基于遥感技术的农业金融大数据服务产品及应用

基于遥感技术的农业金融大数据服务产品及应用BusinessPlan基于卫星遥感、无人机遥感、气象、地面传感器监测与历史统计等多维数据，结合自主AI模型算法，为农业保险、农业信贷、农业期货提供监测、评估及风控等大数据信息服务。辅助金融机构构建动态监测风控体系，最大程度降低农业农村普遍存在的信息不对称，解决农户金融服务难的问题。模式:基于自主AI算法，结合遥感在内的多维数据，辅助金融行业应用及政府监管云计算AI模型算法产品多源多类型数据多源遥感数据农业统计数据农业气象数据农业金融服务行业痛点：信息缺失原有信息积累不充分传统信息获取方式不经济原始数据供给不足农户生产、生活和供销信息碎片化，无法有效获取，获取成本高，积累不足；“人、地、物（农作物）”信息难以关联；传统台账式信息管理模式无法满足风控信息的空间化需求；信息收集、核实大多还采用传统人工调查模式，成本高、效率低下；信息提取多以人工方式，AI方式因为样本数据不足还停留在小规模应用中；信息获取渠道单一，未形成标准机制；卫星遥感原始数据供给不足；土地权属信息因政策导致无法市场化规模试用，大部分基础数据无法共享；维度单一，缺少类似遥感数据的空间化风控评估数据借助逐渐成熟的AI技术低成本实现农村资产信息提取及动态监测通过标准化平台实现信息的快速采集、管理及分享，提高信息采集流转效率为AI模型提供标准统一且足量的基础数据和样本数据商业模式：SaaS提供多层级数据服务为算法模型提供标准化的遥感基础数据服务实现数据供给Anytime，Anywhere目标用户：商业深度合作伙伴，商汤、阿里达摩院为金融机构提供农业信贷数据服务、产量保险数据服务和灾害评估数据服务收入模式：1.与金融机构合作开发类似金融产品并提供产品全生命周期数据服务，收入为金融产品销售收益分成；2.通过信息提取平台生产出来的涉农信息将为大型金融机构提供基础风控、授信和监测信息。目标用户：大中型金融机构，如建设银行、平安财险、人保财险标准化样本数据采集工具，辅助理赔勘查+验标云端数据处理+存储+分享，集成多种AI算法模型目标用户：金融机构外业工作人员人机交互系统（核心产品）历史积累数据（核心资源）

实时接入数据（外购）卫星遥感遥感数据融合重构（核心能力）云检测与重构灾害信息检测高分数据融合重构数据采集数据清洗信息提取气象数据地块特征农作物物候库农业统计库地理信息数据库…………遥感数据标准化自动处理地表反射率自动反演正射校正AI模型（核心能力）耕地提取采集工具（核心产品）智能无人机勘查系统外业勘查APP+小程序数据采集标准（核心能力）抽样采集标准历史气象数据……主要农作物识别长势监测农作物识别多种灾害评估农作物识别产量与历史产量评估为用户提供在线数据管理、咨询交互、成果交付与展示功能针对用户特殊农产品（小类经济作物）、个性化需求提供在线服务金融遥感业务支撑（产品）农业信贷数据服务产量保险数据服务数据采集与灾害评估业务支撑数据融合重构算法基础数据清洗云/云阴影检测算法基于深度学习的耕地提取与主要农作物提取算法遥感解译与信息提取农作物产量预估模型农作物长势模型技术积累：近二十年农业遥感技术研究与数据积累业务支撑风险定量分析方法地表反射率自动生产各类灾害评估方法外业勘察抽样方法通过业界领先的遥感数据融合重构算法可实现Sentinel数据每天供给，真正实现高分数据供给Anytime，Anywhere；正在研发2m高分数据融合重构算法，试验效果已达商用标准；自动实现复杂区域薄云、碎云的高精度检测与多分辨率地表反射率生产；已商用国产2m级数据基于深度学习的耕地识别与主要农作物自动识别，实际检验精度均高于90%，长期积累的数据集和经验更有利于AI训练；已商用农作物产量、历史产量、长势数据自动化生产模型；已有全国主要作物精细物候信息数据集，近20年分作物种植面积及产量统计数据集，主要作物种植空间分布数据集；已建成全国主要农作物光谱数据库；自研各类灾害评估模型，可实现从单一灾种到复合灾种、从大范围到地块级的各类灾害评估，业界经验最丰富且持续研发能力最强；主导国家统计局农作物面积测量标准，首创基于遥感数据的农作物分层抽样方法，广泛应用于农业保险、统计等调查场景；为人保财险、平安财险、人寿财险、中再等提供各类风险地图产品；中国主要农作物空间数据库建设，全国主要农作物空间分布遥感测量瑞再保险山东、河北、河南、黑龙江、湖南、江西等15省份主要农作物空间分布遥感测量三农普，国家统计系统2019年山东、河南、内蒙古、湖南等12省主要作物识别平安财险2020年河南全省冬小麦精细化识别平安财险浙江余姚、山东济南、广东茂名、辽宁朝阳、内蒙通辽等多次农业灾害遥感损失评估

人保财险山东利津县台风灾害评估中华联合新疆农七师雹灾损失评估中华联合平谷区桃树种植分布遥感精细识别人保财险海南、湖南、内蒙三省四县耕地信息采集试点项目人保财险2019年河南南阳花生旱灾评估平安财险2019年湖南长沙县水稻旱灾评估平安财险2019年大理烤烟种植地块精细化识别平安财险2019年山东寿光设施农业精细识别平安财险2020年广汉市水稻种植地块精细识别平安财险2020年湖南水稻地块级估产平安财险西藏林拉公路无人机风控查勘平安财险山东、四川等地农作物灾害无人机遥感评估服务中华联合县域无人机航空遥感应用布点项目人保财险基于国产卫星的农业保险精确承与快速理赔综合服务平台与应用示范发改委巨灾风险管理系统人寿财险国外农业保险综合服务平台发展现状研究中国保信全国农险信息管理平台整体设计中国保信灾害监测预评估系统/灾情研判与灾害多维可视化系统民政部国家减灾中心风险地图平台平安财险农村公路路保联动平台人保财险金融遥感数据中台建信金科全国及省域尺度遥感监测类部分金融遥感类项目汇总系统模型研发类精细化快速灾损评估类市县级标的库、灾损科学评估类产品销售规划灾害评估平台2021年2+软件平台客户，多个灾害评估服务2022年覆盖10+财产保险企业，试点新场景2024年覆盖20+财产保险企业和多个应用场景产量保险应用2021年2+试点，两种农作物多省多尺度试用2022年覆盖10+财产保险企业，覆盖5~8种农作物和主要产区2024年覆盖15+财产保险企业业务化运营农业信贷应用2021年1+金融头部客户落地，覆盖2省6县2种作物2022年覆盖5+银行落地，覆盖8+省4+农作物2024年覆盖20+银行持续业务应用，覆盖主要产区8+农作物数据清洗平台2021年1+试点用户应用，2种数据产品；2022年3+行业用户持续数据供给，5+数据产品2024年8+行业用户，10数据产品落地计划依托已有项目基础，在南京六合成立南京醴格科技有限公司（已核名注册中），建立本地研发服务机构；借助南京本地丰富的高校及科研机构资源，计划一年内在本地建立软件开发、数据分析团队，逐步缩小北京总部相应的团队规模，三年内完成团队的整体迁移；本地打造软件开发、数据标记处理团队，对应两款产品（灾害评估平台、数据融合重构平台），预计未来1年、3年和5年对应收入分别为2000万、7500万和