《系统工程》主成分分析实验报告

PAGEPAGE1《系统工程》主成分分析实验报告实验日期：实验名称主成分分析实验目的：通过实验学生应该熟练掌握SPSS软件的使用，并能利用SPSS对具体问题影响因素进行相应分析，且能对软件处理结果进行解释和说明。实验所用软件及版本：spss11.0实验过程：（含基本步骤及异常情况记录等）用spss17.0软件打开数据。按照步骤：”分析-描述统计-描述”处理数据按照步骤：“分析-降维-因子分析”处理结果描述统计量N极小值极大值均值标准差x1151.08.34.7332.4239x2152.88.14.8601.7349x3153.07.64.7071.4420x4152.09.04.9932.1184x515395.032.410x6152.38.85.5932.1559x715395.691.983x8153.08.45.4731.7027x9152.89.05.8072.3472x10152.59.05.9402.5876有效的N（列表状态）15公因子方差初始提取x11.000.934x21.000.911x31.000.829x41.000.893x51.000.967x61.000.939x71.000.934x81.000.890x91.000.946x101.000.976提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%14.39643.95643.9564.39643.95643.95622.46224.61568.5712.46224.61568.57132.36323.62692.1972.36323.62692.1974.2952.95195.1485.1901.90297.0496.1581.57798.6267.087.87299.4988.032.31699.8159.013.13499.94910.005.051100.000提取方法：主成份分析。成份矩阵a成份123x1-.688-.201.648x2-.623-.079.719x3.004-.012.910x4.785-.070.522x5.820-.061.540x6-.766.589.075x7-.638.722.077x8-.081.938.063x9.796.551.095x10.782.596.094提取方法:主成分分析法。a.已提取了3个成份。实验结果报告与实验总结：11、因子方差表可以知道，三个主成分对Xi的描述的准确度。例如X1的提取度为-934，表示为主成分对X1表示的准确度为93.4%2、由解释的主方差表可以得知，每个成分描述的准确度，由表中的方差百分比可以得知，成分1、2、3、的方差最大，分别为43.956%、24.615%、26.626%，所以成分1、2、3为主成分3、由成分矩阵表我们可以得知：主成分1是年龄描述指标，X1到X5、X6到X10、成分随年龄增大而减小，变化的趋势相同，所以为年龄指标。主成分2前面五个取值为正，后面五个取值为负，对应表示为对男性取正、女性取负，表明由于性别不同而产生的嗜好不同。主成分3的取值均为正，表示无论那组都是喜欢的，男性的取值普遍大于女性，表明同种商品在相同年龄段的人群中男性比女性更受欢迎。4、有分析可以得出结论：在同种性别中，应该针对年龄偏高的人设计产品，对于针对年龄段相同的