第15课 综合实践活动教学设计小学信息技术（信息科技）六年级下册电子工业版（内蒙古）

第15课综合实践活动教学设计小学信息技术（信息科技）六年级下册电子工业版（内蒙古）讲授人课时序号课题内容教学时间教学内容分析1.本节课的主要教学内容。本节课是电子工业版小学信息技术六年级下册第15课，主要内容围绕“校园垃圾分类信息采集与分析”展开，包括设计信息采集方案（问卷、观察记录表）、使用电子表格整理数据、生成简单图表（柱状图、饼图）并分析结果，最终形成垃圾分类建议报告。

2.教学内容与学生已有知识的联系。学生在五年级已掌握Excel基础操作（数据录入、简单公式）和网络信息检索能力，本节课需综合运用这些知识，结合生活实际（垃圾分类），将信息技术工具应用于数据采集、整理与分析过程，提升信息处理与问题解决能力。核心素养目标二、核心素养目标信息意识：主动识别校园垃圾分类信息需求，选择问卷、观察记录等合适工具采集数据。计算思维：设计信息采集方案，运用电子表格整理数据、生成柱状图/饼图，分析数据规律。数字化学习与创新：熟练使用Excel处理信息，创新呈现垃圾分类分析报告。信息社会责任：通过数据分析增强环保意识，形成负责任的信息处理与传播态度。教学难点与重点1.教学重点

（1）信息采集方案设计：指导学生科学设计垃圾分类问卷（如包含垃圾类型、投放频率等具体问题）和观察记录表（如明确记录时间、地点、垃圾种类）。

（2）数据整理与图表生成：重点训练Excel数据录入、排序、筛选操作，以及柱状图（对比不同区域垃圾量）、饼图（展示垃圾类型占比）的创建步骤。

（3）数据分析与报告撰写：强调通过图表趋势（如可回收物占比低）提炼结论，并形成结构化的建议报告（如增设分类垃圾桶、加强宣传）。

2.教学难点

（1）问卷设计科学性：学生易设计模糊问题（如“垃圾多吗？”），需引导其转化为可量化问题（如“每天产生几袋垃圾？”）。

（2）数据异常处理：面对缺失值或错误数据（如负数），学生可能直接忽略，需教授用IF函数标记或删除无效数据的方法。

（3）图表解读深度：学生可能仅描述图表表面（如“厨余垃圾最多”），难以关联原因（如食堂泔水处理不当），需结合生活实例引导分析。

（4）报告逻辑性：学生易堆砌数据，需明确报告框架（背景→方法→结果→建议），示例中“建议增设智能分类设备”需对应“可回收物回收率低”的数据结论。教学资源准备1.教材：每位学生配备电子工业版小学信息技术六年级下册教材及配套实践活动手册，确保第15课内容可随时查阅。

2.辅助材料：准备垃圾分类类型图片、Excel图表模板（柱状图/饼图样例）、校园垃圾分类现状短视频及数据采集表范例。

3.实验器材：打印纸质问卷表、观察记录表若干份，确保每组分发；检查学生用电脑Excel软件运行正常，数据存储设备可用。

4.教室布置：将课桌按4-5人分组摆放，设置讨论区与电脑操作区，预留数据展示板张贴学生成果。教学过程设计（一）导入环节（5分钟）

1.情境创设：播放校园垃圾投放点混投现象视频（如可回收物与厨余垃圾混放），展示校园垃圾问题照片。

2.提出问题：“校园垃圾问题如何用信息技术解决？我们需要哪些数据支撑决策？”引导学生思考信息采集的重要性。

3.师生互动：学生自由发言（如“统计垃圾类型”“调查投放习惯”），教师提炼关键词：信息采集、数据整理、分析报告，引出本节课主题——校园垃圾分类信息采集与分析。

（二）讲授新课（30分钟）

1.信息采集方案设计（12分钟）

（1）讲解问卷设计要点：问题明确、选项互斥、可量化，举例对比模糊问题（“垃圾多吗？”）与量化问题（“每天产生几袋垃圾？”）。

（2）师生互动：分组讨论“问卷应包含哪些内容？”（如垃圾类型、投放频率、分类认知），每组汇报，教师点评并完善问卷框架（背景、问题、选项）。

（3）任务驱动：发放问卷模板，学生设计3个核心问题，教师巡视指导，重点纠正模糊问题（如将“是否分类”改为“每天分类几次？”）。

2.数据整理与图表生成（10分钟）

（1）演示Excel操作：数据录入（模拟班级问卷数据）、排序（按垃圾类型）、筛选（无效数据，如“每天10袋以上”异常值）。

（2）难点突破：讲解IF函数标记无效数据（如=IF(B2>5,"异常","正常"），学生同步练习，教师个别指导。

（3）师生互动：提问“如何用图表对比不同区域垃圾量？”，引导学生选择柱状图，演示创建步骤（插入→图表→选择数据），学生尝试生成班级数据柱状图。

3.数据分析与报告撰写（8分钟）

（1）图表解读：展示学生生成的饼图（垃圾类型占比），提问“厨余垃圾占比高可能是什么原因？”，学生结合生活经验回答（如食堂泔水处理）。

（2）讲解报告框架：背景→方法→结果→建议，举例说明建议需对应数据（如“可回收物占比低→增设分类指引牌”）。

（3）师生互动：学生分组分析本组图表，提炼1个结论和建议，教师追问“建议如何落地？”，引导可行性思考（如“与后勤部门沟通增设垃圾桶”）。

（三）巩固练习（8分钟）

1.分组实践：每组完成“校园某区域垃圾分类分析报告”（包含1个图表、1个结论、1条建议），教师提供数据采集表示范。

2.师生互动：小组展示报告片段，教师点评逻辑性（如“建议是否基于数据？”），其他小组补充建议（如“增加宣传海报”）。

3.核心素养拓展：提问“如何让报告更有说服力？”，引导学生思考数据可视化（如图表美化）和实地验证（如二次观察），提升信息社会责任意识。

（四）课堂总结（2分钟）

师生共同回顾：信息采集→数据整理→图表生成→分析报告的流程，强调“用数据说话”解决问题，布置课后任务：优化问卷并采集家庭一周垃圾分类数据。教学资源拓展1.拓展资源

（1）问卷设计进阶知识：介绍李克特量表的使用（如“垃圾分类认知程度”从1-5级评分），帮助设计更精细化的量化问题；补充问卷信效度检验方法（如重复题项一致性检查），确保数据可靠性。

（2）Excel高级数据处理技巧：讲解数据透视表快速汇总多维度数据（如按区域、垃圾类型交叉统计）；演示条件格式应用（如用颜色标记不同垃圾类型的占比区间）；介绍数据验证功能（如限制单元格输入范围，防止无效数据）。

（3）数据可视化案例：展示专业环保报告中的图表设计（如堆叠柱状图展示垃圾类型随时间变化趋势），对比学生课堂图表，分析优化方向（如图表标题明确、图例清晰）；提供垃圾分类数据分析报告模板，包含背景、方法、结果、建议四部分结构。

（4）跨学科知识链接：结合数学统计知识，讲解平均数、中位数在垃圾量分析中的应用；关联科学课程中的“物质循环”概念，解释可回收物再利用的环保意义。

2.拓展建议

（1）多维度数据采集实践：建议学生分组采集校园不同区域（教学楼、食堂、操场）的垃圾数据，对比分析区域差异；增加“天气因素”变量（如雨天/晴天垃圾产生量变化），学习多变量分析。

（2）问卷优化与验证：引导学生设计包含认知、行为、态度三类问题的问卷（如“是否了解分类标准”“是否主动分类”），通过小范围预发放（如10份），调整模糊选项，提升问卷科学性。

（3）家庭垃圾分类数据分析：布置课后任务，记录家庭一周垃圾数据，用Excel生成趋势图，分析可回收物产生规律；对比校园与家庭垃圾类型占比差异，探讨原因（如家庭厨余垃圾占比更高）。

（4）报告成果展示优化：建议学生用PPT制作分析报告，添加数据来源说明、调研过程照片；尝试用思维导图梳理结论与建议的逻辑关系，提升报告条理性。

（5）环保行动延伸：引导学生根据报告结论设计校园垃圾分类宣传方案（如制作分类指引海报、录制短视频）；组织班级“垃圾减量挑战”，一周后再次采集数据，验证行动效果，形成“分析-行动-再分析”的完整实践闭环。课后作业1.设计问卷：为校园垃圾分类调查设计3个核心问题，要求问题明确、可量化，并说明设计理由。

答案示例：（1）你每天平均投放几次垃圾？（次数量化，统计投放频率）（2）你认为哪类垃圾最易混投？（选项互斥，定位分类难点）（3）是否愿意参与垃圾分类宣传？（行为意向，引导行动）理由：问题具体避免模糊，便于数据统计与分析。

2.Excel数据整理：模拟班级10份问卷数据（包含垃圾类型、投放次数、分类认知），用Excel筛选出“投放次数≥3次”且“分类认知良好”的记录，并用IF函数标记异常值（如投放次数>5次）。

答案步骤：数据区域选中→数据→筛选→设置条件；在空白单元格输入=IF(B2>5,"异常","正常")，下拉填充。

3.图表分析：根据以下数据生成饼图并分析：可回收物30%、厨余垃圾45%、有害垃圾5%、其他垃圾20%。

答案：生成饼图后分析结论：厨余垃圾占比最高，可能与食堂泔水处理有关；可回收物占比较低，需加强分类指引。

4.报告撰写：以“教室垃圾分类现状”为题，列出分析报告的框架，并补充1条数据支撑的建议。

答案框架：背景（教室垃圾问题）→方法（问卷+观察）→结果（图表数据）→建议。建议示例：根据“可回收物混投率达40%”数据，增设教室分类指引海报。

5.行动方案：结合本节课所学，设计一个班级垃圾分类宣传行动，说明信息采集与分析步骤。

答案方案：行动：制作分类指南短视频。步骤：（1）采集数据：调查同学对分类标准的认知情况（问卷）；（2）分析数据：用柱状图展示认知薄弱点（如电池分类错误率高）；（3）针对性拍摄：重点讲解易错类型，提升宣传效果。教学反思与总结这节课整体流程比较顺畅，学生在设计问卷环节特别积极，但部分小组的问题还是不够量化，比如“垃圾多吗”这种模糊问题出现频率较高，下次得提前准备更多正反案例对比。Excel数据整理时，筛选和IF函数操作学生掌握得不错，但数据透视表应用较少，可以适当增加分层练习。课堂生成性资源利用得挺好，比如有学生发现“雨天垃圾量激增”的现象，我顺势引导分析天气变量，这种真实问题学生特别感兴趣。

学生普遍能完成基础图表制作，但分析深度不够，多数只停留在“厨余垃圾最多”的表面结论，很少追问原因。下次要设计阶梯式问题链，比如“为什么厨余垃圾多→食堂泔水处理→建议与后勤部门沟通