01行业数据分类与处理项目训练

行业数据分类与处理项目训练一、项目介绍企业要保持竞争力，就要时刻关注行业产品数据，了解其淡旺季变化规律，以客观地评估行业市场状况。市场交易额（量）的变化反映了一定时期内某产品的市场销售趋势，但该数据属于企业核心数据，通常难以采集，因此引入产品交易指数。产品交易指数是商品的总体支付金额进行指数化后的指数类指标，是产品在平台交易热度的体现，交易指数越高，代表支付金额越高。北京特产专营店在淘宝网上主要经营北京特产零食小吃，为了准确把握行业交易变化趋势，进而合理制作出自身下一年度的运营规划，部门经理安排小周对行业数据进行分类与处理，为之后的数据分析做好数据支持。该项目训练结合教材所学内容，涉及到数据处理、分类统计，以及数据计算，通过本项目的学习，要求学生掌握数据分类与处理的相关技能。二、项目要求1.根据训练背景开展综合训练，进一步巩固、深化和扩展学生的理论知识。（1）了解数据分类与处理的作用和原则；（2）熟悉Excel中数据分类统计的方法；（3）熟悉数据处理的步骤及方法。2.通过综合训练提升学生的实际操作技能。（1）能够选择合适的方法对数据进行分类统计；（2）能够熟练使用数据透视表完成数据计算。三、项目执行流程任务一数据处理本训练要求学生能根据源数据的实际情况和具体要求完成数据处理。通过本项目训练，使学生掌握数据提取的一般步骤及方法，并能应用到具体的工作场景中。步骤1：数据提取打开工作表“行业数据.xlsx”，老师引导学生对数据表进行检查，诊断数据表存在的问题，确定需要处理的内容。学生利用Excel提供的“分列”工具，按照步骤向导，将数据表中的单列内容拆分为两列，如图1、图2所示。图1分列图2数据提取结果步骤2：添加表头在数据表前插入一行，录入“统计时间”和“交易指数”，为工作表添加表头，并添加底色，然后为整个表格添加边框，结果如图3所示。图3数据处理结果任务二分类统计本训练要求学生利用数据透视表的方法按年对交易指数进行汇总。通过本项目训练，使学生掌握创建数据透视表的步骤及方法。步骤1：插入数据透视表选中数据源，在“插入”选项卡下的“表格”功能组中单击“数据透视表”按钮，弹出“创建数据透视表”对话框，选择放置数据透视表的位置为“新工作表”，如图4所示。单击“确定”后，Excel自动创建一个空白的数据透视表框架，同时在其右侧展开“数据透视表字段列表”窗格。图4插入数据透视表步骤2：选择要添加到报表的字段在生成的空白数据透视表框架中，将需要汇总的字段拖动至相应的“筛选器”、“行”、“列”、“值”区域，生成报表，如图5所示。图5选择要添加到报表的字段任务三数据计算本训练要求学生根据往期数据完成下一年的交易指数预测。通过本项目训练，使学生掌握数据计算的方法及技巧，并灵活运用到具体的工作场景中。步骤1：第一个交易指数预测在右侧【数据透视图字段】编辑区中再次将“交易指数”字段添加到“值”区域中，如图6所示。在数据透视表中选中新添加的“交易指数2”单元格并点击鼠标右键，选择“值显示方式”-“百分比”命令，在弹出的【值显示方式】编辑框中“基本字段”选择“年”，“基本项”选择“2017”，如图7所示，即可得出以2017年的交易指数为基数的比率，如图8所示。图6数据透视表添加字段图7值显示方式设置（求和项：交易指数2）图8以2017年的交易指数为基数的比率计算用2017～2019年的平均比例乘以基数，得到2020年的第一个交易指数预测，如图9所示。图92020年的第一个交易指数预测步骤2：第二个交易指数预测同上方法，继续为数据透视表添加新的字段“交易指数3”，如图10所示。“值显示方式”为“百分比”命令，在弹出的【值显示方式】编辑框中“基本字段”选择“年”，“基本项”选择“上一个”，如图11所示，即可得出每年的交易指数同上一年的交易指数的比率，如图12所示。图10继续添加字段图11值显示方式设置（求和项：交易指数3）图12各年同上一年交易指数的比率计算用2017～2019年的平均比例乘以2019年的交易指数，得到2020年的第二个交易指数预测，如图13所示。图132020年的第二个交易指数预测步骤3：下一年行业交易指数预测根据步骤1和步骤2，汇总获得行业类目交易指数的预测范围。四、项目指导说明（一）数据处理数据提取时需要根据具体实际情况来准确选择分隔符号，分列向导的预览窗口中可以实时看到分列的效果，（二）分类统计常用的数据分类统计方法包括分类汇总、合并计算、函数及数据透视表等，若无具体要求，学生可自行选择合适的方法进行操作。（三）数据计算数据计算除了使用公示与函数外，也可以借助数据透视表来完成，学生需要了解“值显示方式”中“百分比”的含义与用法，才能在实际工作场景中灵活运用。五、项目考核标准根据学生训练期间的纪律考核情况、对待训练的态度，对数据处理、分类统计、数据计算方面的掌握情况，进行综合评分。学生基本信息姓名分组训练科目训练指导教师评估内容序号考核项目评分比例1训练内容能否对数据进行正确分列70%是否掌握数据透视表的创建清楚数据分类统计的几种方法能够熟练完成数据透视表字段的添加和修改可以独立完成交易指数预测2纪律考核训练期间组织纪律性强，无迟到、早退、缺课现象10%3创新情况独创性、构思巧妙，有新意5%4成员协作小组成员协作精神强，成员间相互检查成果5%5训练报