数据采集与处理 教学案例汇 京东后台批量导出数据 -数据可视化大屏设计案例

京东后台批量导出数据【案例背景】经营京东的商家都知道京东使用的数据统计分析工具为京东商智，它是专注服务于POP商家，为商家提供基础运营帮助、决策建议、精准营销等专业服务，以提升商家商业价值的工具。为了更好分析数据，运营者会将大部分数据导出，便于最初数据对比、优化营销方案等，那么京东的数据是如何批量导出的呢？【案例分析】第一步:先把店铺数据的工作台下载和登录，也就是在浏览器下载一个京麦app并完成登录即可。图1APP登录第二步：然后来到首页，登录成功后会显现以下页面，点击一下首页。图2点击首页第三步：点击图中的商家后台，然后会刷新到后台页面。图3点击商家后台第四步：在商家后台点击“工具-京东商智”。图4进入京东商智第五步:在京东商智的界面点击“主题分析-自助分析”。图5点击自助分析第六步：在自助分析页面新建报表，如图6所示，点击右上角的“新建报表”。图6新建报表第七步:填写好报表名称，选择“自然天”，然后选择：（流量、交易、其他）三个指标，并创建表格。图7设置指标最后点下载表格保存到桌面打开即可。图8下载报表【思考题】1.京东商智都包含哪些优势？答：监控实时数据：包括销售额、销售任务进度、流量动态实时掌握，店铺级别、销量、流量、商品、订单、行业、竞争等数据的集中获取。深耕店铺主题：流量数据深度解析。流量来源去向细分，付费免费流量全覆盖，丰富的流量数量、质量、转化指标，支持评估引流效果。搜索排名，支持获取更准确的搜索原始排名。洞察行业态势：行业数据多维解读。类目、品牌、属性、客户数据全面开放，实时了解行业动态，跟踪TOP商家商品的运营进展，洞察行业客户的消裁需求，为运营决策提供全面的数据支持。激活运营价值：简洁明了的营销工具。客户营销，针对性发券，融达潜在客户，提供新管道。自定义报表和导数。可隆数据营销【案例背景】图1可隆LOGO韩国高端户外品牌KOLONSPORT从一开始就比较注重会员营销，但从2015年开始发现依托传统的EDM和短信方式来进行会员服务转化率趋近于千分之一，急需寻找新的会员营销模式。在2016年接触互动派，了解了互动派基于自有研发的SCRM（SocialCustomerRelationshipManagement是社会关系管理的简称）及用户运营体系后，感觉找到了方法，双方达成了年度会员运营的合作。没想到的是仅仅6个月就通过会员运营及数据化的活动营销产生了一系列品牌之前没有预估到的效果。而品牌也迅速做出决策，将互动派由一个会员营销供应商变成了KOLONSPORT数字全案代理商。【案例分析】（一）基于微信SCRM进行大数据洞察：用户标签画像与分组分析，针对性地影响用户1.通过互动派大数据应用工具分析，实现用户消费与社交画像一体化通过大数据工具打通用户社交等数据，将低频的消费行为与高频的社交行为进行动态化数据统一管理，清晰地了解顾客与粉丝之间的关系以及受众对于品牌的期待。同时，挖掘用户偏好与关注，为后续传播的创意内容设置，提供数据支撑。图2大数据洞察2.进行划分不同用户群体，针对性进行影响基于用户的社交方式，划分四类KOLON用户群体特征，分别为购买与社交行为均活跃；购买行为不活跃；购买行为活跃社交行为不活跃；购买与社交行为均不活跃。针对不同用户群体的特征，KOLON为其设置个性活动与话题。图3划分用户群体3.基于SCRM用户画像打造2016春夏爆款与秋季新品设计基于大数据的SCRM洞察和用户画像分析，互动派协助KOLONSPORT对用户进行多为数据整合，找到用户对KOLONSPORT产品的“色彩”特性及产品SOX关注度最高，迎合用户喜好，顺势推出多彩SOX登山鞋，并基于用户的偏好进行明星+话题+互动的创意传播。图4例图同时，在秋季新品策略中，基于大数据的SCRM洞察发现用户对夏季爆款RedMonkey系列的追捧，创造售罄率高。KOLONSPORT在秋季帽衫设计中巧妙融入RedMonkey系列元素，并作为礼品回馈给用户，在打造符合用户市场的精准新品的同时，也为KOLONSPORT创造口碑。图5例图（二）打通微信线上与线下实体店，优化购买体验流程，增加门店效率与销量根据此前对用户画像分析与用户分类，互动派基于微信为KOLONSPORT架构以用户体验和互动为中心的SCRM体系，在前端设置产品陈列模块，供用户选择与购买。后台数据化实时监控用户在微信端浏览行为与内容喜好，以优化商品推荐及日常运营活动的设置。同时，基于LBS设置门店系统，方便用户线下体验门店，打通线上与线下的连接。在线下，接入微信支付并与线上微信商城、微信活动打通，提高了门店到店率；同时绑定微信电子会员，解放了门店店员的双手，提升工作效率。图6例图（三）构建基于微信SCRM的品牌社区，沉淀用户及增加动态数据，活化用户价值持续运营过程中，对由活动与销售吸引的用户进行数据管理，本质是为SCRM体系输送动态数据。因而，基于用户的喜好，互动派为KOLONSPORT在微信上架构了品牌社区“可隆君的朋友圈”，在日常运营中以内容与活动作为纽带，给用户之间持续互动与增加情感粘性。持续互动产生的数据，为KOLONSPORT进行二次或多次用户画像和标签化，使用户更加精准，同时达成SCRM数据体系雏形，为未来运营提供坚实的数据体系基础。【思考题】1.CRM与SCRM的区别？答：CRM的全称是CustomerRelationshipManagement,是会员管理系统的简称。是一种获取、保持可增加可获利客户的方法和过程。SCRM是CRM的升级、延伸，S代表着social，社交的意思，即客户与企业不只是单纯的买卖关系，还要建立起深层联系。不管是CRM还是SCRM都不仅仅是个软件，还是一种方法论，一种商业策略。商品流量数据采集【案例背景】宝贝上架一段时间后，需要运营者及时了解流量都是从哪些渠道来的，各渠道的流量来源在这个宝贝上的表现如何。如果宝贝是跟季节相关的，那我们可以选取7天的数据作为参考，如果是跟季节无关的宝贝，那么选择30天也是可以的。下面是具体的操作方法。将以女装店铺来详细讲解操作步骤。以下数据来源全部是以生意参谋的数据作为基础的，因为它是淘宝的官方数据工具，也是目前最权威最准确的数据依据。【案例分析】1.打开生意参谋-流量-商品来源-选择宝贝-日期选择7天-下载。图1下载下来的表格如图2所示。图2下载后的表格2.把我们需要研究的宝贝按照这个方法下载下来，粘贴到一张表格里。并且加入两列分别为收藏加购比和平均访客价值。图3添加数据列3.接下来就要通过EXCEL的数据透视功能将表格处理成很直观的方式。收藏加购比指标，这个值越大说明该产品对顾客的吸引力越大。图4收藏加购比访客平均价值，这个值越大，说明每个访客能给我们带来的销售额越大。图5访客平均值支付转化率，数值越高越好。图6支付转化率【思考题】1.思考一下，影响商品流量的因素有哪些？答：商品属性、图片、细节介绍等。生意参谋数据提取【案例背景】生意参谋诞生于2011年，最早是应用在阿里巴巴B2B市场的数据工具。2013年10月，生意参谋正式走进淘系,2014年至2015年，在原有规划基础上，生意参谋分别整合量子恒道、数据魔方，最终升级成为阿里巴巴商家端统一数据产品平台。近年来，生意参谋一直致力解决各种数据难题。基于阿里巴巴全域数据资产层，以及陆续整合量子恒道、数据魔方等的基础上增值创新，生意参谋已经逐步升级为商家端统一数据的平台。通过生意参谋，商家可以看到口径标准统一、计算全面准确的店铺数据和行业数据，从而成为商务决策的参谋。那么生意参谋中的数据如何提取呢？【案例分析】1.在生意参谋市场行情找任意页面，打开并拖动到页面最底部，目的是让数据都加载完毕。图1数据加载2.用浏览器的的网页另存为功能，将网页存为文件。图2网页存为文件（1）结果如下图所示。图3网页存为文件（2）3.依次点击：Excel[数据]-[新建查询]-[从文件]功能。图4在Excel中打开（1）选择好路径后，看不到html文件，此时将文件类型改成所有文件。图5在Excel中打开（2）现在就可以选择html文件了，点击导入。图6点击导入这个时候回弹出导航器，并且会报错，但没关系，点击确定即可。图7路径报错在[选择多项]前打钩，可以选择多张表，根据需求选择即可。图8根据需求选择项目此时点击右下角的[加载]按钮，可以观察到Excel会新建多张表格，数据就在表格里面了。图9数据提取最终效果如果需要对这些数据进行关联，可以用[合并查询]等功能。如果数据多，可以将html文件集中放在一个文件中，文件按数据日期命名，在Excel中直接读取文件夹即可。【思考题】1.生意参谋都包含哪些功能？答：首页：专属用户的个性化首页、常见功能模块聚合入口，商家运营阵地；实时直播：以店铺实时动态数据为切入点，提供实时数据的查询与分析；经营分析：以商家电商经营全局链路为主思路，结合大环境，对经营各个环节进行分析、诊断、建议、优化、预测；市场行情：以行业分析、竞争情况为切入点，对市场行情进行分析；自助取数：提供数据定制、查询、导出等高端数据服务，灵活可配置、周期可定制；专题工具：着重专题分析和一站式优化工具，含竞争情报、选词助手、行业排行、单品分析、商品温度计、销量预测等专项功能；帮助中心：门户及产品功能引导、数据答疑解惑、门户运营与推荐、用户互动学习等。淘宝网店数据采集【案例背景】美滋滋是一家主推快餐、粮油的店铺。主要有汉堡、披萨、牛奶等商品，销售开店两年时间里，已经拥有两金冠，每年销售额更是超过2000万，复购率达到25%。每年在不同时间段店铺都会策划不同活动，一是提高网店销售额、二是店铺推新、三是清理库，所以在正式实施营销之前，网店运营者都需要将目前网店的各项数据进行统计汇总分析，具体如何分析店铺的各项数据呢?其实用分析表就能很好的完成，直观便捷，那么分析表如何做呢?【案例分析】首先是访客数和下单转化率进行对比：图1访客数和下单转化率对比图我们可以明显的看到访客最高为汉堡，淘宝转化率排名为第五，转化率最高为保温杯，但是访客却是属于店铺最底端。接下来是访客数和停留时长进行对比：图2访客数和停留时长进行对比同样可以很明显的看到访问时长最高为矿泉水，访客排名第四位，汉堡访问时长排名为第四名。最后我们看一组访客数和跳失率的对比：

图3访客数和跳失率的对比明显看到披萨的跳失率为全店最高，跳失率最底为啤酒，但是访客数是店铺垫底的。我们会发现当需要两组数据进行对比的时候，这样的表格会变得非常容易观察，所有数据都是一目了然，非常适合我们去做整个店铺单品的分析，进行优化。那接下讲解这个表格的制作过程：1.首先我们去生意参谋下载需要分析的数据：图4下载数据表下载的时候大家可能会发现商品名字是在表格左边的，就上图显示的那样，但是需要变成商品名字在上方的形式：图5变更数据表很简单的一个方法，就是我们选择数据，然后复制，跳到另外一个表格，黏贴时，我们选择“选择性黏贴”就可以了，里面会有一个转制的选项。2.我们要对数据进行处理，必然会用到函数，这次用到的函数是INDEX，选择a23，点击常用函数，找到我们需要INDEX，然后点击这个函数：图6设置函数数组选择a3到a22，行序列选择a24，然后确定，这时我们就能得到INDEX需要的参数，单元格里面的数据是=INDEX(a3:a22,a24)。图7执行函数（1）接下来我们需要注意的是要对a24这个单元格进行绝对引用，就是需要加入$。这样才能进行正常的计算：然后拖动鼠标往右边拉，给每个位置都拉上这个公式：图8执行函数（2）接下来选择插入，在右边可以看到一个组合框选项点击，添加到单元格：然后会看到一个框出现在表格，选中右击，选择设置对象格式：图9设置对象格式（1）点击“控制”，注意单元格连接必须跟第一步操作的为同一个单元格为a24，这样它才会正常工作。点击确定。图10设置对象格式（2）点击小三角，会出现很多选项，我们选择哪个，旁边的数据会跟着改变。【思考题】1.通过以上表格处理上述所说的问题外，你还能从数据中发现哪些内容？答：通过分析数据，我们可以知道哪些产品的转化率低，哪些产品存在爆款的潜力等等，这都是数据分析后才能得到的，实际情况可能更加复杂。微信战“疫”数据报告【案例背景】春节来临之际，一场没有硝烟的战斗拉开了序幕。谁都没有想到疫情会从武汉这个九州通衢爆发，迅速影响了全国每一个地区。抗击疫情成为了中国2020年的第一道难关。全国上下众志成城，打响了疫情防控阻击战。疫情期间，微信针对用户的使用情况发布了一份《微信战“疫”数据报告》，从小程序到家业务、无接触服务、疫情动态、远程办公、在线教育等用户战“疫”中常用的能力出发，解读了微信用户这段不出门的日子。【案例分析】2月17日消息，微信发布《微信战“疫”数据报告》（以下简称：《报告》），涉及从小程序到家业务、无接触服务、疫情动态、远程办公、在线教育等多方面数据。《报告》显示，在政府和专家“少出门”的号召下，不少人通过微信小程序购买生活必需品。其中蔬菜、水果、肉蛋、粮油和速食是微信用户在到家小程序上购买最多的商品，提供到家服务的小程序也获得迅猛增长。本次春节假期也比以往更长，截至2月14日，小程序超市业态访问量同比增长115%，生鲜果蔬业态访问量同比增长168%，社区电商业态同比增长83%。复工后，物流行业小程序访问量环比上涨68%。此外，还有很多政府部门和医疗机构在微信上提供服务。截至2月16日，提供口罩预约和购买的穗康小程序累计访问量超6.4亿；超过220家医院上线城市服务发热问诊专区，新接入73个服务种类，包括查询、上报、督查、捐赠等。疫情期间，新增100余政务类疫情服务小程序及近800个医疗类疫情服务小程序。环比去年同期，政务类小程序用户增长近60%，医疗类小程序用户增长了347%。【思考题】1.不同平台发布的数据报告对于电商企业有哪些帮助？答：能够及时了解用户及市场情况，做出针对性的营销方案。保温杯行业数据采集【案例背景】当年轻的女团用轻快的音调唱出“动感单车普拉提，保温杯里泡枸杞”的时候，人们可以再一次感受到保温杯在年轻人语境里的走红。从中年危机的象征，“不用保温杯泡枸杞，是中年男人最后的倔强”，到成为年轻人语境里的“网红”，无论是鹿晗、周冬雨等明星随身携带保温杯照片的传播，还是膳魔师、象印、乐扣乐扣等明星品牌的杯子成为社交圈用来打卡的代表物，亦或是星巴克、COSTA等咖啡品牌在不同节日推出的营销产品，保温杯，正在入侵年轻文化，成为新的时尚单品。下面将通过不同渠道采集保温杯的市场数据，包括行业发展数据、市场需求数据、目标客户数据。【案例分析】1.行业发展数据采集下面将通过阿里指数查看淘宝采购指数、热门行业和潜力行业。步骤1：采集淘宝采购指数如图1所示，为通过阿里指数首页中的查询窗口搜索“保温杯”的采购趋势图，从图1所示的淘宝采购趋势图可以看出淘宝店铺采购保温杯在1月中旬处于一个低迷期，而下旬之后其采购趋势又逐渐好转。仔细研究这个时间点，不难发现中旬差不多处于春节期间。但是随着时间的推移，在2月上旬后保温杯的采购指数骤然上升，且其市场逐渐明朗，这是因为节后人们的生活逐渐恢复正常。图1采购指数步骤2：采集热门行业和潜力行业数据在“行业大盘”数据中商家可以了解与所查询行业相关的热门行业和潜力行业。图2所示为与“保温杯”相关的热门行业。阿里指数平台根据这些相关的热门行业的采购情况对淘宝市场的需求做出了一个预测，有的呈小幅上升，有的保持平稳。因此，卖家在采购主营商品时，可以关注与此相关的热门行业。图2与保温杯相关的热门行业同样在“行业大盘”中还可以查看与搜索相关的潜力行业。图3所示为与“保温杯”相关的潜力行业。图3与保温杯相关的潜力行业2.市场需求数据采集市场需求数据采集将通过百度指数获取，具体步骤如下：步骤1：确定数据采集指标在百度指数上采集市场需求数据，包括搜索趋势、市场需求图谱和相关词搜索热度。图4保温杯搜索指数图5市场需求图谱图6相关词搜索热度步骤2：市场需求数据分析如图2、3、4所示，是以“保温杯”为关键词获得的搜索指数、需求图谱和相关词搜索热度情况。通过以上数据商家可以分析出市场需求量比较大的细分产品。3.目标客户数据采集步骤1：明确目标客户数据采集指标目标客户数据通常会涉及到目标客户的地域分布、性别占比、年龄兴趣等数据指标。步骤2：选择数据采集渠道，完成数据采集可以借助百度指数对目标人群进行画像。百度指数人群画像是指通过对搜索人群的地域分布、人群属性做出精准的数据统计与分析，以便于卖家更加准确地了解该商品消费者群体的特性。（1）地域分布图7所示为搜索保温杯的网民地域分布，广东、浙江、江苏等地区网民近90日对保温杯的关注度较高，另外可以针对区域或城市继续进行排名分析。卖家根据地域分布图可以精准了解目标群体的地域分布情况。图7不同产品省份搜索情况（2）人群属性图8、9所示为搜索保温杯的网民人群属性，以年龄为纬度分析：搜索保温杯的网民年龄阶段主要集中在20-39岁之间，其中20-29岁人群占43.66%，30-39岁人群约占28.31%。以性别为纬度分析：搜索网民中女性用户占46.1%，男性用户占53.9%。综合对以上两项数据指标分析，卖家在保温杯的风格特色、功能作用、价格定位方面都应重点考虑20-39岁男性消费者的需求和消费特点。图8搜索人群属性-年龄分布图9搜索人群属性-性别分布【思考题】1.行业数据主要包含哪些？答：行业的发展现状、发展趋势、市场需求，以及目标客户人群，据此提前做出合理的布局。获取淘宝搜索结果页宝贝信息【案例背景】小刘是一家女士服装店的数据分析师，近期网店需要开展一次促销活动，针对店内的库存进行清仓，在这之前老板需要小刘针对目前淘宝网上女士T恤相关数据进行汇总分析，以此作为营销方案的参考内容。小刘知道抓取特定产品的方法有很多种，为了节约时间成本，小刘使用浏览器及Excel直接抓取形成数据表，具体方法如下。【案例分析】如下图，搜索了关键词“T恤”后，会看到类似这样的结果，小刘想把宝贝标题和价格，排名位置等信息给抓取到本地数据库或者表格里面。图1淘宝搜索关键词右击页面，点查看源文件：图2查看源代码看到的结果如下：图3源代码呈现这个是网页源码，通过网页请求，获取这里的源码，然后再对源码进行解析。观察源码这个步骤很重要，在这里会决定数据要怎么拿。比如要取出标题。图4页面标题标题是在title=后面的一串字符，又以>符号结束。把这两个看成是分隔符的话，那么标题就藏在两个分隔符的中间。思路上，只要知道这两个分割符的位置，那么，就可以取出标题。下面，开始获取数据。首先，准备好工具，在excel的文件--选项--自定义功能区--主选项卡，把开发工具打钩。图5设置excel软件（1）图6设置excel软件（2）然后进入vba编程环境：图7设置excel软件（3）插入模块图8设置excel软件（3）可以在这些模块里面写程式，下图插入4个模块，在其中一个模块上面写入代码即可。图9设置excel软件（4）然后写入代码：图10写入代码注意，在第四行，有个很长的一串：URL="/search?q=T%D0%F4&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=1.6659421.754896237.1&initiative_id=tbindexz_20140301"需要将这个链接替换掉。这个链接，是搜索后的结果页。在淘宝敲入关键词，然后选择好属性或者排序方式后，把网址贴过来，然后运行这段代码就可以了。下图是运行按键的位置。图11运行按键运行后得到的结果。图12运行结果【思考题】1.运营数据采集的要点有哪些？答：1.全面性。拥有充裕的数据量，才能够具备数据分析的价值和意义，如果采集到的只有几条数据，其数据分析就不具备普适性。2.多维性。数据更重要的是能满足分析需求。而在数据采集过程中灵活增加数据的多种属性和不同类型，还可以满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”这一客户行为，通过采集客户浏览的商品标题、价格、类型、商品id等多个属性，从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。3.高效性。高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。竞争对手店铺数据采集【案例背景】羽凡包袋是一家专注于小清晰背包的淘宝网店，是一家具有12年经营经验的金牌老店，目前店铺正针对开学季准备一次营销活动，为此运营人员做了各方面的工作，其中包括针对竞争对手店铺的数据采集，下面将通过店侦探对羽凡包袋竞店进行数据采集，具体步骤如下。【案例分析】1.确定竞争对手店铺在淘宝搜索框搜索“小清晰背包”点击“店铺”，如图1所示。图1确定竞争对手店铺查看背包风格，挑选出与自己商品类似的店铺。2.竞店数据采集这里主要通过店侦探对竞店数据进行采集，具体步骤如下：步骤1：登录店侦探网站，点击左侧导航栏中“监控中心”功能下的“店铺管理”选项，随后点击右侧“添加监控店铺”按钮，在其中的文本框输入竞店某个商品的网址，点击“添加监控”即可完成竞店的添加，如图2、3所示。图2店侦探竞店添加1图3店侦探竞店添加2步骤2：借助店侦探完成竞店数据采集采集竞店整店状况数据。对整店状况的数据进行采集，如图4所示，可以通过店侦探“整店状况-七天透视”导出竞店销售、宝贝、引流、营销四个方面最近7天的数据表格，如图5所示。图4整店数据列表图5七天透视表-销售图6七天透视表采集商品类目数据如图7、8为羽凡包袋店的竞店类目分布及类目单日销售数据，可点击“导出”按钮，下载单日销售数据表。通过这两项内容可知，竞店的品类包括户外休闲家具、防潮垫、地席、双肩包等，其中户外休闲家具、防潮垫、地席为店铺的优势类目，无论类目下的商品数或销售额，均呈现出较为明显的优势；其他几类数据相对比较弱势，后期可在这几种类目进行发力，展开错位竞争。图7竞店类目分布图8竞店类目单日销售数据采集销售数据在店侦探中点击左侧的“销售分析”选项，采集竞店统计周期内的销售数据，如图9所示。并可进一步导出该店统计周期内的销售数据表，如图10所示。图9竞店七天销售数据图10竞店销量统计如图11所示，在店侦探中点击左侧的“宝贝分析-宝贝列表”选项，可导出竞店统计周期内的各销售宝贝名称及对应的销售数据。图11竞店宝贝列表数据采集推广活动数据采集竞店推广活动数据，通过店侦探“活动分析-活动概况”清晰了解竞店开展的推广活动数据，参加各类活动的商品数，如图12所示。图12竞店推广活动采集商品上下架时间通过店侦探“宝贝分析-上下架分布”可采集竞店商品上下架时间布局，如图13、14所示。图13竞店下架商品数分布图14竞店下架时间分布采集竞店上新宝贝通过店侦探“宝贝分析-上新宝贝”可采集竞店商品近段时间所上的新品，如图15所示。图15竞店上新宝贝【思考题】1.思考店侦探和生意参谋的区别？答：店侦探属于卖家辅助软件,帮助卖家更好的运营和管理店铺的,数据比较详细，生意参谋只能看到行业数据，看不到具体数据。淘宝商品数据采集【案例背景】无论是谁，如果单凭人工的方式去收集淘宝、天猫等电商平台的商品数据信息，工作量是巨大的，如果借助有采集软件的第三方公司操作，包含技术费、人工成本费、服务费等，各种费用算下来每条链接的采集费用可能需要高达6分钱，有些甚至更高，相对而言，选择一款性价比高的软件进行数据采集，既能为公司节约成本，又能第一时间获取一手数据，这里将以安托电商数据采集系统，介绍网店商品数据的采集方法。【案例分析】第一步：注册并绑定微信点击“免费注册”注：目前系统要求注册帐号需为手机号，因为后期会将监测结果推送到手机微信。图1注册1图2注册2成功注册手机账号后，需用微信扫一扫图片上的二维码，进行绑定。图3微信绑定2.设置并运行任务。即在计划管理页面点击新增计划并设置好任务。图4设置运营任务图5设置采集的产品信息如图5所示，有红*号的为必填项，例如名称设置为“oppr11链接”；执行类型为“定时”并选择监控时间段，这里可以以月为周期或以周为周期；执行时间设置为每天的早上10点到晚上10点；采集模式可以是商品链接、关键词、店铺等，常用的为前两项；根据开店的平台现在对应平台；添加关键词例如“OPPOR11”、“好孩子”等；价格区间可根据产品结构设置，例如手机在选择时要考虑到手机配件，在制定价格时需将配件价格去掉；采集选项分为按销量排序、采集多款式信息、采集淘宝二手商品信息，根据商品确定选项，例如这里以二手手机为主，则选择淘宝二手商品信息；采集页数中默认为1页，在设置时一般会采集30页左右。3.最后一步数据导出。任务运行好之后，我们可以点击计划名称——采集量进入任务详情，导出即可，导出的数据是系统采集的原始数据，用户可根据这些数据制作出各种分析报表。图6点击采集任务图7下载商品数据如果需要更多字段可点击商品状态选择更多字段，如图8所示。图8选择不同字段【思考题】1.尝试思考在做电商商品数据采集时哪个时间段最合适？想想自己在网上采购时都是在哪些时间段？参考答案：可以依据数据来查看哪个时间段网购量最多。淘行情运营数据采集【案例背景】淘宝/天猫商家为做好店铺运营，在前期会采集到许多与商品、行业、竞争对手相关数据，一般情况下，都会通过系统自带的数据分析工具进行数据采集（数据采集工具例如生意参谋、阿里旺旺等），当然也有许多商家会使用第三方数据采集工具，例如淘行情，可以一键采集淘宝天猫的商品数据，帮助商家运营店铺。具体数据采集流程如下。【案例分析】1.百度搜索“淘行情”下载使用，如图1所示。图1下载软件2.打开淘行情弹出登录界面，注册过的直接输入用户名和密码后，单击登录，如图2所示。图2登录软件3.登录后，弹出相应的对话框，我们要采集的是淘宝天猫多个商品的数据，就需要单击“商品信息分析”这个功能，如图3所示。图3商品信息分析4.在复制淘宝商品之前，先勾选软件功能栏中的“自动粘贴网址”，方便下面复制链接，如图4所示。图4选择自动粘贴网址5.接着用电脑的浏览器打开淘宝，开始选择自己需要的商品，并复制它的链接，如图5所示。图5复商品链接6.复制完成后，回到软件的界面，将复制好的链接粘贴到软件上，如图6所示。（想要分析多个商品数据可以复制多个商品的链接）图6粘贴链接7.下面在“分析项目”中勾选自己所需要的选项，将“售价”选项打勾，其他的选项比如“评价数”、“历史最低价”、“店铺名称”等根据自己需要而定，如图7所示。图7设置分析项8.选择好自己的设置后，单击右边的“淘一下”，接着开始分析商品，如图8所示。图8分析数据9.等下面显示“已全部淘完数据”可以看到整个详细数据，售价、评价数、库存等信息都均一一显示，如图8所示。10.最后单击“保存”，我们刚才所淘完的所有商品数据都会在表格中显示出来，如图9所示。图9获得数据【思考题】1.思考淘行情具有哪些优势？答：淘行情软件是针对淘宝、天猫运营而精心制作的店铺分析软件。能帮助淘宝商户快速地分析同行店铺的各种产品的库存量、评价数、商品类目、促销价格等数据信息，以便对自己店铺进行更好的调整，快速提升淘宝店铺的人气与流量。excel表格中的数据变成json格式的方法【案例背景】大家在工作中会遇到一些需要使用excel表格中的数据的情况，但是excel中的数据很难直接用在编程中，比如本人在工作中就需要使用保险公司提供的费率表来进行保费计算，需要把表格变成json格式，但是一些软件不能完全随心所欲的变成自己需要的数据形式，那有哪些方便又快捷的方法进行数据格式转化呢？【案例分析】拿出一张不同条件对应不同数据的表格，现在想要获得某一性别，某一年龄，某个期间的特定数据。首先是用nan\nv来分别代表男性和女性，其次是用age_1代表一岁，year_1代表一年依次类推，例如一个一岁的男性在一年缴费期间的情况下对应的保费即需要交的钱为123.5块，则表示为{“nan.year_1.age_1”:123.5}，初始表格如下图1。图1不同性别缴费情况现在先在第二行下面插入两行用来定义需要的字段（这个大家可以根据具体的需要具体定），在这个表中就分别定义为如下图2所示。图2插入字段下面开始进入正题（注：在开始拼接字符串之前先要创建一个新的Sheet工作页并且将原来表中的数据复制到这个Sheet中，在这个新的Sheet页面中进行操作，这是因为如果在原表中直接拼接字符串是会报循环引用的错误，具体可参考下图3）。图3数据表报错以此为例应该显示为"nan.year_1.age_0":120,这是json数据的第一项，所以应该点击B5这一项然后开始在上面的输入框里输入IF函数。首先是看一下引用表格的名称，比如本例中表格的名称即为“费率表”如图3所示。然后以这个为名使用IF函数，IF函数的语法为if（a=1,b=2,b=3）如果a=1成立则b=2否则b=3（注：因为excel版本的问题如果出现图四中这样的报错，则将if函数中的分隔符从，变成；，即为if（a=1；b=2；b=3））。现在以B5不为空为条件（条件可以灵活选取），成立则拼接字符串，不成立为空。首先进行IF函数的条件拼接，（费率表！B5<>""），其中（费率表！）的含义是指B5这一栏是名字叫（费率表）的表中的格子，（B5<>""）的含义是B5不为空，其中的（<>）符号为不等于的意思。然后选择最开始的一个数据来拼接字符串，本表就为（"nan.year_1.age_0":120,）。开始拼冒号前的部分（"""&B$3&B$4&"age_"&$A5""")，其中&符号为拼接符用来使各个字符拼接在一起，$符号表示对数据区域的绝对引用，即（B$3）中对3绝对引用，无论将这一公式套用到表中的哪个格子中都会是（*3）的模式即无论哪一列情况下总是在第3行，同理（$A5）就是无论哪一行的情况下总是在A列，为什么必须在正确的地方使用$符号,这一点将在下面的部分解释，其中的冒号使用（”：“）表示，冒号后面的值当然就是（费率表!B$5）,IF条件不成立时即如果B5为空的情况为（”“）。现输入框中的函数整体为（=IF(费率表!B5<>"",""""&B$3&B$4&"age_"&$A5&""""&":"&费率表!B5&",","")）,因为冒号前的部分为字符串格式所以需要用引号引起来导致两边加上一对引号，然后点击左边的fx或者√都可以执行函数，结果如图5所示。图4数据表报错图5执行函数从图5可以看到，原来的120.0现在变成(“nan.year_1.age_0”:120,)即达到了我们想要的效果。现在让这个函数适用于所有的格子，只需要选中(“nan.year_1.age_0”:120,)这一个格子将鼠标移动到当前这个格子的右下角，鼠标就会变成一个实体的黑十字，然后按住鼠标左键向右拖动就会使第一行全部适用函数，再从每一行第一个格子使用同样方法向下拖动就会使整个表格全部实现想要的效果。效果如图6和图7所示（注：显示不全拖动表格拓展即可看到效果，另外，在这里就可以看到，如果在&B$3中没有使用$符号的话，向下拉动时B列不能够保证函数一直引用的是第3行和第4行的信息，即不能保证为nan.year_1这种格式，在$A5中同样不能保证向右拉动时一直引用A列的数据）。图6执行函数效果（1）图7执行函数效果（2）最后，选中整个表格中的数据部分，复制到json格式编辑器中（这里我使用的是HBuilder），然后在最前面加上{，在最后面一个去掉，加上}，整理代码格式，即可得到想要的json数据，具体效果如图8所示（注：这里只截取了一部分）。图8格式转化效果图【思考题】1.在数据处理中为什么要做数据转化？答：转换数据的其他常见原因包括：1.您正在将数据移动到新的数据存储;

例如，您正在迁移到云数据仓库，您需要更改数据类型。2.您希望将非结构化数据或流数据与结构化数据相结合，以便您可以一起分析数据。3.您希望向数据添加信息以丰富它，例如执行查找，添加地理位置数据或添加时间戳。4.您希望执行聚合，例如比较来自不同地区的销售数据或来自不同地区的总销售额。Excel数据透视表制作【案例背景】现在Excel软件在日常办公中已经很实用，得到了多数人的认可，里面非常强大的功能总能够给我们的工作带来方便，其中数据透视表可以帮助我们完成很多数据统计工作。Excel数据透视表有一个灵活的特点，根据你的需求实时变动汇总方式。【案例分析】如下所示，是一份销售流水数据，有时间，月份，区域，商品，数量，金额几个字段，如下所示：图1销售流水数据现在针对不同的数据汇总需求，可以制作不同的数据透视表进行汇总分析数据，关键是各个字段需要放置的位置不同，从而得到我们想要的结果。图2数据透视表字段呈现数据方式案例问题1需要知道各个区域销售的数量和金额情况？思考几秒钟，这种需要将“区域”字段拖动至行，将“数量”和“金额”字段拖动至值即可，操作窗口如下所示：图3拖动对应字段（1）问题2：需要知道每个区域，各种商品销售的金额，有两种展示方式第1种是将区域和商品字段都拖入行，将金额插入值，效果如下：图4拖动对应字段（2）第2种是将区域拖入至行，将商品拖入至列，将金额拖入至值，得到的结果如下：图5拖动对应字段（3）问题3：需要知道各个区域，各种商品销售的数量和金额情况，也有两种展示方式第1种是将区域和商品两个字段拖入行，将数量和金额拖入值，展示效果如下所示：图6拖动对应字段（4）第2种是将区域插入至行，将商品拖入至列，将数量和金额拖入至值，展示效果如下所示：图7拖动对应字段（4）从中我们总结一个数据透视表的规律，当我们的值标签里面有两个字段时，最好列标签里面不要放内容，要不然表格会很庞大。问题4：需要知道每个区域每个商品，每个月销售金额是多少图8拖动对应字段（5）当然根据自己的需要，月份，区域，商品，三个字段的位置可以调整，并且在行项目里面可以上下级的更换位置，如下是商品和区域调换位置的结果：图9调整字段位置主要看我们分析的侧重点在哪，然后决定字段的位置摆放。【思考题】1.思考Excel数据透视表的作用？答：Excel数据透视表可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。excel数据处理案例-美国全国牛油果销售数据处理【案例背景】2017年中国进口牛油果3.2万吨，仅仅8年前，中国的牛油果进口量不超过2吨。可以说，牛油果刚刚在中国市场上经历了一次“爆发”。而这并不是中国市场的独特情况。其他大国也是“刚刚发现”牛油果的吸引力。从1993年开始，国际市场上的牛油果销量就不断走高，2015年美国人均牛油果的消费量6.9磅，而该数字在2006年还仅为3.5磅，十年间翻了一番。2018年某数据机构对2015-2018年美国全国牛油果销售数据进行了处理，详细过程如下。【案例分析】一、清洗数据4060，4225，4770是三种牛油果的不同品种。查找空值发现，表中没有空值，数据格式正确，没有多余的空格。表格中的数据段为：图1牛油果周销售记录二、分析数据1.各大区域牛油果均价走势运用数据透视表图2数据透视表图3各大区域牛油果均价走势可以看到，在东北部地区的销售均价相较其他地区都高，中南部地区的销售均价是相对最低的。在每年的第三至第四季，牛油果都会迎来一期价格高峰，猜测这和果实的成熟和存量有关。2.牛油果分地区年度销量走势图4分地区数据透视表图5各大分地区牛油果均价走势通过图表，能发现牛油果的销量在三年内持续上升，每年的第一季~第二季时会达到一个销量高峰，猜测与果实的应季上市有关。在西部地区，牛油果的销量高于其他地区，可以推测是当地居民人口基数大/喜食牛油果/盛产牛油果的缘故；而在中南部地区，牛油果销量较少，在上一张图表中发现，这个地区的售价较高，可能与这个地区的居民的收入状况，喜好状况有关。3.各城市牛油果年销量排行图6各城市牛油果年销量排行由于城市太多，晒出前十位城市来进行分析。图7牛油果年销量top10图8牛油果年销量top10图表可以看出，加利福尼亚州的牛油果年销售量位于榜首，此时应结合当地人饮食习惯，果实产量，销售价格来分析，如果知道当地人口数量，也会起到辅助分析的作用。4.有机牛油果价格和销量的变化图9有机牛油果价格和销量的变化图10有机牛油果与传统牛油果价格对比图有机牛油果比传统牛油果价格高出约0.6，总体涨跌趋势保持一致。对于两种牛油果的销量：图11有机牛油果与传统牛油果销量对比图12有机牛油果与传统牛油果销量对比图表能发现，选择传统的牛油果的顾客远远多于选择有机的顾客。虽然有机牛油果的销量只占了总销量的很少一部分，但是在三年内，也有上涨之势。这说明越来越多的顾客开始重视有机食品的摄入。5.牛油果袋装和单卖的比例变化首先假设：喜欢买单个牛油果的顾客或许是单身，或者不喜欢吃太多牛油果；喜欢买袋装的顾客也许是为了家庭而买，或喜欢吃牛油果。图13不同种类牛油果销量图14不同种类牛油果销量图标袋装牛油果的销售量呈现上升的趋势，这表明人们近年来更加喜欢食用牛油果。【思考题】1.思考在使用Excel处理数据需要哪几个步骤？答：读取整理数据、计算构造输出数据、输出结果。数据可视化——图表设计【案例背景】数据可视化是将数据信息梳理整合后图形化，将数据的内在联系和其意义更清晰高效表达的手段。图表设计是数据可视化最基础常见的应用，形式也不少，根据形式来区分的话，主要有线型图、柱状图、饼图、雷达图及极坐标图这么几类，在这里对这几种类型画简图进行分析。【案例分析】A.线型图线型图，直接将数据的变量和值标记在二维坐标系上而后连线，是最为常见的图表形式。能将这些点直接相连，说明变量（即x）是有连续性的，而最常见的有连续性的日常概念，是时间。所以线型图是特别适合。图1线型图——折线图与曲线图折线图、曲线图，线型图的两个最基础形式。图2线型图——双折线与面积图双折线（多折线），直观的表现变量的变化趋势并呈现之间的对比关系。实际涉及到多变量，从展示上来说，最好选用对比色来表示每一项，增强识别性。线型图以点连线来表现趋势，难免会有线条的单薄感，在线条交错与线条较多的情况下识别性会变差，而且在较开阔场合展示时也会比较难看清。在这些情况下，将线型图表现为面积图的形式是比较合理的。值得注意的还有一点，除非能保证所有变量的变化趋势完全一致，否则还是让面积图有一定透明度。图3线型图——区间图与垂线图区间图这种表现形式比较少见，但也确实见过这种形式。以折线间的距离和面积来表现区间，倒不如用柱状图表现的分明，同一数据对应的两个值比较难建立良好的联系对应关系，区间概念表达的很含糊。垂线图是很适合平面展示数据的方式。平面图表不可交互，不用y轴，而是更为直观的把对应数值写在数据点旁边，再通过垂线使数据与x轴概念联系性和对应感增强。B.柱状图柱状图中，每项独立开、以高度或长度来表示数值，可以说是最常见也最为灵活的一种图表形式，能表达的概念非常多，应用场景也非常多。图4常规柱状图与变形柱状图最基础的形式之下，当然也有少许变形，如图B2所示，不管如何优化改变外形，“每项独立”与“以高度或长度表示数值”这两者不变的话，就依然是柱状图。柱状图也可以用来表现折线图的特长——时间相关的图表。在表示时间图表时，折线图和柱状图各有千秋：折线图重在凸显数值随时间的变化趋势，柱状图把每个时段分开重在互相比较。图5比较概念表达两者比较概念、自身比较概念。图6表示对比概念图7范围概念与累积概念柱状图一个“柱”可以表达多个数据：可通过上下位置表示范围概念，最常见的应用如k线图；也可通过柱内数据堆积整合，同时观察整体变化与部分所占比重与变化趋势。C.饼图饼图，将一个圆自12点方向开始划分为若干个扇形，以每块的面积来表示数据。它的专用场景，是用来表示比例，能方便直观的表现局部和整体的关系。图8常规饼图饼图适合表现怎样的比例数据呢？最好是所分份数不多、且某一份独占鳌头分去一大块，这样的话，饼图就能明确凸显其中数据对比，将要强调的这块儿直观的表现了出来。这也反过来说明，分类数过多或每一份数据都相近的话，其实不适合用饼图来呈现，可以考虑数据是否可进行整合或者换成别的数据表现形式。图9环图环图是饼图的非常实用的一种变形。可以说环图兼具饼图和柱状图的特点，保留了饼图“圆”=“100%”的概念，用圆弧长度表现部分在整体中所占份额，中间又留出空隙给一些相关内容，可以说是相当实用了。图10缺口环图与叠加环图与饼图叠加环图在有的应用场景下，圆形在排版时可能有点尴尬——中间饱满、四周空缺，有点难处理。应用缺口环图就能回避这个问题，但缺口环图，还能很好的表现比例关系吗？我想是不适合的，它只能称之为弯曲的柱状图，环图一旦缺口，“圆”=“100%”的意义就已经失去了，图中绘制了一个反例。环图的优点也在于具有可叠加性。环图叠环图或者饼图都不成问题，可实现多个数据的对比或某一数据的内部细分，在这一点上环图其实可以说是弯曲的柱状图，有柱状图的概念和功能，但又有叠来起来是“100%”的整体概念。D.雷达图图11雷达图雷达图可以说是一种特别的折线图。坐标变形，以某一物体或主题为核心，将与其相关的多个量的值标出，首尾相连形成折线。在这里首尾连线并不代表连续性，而只是要通过连线形成的图形，观察比对数据的倾向性。E.极坐标图图12极坐标图极坐标图可以说又是一种特殊的雷达图。区别只在于，它的坐标轴不再是直接相连的蛛网形而是圆形，所以它又自然而然的有了圆的特性，最适合用来表现角度、方位相关概念，如风玫瑰图。图表设计诚然是非常好的数据可视化方式，但在做具体数据项目，难免还是会遇到一些问题。也正是对这些问题的思考，让呈现出来的数据不断优化、愈加清晰。在学习和思考过程中，除了对各种图表的分类和适用进行明确了之外，更重要的是跳出具体图表，对运用图表这件事有了一些界定：其一，图表表达要真诚。这是最为基础的一点，有时巧妙微调图表就能造成理解偏差成功误导读者，《统计数据会撒谎》一书中有不少此类案例，如果连真诚也做不到，那表达就无意义；其二，图表制作要克制。图表的第一追求是信息传达清晰完整，所以设计图表时一定要克制，对着做出来的效果要常反躬自问“这样是否有助于区分和阅读？”，力求做到数据墨水比例最高；其三，图表有其局限性。虽然在有的情况，“有个图”会显得比较好，但在数据过多、偏差不大等情况下，还是需要考虑是不是用表格直接呈现数据更合适。【思考题】1.数据视觉化相对于普通的表格来说有哪些优势？答：1.传递速度快；2.数据显示的多维性；3.更直观的展示信息；4.大脑记忆能力的限制。烟花烫天猫旗舰店数据化选款【案例背景】图1烟花烫店铺logo郑州画眉服装设计有限公司是一家集设计研发、生产制造、市场营销与一体并有深厚文化底蕴的服装企业。公司自成立以来，主要致力于新兴电子商务市场，打造新型网络服装品牌。旗下品牌【烟花烫】，以民族加时尚为设计理念，着力渲染含蓄优雅，知性典雅的女性本色。【案例分析】烟花烫天猫旗舰店每季度新品大约300款左右，卖家要在短时间内对对这300款产品的表现进行评选，再在运营端和供应端及时进行相应的调整。“优良中差”的评选标准尤其重要，这不能靠感觉来判断，也不能简单的靠销量来“相马”。烟花烫卖家利用生意参谋提供的数据，建立了一套科学的“赛马”机制，用数据指标多维度综合评价，运营团队再有针对性地给每个款相对公平的机会，调整后参加下一轮的“赛马”。这样最后真正能跑出来的款，一定是优质款。每周一次赛马，2-3次赛马的结果，基本上就能确定“优良中差”。第一步：综合打分生意参谋里的商品分析功能，提供了完整的商品数据，粒度非常细，除了访客、成交方面的指标，还有加购、收藏和页面停留时间等能够反映顾客对商品喜好的指标。在评选商品“优良中差”的时候，往往会遇到以下问题：（1）访客量大的商品，转化率低；（2）转化率高的商品，成交量少；（3）成交量多的商品，客单价低；（4）那到底什么样的商品才是优质的？烟花烫卖家利用综合评价分析法，使用多个指标对多个商品进行打分。首先需要把各项指标数据进行标准化，这样才能在同一个频道进行计算和比较。图2数据标准化标准分计算出来之后，再根据各个指标的权重，相加得到综合总分。在生意参谋的商品效果明细功能里，可以按每日下载商品的所有指标：图3经营分析下载后，使用综合评价分析法，对指标数据标准化加权计算，得到最终的打分结果，这个结果就是一份商品“赛马”成绩单：图4评分结果第二步：调整商品流量和转化第一期成绩单出来之后，我们需要通过对商品的流量和转化的调整，给商品更多公平的机会，争取让它们在下一期“赛马”中获得进步。对于不同类型的商品，调整的策略也不同：（1）对于访客数高，综合分高的商品，逐步提高访客数；（2）对于访客数高，综合分低的商品，逐步降低访客数，同时考虑更大优惠/搭配调整，提高转化率；（3）对于访客数低，综合分高的商品，逐步提高访客数；（4）对于访客数低，综合分低的商品，考虑更大优惠，提高转化率。策略如果没有有效的执行，那就是空谈。执行是否到位，烟花烫卖家调整完成之后，利用生意参谋中专题工具板块的单品分析进行监控。图5生意参谋中产品销售趋势商品访客数在下一期的赛马中是否呈现上升趋势，转化率、停留时间等指标是否呈现上升趋势，可以通过趋势图非常清晰的看到，如果没有执行到位，可以第一时间进行改进。第三轮：每期赛马结果对比卖家通过查看每一期赛马的累计值，确认该期与上期对比是否达到调整目标。累计值需要从生意参谋里每天下载的商品效果明细数据汇总。图6商品效果明细数据第2-3期赛马结束后，基本上就能准确判断商品的“优良中差”，接下来就是商品策略的调整，优秀的商品补单，良好的款继续保持，中等和差的款尽快打折和去库存。既然是“赛马”，马儿的长处短处通过前面的调整我们应该非常了解，扬长避短，才能让整个“马群”有最优的表现。烟花烫卖家通过几期赛马发现有的访客量大的商品，经过几轮调整之后，综合分还是偏低，说明这类商品引流能力强，属于“叫好不叫座”类型的商品，通过生意参谋中的单品分析，来源去向功能里能看到该商品的访客主要去向，及时调整该商品的关联产品，将该商品作为流量入口，如果关联的商品调整的好，最终整体成交也会好。【思考题】1.数据分析对于选品起到哪些帮助？答：对于市场容量的判断会比较准确。对于需要做体量或者供应链要求较高的产品时，会比较好制定销售规划；可以帮助企业洞察用户需求；针对现在产品的问题和消费者需求，找到差异点，构建产品差异性，提高竞争力达成销售目标；能够使企业及时把握行业趋势；首先是市场体量明确，能大体上预估出总市场大小，然后再根据产品特性和销售特点，大致判断供应链和运营投入，减低资金与库存风险。使用Excel做出强大漂亮的数据地图【案例背景】在制作数据图标时经常会为找各种素材而发愁，其中最长用的就是地图素材，以往我们都是从百度、或者各种插件中获取，但难免使得图片与整体色调和结构不相否，看起来过于生硬，所以做好的方法就是自己制作，下面将通过六个步骤详细讲解地图素材的制作过程。【案例分析】第一步：准备一张普通的地图图片这个很简单，网上到处都有。中国的省级地图，地级市地图，甚至县级地图都可以找到。这里两个小要求：1)尽量找张干净的图，干净指的是地图的边界清晰;2)svg格式的图(ScalableVectorGraphics)-别慌，推荐你个下载svg格式地图模板的好去处：WikimediaCommons在网站搜索中国地图，可以得到下面这些图(上百张)，选择一张符合自己要求的图片保存：图1搜索地图第二步：打开下载的svg图这里推荐个免费开源的软件：Inkscape。用这个软件打开svg的地图，然后另存为EnhancedMetaFile(emf)格式的文件。第三步：用Excel导入emf的文件用excel导入emf的文件，然后ungroup这个地图变成freeform的图形，如下图。图2导入文件这样我们就得到了excel里面的地图素材。第四步：给每个省命名每个省现在对应的名字都没有，我们需要重新命名。简单的方法：鼠标点击选一个省，在左上角公式旁边的文本框里输入省的名字，如下图：图3命名名称第五步：在Excel里另建一个Worksheet在excel里另建一个worksheet，按照下图来设计数据版面：更新：F列每个颜色的单元格漏写了对应的命名，比如白色的单元格，将其命名为对应的J列的值(classpro0)图4编辑图片（1）渐变颜色可以自己选择，目前这个例子是从0到5六种类别(颜色)，根据你的研究需要(比如各省人均收入水平你按照高低分了10类，那就10种)，随便改多少种都可以，唯一注意的就是命名的区域要跟着变。根据你自己的分类标准，筛选你的数据，将筛选后的分类结果(比如6种0-5)对应到之前提到的类别中，这样也就对应好了颜色。第六步：在Worksheet里面加个按钮这些都做完了，在地图那页worksheet里面加个按钮，把下面这段VBA程序copy进去：图5编辑图片（2）补充说明：Data_Province!D中Data_Province是数据表(worksheet)的名字，D指的是省份名字所在的列(见上面那张截图)。根据自己的需要可以改成你喜欢的名字或位置。把刚才的地图换成紫色渐变色，效果如下：图6效果图【思考题】1.PPT和Excel那个更适合做数据可视化设计，为什么？答：相对数据可视化展示PPT更合适，PPT的主要功能为可视化信息展示，在展示效果上会更好，软件中的应用也比较方便。数据可视化大屏设计案例【案例背景】数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯