2026校招：商汤科技面试题及答案

2026校招：商汤科技面试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪个不是人工智能常用编程语言？A.PythonB.JavaC.FortranD.C++2.深度学习中常用的激活函数不包括？A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Euclidean3.计算机视觉中，以下哪种任务不属于基础任务？A.图像分类B.数据挖掘C.目标检测D.语义分割4.商汤科技的核心技术不包含以下哪项？A.人脸识别B.自然语言处理C.量子计算D.图像生成5.以下哪种优化算法用于神经网络训练？A.AdamB.K-meansC.DijkstraD.PageRank6.若一图像像素分辨率为1024×768，指的是？A.宽1024像素，高768像素B.高1024像素，宽768像素C.面积为1024×768像素D.对角线像素为1024×7687.在机器学习中，“过拟合”是指？A.模型在训练集上表现差B.模型在测试集上表现好C.模型对训练数据过度学习D.模型学习速度过慢8.下列哪种传感器常用于机器人视觉？A.热电偶B.摄像头C.压力传感器D.麦克风9.决策树算法中，常用的划分标准不包含？A.信息增益B.基尼指数C.均方误差D.哈希函数10.以下哪个是目标检测算法？A.YOLOB.VGGC.ResNetD.Inception多项选择题（每题2分，共10题）1.人工智能技术在智能安防中的应用有（）A.人脸识别门禁B.视频监控分析C.语音识别报警D.指纹密码锁2.以下属于商汤科技业务场景的有（）A.智能汽车B.智慧城市C.金融科技D.智能教育3.深度学习框架有（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet4.计算机视觉的主要应用领域包括（）A.自动驾驶B.医疗影像分析C.智能家居D.工业检测5.机器学习中的监督学习算法有（）A.线性回归B.决策树C.K-近邻D.支持向量机6.以下哪些是图像预处理操作（）A.图像裁剪B.图像旋转C.图像缩放D.图像灰度化7.优化神经网络训练的方法有（）A.调整学习率B.增加训练数据C.正则化D.早停策略8.在自然语言处理中，常用的词向量表示方法有（）A.One-hot编码B.Word2VecC.GloVeD.ELMo9.以下关于强化学习说法正确的是（）A.有环境交互B.以奖励为导向C.只有一种策略D.用于解决序列决策问题10.深度学习中的卷积层作用有（）A.特征提取B.降维C.增加模型复杂度D.平移不变性判断题（每题2分，共10题）1.人工智能就是机器学习。（）2.商汤科技只专注于计算机视觉领域。（）3.线性回归是无监督学习算法。（）4.过拟合模型在测试集上表现往往较差。（）5.卷积神经网络只能处理图像数据。（）6.深度学习中，学习率越大模型收敛越快。（）7.自然语言处理中，词干提取和词形还原是一样的。（）8.目标检测算法输出的是图像中的目标类别和位置。（）9.支持向量机是一种分类算法，不能用于回归。（）10.优化算法的作用是寻找损失函数的最优解。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述卷积神经网络（CNN）的基本结构。CNN基本结构包含输入层、卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层。卷积层进行特征提取，激活层引入非线性，池化层降维，全连接层整合特征，最后输出结果。2.什么是数据增强，在图像领域有哪些常见方法？数据增强是扩充训练数据的方法。图像领域常见方法有翻转、旋转、缩放、裁剪、加噪声、亮度和对比度调整等，能提升模型泛化能力。3.解释机器学习中的交叉验证。交叉验证是评估模型性能的方法。将数据集划分为多个子集，轮流将其中一个子集作为测试集，其余为训练集，多次训练和测试求均值，可降低因数据划分造成的误差。4.简述商汤科技在智能汽车领域的可能应用。商汤科技在智能汽车领域有诸多应用，如提供自动驾驶的视觉感知技术，实现目标检测、障碍识别；支持智能座舱的人脸识别、手势交互；还能用于车内监控，保障驾驶安全。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论人工智能对就业市场的影响。人工智能会使部分重复性工作岗位减少，如数据录入员。但也创造新岗位，如算法工程师、AI训练师。同时推动传统岗位升级，要求从业者提升技能，总体上是挑战与机遇并存。2.探讨商汤科技在未来智慧城市建设中的作用。商汤科技凭借计算机视觉等技术，可助力打造智能安防系统，加强城市治安；实现智能交通管理，缓解拥堵；还能服务于城市环境监测、公共设施管理等，提升城市运行效率和居民生活质量。3.分析深度学习中梯度消失问题及解决办法。梯度消失指在反向传播中梯度变小，导致模型难以学习。原因是激活函数的导数特性。解决办法有使用ReLU等激活函数，采用梯度裁剪、合适的初始化方法如Xavier初始化，以及使用BatchNormalization等技术。4.谈谈你对计算机视觉在医疗领域应用前景的看法。计算机视觉在医疗领域前景广阔。可辅助医学影像诊断，提高诊断准确性和效率；用于手术导航，增强手术精准度；还能监测病人康复情况。不过也面临数据隐私、算法准确性验证等挑战。答案单项选择题1.C2.D3.B4.C5.A6.A7.C8.B9.D10