资源、芯片研发和数据服务。在算力资源提供方面，代表公司包括AWS、Azure、阿里云、腾讯云、百度云等云服务商。在芯片研发方面，代表公司包括英伟达、英特尔、寒武纪等。在数据服务方面，代表公司包括数据堂、海天瑞声等。（2）技术层企业主要专注于通用人工智能技术开发。以谷歌、阿里巴巴、百度为代表的互联网公司，利用资金及人才优势，很早就进入了人工智能相关技术领域。随后一大批创新公司紧跟脚步，致力于人工智能细分技术领域的发展，如智能语音领域的科大讯飞、计算机视觉领域的商汤科技、机器学习领域的第四范式等。（3）应用层企业主要为服务对象提供各类适配行业应用场景的人工智能产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技企业都属于应用层企业，如智慧建筑领域的Verdigris（绿铜科技）、特斯联，智慧安防领域的Genetec、宇视科技，智慧医疗领域的FlatironHealth、推想医疗科技等。7.2人工智能的起源与发展7.2.1中国人工智能专业人才现状

人工智能专业人才是指具备相关领域知识和技能，能够从事人工智能相关工作的专业人员。作为当今科技领域的热门话题，人工智能的快速发展离不开各类专业人才的支撑。中国近年来成为全球人工智能人才池的重要组成部分，顶尖人工智能研究人员占比持续提高。我国拥有相对丰富的人工智能应用场景，催生了一批优秀企业，汇聚了大量应用创新和技术开发人才。但在人工智能计算基础方面，尤其人工智能芯片、算法研究、底层架构系统等领域仍然存在塔尖人才短缺问题，影响了产业链的完整性与竞争力。

中国高度重视人工智能领域人才的培养。截至2024年，有537所高校获批人工智能本科专业，设置46个人工智能学科，此外一系列与人工智能相关的交叉专业数量持续增加，本硕博多层次培养体系持续健全，人工智能领域人才培养规模不断提高。随着新工科建设、人工智能领域教材建设计划、国家产教融合创新平台等教育改革工作的持续推进，产教融合、科教融汇、本研贯通等教学理念在培养环节逐步落地，人才培养质量在不断提升。7.2.2中国人工智能未来发展战略

近年来，国家高度重视人工智能安全发展，逐步完善相关政策法规。国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：

到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元.7.2.2中国人工智能未来发展战略

7.2.3中国人工智能发展机遇机遇1：人工智能基础支持技术已经趋于成熟化特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。7.2.3中国人工智能发展机遇

机遇2：人工智能成为国际竞争的新焦点

人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

机遇3：中国发展人工智能具有良好基础

国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得重要进展，语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。7.3人工智能发展与伦理7.3人工智能发展与伦理

在未来，人类社会一定会充满着各种智能化的载体，我们的社会生活会更加方便、快捷和智能化，如何更好地利用人工智能技术服务人类，如何同智能机器人融洽相处，这些将是人类共同面临的问题。

目前，人工智能的高速发展使社会充满了智能元素。尽管目前人工智能只是对人脑思维的一种简单模拟。但很多人坚持认为，在不久的将来，人工智能在超越人类心智能力方面正在取得突破性进展。社会中也出现了一些现象，体现了这种担忧。

现象1：在许多电影中，机器人被塑造成无所不能的战士，几乎没有弱点。在高度智能化的机器人面前，人类显得束手无策。这些电影或多或少地传递出一种观念：在高度智能化的未来，人类可能面临极其被动的局面。

现象2：随着人工智能的发展，部分人担忧人类最终可能被智能机器控制，甚至丧失自主思考能力。例如，无人驾驶技术的目标是让驾驶员完全转变为乘客，在行驶过程中不再需要根据路况和车况做出决策。在这种情况下，人类主动驾驶反而可能成为安全隐患，而由机器控制车辆或让驾驶员遵循机器的指令可能更为合理。此外，互联网大数据精准营销也体现了类似的现象。表面上，我们似乎可以自由决定注意力的分配或选择商品，但实际上，我们的选择很大程度上受到机器算法的引导。7.3人工智能发展与伦理

现象3：部分观点认为，人工智能的高级形态将直接取代人类的工作，而不仅仅是辅助人类。人工智能的发展可能从根本上改变人类在社会分工中的角色。未来社会的分工可能更多发生在人类与人工智能之间，那些无法适应这一转变的人可能在竞争中处于劣势，从而面临生存压力。

现象4：人工智能可能被某些人用于追求利益最大化，不顾道德约束，例如侵犯个人隐私或威胁信息安全。此外，一些技术领先的国家已将人工智能应用于武器研发。更值得关注的是，人工智能在医疗和基因技术领域的应用可能导致生命资源和时间资源向少数人集中。7.3人工智能发展与伦理

人类最终是否会被人工智能取代？答案是否定的。

（1）人类心智相比最高阶段的人工智能仍具有显著优势。当前人工智能技术仍处于初级阶段，距离完全取代人类还有很大差距。人工智能主要作用是辅助人类决策，提高决策效率和准确性，并不具备独立决策能力。人工智能基于数学算法运行，其所有算法都源自人类设定的规则。例如在识别苹果时，其基本算法和判断标准都是由人类设定。人工智能只能接收和执行人类指令，不会产生自我意识或独立思考能力。此外，社会上有大量岗位是人工智能无法取代的，比如医疗行业，当患者就医时，如果只能面对冰冷的数据和机械化的语音，缺少医生的关爱、鼓励和人文关怀，就医体验将会大打折扣。人工智能只能治疗疾病，无法满足患者的情感需求。7.3人工智能发展与伦理（2）人工智能的发展依赖于强大的计算能力，而当前这种计算能力主要由集成电路芯片提供。要使人工智能达到更高水平，就需要持续提升集成电路芯片的性能。然而，集成电路技术发展已面临瓶颈，增加元