《财务大数据分析与可视化》课程标准

———《财务大数据分析与可视化》课程标准一、课程基本信息课程编码课程名称财务大数据分析与可视化课程类别专业基础课课程性质必修课学分4总学时64适用专业财经商贸类专业开设学期第一学期主撰稿人审核人二、课程定位与作用（一）课程定位本课程是财经商贸类专业的一门专业核心必修课程，立足财务数字化转型需求，聚焦财务或商务数据分析实务，系统整合数据分析理论、专业工具操作与财务或商务业务场景。课程在专业知识体系中起到“技术赋能”的核心作用，衔接后续专业核心课程，旨在培养学生运用数据分析工具解决财务或商务分析实际问题的综合能力。（二）课程的作用通过本课程学习，学生能够掌握Excel、MySQL、PowerBI等核心数据分析工具的操作技能，具备数据收集、清洗、分析、可视化呈现及报告撰写的完整能力。为后续学习《财务管理实务》《内部控制与风险管理》等课程提供数字化分析支撑，同时为学生未来从事财务数据分析、财务管理、商务管理等岗位奠定坚实的技术基础和思维基础。三、课程设计理念本课程设计坚持“以岗位需求为导向、以能力培养为核心、以理实一体为原则”。课程内容紧密对接财务或商务数字化岗位的实际需求，选取真实企业财务及商务数据案例，构建“理论讲解-工具演示-实操训练-案例应用-综合实战”的五阶教学模式。将思政元素有机融入教学全过程，培养学生的职业道德、数据伦理和创新意识，充分利用校内外实训资源和数字化教学手段，实现“做中学、学中做、学用结合”。四、课程目标（一）知识目标1.掌握数据分析的基本概念、应用场景及常用分析方法（多维度拆解、对比分析、漏斗分析等）；2.掌握Excel数据分析核心技能（数据处理、函数应用、数据透视表、可视化图表制作）；3.掌握MySQL数据库的基本操作及SQL查询语言（简单查询、复杂查询、多表连接）；4.掌握PowerBI的数据清洗、模型构建、DAX函数应用及可视化报表设计；5.了解财务及商务数据分析的基本流程、报告结构及结果解读方法。（二）技能目标1.能独立运用Excel处理财务及商务数据，包括格式转换、重复数据删除、函数计算及图表制作；2.能使用SQL语言实现财务及商务数据的查询、筛选、分组、排序及多表关联分析；3.能运用PowerBI完成财务及商务数据的清洗、建模、可视化呈现及交互式报表设计；4.能结合财务及商务业务场景（销售分析、产品结构分析、利润分析等）选择合适的分析方法与工具；5.能撰写结构完整、逻辑清晰的财务及商务数据分析报告，为决策提供数据支撑。（三）素质目标1.培养严谨细致、实事求是的职业态度和数据驱动决策的思维习惯；2.树立数据安全意识、合规使用数据的职业素养和保护企业商业秘密的责任意识；3.培育团队协作能力、沟通表达能力和跨领域解决问题的创新思维；4.提升自主学习能力、适应数字化变革的能力和持续改进的专业精神。五、课程内容设计内容、要求及学时分配见下表：序号项目教学任务教学目标教学活动设计建议学时1项目一数据分析基础与方法任务一：数据分析基础（概念、应用场景、常用工具）任务二：数据分析方法（入门、进阶、高阶）任务三：用数据分析解决问题（目的思路、数据处理、报告撰写）知识目标:1.了解数据分析的概念及应用场景;2.熟悉常用的数据分析工具;3.掌握撰写数据分析报告的基本方法。能力目标:1.能够根据不同的目的选用相应的数据分析工具;2.能够根据不同的需要选择适当的数据展现方式。素养目标:1.培养大数据思维;2.提升运用数据分析工具解决实际问题的意识。案例导入（财务数据分析实例）；理论讲授与讨论；实操训练（基础分析方法应用）；小组讨论（数据分析流程梳理）。82项目二Excel数据分析实战任务一：数据格式处理与重复数据删除任务二：条件格式与VLOOKUP函数任务三：数据透视表与切片器任务四：数据可视化图表制作任务五：预测分析、对比分析与趋势分析知识目标:1.掌握Excel数据文本与数值格式的相互转换方式;2.熟悉Excel重复数据删除的方法;3.熟悉Excel常见的图表类型;4.掌握创建Excel图表的方法和基本步骤;5.了解Excel可视化看板。能力目标:1.能够使用条件格式对数据进行颜色标记、图标标记、数据条等方式的展示;2.能够使用多表关联查询VLOOKUP函数，将一个Excel表格的数据匹配到另一个表格中;3.能够熟练使用Excel数据透视表和切片器进行数据分析;4.具备Excel柱形图、折线图、条形图、饼图、瀑布图、漏斗图等图表处理的能力;5.具备使用Excel进行预测分析、对比分析和趋势分析的能力。素养目标:1.培养图表、数据可视化思维;2.提升运用Excel数据分析工具解决实际问题的意识。实操演示与分步教学；课堂实操训练（即时巩固）；案例实战（销售数据Excel分析）；作业反馈与答疑。163项目三MySQL数据分析实战任务一：MySQL基础（数据库/表操作、数据导入导出）任务二：SQL简单查询（SELECT、WHERE、运算符）任务三：SQL函数与数据分组排序任务四：多表连接查询任务五：SQL复杂查询（子查询、组合查询）任务六：SQL定义与操作语言知识目标:1.掌握Excel数据文本与数值格式的相互转换方式;2.熟悉Excel重复数据删除的方法;3.熟悉Excel常见的图表类型;4.掌握创建Excel图表的方法和基本步骤;5.了解Excel可视化看板。能力目标:1.能够使用条件格式对数据进行颜色标记、图标标记、数据条等方式的展示;2.能够使用多表关联查询VLOOKUP函数，将一个Excel表格的数据匹配到另一个表格中;3.能够熟练使用Excel数据透视表和切片器进行数据分析;4.具备Excel柱形图、折线图、条形图、饼图、瀑布图、漏斗图等图表处理的能力;5.具备使用Excel进行预测分析、对比分析和趋势分析的能力。素养目标:1.培养图表、数据可视化思维;2.提升运用Excel数据分析工具解决实际问题的意识。理论讲授与语法解析；实操演示与代码练习；案例实战（财务数据SQL查询）；小组协作完成复杂查询任务。184项目四PowerBI数据分析实战任务一：PowerBI基础（概念、组成、视图操作）任务二：数据清洗与转换任务三：DAX函数应用任务四：数据可视化与视觉对象设置任务五：报表设计与共享知识目标:1.了解PowerBI的基本概念和组成;2.熟悉PowerBI的基本元素;3.掌握PowerBI的基本操作和创建报表的基本流程;4.掌握PowerBI的数据清洗与分析方法;5.熟悉DAX函数，并掌握其基础函数、筛选器函数及特点;6.了解在视觉对象上查看和交互数据的方法。能力目标:1.能够使用PowerBI创建报表;2.能够使用PowerBI创建、设置和删除视觉对象;3.能够使用PowerBI进行数据清洗与分析;4.能够使用PowerBI解决简单的实际问题。素养目标:1.培养使用软件服务、应用和连接器解决实际问题的思维;2.提升自主学习和不断探索的意识。实操演示与分步教学；课堂实操训练；案例实战（财务数据可视化报表设计）；综合实训（完整报表制作）。22合计64六、课程实施（一）教学团队基本要求1.对专任教师教学团队的基本要求专任教师：具备财务管理、商务运营或数据分析相关专业硕士及以上学历或讲师及以上职称，熟悉财务及商务业务场景与数据分析工具，能熟练运用案例教学、实操演示等教学方法。2.对“双师型”教学团队的基本要求“双师型”教师：具备企业财务或商务数据分析或相关岗位实践经历，持有数据分析相关职业资格证书（如数据分析师、PowerBI认证等），能将企业真实案例融入教学。（二）校内外实践教学条件要求1.校内实训条件的要求配备多媒体教室、计算机机房（安装Excel、MySQL、PowerBI等软件），接入九九网智AI赋能财经应用实训平台，建设在线教学平台（上传教学视频、案例素材、实操题库）。2.校外实训基地的要求与本地企业、会计师事务所、财务科技公司建立合作关系，为学生提供认知实习、岗位实践机会，获取真实财务及商务数据案例。（三）教学方法建议综合采用以下教学方法，突出学生主体地位：1.案例教学法：以企业真实财务数据案例为载体，引导学生分析问题、解决问题；2.实操演示法：通过分步演示，让学生直观掌握工具操作技巧；3.任务驱动法：以具体任务为导向，激发学生学习积极性，培养自主学习能力；4.小组协作法：通过分组完成综合项目，培养团队协作与沟通能力；5.线上线下混合教学法：利用在线平台开展预习、答疑、作业提交，延伸教学时空。（四）学习方法建议1.理论联系实际：结合财务及商务业务场景理解数据分析工具与方法的应用价值；2.强化实操训练：勤动手、多练习，通过反复实操巩固工具操作技能；3.主动探究学习：围绕案例和项目，主动查阅资料、思考问题、解决难题；4.注重团队协作：在小组项目中积极沟通、分工协作，共同完成任务；5.积累案例经验：收集整理各类财务及商务数据分析案例，总结方法与技巧。（五）教学评价考核要求采用过程性考核与终结性考核相结合的方式。过程性考核（40%）：包括出勤、课堂参与度、案例讨论表现、项目作业完成情况等。终结性考核（60%）：采用实操考核形式，在计算机机房进行，要求学生在规定时间内完成指定财务数据分析任务，包括数据导入、清洗、分析、可视化呈现及报告撰写，全面考查综合应用能力。七、课程资源开发与利用（一）教材选用与处理主教材选用颜仕文、殷正强、陈朋主编的《财务大数据分析与可视化》，中国人民大学出版社2026年3月第一版。以其“理论-工具-案例”三维体系为核心，结合课程学时和岗位需求，对教材内容进行优化整合，补充本地企业案例和实操训练素材，增强教材的实用性和针对性。（二）网络资源建设1.建设在线课程平台：上传教学课件、实操视频、案例素材、习题题库、答疑资料等；2.推荐优质网络资源：包括PowerBI官方教程、MySQL学习网站、财务数据分析案例库等，供学生自主学习。（三）信息化教学资源建设1.开发实操指导视频：针对重点难点操作，制作分步演示视