28.教案二十八10.5人工智能在电子商务中的应用

教案二十八人工智能在电子商务中的应用一、授课信息课程信息电子商务基础项目模块项目十紧跟电商步伐——电子商务发展任务名称任务五人工智能在电子商务中的应用授课班级授课时间授课课时2学时授课地点授课类型理论课+案例研讨课二、课程内容选用教材《电子商务基础》教材选机械工业出版社，教材依据电子商务运营从业人员的岗位要求，以电子商务运营流程为主旨，以实用为目的，从“电子商务理论+案例分析+实训”的新角度构建了完整的内容体系。内容分析本任务聚焦人工智能在电商中的应用，主要内容包括人工智能在电商领域的发展历史、AI赋能电商的使用场景（智能选品、内容生产、精准营销、客户服务、供应链管理）、以及面临的挑战（用户体验、模型准确性、数据隐私、就业结构调整）。通过任务导入，引导学生感受AI在电商中的实际作用，思考其价值与风险。。课程思政结合【素养园地】中Shopify集成ChatGPT的案例，强调科技的价值在于对人的关怀与赋能，培养学生利用先进技术为民服务的精神，同时关注科技伦理和社会责任。三、学情分析知识基础：学生对人工智能（如智能推荐、智能客服）有使用体验，但对AI技术原理、在电商中的具体应用场景及挑战缺乏系统认知。能力基础：能够操作智能应用，但缺乏从技术角度分析问题的能力。学习特点：对AI话题充满好奇，喜欢讨论AI是否会取代人类等热点问题。四、教学目标知识目标1.了解人工智能在电商领域的发展历程（早期、发展、成熟阶段）。2.掌握AI在电商中的五大应用场景：智能选品、内容生产、精准营销、客户服务、供应链管理。3.理解AI应用面临的挑战（用户体验、模型准确性、数据隐私、就业结构调整）。能力目标1.能够识别电商平台中的AI应用，并分析其作用和价值。2.能够针对AI应用中的问题提出初步的应对思路。素质目标1.培养利用先进技术为民服务的精神，理解科技向善的理念。2.树立科技伦理意识，关注数据隐私和就业公平。五、教学重难点教学重点解决方法AI在电商中的五大应用场景。采用“案例引导+场景化演示”的方法。通过淘宝首页的“猜你喜欢”、京东智能客服、菜鸟智慧物流等实例，逐一展示各场景。教学难点解决方法理解AI背后的技术逻辑（如推荐算法、自然语言处理）以及面临的挑战（如算法偏见、泛化能力）。运用“类比讲解+讨论辩论”的方法。将推荐算法比作“聪明的导购”；组织辩论“AI会让客服失业吗？”引导学生辩证思考。六、教法与学法教法学法本任务以案例教学法用“小王被推荐智能手表”导入；以讲授法系统讲解AI在电商领域的发展历程、五大应用场景（智能选品、内容生产、精准营销、客户服务、供应链管理）和四大挑战；以直观演示法演示与智能客服对话；以启发式教学法提问“你觉得智能客服能完全取代人工吗？”引发思考；以对比分析法对比AI应用的优势与风险。学生通过自主学习法课前思考网购中遇到的智能功能；通过体验学习法亲自与智能客服对话；通过合作学习法以小组形式调研各平台AI应用；通过辩证思考法在辩论“AI会让更多人失业还是创造新岗位？”中学会一分为二看问题；通过归纳总结法完成表10-5-1，归纳各平台AI应用；通过反思学习法课后撰写短文，思考AI与电商未来。七、教学策略采用“体验驱动+问题导向”的策略。以学生日常购物中的AI体验（如推荐、客服）为切入点，引出AI的应用场景，再通过案例分析其价值，最后通过讨论挑战，引导学生辩证看待AI。八、教学资源教材：《电子商务基础》机械工业出版社邵秀丽主编第一版数字化资源：教材配套PPT、电商平台AI应用截图（推荐、客服、智能海报）、AI发展历程图、Shopify集成ChatGPT案例视频、相关新闻报道。硬件资源：多媒体教室数字化工具：课程伴侣（签到、分组、作业提交）、思维导图软件。九、教学过程课前教学环节教学内容教师（引导）学生（主体）设计意图自主学习1.预习教材Pxx-Pxx“任务五”内容。2.思考：你在网购时遇到过哪些智能功能？你觉得它们方便吗？1.通过学习平台发布预习任务。2.发布引导性问题：“你认为人工智能在电商中能做哪些事？”1.完成预习，初步了解AI应用。2.准备分享个人体验。激发对AI的兴趣，为课堂讨论铺垫。课中教学环节教学内容教师（引导）学生（主体）设计意图任务导入（5分钟）回顾“小王”任务导入，提问：“为什么小王浏览几次后平台就给他推荐了智能手表？下单后智能客服怎么知道怎么回答？”引出人工智能。1.引导学生分析小王经历中的AI应用。2.引出课题：电子商务与人工智能。1.分析推荐和客服背后的AI。2.初步感知AI在电商中的作用。用学生可能经历过的场景引发兴趣。学习新知1（15）AI在电商领域的发展历史（1）早期阶段：搜索优化。（2）发展阶段：机器学习、个性化推荐雏形。（3）成熟阶段：深度学习、图像识别、自然语言处理。1.用时间轴展示三个阶段，配以标志性事件（如亚马逊推荐系统、阿里小蜜）。2.强调技术迭代对电商的推动作用。1.记录发展历程。2.理解技术进步的脉络。建立历史视角，理解AI是逐步演进的。学习新知2（20分钟）AI赋能电商的使用场景（一）（1）智能选品：数据分析预测爆款。（2）内容生产：自动生成文案、图像。（3）精准营销：用户画像、个性化推荐。1.用淘宝“猜你喜欢”截图讲解精准营销。2.展示AI生成的商品标题和海报，讲解内容生产。3.举例说明智能选品（如亚马逊预测新品销量）。1.理解各场景的含义和作用。2.观看案例，感受AI的高效。用实际案例让抽象技术变得直观。学习新知320分钟）AI赋能电商的使用场景（二）（1）客户服务：智能客服、情绪分析。（2）供应链管理：需求预测、路径优化。1.演示与京东智能客服对话，展示其能力。2.结合菜鸟物流案例，讲解供应链中的AI应用。3.提问：“你觉得智能客服能完全取代人工吗？”1.体验智能客服对话。2.记录供应链应用。3.参与讨论，表达观点。通过体验和讨论，加深理解。学习新知4（15分钟）AI面临的挑战（1）用户体验：过度个性化、算法偏见。（2）模型准确性与泛化能力：异常数据、泛化不足。（3）数据隐私与安全：泄露、攻击。（4）就业结构调整：岗位替代与新型人才需求。1.结合案例讲解每项挑战（如算法歧视、用户信息泄露事件）。2.组织辩论：“AI会让更多人失业还是创造新岗位？”3.强调“人机协同”的未来趋势。1.记录挑战内容。2.参与辩论，辩证思考。培养辩证思维，树立科技伦理意识。课堂小结与作业布置（10分钟）1.布置【任务实训】人工智能在电商中的应用（启动）。2.课堂小结。3.完成测试。1.布置实训任务：课后访问不同电商平台，填写表10-5-1。2.总结AI在电商中的应用价值与挑战，强调“科技向善”和终身学习的重要性。3.要求完成测试。1.明确课后任务。2.跟随回顾，查漏补缺。巩固知识，明确课后任务。课后教学环节教学内容教师（引导）学生（主体）设计意图课后拓展1.必做作业：完成表10-5-1“人工智能在电商中的应用”，要求至少分析4个平台，每个平台从选品、图文、客服、供应链、其他等方面填写具体应用，不少于30字。2.拓展思考：结合本节课所学，写一篇300字左右的短文，谈谈你对“人工智能与电商未来”的看法，包括机遇、挑战以及个人如何应对。3.完成测试。1.在学习平台上发布作业要求和提交端口。2.收集并批阅学生作业，挑选优秀短文进行课堂分享。3.检查完成测试情况。1.完成表格并提交。2.撰写短文，展望未来，思考个人发展。3.完成测试。巩固知识，培养前瞻性思维和自我规划意识。十、教学评价评价维度评价指标评价内容分值评价主体过程评价60分课前预习完成度平台浏览+问卷5教师评价课堂参与度课程伴侣答题+小组讨论表现20教学评价、小组互评实训任务完成质量表填写准确性15教师评价、小组互评课后作业提交及时性与完整性10教师评价结果评价30分随堂测试正确率80%以上得满分15教师评价、企业评价测试知识模块测试成绩15教师评价、企业评价素养评价20分课堂纪律与职业态度课堂纪律与职业态度10教师评价、学生自评团队协作与法治意识体现团队协作与法治意识体现10教师评价、企业评价增值评价额外加分进步5-10名+2分进步11-15名+5分进步16-20名+10分进步21-25名+