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探索13号染色体基因与冠状动脉粥样硬化性心脏病的关联:基于山东汉族人群的研究一、引言1.1研究背景与意义冠状动脉粥样硬化性心脏病(CoronaryAtheroscleroticHeartDisease,CAHD),简称冠心病,是一种严重威胁人类健康的心血管疾病。在全球范围内,无论是发达国家还是发展中国家,冠心病都已成为成年人发病和死亡的主要原因之一。据世界卫生组织(WHO)统计数据显示,每年因冠心病死亡的人数高达数百万,且其发病率呈逐年上升趋势。在中国,随着人口老龄化进程的加速、生活方式的改变以及城市化水平的提高,冠心病的发病率和死亡率也在不断攀升,给社会和家庭带来了沉重的经济负担和精神压力。冠心病的危害不仅在于其高致死率,还在于其严重影响患者的生活质量。冠心病患者常出现心绞痛、心肌梗死等症状,这些症状不仅给患者带来身体上的痛苦,还限制了患者的日常活动,降低了患者的生活满意度。同时,冠心病还可能引发心力衰竭、心律失常等并发症,进一步加重患者的病情,甚至危及生命。目前已知,冠心病是一种由遗传和环境等多种因素共同作用的复杂性疾病。流行病学与临床研究已发现多种危险因素与冠心病有关,包括年龄、性别、高血压、血脂异常、肥胖、糖尿病和吸烟等环境因素。然而,即使暴露于相同的环境中,一些人群仍然比其他人群更容易发生冠心病。近年来,针对早发冠心病家族、双生子的研究以及大规模的流行病学调查结果均显示,遗传因素在冠心病发生发展中起重要作用。家族遗传研究发现,若家族中有早发冠心病(男性发病年龄小于55岁,女性发病年龄小于65岁)患者,其直系亲属患冠心病的风险比普通人高出数倍。这表明遗传因素在冠心病的发病中具有不可忽视的作用,可能通过影响个体的脂质代谢、血压调节、血管壁的结构和功能等,增加患冠心病的风险。随着全基因组扫描关联分析(Genome-WideAssociationStudy,GWAS)方法在世界范围内的推广,复杂性疾病的分子遗传学研究上升到新的高度。目前,虽然已经发现多种冠心病易感基因,但对13号染色体上冠心病关联位点的研究报道极少。已有研究主要发现在一些人群中的13号染色体的13q12、13q13.1、13q14.11、13q34区域与冠心病可能有关联性,推测存在冠心病的易感基因或保护基因,但在中国人群中尚未见相关报道。鉴于此,本研究聚焦于中国山东地区人群,开展13号染色体基因扫描研究,旨在探究该地区人群13号染色体上是否存在与冠心病有关的基因位点。这一研究对于揭示冠心病的发病机制具有重要的理论意义,有望为冠心病的早期诊断和预防提供坚实的理论依据,从而在临床实践中实现对冠心病高危人群的早期筛查和精准干预,降低冠心病的发病率和死亡率,改善患者的生活质量,具有不可忽视的现实意义。1.2国内外研究现状在冠心病的遗传研究领域,国外开展的研究较早且成果丰硕。早期,通过对家族遗传特征的观察和分析,研究人员就已发现遗传因素在冠心病发病中的重要作用。随着分子生物学技术的不断进步,全基因组扫描关联分析(GWAS)等先进技术被广泛应用于冠心病遗传研究中。例如,国际上一些大型研究团队通过对大量样本的GWAS分析,成功定位了多个与冠心病相关的基因位点,这些位点涉及脂质代谢、炎症反应、血管平滑肌细胞功能等多个与冠心病发病密切相关的生物学过程。在国内,冠心病的遗传研究也逐渐受到重视并取得了一定进展。早期的研究主要集中在对已知的冠心病危险因素相关基因的多态性分析,试图揭示这些基因变异与冠心病发病风险之间的关系。近年来,随着国内科研实力的提升和研究资源的不断丰富,一些研究团队开始开展大规模的全基因组关联研究,旨在全面系统地寻找中国人群特有的冠心病易感基因。然而,整体而言,国内在冠心病遗传研究方面仍与国际先进水平存在一定差距,尤其是在对某些特定染色体区域的深入研究上,还存在诸多空白和不足。针对13号染色体与冠心病的关联性研究,目前国际上仅有少数报道提及13号染色体的13q12、13q13.1、13q14.11、13q34区域可能与冠心病存在关联,推测这些区域内存在冠心病的易感基因或保护基因,但相关研究尚处于初步探索阶段,研究结果的重复性和可靠性仍有待进一步验证。而在国内,针对中国人群13号染色体与冠心病关系的研究则尚未见报道。山东地区作为中国人口密集的地区之一,具有独特的遗传背景和生活环境因素。研究山东地区人群13号染色体基因与冠心病的关联,不仅可以填补国内在这一领域的研究空白,还能为揭示中国人群冠心病的遗传发病机制提供独特的视角和重要的线索。通过对山东地区人群的研究,有望发现具有地域特异性的冠心病易感基因位点,为制定更加精准、有效的冠心病防治策略提供科学依据。1.3研究目的与方法本研究以中国山东汉族人群为研究对象,旨在通过病例对照研究法,精准找出13号染色体上与冠心病相关联的位点,为冠心病的遗传发病机制研究提供新的线索和依据。在研究方法上,采用病例对照研究法。病例组选取2007年5月至10月期间,于山东大学齐鲁医院心血管内科及急诊科住院且同时接受冠状动脉造影的冠心病患者,共计156例。其中男性121例,女性35例,年龄范围在17-61岁。入选标准严格遵循WHO制定的冠心病诊断标准,即冠脉造影显示至少有1支冠状动脉管腔狭窄≥50%,同时排除家族性高胆固醇血症及严重的肝、肾疾病患者。对照组则选自山东省血液中心的健康献血者,共1000例,其中男性702例,女性298例,年龄在17-55岁。入选标准为既往体健,无冠心病、高血压病、血脂紊乱和糖尿病病史。在13号染色体上,本研究精心选择了间隔为10cM(厘摩)遗传距离的14个微卫星遗传标记。这些微卫星遗传标记具有高度多态性,能够有效地反映人群中的遗传变异情况。利用这些标记,分别对冠心病患者和正常对照者的DNA混合池样本进行基因组扫描。DNA混合池技术是将多个个体的DNA样本混合在一起,形成一个代表群体遗传信息的混合样本,这种技术可以在一定程度上减少个体差异带来的干扰,提高研究效率。通过聚合酶链反应(PCR)扩增微卫星标记所在的DNA片段,然后利用电泳技术分离扩增产物,根据扩增产物的大小和数量来确定等位基因的类型和频率。最后,采用CLUMP软件对比患者组与对照组等位基因频率的差异,运用统计学方法进行严谨分析,以此来判断13号染色体上的各个位点与冠心病是否存在关联性。二、冠状动脉粥样硬化性心脏病概述2.1冠心病的定义与分类冠状动脉粥样硬化性心脏病,是由于冠状动脉粥样硬化使血管腔狭窄或阻塞,或(和)因冠状动脉功能性改变(痉挛)导致心肌缺血缺氧或坏死而引起的心脏病。其病理基础是冠状动脉粥样硬化,粥样斑块在冠状动脉内壁逐渐形成并堆积,使得血管管腔变窄,阻碍血液正常流动,进而影响心肌的血液供应。当心肌得不到充足的血液和氧气供应时,就会引发一系列临床症状。根据临床特点,冠心病主要分为以下几种常见类型:稳定型心绞痛:稳定型心绞痛最为常见,其发作具有一定的规律性和稳定性。通常由体力劳动、情绪激动、寒冷、饱食等因素诱发,这是因为这些情况会增加心脏的负荷,使得心肌对氧气的需求增加,而狭窄的冠状动脉无法满足这种需求,从而引发心绞痛。疼痛部位多位于胸骨后,可放射至心前区、左肩、左臂内侧,甚至可达无名指和小指,疼痛性质多为压榨性、闷痛或紧缩感。一般疼痛持续时间较短,约3-5分钟,很少超过15分钟。在停止诱发活动或舌下含服硝酸甘油后,疼痛能在数分钟内迅速缓解。这是因为硝酸甘油能够扩张冠状动脉,增加心肌的血液供应,从而缓解心肌缺血缺氧的状态。稳定型心绞痛患者在日常生活中可能会受到一定限制,例如在进行较重的体力活动时,如快速步行、爬楼梯等,就可能诱发心绞痛发作,影响生活质量。不稳定型心绞痛:不稳定型心绞痛的病情相对更为严重,其发作往往无明显诱因,即使在休息状态下也可能发作。疼痛程度比稳定型心绞痛更为剧烈,患者常感觉胸部有强烈的压榨感、剧痛或濒死感,难以忍受。疼痛持续时间也更长,可达20-30分钟,甚至更久。而且不稳定型心绞痛发作频繁,发作间隔时间不固定,病情容易反复。服用硝酸甘油等药物后,疼痛缓解效果不如稳定型心绞痛明显,有时甚至不能缓解。这是因为不稳定型心绞痛患者冠状动脉内的粥样斑块不稳定,容易破裂,形成血栓,进一步加重冠状动脉的狭窄或阻塞,导致心肌缺血更为严重。不稳定型心绞痛如果得不到及时有效的治疗,极易进展为急性心肌梗死,严重威胁患者的生命安全。患者在日常生活中时刻面临着心绞痛发作的风险,心理压力极大,生活质量严重下降。心肌梗死:心肌梗死是冠心病中最为严重的类型之一,它是在冠状动脉粥样硬化病变的基础上,冠状动脉突然发生完全闭塞或严重狭窄,导致相应心肌严重而持久的急性缺血,最终发生心肌坏死。患者会出现剧烈而持久的胸骨后疼痛,疼痛程度远超心绞痛,常伴有大汗淋漓、面色苍白、恶心、呕吐、呼吸困难等症状,含服硝酸甘油多不能缓解。心肌梗死发生时,心肌细胞因缺血而大量死亡,会严重影响心脏的功能,导致心力衰竭、心律失常等严重并发症,甚至可在短时间内导致患者死亡。即使患者能够幸存,心肌梗死后心脏的结构和功能也会受到永久性损害,需要长期的康复治疗和药物治疗,生活质量会受到极大的影响,日常活动能力大幅下降,可能无法进行正常的体力劳动和社交活动。无症状型冠心病:这类患者虽然存在冠状动脉粥样硬化病变,但临床上却没有明显的症状,如心绞痛、胸闷等。然而,通过心电图、动态心电图监测、负荷试验等检查手段,可以发现心肌缺血的改变。无症状型冠心病具有隐匿性,患者往往在体检或因其他疾病进行检查时才被发现。虽然患者没有主观症状,但心肌缺血的存在会逐渐损害心肌功能,增加发生心肌梗死、心力衰竭等严重心血管事件的风险,因此也不能忽视,需要定期进行检查和必要的治疗。缺血性心肌病型冠心病:长期心肌缺血导致心肌局限性或弥漫性纤维化,从而引起心脏扩大、心力衰竭和心律失常等一系列临床表现。患者可能会出现呼吸困难、乏力、水肿等心力衰竭症状,以及心悸、头晕等心律失常症状。缺血性心肌病型冠心病患者的心脏功能逐渐减退,病情呈进行性发展,预后较差,严重影响患者的生活质量和寿命。猝死型冠心病:猝死型冠心病最为凶险,患者在急性症状发作后1小时内发生心脏骤停,多由严重的心律失常,如心室颤动等导致。这类患者平时可能没有明显的冠心病症状,或者仅有轻微的心绞痛等表现,但突然发生的心脏骤停往往会导致患者迅速死亡,让人猝不及防。猝死型冠心病的发生机制较为复杂,与冠状动脉粥样硬化、心肌缺血、心电生理异常等多种因素有关。2.2流行病学特征从全球范围来看,冠心病的发病率和死亡率呈现出令人担忧的上升趋势。世界卫生组织(WHO)的统计数据显示,在过去的几十年间,每年因冠心病死亡的人数持续攀升,从早期的数百万逐渐增长,严重威胁着人类的生命健康。在心血管疾病中,冠心病已成为全球范围内第一位致死、致残原因。仅2004年,冠心病就导致全球范围内1700万人死亡、1亿5千多万人致残;到2008年,这一严峻形势并没有得到明显改善,全球范围内有1730万人死于冠心病,占全球总死亡人数的30%。虽然在部分高收入国家,通过积极的预防措施和有效的治疗手段,冠心病的死亡率有所下降,但中低收入国家的冠心病死亡率依然居高不下。据相关研究表明,2019年,全球估计有914万人因冠心病死亡,全球估计有1.97亿人患冠心病。在过去30年,冠心病的年龄标准化患病率虽下降了4.6%,绝对死亡人数下降了31%,伤残调整生命年(DALY)下降了28.6%,但这一数据背后依然隐藏着巨大的健康危机。在中国,冠心病的流行趋势同样不容乐观。随着经济的快速发展和生活方式的转变,冠心病的发病率和死亡率呈显著上升态势。国家心血管病中心公布的《中国心血管病报告2013》显示,中国2012年心血管病(CVD)总人数达2.9亿,其中冠心病患者占据相当比例。2003-2008年,短短5年时间,我国冠心病的患病率从4.6‰攀升到7.7‰,增幅达67%。另一项研究表明,1990-2017年间,全球增加的冠心病死亡病例中,中国占了约38.2%。2017年,中国冠心病死亡人数较1990年增加了111.7万,增幅达184.1%。预计到2030年,如果目前心血管病“流行”的趋势继续下去,全球范围内将有2330万人死于心血管病,其中冠心病患者的死亡人数预计也将持续增加。在年龄分布方面,冠心病的发病年龄一般在40岁以后明显增多,且每增加10岁,其患病率约递增1倍。随着年龄的增长,人体的血管逐渐出现老化、硬化等改变,冠状动脉粥样硬化的程度也会逐渐加重,从而增加了冠心病的发病风险。例如,在一项针对不同年龄段人群的冠心病患病率调查中发现,40-49岁年龄段人群的冠心病患病率约为5%,而60-69岁年龄段人群的患病率则高达15%以上。但近年来,随着生活方式的改变和社会压力的增加,冠心病的发病年龄有逐渐年轻化的趋势,越来越多的年轻人也开始受到冠心病的困扰。性别也是影响冠心病发病的重要因素之一。全世界的调查普遍显示,男性冠心病无论发病率或死亡率均高于女性。这主要是因为在生理状态下,女性体内的雌激素具有一定的心血管保护作用,它可以调节血脂代谢,抑制血小板聚集,扩张血管,从而降低冠心病的发病风险。然而,女性绝经后,体内雌激素水平大幅下降,这种心血管保护作用减弱,冠心病的发病率便会明显上升,逐渐接近男性的水平。有研究表明,绝经前女性冠心病的发病率约为男性的1/3,而绝经后女性冠心病的发病率则显著增加,与男性的差距逐渐缩小。冠心病的发病率和死亡率在地域分布上也存在明显差异。在中国,各地区冠心病的发病率和死亡率呈现出北方高于南方的特征。中国16省MONICA检测结果显示,男性冠心病发病率最高的检测区为山东,最低为安徽;女性冠心病发病率最高的是黑龙江与福建,最低为江西与安徽。这种地域差异可能与不同地区的生活方式、饮食习惯、环境因素以及遗传背景等多种因素有关。北方地区居民的饮食往往以高盐、高脂、高热量食物为主,且冬季气候寒冷,人们户外活动相对较少,这些因素都可能增加冠心病的发病风险。而南方地区居民的饮食较为清淡,且气候相对温暖,人们的生活方式更为健康,这在一定程度上降低了冠心病的发病率。2.3发病机制冠心病是一种多因素共同作用导致的复杂性疾病,其发病机制极为复杂,涉及多个方面的因素。传统的危险因素如年龄、性别、高血压、血脂异常、肥胖、糖尿病和吸烟等,在冠心病的发病过程中起着重要作用。年龄的增长会使血管壁逐渐发生退行性变化,弹性降低,动脉粥样硬化的进程加快;男性由于生理特征的原因,在冠心病的发病率上高于女性;高血压会使血管壁长期承受过高的压力,损伤血管内皮细胞,促进动脉粥样硬化斑块的形成;血脂异常,尤其是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的升高,会导致脂质在血管壁沉积,引发炎症反应,进一步加重血管病变;肥胖和糖尿病会引起代谢紊乱,增加胰岛素抵抗,导致血糖、血脂异常,这些代谢异常会对血管产生不良影响,促使冠心病的发生发展;吸烟会导致血管内皮功能受损,促进血栓形成,还会增加血液黏稠度,影响血液循环。遗传因素在冠心病的发病中也占据着关键地位。近年来,越来越多的研究表明,遗传因素对冠心病的发生发展具有重要影响。家族遗传研究发现,若家族中有早发冠心病患者,其直系亲属患冠心病的风险显著增加。这是因为遗传因素可能通过多种途径影响冠心病的发病,例如影响脂质代谢相关基因的表达,导致血脂异常,进而增加冠心病的发病风险。载脂蛋白E(APOE)基因多态性与血脂水平密切相关,不同的APOE基因型会导致个体对血脂的代谢能力不同,从而影响冠心病的发病风险。遗传因素还可能影响血管壁的结构和功能相关基因,使血管壁对损伤的修复能力下降,更易形成动脉粥样硬化斑块。环境因素与遗传因素之间存在着复杂的交互作用,共同影响着冠心病的发病。环境因素如饮食习惯、生活方式、环境污染等,会与遗传因素相互作用,改变个体对冠心病的易感性。在饮食习惯方面,长期摄入高盐、高脂、高糖的食物,会加重遗传因素导致的血脂异常和代谢紊乱,进一步增加冠心病的发病风险。生活方式因素中,缺乏运动、长期熬夜、精神压力过大等,也会与遗传因素协同作用,促进冠心病的发生发展。缺乏运动使得身体代谢减缓,脂肪堆积,加重了遗传因素导致的肥胖和代谢异常;长期熬夜会影响人体的生物钟,导致内分泌失调,进一步损害心血管系统;精神压力过大则会引起体内激素水平失衡,导致血压升高、心率加快,增加心脏负担,与遗传因素共同作用,增加冠心病的发病风险。环境污染中的有害物质,如重金属、颗粒物等,会损伤血管内皮细胞,引发炎症反应,在遗传因素的基础上,进一步促进动脉粥样硬化的形成。冠心病的发病是遗传因素与环境因素相互作用的结果,多种危险因素交织在一起,共同促进了冠状动脉粥样硬化的发展,最终导致冠心病的发生。深入研究这些因素及其相互作用机制,对于揭示冠心病的发病机制、制定有效的预防和治疗策略具有重要意义。三、基因扫描技术原理及在疾病研究中的应用3.1基因扫描技术原理全基因组扫描关联分析(GWAS)是一种在全基因组范围内对大量样本进行基因分型,进而寻找与复杂疾病或性状相关的遗传变异的研究方法。其基本原理是基于连锁不平衡(LinkageDisequilibrium,LD)理论。在人类基因组中,相邻的基因座(如单核苷酸多态性,SNP)在减数分裂过程中通常不会完全独立地进行重组,而是倾向于一起遗传,这种现象被称为连锁不平衡。也就是说,某些SNP位点之间存在一定的相关性,当一个SNP位点发生变异时,与之处于连锁不平衡状态的其他SNP位点也可能随之发生变化。通过检测全基因组范围内大量的SNP位点,利用这些位点作为遗传标记,就可以间接检测到与之连锁不平衡的其他未直接检测的遗传变异。当发现某个SNP位点在病例组和对照组中的频率存在显著差异时,就提示该SNP位点或与之紧密连锁的其他遗传变异可能与所研究的疾病或性状存在关联。GWAS的流程较为复杂,涵盖多个关键环节。首先是样本的收集,需要精心挑选具有特定性状或疾病的个体作为病例组,同时选取不具有该性状或疾病的个体作为对照组。在本研究中,病例组为严格按照WHO冠心病诊断标准筛选出的156例冠心病患者,对照组则是1000例来自山东省血液中心的健康献血者。样本的选择至关重要,必须保证其具有代表性,能够准确反映研究群体的遗传多样性,避免因样本偏差而导致研究结果出现误差。收集样本后,便要从每个个体中提取基因组DNA,这是后续基因分型的基础。高质量的DNA提取是确保实验成功的关键步骤之一,若DNA提取过程中出现降解或污染等问题,将会严重影响基因分型的准确性。目前常用的DNA提取方法包括酚/氯仿法、磁珠法等,这些方法各有优缺点,研究人员需根据实际情况选择合适的方法。基因分型是GWAS的核心步骤,通过特定的技术平台对提取的基因组DNA进行检测,以确定每个个体在众多SNP位点上的基因型。常见的基因分型技术有SNP芯片技术和高通量测序技术。SNP芯片技术能够同时对大量的SNP位点进行检测,具有高通量、低成本的优势,但其检测的SNP位点有限,可能会遗漏一些重要的遗传变异。高通量测序技术则可以对全基因组进行测序,能够检测到更广泛的遗传变异,包括罕见变异,但成本相对较高,数据分析也更为复杂。在本研究中,选用了间隔为10cM遗传距离的14个微卫星遗传标记对样本进行基因组扫描,这些微卫星遗传标记具有高度多态性,能够有效地反映人群中的遗传变异情况。完成基因分型后,要对基因分型数据进行严谨的统计分析,运用统计学方法来评估每个SNP位点与疾病或性状之间的关联性。常用的统计方法包括线性回归模型、逻辑回归模型等。线性回归模型适用于分析连续性变量与SNP位点之间的关系,而逻辑回归模型则更适合用于分析二分类变量(如疾病状态:患病或未患病)与SNP位点之间的关联。在分析过程中,还需要考虑多种因素对结果的影响,如年龄、性别、种族等混杂因素,通过对这些因素进行校正,可以提高分析结果的准确性。为了确保研究结果的可靠性和重复性,还需使用独立的样本集对GWAS结果进行验证。只有经过验证的结果,才更有可能是真实可靠的,能够为进一步的研究和应用提供有力的支持。GWAS在复杂疾病研究中具有显著的优势。它能够在全基因组范围内进行无假设的扫描,不依赖于先验知识,有可能发现全新的与疾病相关的基因位点和遗传变异,为揭示疾病的发病机制提供新的线索。GWAS可以同时检测大量的SNP位点,提供较高的分辨率,有助于更精准地定位与疾病相关的遗传区域。而且,GWAS的研究结果可以为后续的功能研究提供重要的线索,引导研究人员深入探究基因与疾病之间的生物学联系。GWAS也存在一定的局限性。GWAS通常需要庞大的样本量,以保证能够检测到效应较小的遗传变异。然而,在实际研究中,收集大规模的样本往往面临诸多困难,如样本来源有限、研究成本高昂等。即使在大样本的情况下,GWAS检测到的一些与疾病相关的遗传变异,其效应通常较小,对疾病风险的解释能力有限。这意味着仅仅依靠这些遗传变异,很难准确预测个体患疾病的风险。由于复杂疾病是由遗传和环境等多种因素共同作用导致的,GWAS难以全面考虑环境因素以及基因-环境之间的交互作用,这在一定程度上限制了对疾病发病机制的全面理解。此外,GWAS检测到的SNP位点往往位于基因间区或非编码区,这些位点与疾病的关联机制尚不明确,需要进一步的功能研究来深入探究。3.2在心血管疾病研究中的应用案例GWAS在心血管疾病研究领域取得了一系列令人瞩目的成果,为深入理解心血管疾病的发病机制提供了关键线索。在冠心病研究方面,众多国际大型研究团队通过GWAS分析,成功定位了多个与冠心病相关的基因位点。例如,对大规模人群样本进行GWAS分析后发现,9p21位点与冠心病的发病风险显著相关。这一发现引起了广泛关注,进一步的研究表明,9p21位点附近存在与肿瘤密切相关的CDKN2A(P16)、CDKN2B(P15)基因,即细胞周期素依赖性激酶抑制剂2A/B。这些基因在细胞周期调控中发挥着重要作用,其异常表达可能通过影响细胞的增殖、分化和凋亡,进而影响冠状动脉粥样硬化的进程,增加冠心病的发病风险。位于人类染色体1p13.3上的SORT1基因也被发现与冠心病相关。研究表明,非编码SNPrsl2740374可通过作用于转录因子来调节SORT1表达分拣蛋白,而分拣蛋白能够调节肝脏极低密度脂蛋白的分泌,从而改变血浆低密度脂蛋白和极低密度脂蛋白水平,引发高胆固醇血症,最终促进冠心病的发生。这一发现揭示了SORT1基因在脂质代谢与冠心病发病之间的重要联系,为冠心病的防治提供了新的潜在靶点。在其他心血管疾病研究中,GWAS同样发挥了重要作用。在高血压研究中,通过GWAS分析发现了多个与血压调节相关的基因位点,这些位点涉及肾素-血管紧张素-醛固酮系统、离子通道功能、交感神经系统调节等多个与血压调节密切相关的生物学过程。肾素-血管紧张素-醛固酮系统相关基因的变异可能影响血管紧张素的生成和作用,导致血管收缩和水钠潴留,进而升高血压。离子通道功能相关基因的改变可能影响细胞膜的电位和离子转运,影响心脏和血管的电生理活动和收缩功能,对血压产生影响。交感神经系统调节相关基因的异常则可能导致交感神经兴奋性改变,影响心率和血管张力,参与血压的调节。在心律失常研究中,GWAS也发现了一些与心律失常易感性相关的基因变异,这些变异可能影响心脏的电生理特性,导致心律失常的发生。某些基因变异可能影响心肌细胞的离子通道功能,使心肌细胞的去极化和复极化过程异常,从而引发心律失常。这些研究成果为高血压和心律失常的发病机制研究和防治策略制定提供了重要的理论依据。GWAS在心血管疾病研究中的成功应用,不仅加深了我们对心血管疾病遗传基础的理解,还为心血管疾病的早期诊断、风险预测和精准治疗提供了新的生物标志物和潜在治疗靶点。通过对这些基因位点和遗传变异的深入研究,可以开发出更加精准的基因检测方法,用于心血管疾病高危人群的筛查和早期诊断。针对这些关键基因和信号通路,研发新型的治疗药物和干预措施,有望实现心血管疾病的精准治疗,提高治疗效果,降低心血管疾病的发病率和死亡率。四、13号染色体与冠状动脉粥样硬化性心脏病的关联研究设计4.1研究对象选取本研究的病例组为156例冠心病患者,均选自2007年5月至10月期间,于山东大学齐鲁医院心血管内科及急诊科住院并同时接受冠状动脉造影的患者。其中男性121例,女性35例,年龄分布在17-61岁。这些患者入选标准严格遵循WHO制定的冠心病诊断标准,即冠脉造影显示至少有1支冠状动脉管腔狭窄≥50%。为了保证研究结果的准确性和可靠性,病例组还排除了家族性高胆固醇血症及严重的肝、肾疾病患者,以避免这些因素对研究结果的干扰。对照组则来源于山东省血液中心的健康献血者,共1000例,其中男性702例,女性298例,年龄处于17-55岁。入选标准为既往体健,无冠心病、高血压病、血脂紊乱和糖尿病病史。这一严格的入选标准旨在确保对照组人群的健康状态,使其能够作为准确的参照,用于与病例组进行对比分析。在研究中,所有研究对象均来自山东地区,且个体之间无血缘关系。这样的样本选择策略具有重要意义,一方面,山东地区人群具有相对独特的遗传背景和生活环境因素,对该地区人群进行研究,有助于揭示特定人群中13号染色体与冠心病的关联,为针对性的防治策略提供依据。另一方面,选择无血缘关系的个体,可以减少遗传背景的复杂性,降低遗传因素对研究结果的干扰,提高研究的准确性和可靠性。同时,本研究均已获得患者与对照者的知情同意,充分尊重了研究对象的权益,符合医学伦理规范。4.2实验材料与方法在样本采集方面,病例组的156例冠心病患者,均于2007年5月至10月在山东大学齐鲁医院心血管内科及急诊科住院,并同时接受冠状动脉造影。对照组则是1000例山东省血液中心的健康献血者。所有研究对象均来自山东地区,且个体之间无血缘关系,这样能有效减少遗传背景差异对研究结果的干扰,确保研究结果的准确性和可靠性。同时,本研究严格遵循医学伦理规范,已获得所有患者与对照者的知情同意,充分尊重研究对象的权益。抽取被试者外周静脉血5mL,使用乙二胺四乙酸(EDTA)抗凝,采用传统的酚-氯仿法提取基因组DNA。该方法基于酚和氯仿对蛋白质和核酸的不同溶解性,能够有效地分离蛋白质和DNA,从而获得高质量的基因组DNA。提取后,使用贝克曼DU530紫外分光光度计测定DNA浓度,每份DNA样本需经两次独立测量。若两次测量误差不超过10%,则取两次测量的平均值作为其原液浓度,最后用双蒸水将每份DNA样本均稀释至终浓度20ng/μL。这种严格的DNA浓度测定和稀释方法,能够保证后续实验中DNA模板的一致性和稳定性,提高实验结果的可靠性。在13号染色体上,本研究精心选择了间隔为10cM遗传距离的14个微卫星遗传标记。微卫星遗传标记是一类具有高度多态性的DNA序列,广泛分布于人类基因组中。由于其多态性高,能够有效地反映人群中的遗传变异情况,因此在基因扫描研究中具有重要的应用价值。本研究选用的14个微卫星遗传标记,均匀分布在13号染色体上,能够全面地覆盖该染色体的遗传信息,提高发现与冠心病相关遗传位点的可能性。分别以冠心病患者和正常对照者的DNA混合池样本作为模板,在GeneAmpPCRSystem9700扩增仪上进行DNA片段扩增。聚合酶链反应(PCR)是一种用于放大扩增特定的DNA片段的分子生物学技术,能够在短时间内将微量的DNA扩增数百万倍。在本研究中,通过PCR扩增微卫星标记所在的DNA片段,为后续的电泳分析提供足够量的DNA样本。扩增后的产物在ABIPrism3100Avant型遗传分析仪上进行电泳。电泳技术是利用带电粒子在电场中移动速度不同而达到分离的技术。在本研究中,通过电泳可以根据扩增产物的大小和数量来确定等位基因的类型和频率。不同长度的DNA片段在电场中迁移速度不同,从而在凝胶上形成不同的条带,通过分析这些条带,可以准确地确定等位基因的信息。运用ABIGene.Mapper软件对各位点等位基因峰图进行分析,首先计算每个等位基因数目占所有等位基因数目的比率和每个位点的等位基因具体数目等。然后,采用CLUMP软件对比患者组与对照组等位基因频率的差异,应用卡方检验,以P<0.05作为统计学标准,判断13号染色体上的各个位点与冠心病是否存在关联性。CLUMP软件是一种专门用于分析基因频率差异的软件,能够准确地统计和比较不同组之间的等位基因频率,为研究基因与疾病的关联性提供了有力的工具。卡方检验则是一种常用的统计学方法,用于检验两个或多个样本率(或构成比)是否来自同一总体,在本研究中用于判断患者组和对照组在各个位点上的等位基因频率差异是否具有统计学意义。五、研究结果与数据分析5.1实验数据结果经过对13号染色体上14个遗传标记的深入分析,本研究发现所有遗传位点均呈现出多态性,这意味着在人群中这些位点存在多种不同的等位基因形式,体现了遗传的多样性。在患者组与对照组中,各位点上的等位基因数目一致,均在4-15个之间。这种等位基因数目的一致性表明,在整体遗传背景上,两组人群在这些位点上具有一定的相似性,但这并不意味着它们在与冠心病的关联性上没有差异。通过CLUMP软件进行关联分析,并经卡方检验逐一比较14个位点上患者组与对照组的等位基因分布,结果显示:D13S263和D13S156位点的等位基因频率差异具有统计学意义(P<0.05)。在13号染色体上的D13S263位点,本研究共检测到10个等位基因片段,其长度分别为150bp、156bp、158bp、160bp、162bp、164bp、166bp、168bp、170bp与172bp。进一步分析发现,156bp等位基因频率在患者组明显高于对照组,这表明携带156bp等位基因的个体可能具有更高的冠心病发病风险;而164bp等位基因频率在对照组明显高于患者组,说明164bp等位基因或许对冠心病具有一定的保护作用。在13号染色体上的D13S156位点,共得到7个等位基因片段,长度分别为278bp、280bp、282bp、284bp、286bp、288bp及290bp。其中290bp等位基因的频率在患者组中明显高于对照组,这强烈提示290bp等位基因与冠心病的发生存在紧密关联,携带该等位基因的个体可能更容易患冠心病。5.2统计分析结果本研究运用CLUMP软件对实验数据进行关联分析,并通过卡方检验(x²检验)逐一比较14个位点上患者组与对照组的等位基因分布。卡方检验是一种用于检验两个或多个样本率(或构成比)是否来自同一总体的统计学方法,在本研究中,它能够帮助判断患者组和对照组在各个位点上的等位基因频率差异是否具有统计学意义。经过严谨的分析,结果显示:D13S263和D13S156位点的等位基因频率差异具有统计学意义(P<0.05)。在13号染色体上的D13S263位点,本研究共检测到10个等位基因片段,其长度分别为150bp、156bp、158bp、160bp、162bp、164bp、166bp、168bp、170bp与172bp。进一步深入分析这些等位基因在患者组和对照组中的频率分布,发现156bp等位基因频率在患者组明显高于对照组,这表明携带156bp等位基因的个体可能具有更高的冠心病发病风险;而164bp等位基因频率在对照组明显高于患者组,说明164bp等位基因或许对冠心病具有一定的保护作用。这种频率差异的存在,暗示了D13S263位点的这两个等位基因与冠心病的发生发展存在密切关联,可能通过影响相关基因的表达或功能,进而影响冠心病的发病风险。在13号染色体上的D13S156位点,共得到7个等位基因片段,长度分别为278bp、280bp、282bp、284bp、286bp、288bp及290bp。其中290bp等位基因的频率在患者组中明显高于对照组,这强烈提示290bp等位基因与冠心病的发生存在紧密关联,携带该等位基因的个体可能更容易患冠心病。290bp等位基因可能通过某种未知的分子机制,影响了冠状动脉粥样硬化的进程,从而增加了冠心病的发病风险。而其他12个位点的等位基因频率在患者组与对照组差异无统计学意义,例如D13S175(x²=4.377862,P=0.310689),D13S217(x²=11.159211,P=0.063936),D13S171(x²=0.345870,P=0.935065),D13S158(x²=7.306865,P=0.106895),D13S285(x²=4.766732,P=0.856144)。这表明在这些位点上,患者组和对照组的遗传特征较为相似,它们与冠心病之间不存在明显的关联性,可能不是影响冠心病发病的关键遗传因素。综上所述,通过严格的统计分析,本研究明确了13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病存在关联性,为进一步探究冠心病的遗传发病机制提供了重要的线索。后续研究可以围绕这两个位点展开,深入研究相关基因的功能和作用机制,以期揭示冠心病的发病奥秘,为冠心病的早期诊断、预防和治疗提供更坚实的理论基础。六、结果讨论6.1主要研究结果讨论本研究通过对13号染色体上14个微卫星遗传标记的深入分析,发现D13S263和D13S156位点的等位基因频率在冠心病患者组与对照组间存在显著差异(P<0.05),这一结果表明这两个位点与冠心病存在关联性,具有重要的研究价值。在D13S263位点,共检测到10个等位基因片段,长度各异。其中156bp等位基因频率在患者组明显高于对照组,这意味着携带156bp等位基因的个体,其冠心病发病风险可能显著增加。从分子遗传学角度推测,156bp等位基因可能通过影响与之紧密连锁的某个关键基因的表达,进而干扰了正常的生理代谢过程,最终导致冠心病发病风险升高。156bp等位基因可能影响了脂质代谢相关基因的表达,使血液中脂质水平升高,促进了动脉粥样硬化的形成,从而增加了冠心病的发病风险。而164bp等位基因频率在对照组明显高于患者组,这提示164bp等位基因或许对冠心病具有一定的保护作用,可能通过某种机制降低了冠心病的发病风险。164bp等位基因可能调节了血管内皮细胞的功能,增强了血管的抗氧化能力和抗炎症反应能力,从而减少了动脉粥样硬化的发生,降低了冠心病的发病风险。在D13S156位点,共得到7个等位基因片段,其中290bp等位基因的频率在患者组中明显高于对照组,强烈提示290bp等位基因与冠心病的发生紧密相关。携带290bp等位基因的个体可能更容易患冠心病,其机制可能是290bp等位基因影响了相关基因的表达,导致冠状动脉粥样硬化的进程加速。290bp等位基因可能影响了血小板的功能,使其更容易聚集形成血栓,堵塞冠状动脉,从而引发冠心病。本研究结果表明,致病基因或调控因子可能位于13号染色体的13q14.11(D13S263位点所在区域)及13q22.1(D13S156位点所在区域)附近。这一发现为进一步深入研究冠心病的遗传发病机制指明了方向。后续研究可围绕这两个区域展开,利用更先进的基因定位技术,如精细定位、全基因组测序等,精确确定致病基因或调控因子的具体位置和功能。通过对这些基因或调控因子的研究,有望揭示冠心病发病的关键分子机制,为冠心病的早期诊断、预防和治疗提供更精准的靶点。目前,国内外针对13号染色体与冠心病关联的研究报道极少。在国外,虽有研究提及13号染色体的13q12、13q13.1、13q14.11、13q34区域与冠心病可能有关联性,但相关研究尚处于初步探索阶段,研究结果的重复性和可靠性仍有待进一步验证。而在国内,针对中国人群13号染色体与冠心病关系的研究则尚未见报道。本研究首次在中国山东地区人群中发现13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病存在关联性,这不仅填补了国内在这一领域的研究空白,还为揭示中国人群冠心病的遗传发病机制提供了独特的视角和重要的线索。与国外的初步研究结果相比,本研究在样本选择上更具针对性,聚焦于中国山东地区人群,且样本量较大,研究方法更为严谨,通过严格的病例对照研究和精确的基因扫描分析,得出的结果更具可靠性和说服力。本研究的发现为后续在更大范围内开展13号染色体与冠心病关联的研究提供了重要的参考依据,有助于推动该领域的研究不断深入发展。6.2研究结果的临床意义本研究发现13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病存在关联性,这一结果在冠心病的临床诊断、风险评估和个性化治疗等方面具有重要意义。在早期诊断方面,本研究的发现为冠心病的早期诊断提供了新的潜在生物标志物。目前,冠心病的诊断主要依赖于临床症状、心电图、冠状动脉造影等方法。然而,这些方法存在一定的局限性,部分患者在疾病早期可能没有明显的临床症状,心电图也可能无特异性改变,而冠状动脉造影是一种有创检查,不适用于大规模的早期筛查。D13S263和D13S156位点的发现,使得我们可以通过检测个体在这两个位点上的等位基因类型,提前预测个体患冠心病的风险。对于携带156bp等位基因(D13S263位点)或290bp等位基因(D13S156位点)的个体,他们患冠心病的风险较高,应进行更密切的监测和进一步的检查,如定期进行心电图、心脏超声等检查,以便早期发现冠心病的迹象,及时采取干预措施,阻止疾病的进展。这不仅可以提高冠心病的早期诊断率,还能为患者争取宝贵的治疗时间,改善患者的预后。从风险评估角度来看,本研究结果有助于建立更精准的冠心病风险评估模型。传统的冠心病风险评估模型主要基于年龄、性别、高血压、血脂异常、糖尿病等危险因素,但这些模型对于部分个体的风险评估存在一定的偏差。将D13S263和D13S156位点纳入风险评估模型中,可以显著提高模型的准确性和可靠性。通过综合考虑遗传因素(这两个位点的等位基因信息)和传统危险因素,可以更准确地评估个体患冠心病的风险。对于遗传风险较高(携带风险等位基因)且同时存在多个传统危险因素的个体,应给予高度重视,采取更积极的预防措施,如强化生活方式干预(包括健康饮食、适量运动、戒烟限酒等)、必要时进行药物干预等,以降低其发病风险。而对于遗传风险较低且传统危险因素较少的个体,可以适当减少监测频率和强度,避免过度医疗。这有助于医疗资源的合理分配,提高预防措施的针对性和有效性。在个性化治疗方面,本研究为冠心病的个性化治疗提供了理论依据。不同个体对冠心病治疗药物的反应存在差异,部分患者可能对某些药物疗效不佳或出现不良反应。这可能与个体的遗传背景有关。通过对D13S263和D13S156位点的研究,我们可以深入了解这些位点与药物代谢、药物靶点之间的关系,从而根据患者的基因型为其选择更合适的治疗药物和治疗方案。如果某个位点的等位基因与药物代谢酶的活性相关,那么携带不同等位基因的患者在使用该药物时,药物代谢速度可能不同,需要调整药物剂量以确保治疗效果和安全性。这有助于实现冠心病的精准治疗,提高治疗效果,减少药物不良反应的发生,改善患者的生活质量。本研究发现的13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病的关联性,在冠心病的早期诊断、风险评估和个性化治疗方面具有重要的临床意义,为冠心病的防治提供了新的思路和方法,有望在未来的临床实践中发挥重要作用。6.3研究的局限性与展望本研究在探索13号染色体与冠心病关联性方面取得了一定成果,但也存在一些局限性。样本量相对较小是一个显著问题,病例组仅156例冠心病患者,对照组1000例健康献血者。在遗传学研究中,样本量越大,越能更准确地反映总体情况,发现遗传因素与疾病之间的真实关联。较小的样本量可能导致研究结果的代表性不足,存在一定的偏差,影响研究结论的普遍性和可靠性。研究对象仅来自山东地区,虽然该地区人群具有一定的遗传特征,但不能完全代表中国其他地区人群的遗传背景。不同地区人群由于地理环境、生活习惯、遗传漂变等因素的影响,其遗传结构存在差异,这可能导致13号染色体与冠心病的关联在不同地区人群中有所不同。本研究仅选取了间隔为10cM遗传距离的14个微卫星遗传标记,虽然这些标记能够在一定程度上覆盖13号染色体的遗传信息,但可能无法全面检测到该染色体上所有与冠心病相关的遗传变异。微卫星遗传标记在基因组中的分布并非完全均匀,某些区域的遗传变异可能无法通过这14个标记得到有效检测,从而遗漏一些与冠心病关联的重要位点。针对这些局限性,未来研究可以从多个方面展开。扩大样本量是至关重要的一步,通过纳入更多来自不同地区的冠心病患者和健康对照者,能够更全面地涵盖中国人群的遗传多样性,提高研究结果的准确性和普遍性。开展多中心合作研究,联合多个地区的医疗机构,共同收集样本和数据,不仅可以增加样本量,还能充分考虑不同地区人群的遗传和环境因素差异,更深入地探究13号染色体与冠心病在不同人群中的关联模式。在研究方法上,可以采用更先进、更全面的基因检测技术,如全基因组测序技术,该技术能够对整个基因组进行无偏倚的测序,检测到更广泛的遗传变异,包括罕见变异,有助于发现更多与冠心病相关的基因位点和遗传变异。全基因组测序技术还可以提供更详细的遗传信息,为深入研究基因与冠心病之间的分子机制奠定基础。在功能研究方面,对已发现的与冠心病相关的位点,如D13S263和D13S156位点,进行深入的功能研究,明确这些位点所影响的基因及其具体功能,揭示它们在冠心病发病过程中的分子机制。通过细胞实验、动物模型等研究手段,验证这些位点对相关基因表达、蛋白质功能以及细胞生理过程的影响,为冠心病的防治提供更深入的理论依据。还可以进一步研究这些位点与其他已知冠心病危险因素之间的相互作用,探讨遗传因素与环境因素在冠心病发病中的协同作用机制,为制定更有效的冠心病防治策略提供更全面的信息。七、结论7.1研究总结本研究以中国山东汉族人群为研究对象,采用病例对照研究法,对13号染色体上的14个微卫星遗传标记进行基因组扫描,旨在寻找与冠心病相关联的位点。通过对156例冠心病患者和1000例健康对照者的DNA混合池样本进行分析,发现13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病存在关联性。在D13S263位点,156bp等位基因频率在患者组明显高于对照组,提示该等位基因可能增加冠心病发病风险;164bp等位基因频率在对照组明显高于患者组,暗示其可能对冠心病具有保护作用。在D13S156位点,290bp等位基因频率在患者组中明显高于对照组,表明该等位基因与冠心病的发生密切相关。这些结果表明,山东地区汉族人群13号染色体13q14.11(D13S263位点所在区域)及13q22.1(D13S156位点所在区域)区域中存在与冠心病易感性的关联,冠心病致病基因或调控因子可能位于其附近。本研究首次在中国山东地区人群中揭示了13号染色体与冠心病的关联,为冠心病的遗传发病机制研究提供了新的线索,具有重要的理论意义和潜在的临床应用价值。7.2研究贡献与未来方向本研究首次在中国山东地区人群中揭示了13号染色体上的D13S263和D13S156位点与冠心病的关联性,这一发现为冠心病的遗传发病机制研究做出了重要贡献。在理论层面,为深入理解冠心病的发病机制提供了全新的视角。以往关于冠心病遗传机制的研究主要集中在少数已知的基因和染色体区域,对13号染色体的研究相对匮乏。本研究填补了这一领域在中国人群中的空白,明确了13号染色体上特定区域与冠心病的联系,有助于构建更加完整的冠心病遗传发病机制网络。在实践层面,为冠心病的早期诊断和精准治疗提供了潜在的生物标志物。通过检测个体在D13S263和D13S156位点的等位基因类型,可以更准确地评估个体患冠心病的风险,从而实现对高危人群的早期筛查和干预,提高冠心病的防治效果。未来,围绕13号染色体与冠心病的关联研究可从多个方向展开。在基因定位方面,运用更先进的技术,如全基因组测序、精细定位等,对13号染色体上与冠心病相关的基因进行更精确的定位,确定致病基因或调控因子的具体位置和功能。在功能验证方面,通过细胞实验和动物模型,深入研究D13S263和D13S156位点的等位基因如何影响相关基因的表达和信号通路,进而揭示它们在冠心病发病过程中的分子机制。在多因素研究方面,考虑遗传因素与环境因素(如饮食习惯、生活方式、环境污染等)之间的相互作用,全面探讨这些因素对冠心病发病的综合影响,为制定更有效的防治策略提供依据。在临床应用方面,基于本研究发现,开发针对13号染色体相关位点的基因检测技术,并将其应用于冠心病的早期诊断、风险评估和个性化治疗中,推动冠心病防治技术的创新和发展,为降低冠心病的发病率和死亡率,改善患者的生活质量做出更大的贡献。八、参考文献[1]WijeysunderaHC,MachadoM,FarahatiF,etal.Associationoftemporaltrendsinriskfactorsandtreatmentuptakewithcoronaryheartdiseasemortality,1994-2005[J].JAMA,2010,303(18):1841-1847.[2]HelgadottirA,ManolescuA,ThorleifssonG,etal.Thegeneencoding5-lipoxygenaseactivatingproteinconfersriskofmyocardialinfarctionandstroke[J].NatGenet,2004,36(3):233-239.[3]ArkingDE,BeckerDM,YanekLR,etal.KLOTHOallelestatusandtheriskofearly-onsetoccultcoronaryarterydisease[J].AmJHumGenet,2003,72(5):1154-1161.[4]GirelliD,RussoC,FerraresiP,etal.PolymorphismsinthefactorVIIgeneandtheriskofmyocardialinfarctioninpatientswithcoronaryarterydisease[J].NEnglJMed,2000,343(11):774-780.[5]BarcellosLF,KlitzW,FieldLL,etal.Associationmappingofdiseaseloci,byuseofapooledDNAgenomicscreen[J].AmJHumGenet,1997,61(3):734-747.[6]JohnsonMP,GriffithsLR.AgeneticanalysisofserotonergicbiosyntheticandmetabolicenzymesinmigraineusingaDNApoolingapproach[J].JHumGenet,2005,50(12):607-610.[7]VanhoofG,WautersJ,SchattemanK,etal.ThegeneforhumancarboxypeptidaseU(CPU)-aproposednovelregulatorofplasminogenactivation-mapsto13q14.11[J].Genomics,1996,38(3):454-455.[8]BoffaMB,ReidTS,JooE,etal.CharacterizationofthegeneencodinghumanTAFI(thrombin-activablefibrinolysisinhibitor;plasmaprocarboxypeptidaseB)[J].Biochemistry,1999,38(20):6547-6558.[9]KoschinskyML,BoffaMB,NesheimME,etal.AssociationofasinglenucleotidepolymorphisminCPB2encodingthethrombin-activablefibrinolysisinhibitor(TAF1)withbloodpressure[J].ClinGenet,2001,60(5):345-349.[10]ApolipoproteinBisassocia

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