智能制造智造公司智能制造工程师实习报告

智能制造智造公司智能制造工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在智能制造智造公司担任智能制造工程师实习生，参与智能生产线优化项目。通过运用Python进行数据采集与处理，分析设备运行数据，识别出3处低效环节，提出改进方案后，生产效率提升12%。运用CAD软件完成5套自动化夹具设计，并使用SolidWorks模拟验证其可行性，缩短设备调试周期15%。实践过程中，系统学习并应用了MES系统数据接口开发技术，掌握了通过SCADA平台实时监控生产线的技能，形成了一套基于数据分析的流程优化方法论，可直接应用于同类智能制造场景。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在智能制造智造公司做智能制造工程师实习。公司主要搞自动化产线改造，用机器人替代人工，MES系统管着整个生产流程。我被分到优化团队，跟着师傅学怎么让产线跑得更快更省电。

7月第一个星期，师傅给我看了两条产线的实时数据，让我找效率低的地方。我发现一台包装机每次换产品要停顿30秒，一个月下来光这浪费就多了不少时间。8月10号前，我用Python把过去三个月的传感器数据跑了个遍，发现冷却系统功率波动跟产量不匹配。我提了个改造建议，把冷却泵分成两台小功率的，按需开关，师傅采纳了。8月25号测试，换新方案后，那台包装机停顿时间缩到10秒，整条产线能耗降了8%。

实习期间挺难熬的，7月20号左右调试一台视觉检测设备时，怎么也识别不准产品。那会儿真是干着急，最后发现是光源亮度没调对，调整后立马好了。这让我知道做智能制造不能光看理论，得动手试试，光看数据不行，得懂硬件才知道咋调。还有一次，要导MES系统数据到Excel做报表，但接口不给力，数据导出来乱码。我花了两天时间，查了公司给的文档，把数据格式改了才搞定。师傅说以后这种问题多查查技术论坛，比问人快。

最大的收获是学会了怎么用数据分析产线问题。之前在学校做项目，数据都是模拟的，这次真刀真枪地用MES系统数据，感觉完全不一样。还用了CAD画了几个夹具，帮产线减少了20%的换模时间。虽然做的都是小事，但真挺有成就感的。

唯一觉得不好的是公司培训太少了，就发了我一本MES手册，大部分东西都得自己摸索。有时候想问师傅，但他又忙。另外岗位匹配度也不是那么高，给我安排的任务偏向数据分析，想接触更多硬件调试的机会没那么多。要是公司能多组织几次技术分享会，或者给新人配个带教师傅，效率肯定高。

三、总结与体会

这8周在智能制造智造公司的经历，让我把学校学的那些智能制造的理论知识给用活了。7月1号刚去的时候，面对实际的产线和堆积如山的传感器数据，说实话挺懵的，不知道从哪儿下手。后来跟着师傅一起，通过分析7月5号到8月15号收集的2000多条生产线日志，我们找到了冷却系统跟产能不匹配的问题，把效率提了12%，这感觉挺实在的。原来课本上讲的数据分析，真用来解决生产问题时，能带来这么明显的改变，这种成就感以前没有过。

这次实习也让我看清了自己以后想走的路。我发现自己对用数据优化生产流程特别感兴趣，也愿意为了一个目标去钻研。比如8月20号那会儿，为了把MES系统的数据导出来做分析，我查了三天资料，试了五六种方法才搞定，虽然过程挺磨人的，但最后看到报表出来了，觉得值了。这让我觉得，做这行得有股钻研劲儿，不能碰到问题就退缩。接下来打算深学一下Python的数据处理库，顺便看看能不能考个工业互联网相关的证书，感觉这些技能以后求职肯定有用。

看着产线因为我们的小改动mà效率提升，心里真挺自豪的。也明白了，智能制造不是光靠算法和模型就行，还得懂硬件，会跟设备打交道。行业里现在都在说数字孪生、边缘计算，公司用的那些技术确实前沿。虽然实习时间不长，但让我对智能制造这行有了更深的认识。以后做项目或者找工作，肯定要把这次实习遇到的坑和学到的经验记在心里，少走弯路。最大的体会就是，从学生到职场人，得有那份责任心，遇到问题不能推诿，得想办法解决，抗压能力也得练起来。这8周挺累的，但收获不小，为以后的路定了些方向。

四、致谢

在智能制造智造公司这8周的实习，收获挺多的。师傅对我挺照顾，给我机会接触实际项目，特别是7月15号带我做产线数据分析那会儿，耐心教我怎么看懂那些复杂的数据报表，帮了我大忙。团队里其他同事也挺好，8月10号我搞不定