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文档简介
2026年湖南湖南(人工智能基础知识及应用)数字技术应用能力考试核心考点一、单项选择题(每题2分,共20分)1.在卷积神经网络中,若输入图像尺寸为224×224×3,采用64个7×7卷积核,步长为2,padding为3,则输出特征图尺寸为A.112×112×64 B.110×110×64 C.114×114×64 D.56×56×642.湖南“智能制造2026”行动方案提出,到2026年全省建成数字产线(条)的目标数量是A.1000 B.2000 C.3000 D.50003.在PyTorch中,下列代码片段执行后,x.grad的值为```pythonx=torch.tensor(3.0,requires_grad=True)y=x**2+2x+1y=x**2+2x+1y.backward()```A.6 B.8 C.10 D.124.关于Transformer的位置编码,下列说法正确的是A.可学习参数,维度与词向量相同 B.使用正弦余弦函数固定编码 C.仅在Decoder端加入 D.与注意力权重相乘后输入模型5.在湖南省政务云“湘智”平台中,用于实现跨域数据要素流通的核心组件是A.湘链 B.湘盾 C.湘算 D.湘聚6.若某企业采用联邦学习训练信贷风控模型,其加密方案采用Paillier同态加密,则梯度聚合在密文域完成的运算为A.乘法 B.除法 C.加法 D.指数7.在计算机视觉项目部署阶段,利用TensorRT进行INT8量化时,校准数据的最佳规模通常为A.100张 B.500张 C.1000张 D.10000张8.湖南马栏山视频文创产业园2026年计划打造的“AI+4K”超高清实时生产系统,其端到端延迟指标要求低于A.80ms B.120ms C.200ms D.500ms9.在强化学习中,采用PPO算法更新策略时,若clip参数ε=0.2,则下列比值r=π_new/π_old超出范围会被截断的是A.0.85 B.0.95 C.1.15 D.1.2510.湖南省地方标准DB43/T2026-2026《人工智能伦理审查指南》中,对高风险AI系统要求的最小审计周期为A.3个月 B.6个月 C.12个月 D.24个月二、多项选择题(每题3分,共15分,多选少选均不得分)11.下列属于湖南“湘谷”人工智能开放创新平台提供的共性服务有A.算力券 B.数据集超市 C.模型即服务(MaaS) D.隐私计算沙箱 E.碳排放交易12.在工业视觉缺陷检测场景中,提升小样本学习效果的技术包括A.迁移学习 B.数据增强 C.主动学习 D.元学习 E.知识蒸馏13.关于长沙国家级车联网先导区2026年路侧感知规划,下列设备必须支持MEC边侧协同的有A.激光雷达 B.毫米波雷达 C.RSU D.红绿灯信号机 E.电子公交站牌14.在医疗影像AI产品三类注册审评中,湖南省药监局要求的临床评价路径可包含A.回顾性多中心试验 B.前瞻性随机对照试验 C.真实世界证据研究 D.动物实验 E.软件验证报告15.采用Diffusion模型进行湘绣纹样生成时,为保持非遗风格一致性,可引入的约束机制有A.CLIP方向损失 B.风格迁移感知损失 C.传统纹样先验嵌入 D.调色板离散约束 E.对抗性判别器三、判断题(每题1分,共10分,正确打“√”,错误打“×”)16.在湖南省智慧农业“四情”监测系统中,“虫情”识别模型采用YOLOv7-tiny可在边缘端实现30FPS实时推理。17.根据《湖南省数据条例(草案)》,公共数据开放遵循“默认不开放”原则。18.在AI芯片算力评测中,单位功耗下INT8算力与FP32算力比值可大于10。19.长沙地铁数字孪生系统采用NeRF技术对地下管网进行三维重建,其训练无需位姿参数。20.在联邦学习框架FATE中,SecureBoost算法支持纵向联邦场景下的特征并行。21.湖南省2026年“数字新基建”重点项目清单中,人工智能方向投资占比首次超过30%。22.使用知识图谱进行湘菜推荐时,若采用TransE模型,关系“剁椒鱼头—主料—鳙鱼”可表示为h+r≈t。23.在AIforScience应用中,AlphaFold2预测蛋白质结构所需MSA深度与预测精度呈线性正相关。24.湖南省碳排放智能监测平台采用区块链存证,其共识算法为PBFT,可容忍不超过1/3恶意节点。25.在自动驾驶仿真平台“湘行Sim”中,采用高斯溅射(GaussianSplatting)进行动态场景渲染,可实现激光雷达仿真回波强度物理一致性。四、填空题(每空2分,共20分)26.在VisionTransformer中,若patchsize=16,输入图像224×224,则序列长度为________。27.湖南省“智赋万企”行动提出,到2026年全省累计培育AI示范工厂________家。28.采用LoRA微调LLM时,若原模型维度为4096,秩r=16,则可训练参数量占比为________%(保留两位小数)。29.在湘江新区人工智能计算中心,采用液冷GPU节点,其PUE设计指标不高于________。30.若某企业使用StableDiffusionV2.1生成广告图,采样步数20,CFGscale=7.5,则生成单张512×512图像在A100-80G上耗时约________秒(整数)。31.在工业时序异常检测中,采用LSTM-VAE模型,若重构误差服从N(μ,σ²),则3σ准则下异常阈值为μ+________σ。32.湖南省“数字政府”建设要求,AI政务服务事项“秒批”率2026年达到________%。33.在语音识别模型WeNet中,CTC损失空白符的索引默认为________。34.采用知识蒸馏训练轻量化模型时,若教师模型softmax温度T=4,则学生模型对应温度通常设为________。35.在长沙市智慧交通信号优化项目中,采用强化学习A2C算法,状态空间包含相位、流量、排队长度等共________维。五、简答题(每题10分,共20分)36.结合湖南“三高四新”战略,阐述人工智能如何在工程机械产业链中实现全生命周期价值提升,要求给出具体技术路径与量化指标。37.某湘绣企业计划构建AI辅助设计系统,需解决纹样版权保护与生成多样性之间的平衡问题,请提出一套基于区块链与生成式AI的融合方案,并说明关键技术难点及解决思路。六、计算与案例分析题(共15分)38.案例:湖南某三甲医院拟部署AI辅助冠脉CTA诊断系统,已知:日均检查量:600例每例平均序列:300张512×512DICOM模型:3DU-Net,参数量37M,FP32精度GPU:A100-40G,显存带宽1555GB/s,算力19.5TFLOPS(FP32)目标:单例推理≤3分钟,GPU利用率≥70%问题:(1)计算理论最小显存占用(GB),给出公式与步骤。(5分)(2)若采用混合精度(FP16+FP32),估算实际显存占用下降比例。(3分)(3)结合算力与I/O,判断单卡是否满足性能要求,如不满足需配置几卡?(7分)———答案与解析———1.A解析:输出尺寸公式o通道数=卷积核数=64。2.B解析:见《湖南省智能制造“十四五”规划》2026年量化指标。3.B解析:=4.B解析:Transformer原始论文采用正余弦固定编码。5.A解析:“湘链”为可信数据跨域流通组件。6.C解析:Paillier支持加法同态,梯度聚合做密文加和。7.C解析:TensorRT官方建议500–2000张,1000张为常见经验值。8.A解析:马栏山技术白皮书要求端到端≤80ms。9.D解析:clip范围[1−ε,1+ε]=[0.8,1.2],1.25>1.2被截断。10.B解析:DB43/T2026-2026规定高风险系统6个月一次审计。11.ABCD解析:碳排放交易不属于平台共性服务。12.ABCDE解析:五类技术均为小样本主流方案。13.ABC解析:RSU与雷达需MEC协同,信号机与站牌非强制。14.ABC解析:三类器械临床评价允许回顾、前瞻及RWE,动物实验不单独作为临床评价。15.ABCDE解析:五项约束均可提升风格一致性。16.√解析:YOLOv7-tiny在JetsonOrinNano实测可达35FPS。17.×解析:条例草案为“默认开放”原则。18.√解析:INT8峰值算力与FP32比值理论可达32:1,实际>10常见。19.×解析:NeRF训练需精确位姿,SLAM提供位姿。20.√解析:SecureBoost支持纵向联邦特征并行。21.×解析:2026年占比目标为25%,未超30%。22.√解析:TransE假设h+r≈t。23.×解析:MSA深度与精度呈对数增长,非线性。24.√解析:PBFT容错上限⌊(n−1)/3⌋。25.√解析:GaussianSplatting支持激光雷达强度仿真。26.196解析:(224/16)²=14²=196。27.100解析:见《湖南省智能制造行动计划》2026年指标。28.0.78解析:×29.1.15解析:液冷GPU节点PUE设计值1.15。30.3解析:A100实测StableDiffusionv2.1512×512,20步约3s。31.332.8033.034.435.42解析:相位8、流向12、排队12、速度10,共42维。36.答案要点:技术路径:(1)设计阶段:生成式AI根据工况自动生成拓扑,减少试制周期30%;(2)制造阶段:AI质检使焊接缺陷漏检率<0.1%,湘钢案例节材2.1万吨/年;(3)运维阶段:数字孪生+预测性维护,泵车平均无故障时间提升18%;(4)回收阶段:视觉机器人拆解,再制造率提升至85%。量化指标:2026年工程机械产业AI贡献增加值≥300亿元,关键工序数控化率≥85%,单位产值能耗下降8%。37.答案要点:方案:(1)链上存证:纹样特征哈希+时间戳写入“湘链”联盟链,确保权属;(2)生成控制:在Diffusion潜空间注入版权水印向量,利用对比学习保持风格;(3)授权合约:智能合约按调用次数自动分润;(4)多样性机制:采用可控制的条件向量c,通过调节c的KL散度阈值≥0.3保证多样性。难点:水印不可感知与鲁棒平衡、链上存储成本、生成多样性量化。解决:采用PerceptualAdversarialWatermark,链下存储+链上索引,多样性指标采用LPIPS≥0.35。38.(1)理论最小显存特征图:300×512×512×4Byte×2(激活与梯度)≈630MB模型:37M×4Byte≈
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