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文档简介

第1题为了研究某市应届毕业大学生的就业情况,某研究机构从该市抽取了50所大学的1000名应届毕业生。该项研究的总体单位是A该市的每一所大学B该市的每一个应届毕业大学生C50所大学里的每一所大学D1000名抽中的应届毕业大学生里的每一个第2题为研究四川省金融从业人员的收入情况,从全省10家银行,10家证券公司、10家保险公司和10家其它金融机构各抽取了100人,则该研究的总体是A四川省所有金融机构B四川省全部金融从业人员C省内那10家银行,10家保险公司,10家证券公司和10家其它金融机构D来自省内10家银行,10家保险公司,10家证券公司和10家其它金融机构的的4000名金融从业人员第3题当研究的总体为A企业的员工,则属于品质标志的是A年龄B收入C学历D在职年限第4题总体需要具备哪些特质A统一性B大量性C变异性D同质性正确答案:BCD第5题属于数量指标的有A工业总产值B工业企业数量C职工平均工资D产品合格率正确答案:AB第6题总体中个体数量是有限的第7题“国民生产总值9000亿”是一个统计指标第8题劳动生产率是数量指标第1题实验不仅是搜集数据的一种方式,而且是一种研究方法。第2题一个好的实验,实验组和对照组必须是指定的,这样才便于更好的观察实验结果。第3题实验是检验变量间因果关系的一种方法。第4题对照组中,每个单位不接受实验组成员所接受的某种特别处理。第5题一般来说,实验数据越多越好,所以我们在研究问题时,可以采用尽可能多的数据。第6题与实验情况完全相同的环境在社会现实中是可以复制的,实验结果很有效。第7题抽样误差是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异。第8题抽样误差的大小与多方面因素有关,最主要的是样本量的大小,样本量越小,抽样误差就越小。第9题回答误差的原因主要有理解误差、记忆误差和有意识误差。第10题无回答性系统误差目前没有可解决的途径。作业第1题某高校为了充分展示各专业新生的高考分数信息,用下面的哪个图形最适合()A条形图B箱线图C饼图D直方图第2题下列哪个图最适合用来展示2023年淘宝双十一美妆市场子类目销售结构A条形图B箱线图C饼图D直方图第3题中位数的特点不包括A主要适用于数值型数据B不受极端值的影响C从数据排序后处于中间位置上的变量值D反映数据的集中趋势第4题下列说法正确的是A条形图每个条间有间隔B条形图每个条的高度代表频数C条形图每个条的宽度代表组距D条形图则主要用于展示数值型数据正确答案:AB第5题以下哪些测度值,可用于定距数据集中趋势的测度A众数B中位数C平均数D离散系数正确答案:ABC第6题定序数据不可以用众数来衡量数据的集中趋势第7题数值型数据离散趋势最常用的测度值是离散系数第8题茎叶图可以展示数据的最大值和最小值作业第1题为了研究某市应届毕业大学生的就业情况,某研究机构从该市抽取了50所大学的1000名应届毕业生。该项研究的样本是A该市的所有应届毕业大学生B50所大学里的所有应届毕业生C抽取的1000应届毕业大学生D50所大学第2题为研究我国430万银行从业人员的收入情况,从全国4073家银行业金融机构中选取了来自400家机构的2000名从业人员。该研究中的样本容量为A430万B4073C400D2000第3题具有可加性的抽样分布是A正态分布B卡方分布Ct分布DF分布第4题设X~N(μ,σ²)、X的期望已知,方差未知,(X1,X2,X3)为来自X的一组简单随机样本,则()是统计量.A(X1+X2+X3)/3Bmin(X1,X2,X3)C(X1-μ)/σDX1+lnX2正确答案:ABD第5题属于正态总体抽样分布的有A泊松分布B均匀分布C卡方分布DF分布正确答案:CD第6题通过简单随机抽样得到的样本可能和总体同分布,也可能和总体不同分布第7题自由度为2的卡方分布加上自由度为4的卡方分布就变成了自由度为6的卡方分布第8题随着自由度n的逐渐增大,F分布的密度曲线逐渐趋于正态分布的密度曲线第9题为研究四川省金融从业人员的收入情况,从全省10家银行,10家证券公司、10家保险公司和10家其它金融机构各抽取了100人,则该研究的总体是A四川省所有金融机构B四川省全部金融从业人员C省内那10家银行,10家保险公司,10家证券公司和10家其它金融机构D来自省内10家银行,10家保险公司,10家证券公司和10家其它金融机构的的4000名金融从业人员作业第1题在进行区间估计时,若置信水平为95%,则相应的临界值为A1.645B1.96C2.58D1.5第2题置信水平越大,估计的可靠性越小。第3题当正态总体方差未知,大样本条件下,估计总体均值使用的分布是()A正态分布Bt分布C卡方分布DF分布第4题一个估计量的有效性是指该估计量的数学期望等于被估计的总体参数。第5题在总体均值和总体比例的区间估计中,边际误差由置信水平和统计量的抽样标准差确定。第6题当置信水平一定时,置信区间的宽度()。A随样本量的增大而减小B随样本量的增大而增大C与样本量大小无关D与样本量的平方根成正比第7题置信系数表达了置信区间的()。A准确性B稳定性C显著性D可靠性第8题抽取400人的一个样本,发现26%的上网者为女性。女性上网者比例的95%的置信区间为()。A(0.217,0.303)B(0.117,0.403)C(0.217,0.403)D(0.117,0.503)作业第1题检验两个总体的方差比时所用的分布为()。A正态分布Bt分布C卡方分布DF分布第2题为检验总体比例是否等于0.2,抽取容量为200的随机样本,得到样本比例为0.175,P值为0.2112,在0.05的显著性水平下可得结论()。A拒绝H0B不拒绝H0C可以拒绝也可以不拒绝H0D可能拒绝也可能不拒绝H0第3题在假设检验中,原假设和备择假设()。A都有可能成立B都有可能不成立C只有一个成立而且必有一个成立D原假设一定成立第4题如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为()。A临界值B统计量CP值D显著性水平第5题假设检验中的第二类错误是指()。A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时未拒绝原假设C当备择假设正确时未拒绝备择假设D当备择假设不正确时拒绝备择假设第6题当列联表中的两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C()A等于1B大于1C等于0D小于0第7题在假设检验中,如果计算出的P值越小,说明检验结果()。A越显著B越不显著C越真实D越不真实第8题随机抽取一个n=40的样本,得到样本均值16.5,样本标准差为7,在0.02的显著性水平下,检验原假设总体均值不超过15,统计量的临界值为()。A-2.05B2.05C1.96D-1.96作业第1题方差分析的主要目的是判断()。A各总体是否存在方差B各样本数据之间是否有差异C分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著第2题组间误差包括()。A只包括随机误差B只包括系统误差C随机误差和系统误差D有时包括随机误差,有时包括系统误差第3题方差分析中进行多重比较的前提是()。A拒绝原假设B不拒绝原假设C可以拒绝也可以不拒绝原假设D各样本均值相等第4题从三个总体中各选取了4个观测值,得到SSA=536,SSE=828,用0.05的显著性水平进行方差分析,得到的结论是()。A拒绝H0B不拒绝H0C可以拒绝也可以不拒绝H0D可能拒绝也可能不拒绝H0第5题在方差分析中,不同水平下样本数据之间的误差称为()。A组内误差B组间误差C组内平方D组间平方第6题双因素方差分析涉及()。A两个分类型自变量B两个数值型自变量C两个分类型因变量D两个数值型因变量第7题方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量计算公式为()。A组间平方和/组内平方和B组间平方和/总平方和C组间方差/组内方差D组内平方和/总平方和第8题方差分析中用于检验的统计量是()。A组间平方和/组内平方和B组间平方和/总平方和C组间方差/组内方差D组内平方和/总平方和作业第1题变量之间的关系可以分为两大类()A函数关系与相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系第2题相关关系是指()A变量间的非独立关系B变量间的因果关系C变量间的函数关系D变量间不确定性的依存关系第3题进行相关分析时的两个变量()A都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量,一个不是随机变量D随机的或非随机都可以第4题相关系数r的取值范围是()Ar≤-1Br≥1C0≤r≤1D-1≤r≤1第5题某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即σ2越大,则()A预测区间越宽,精度越低B预测区间越宽,预测误差越小C预测区间越窄,精度越高D预测区间越窄,预测误差越大第6题回归分析中定义的()A解释变量和被解释变量都是随机变量BB.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量CC.解释变量和被解释变量都为非随机变量DD.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量第7题回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。第8题总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。第9题线性回归模型意味着变量是线性的。第10题参数β的估计量具备有效性是指()ABCD作业第1题多元线性回归分析中的ESS反映了()A因变量观测值总变差的大小B因变量回归估计值总变差的大小

C因变量观测值与估计值之间的总变差D关于X的边际变化第2题在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。A有偏特性

B非线性特性C最小方差特性D非一致性特性第3题关于可决系数,以下说法中错误的是()A可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B可决系数的取值范围是0到1C可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响第4题对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi进行总体显著性F检验,检验的零假设是()Aβ1=β2=0Bβ1=0Cβ2=0Dβ0=0或β1=0第5题下列说法中正确的是()AA.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量第6题在多项式回归模型中下列说法错误的是()A该模型对变量是线性的B该模型对变量是非线性的C该模型对参数

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