研发工程师科技公司研发实习生实习报告

研发工程师科技公司研发实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在某科技公司担任研发工程师实习生。核心工作成果包括完成3个模块的代码重构，使系统响应时间缩短15%，通过压力测试验证优化方案，支持日均5000次并发请求稳定运行。参与2个新功能的技术选型，撰写技术文档5份，累计代码提交量达200行，其中1个bug修复被团队采纳并推广。专业技能应用方面，熟练运用Python和Go语言进行性能优化，掌握Docker容器化部署流程，使用JMeter模拟高并发场景。提炼出可复用的敏捷开发流程，即通过每日站会跟踪进度，结合GitLab的CI/CD工具实现自动化测试，有效提升了团队协作效率。二、实习内容及过程2023年7月1日入职，在研发部门跟着导师做后端开发。我的实习目标是熟悉分布式系统的开发流程，掌握至少两种云服务工具。我们团队主要用Java和Kubernetes搭建微服务架构，系统承载着日均8000用户的请求，数据库是MySQL和Redis组合。第13周主要学习内部开发规范，参与代码评审会议。第4周开始独立负责用户认证模块的优化，原接口响应平均2秒，我改用Redis缓存热点数据后，压测显示耗时降到0.5秒，QPS从1200提升到3500。期间遇到过SpringCloud配置混乱的问题，导师建议用Consul做服务发现，我自己研究了3天官方文档，还用Postman模拟了服务注册流程，最后成功解决了服务不稳定的情况。第56周参与消息队列的搭建，用Kafka处理订单事件的异步通知。因为业务要求0.1秒内必须收到回调，我增加了重试机制和死信队列，测试时发现消息积压不超过5条，符合预期。这个阶段还接触了Prometheus+Grafana的监控方案，手动调优了JVM参数，让CPU使用率从65%降到45%。第7周协助测试团队做压力测试，发现高并发下会有线程锁死问题。定位到是ReentrantLock的公平性设置导致，我用ABA计数器模式改写代码后，JProfiler分析显示线程阻塞数减少80%。最后1周整理了《微服务治理实践手册》，收录了6个常见故障的排查步骤。整个过程让我意识到分布式事务的复杂性，像2PC协议其实用场景不多，但理解隔离级别还是很有必要。团队内部的GitLabCI配置太老了，每次流水线都要卡1小时，我偷偷用个人账号申请新版本，结果被运维小姐姐教育了半天，哈哈。最大的收获是学会用结构化思维写技术文档，以前总想堆砌细节，现在知道按问题分类更实用。三、总结与体会这8周，从2023年7月到8月，感觉像是从校园的象牙塔刚踏入真实世界的第一个台阶。实习的价值闭环清晰得很，当初想学分布式事务，结果在Kafka消息队列优化里耗了最长时间，写死信队列的逻辑反复调试到深夜才通，最后测试数据证明延迟确实收敛到毫秒级，这种从无到有解决问题的成就感，比单纯看课设报告要实在得多。职业规划上突然就清晰了，之前觉得后端开发就是敲代码，现在明白要成事得懂系统架构，像那回JVM调优让监控告警从每小时十几条降到一条都没了，导师说这是工程师的必修课。下周要去考AWSSysOps证书，这次经历直接给我划了重点，S3生命周期策略、CloudWatch高级配置这些，实习里踩过的坑现在看都是考点。行业趋势这东西，每天看GitLab上的MergeRequest都能感受到，微服务架构下跨团队协作有多重要。我们那个用户认证模块重构，前后前后改了5版，每个版本都要等三方团队点头，才明白为啥说技术迭代速度比算法优化更考验团队。未来写毕业论文得选这块儿深入了，现在看《大规模分布式系统设计》那本书才觉得具体了，以前觉得抽象的理论，现在知道怎么跟Redis缓存命中率、K8s节点扩缩容这些挂钩。心态转变是最大的体会，以前写代码觉得对就完了，现在盯着JProfiler里跳动的CPU曲线，会想能不能用更少的资源跑通，那种责任感不一样了。比如那回压力测试发现线程池爆满，我连夜把本地Debug的堆栈跟踪法用上，对照线程状态图找死锁，第二天主动汇报说可能是数据库隔离级别没调对，运维直接把我的GitLab账号升到Admin权限，现在想想脸还是有点红。这种被信任的感觉，比实习工资更能让人上头。剩下的时间多练练Linux下的性能分析工具，争取下学期能拿个蓝桥杯省赛铜奖，至少证明自己能扛事儿了。四、致谢2023年7月1日到8月31日的这段实习经历，心里挺不虚的。感谢这次实习的机会，让我见识了真枪实弹的开发环境。导师在那段时间给了我不少指点，特别是讲Kubernetes那些东西的时候，帮我打开了思路。同事们也挺好的，有啥问题过去问，大家都能耐心说清楚，