数据采集与处理 课件 项目七 数据视觉化呈现

《数据采集与处理》数据视觉化呈现项目七CONTENT目录任务一数据可视化认知任务二数据报表制作任务三数据图表制作学习目标知识目标技能目标1.了解数据可视化的内涵；2.明确不同类型图表的适用场景；3.明确数据的不同关系；4.熟悉报表的不同类型。1.能够根据数据关系选择合适的图表；2.掌握各类报表制作的流程和要点；3.能够根据分析目标完成各类型报表的制作；4.掌握图表制作的要点，并能够结合图表完成数据分析。任务一数据可视化认知堆积柱形图、百分比堆积柱形图、瀑布图、直方图任务一数据可视化认知区分柱形图区分不同类型的图表适用场景：柱形图适用于展示二维数据集，但只有一个维度需要比较。文本维度/时间维度通常作为X轴，数值型维度作为Y轴。用于显示特定时间内的数据变化或显示各分类项目之间的比较情况，也可以用来反映时间趋势。堆积条形图百分比堆积条形图任务一数据可视化认知区分条形图适用场景：常用于类别标签过长或较多的情况，与柱形图相比，条形图更适合于展现排名。区分折线图适用场景：折线图适合二维的大数据集，还适合分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。与柱形图不同，折线图更加强调数据起伏变化的波动趋势。任务一数据可视化认知区分饼图适用场景：适用于单维度多项数据占总数据比重情况对比，使用饼图时需要注意选取的数值应没有负值和零值。区分散点图适用场景：通常用于反映数据之间的相关性和分布特征，例如展示某网店在不同产品上投入的推广费用和销售额等。任务一数据可视化认知区分气泡图适用场景：适用于展示三维数据之间的关系，由于视觉很难分辨气泡大小的差异，一般会在气泡上添加第三个变量的数值作为数据标签。区分雷达图适用场景：适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，主要用来了解各项数据指标的变动情况及其好坏趋向。任务一数据可视化认知根据数据的关系选择图表展现不同类别数据相对于总体的占比情况展示各数值范围内分别包含了多少项目展示不同项目、类别间数据的比较情况，分成不同的场景主要查看两个变量之间是否表达出所要证明的模式关系一种时间序列关系，展示数据如何随着时间的变化而变化任务二数据报表制作任务二数据报表制作区分数据报表类别步骤1：明确日常数据报表分类日报表周报表月报表任务二数据报表制作步骤2：明确专项数据报表分类市场报表需要呈现行业市场容量，因市场容量决定了自身企业发展的天花板，此外，还需要呈现行业增长率、市场需求数据、竞争数据等。产品报表围绕相关产品的各类数据，如搜索指数、交易指数、详情页跳出率等。运营报表数据来源于电商企业，需要综合呈现店铺数据、推广数据、流量数据、交易数据、服务数据、客户行为数据、物流数据等。分类任务二数据报表制作日常数据报表制作步骤1：明确数据报表制作的需求小王目前负责“北京特产专营店”的运营工作，现需要制作常规日报表，记录网店每日的数据变化运营初期这个阶段的重要任务是积累数据，协助找准运营方向，小王计划报表中重点体现店铺整体数据和转化数据。统计日期为2019/2/1-2019/2/28。任务二数据报表制作步骤2：进行报表数据指标的选择访客数浏览量跳失率平均停留时长步骤3：搭建报表框架因该报表需要展现的数据指标众多，小王计划搭建列表式报表，随后小王在Excel中完成报表框架的搭建。任务二数据报表制作步骤4：进行数据的采集去网店所在的电商平台采集每日数据，小王进入生意参谋，点击流量，选择周期为1天，就可采集2019/2/1的各类数据。任务二数据报表制作步骤5：数据填充报表数据填充将采集的数据填充至报表中任务二数据报表制作步骤6：数据分析小王继续统计2019/2/2的各项数据，并且计算其中关键数据的环比增长率，如跳失率、支付转化率、客单价等，分析是否存在异常。环比增长率=(本期数-上期数)÷上期数×100%在表格中输入需要计算的字段名，并完成环比增长率的计算。任务二数据报表制作通过计算的环比增长率可知，2019/2/1的跳失率相较于2019/2/2是增长的，需要找出跳失率高的原因并进行改善。（1）主图整体展现效果不好，优化主图；（2）商品价格设置过高，导致店铺有流量引入但跳失率高，需要对商品价格进行调整；（3）商品详情页粗糙，商品卖点展现不够全面，没有凸显商品优势，吸引力不足，优化商品详情页。任务二数据报表制作专项数据报表制作经过一年多的运营，“北京特产专营店”逐渐步入正轨，并在2019年10月、2019年11月开通了直通车推广，直通车推广活动结束后，领导安排小王统计这两个月的直通车推广数据，形成专项活动数据报表，以便分析推广效果，并且可为之后活动的开展提供参考依据。步骤1：明确数据报表制作的需求创建专项活动数据报表的目的是分析直通车推广效果。任务二数据报表制作步骤4：进行数据的采集与填充小王进入千牛卖家工作台，点击营销中心，进入直通车页面，采集10月、11月的推广数据，并填充至报表中。任务二数据报表制作步骤5：数据分析与报表美化小王分别计算各个推广指标的环比增长率，并使用突出显示标记其中的异常数据11月的点击率相较于10月呈现下降趋势，小王需要分析近期是否修改过直通车的创意展现，故而造成点击率下降。此外，查看目前直通车关键词流量趋势，分析是否这些词最近搜索量大幅度减少造成点击率下降。任务三数据图表制作任务三数据图表制作借助饼图分析网店商品销售占比步骤1：整理数据小王通过淘宝网的生意参谋统计出网店同规格商品2020年1月的销售数据，他现在想要借助饼图分析1月各类商品的销售额占比，以便调整商品补货计划，具体步骤如下：将销售数据整理到Excel表格中任务三数据图表制作步骤2：计算销售额占比在单元格中输入需要计算的字段名，随后输入计算公式，以“驴打滚”产品为例，输入计算公式“=B2/SUM($B$2:$B$13)”，为了避免复制公式到其他单元格时，出现计算错误，进行销售额求和时需要在公式中插入绝对引用。依次完成其他商品的计算。任务三数据图表制作步骤3：插入饼图选择“销售额占比”中任意数据，右击，选择排序-降序。选择A1:A13,C1:C13单元格区域，点击插入饼图。任务三数据图表制作步骤4:添加图表元素点击图表右侧的“+”按钮，依次添加图表元素，如图表标题、数据标签等。点击右键，选择“设置数据标签格式，勾选“单元格中的值”，即可完成设置。添加商品名任务三数据图表制作步骤5：图表美化步骤6：数据分析通过饼图分析出，冰糖葫芦、蜜麻花、驴打滚、京八件这几种商品销量占比较高，可增加补货，像云片糕、艾窝窝等，可设置相应的优惠活动，增加销量，并适当减少补货，避免增加库存。选中图表中需要美化的文字，点击右键-编辑文字，在页面工具栏调整字体颜色、大小等，使图表更加美观清晰。任务三数据图表制作借助散点图分析网店客单价及毛利率的相关性步骤1：获取并整理数据小王现统计出“北京特产专营店”2019年下半年7-12月的成交客户数、销售额、销售成本等数据。为了明确网店下半年各个月份客单价与毛利率的相关性和比较情况，计划借助相应的图表进行可视化展现，使得数据之间的关系清晰呈现，并据此发现运营过程中的不足，及时调整新一年的运营策略。任务三数据图表制作步骤2：完成客单价的计算客单价=销售额÷成交客户数根据公式计算出统计月份的客单价，输入公式“=C2/B2”,并点击下拉按钮，计算出其他月份的客单价任务三数据图表制作步骤3：完成毛利率的计算毛利率=（销售额-销售成本）÷销售额×100%根据公式计算出统计月份的毛利率，输入公式“=(C2-D2)/C2”,并点击下拉按钮，计算出其他月份的毛利率任务三数据图表制作步骤4：插入散点图选择客单价、毛利率这两组数据，选择“插入”选项卡，在“图表”列表中单击“散点图”，插入图表即可。任务三数据图表制作步骤5：完善图表元素点击图表右侧的“+”按钮，依次添加图表元素，如图表标题、坐标轴标题等，其中X轴表示客单价，Y轴表示毛利率，依次完成各项设置。任务三数据图表制作步骤6：插入数据标签并对图表进行美化点击任意散点，随后点击右键，选择“添加数据标签”，并设置数据标签格式为“居中”，即