2026电网数据治理规范

电网数据治理规范

2025

目

次

前言 II

1

2

范围...............................................................................

规范性引用文件.....................................................................

1

1

3

术语和定义.........................................................................

1

1

1

1

1

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1

2

2

3.1

3.2

3.3

3.4

电网数据.......................................................................

数据治理.......................................................................

数据质量.......................................................................

数据安全.......................................................................

4

总体要求...........................................................................

数据治理目标...................................................................

数据治理原则...................................................................

数据治理流程.......................................................................

5

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

数据规划.......................................................................

数据采集与传输.................................................................

数据整合与存储.................................................................

数据治理与优化.................................................................

数据共享与应用.................................................................

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

6

数据质量管理.......................................................................

6.1

6.2

6.3

6.4

数据质量规划...................................................................

数据质量监控...................................................................

数据质量分析...................................................................

数据质量改进...................................................................

7

数据安全管理.......................................................................

7.1

7.2

7.3

7.4

数据安全策略...................................................................

数据安全防护...................................................................

数据安全审计...................................................................

数据安全风险评估...............................................................

4

4

4

4

4

8

监督与评估.........................................................................

8.1

8.2

8.3

8.4

监督机制.......................................................................

评估指标.......................................................................

评估周期.......................................................................

结果应用.......................................................................

4

4

4

4

4

9

附则...............................................................................

I

II

电网数据治理规范

1范围

本规范规定了电网数据治理的总体要求、数据治理流程、数据质量管理、数据安全管理等方面的内

容。适用于山东青腾信息科技有限公司参与的所有电网数据治理项目及相关业务活动。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T3O149电网通用模型描述规范DL/T686电力网电能损耗计算导则

IEC61968–1电力企业应用集成配电管理的系统接口第1部分：接口体系与总体要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1电网数据

电网企业在生产、运营、管理等过程中产生的各类数据，包括设备运行数据、电力交易数据、用户

用电数据、电网拓扑数据等。

3.2数据治理

对数据进行规划、采集、传输、存储、处理、分析、共享和应用等一系列管理活动，以提高数据质

量，保障数据安全，提升数据价值。

3.3数据质量

数据满足明确或隐含需求的程度，包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性、有效性等方面。

3.4数据安全

保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改，确保数据的保密性、完整性和可用性。

4总体要求

4.1数据治理目标

通过实施本规范，实现电网数据的标准化、规范化、一致化管理，提高数据质量，保障数据安全，

提升数据价值，为电网的安全稳定运行、高效运营管理和智能化决策提供有力支撑。

1

4.2数据治理原则

——全面性原则：涵盖电网数据的全生命周期，包括数据的产生、采集、传输、存储、处理、分析、

共享和应用等各个环节。

——准确性原则：确保数据的准确性和可靠性，减少数据错误和偏差。

——完整性原则：保证数据的完整性，避免数据缺失。

——一致性原则：实现数据在不同系统和业务环节之间的一致性。

——及时性原则：及时获取和处理数据，满足业务对数据时效性的要求。

——安全性原则：加强数据安全保护，防止数据泄露和被非法篡改。

5数据治理流程

5.1

数据规划

——结合业务需求：根据电网企业的战略规划和业务需求，制定数据治理的总体目标、规划和实施

路线图，明确数据治理的范围和重点。

——建立数据模型：依据电网业务特点，建立统一的数据模型，包括设备模型、电网拓扑模型、用

户模型等，为数据的存储、分析和应用提供基础。

5.2

数据采集与传输

——规范采集标准：制定统一的数据采集标准和规范，明确数据采集的内容、频率、方式等，确保

采集的数据符合质量要求。

——确保传输可靠：采用可靠的通信网络和传输技术，保障数据在传输过程中的完整性和及时性，

防止数据丢失或损坏。

5.3

数据整合与存储

——整合多源数据：对来自不同业务系统、不同格式的多源异构数据进行整合，消除数据孤岛。

——选择存储方式：根据数据的特点和应用需求，选择合适的数据存储方式，如数据仓库、数据湖

等，并建立数据存储的管理机制。

5.4

数据治理与优化

——开展质量评估：建立数据质量评估指标体系，定期对数据质量进行评估和监控，及时发现数据

质量问题。

——实施数据清洗：针对数据质量问题，采取数据清洗、转换、修复等措施，提高数据质量。

2

——进行元数据管理：建立元数据管理系统，对元数据进行采集、存储、管理和维护，确保元数据

的准确性和一致性。

——完善数据标准：制定和完善数据标准，包括数据定义、数据分类、数据格式、数据编码等，促

进数据的标准化和规范化。

5.5数据共享与应用

——建立共享机制：在确保数据安全的前提下，建立数据共享平台和机制，实现数据在电网企业内

部各部门之间以及与外部相关单位的安全、合规共享。

——推动数据应用：结合电网业务需求，推动数据在电网运行监控、设备检修、电力市场交易、客

户服务等领域的深度应用，提升业务效率和决策水平。

6数据质量管理

6.1

数据质量规划

制定数据质量目标和计划，明确数据质量的关键指标和要求，确定数据质量提升的策略和措施。

6.2

数据质量监控

——建立监控体系：构建数据质量监控体系，实时监测数据的准确性、完整性、一致性、及时性等

质量指标。

——设置预警机制：对数据质量问题设置预警阈值，当数据质量指标超出阈值时，及时发出预警信

息。

6.3

数据质量分析

——深入问题剖析：对监控到的数据质量问题进行深入分析，找出问题产生的原因，如数据采集设

备故障、人为录入错误、数据传输异常等。

——制定改进措施：根据分析结果，制定针对性的数据质量改进措施，明确责任人和整改时间。

6.4

数据质量改进

——实施整改行动：按照改进措施，组织相关人员对数据质量问题进行整改，确保数据质量得到有

效提升。

——持续跟踪评估：对数据质量改进效果进行持续跟踪和评估，验证改进措施的有效性，不断优化

数据质量管理流程。

7数据安全管理

3

7.1

数据安全策略

制定数据安全策略和方针，明确数据安全的目标、原则和要求，确保数据安全管理工作的有效开展。

7.2

数据安全防护

——访问控制管理：建立严格的访问控制机制，根据用户的角色和权限，对数据进行分级分类管理，

限制用户对数据的访问权限，防止未经授权的访问。

——数据加密处理：采用数据加密技术，对敏感数据在存储和传输过程中进行加密，确保数据的保

密性。

——安全漏洞管理：定期进行安全漏洞扫描和评估，及时发现和修复系统和数据存在的安全漏洞。

7.3

数据安全审计

建立数据安全审计制度，对数据的访问、使用、操作等行为进行审计和记录，以便及时发现和追溯

数据安全事件。

7.4数据安全风险评估

定期开展数据安全风险评估，识别数据安全风险，评估风险的可能性和影响程度，制定相应的风险

应对措施，降低数据安全风险。

8监督与评估

8.1监督机制

建立数据治理监督机制