2026高校期末时间序列分析押题卷及答案

2026高校期末时间序列分析押题卷及答案

一、单项选择题(总共10题，每题2分)1.时间序列中各项指标数值可以直接相加的是（）A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列2.用移动平均法修匀时间序列时，移动平均项数越多，所得的结果（）A.越能反映原序列的波动B.越不能反映原序列的波动C.对原序列没有影响D.不确定3.某企业2020年各季度销售额和利润资料如下：|季度|销售额（万元）|利润（万元）||:--:|:--:|:--:||1|150|18||2|200|22||3|250|25||4|300|30|则该企业2020年各季度平均利润率为（）A.（18/150+22/200+25/250+30/300）/4B.（18+22+25+30）/（150+200+250+300）C.（18/150+22/200+25/250+30/300）/（150+200+250+300）D.（18+22+25+30）/44.时间序列的构成要素是（）A.变量和次数B.时间和指标数值C.时间和次数D.主词和宾词5.已知某地区2015-2020年的工业总产值资料，要反映该地区工业总产值的发展变化趋势，应绘制（）A.条形图B.折线图C.圆形图D.直方图6.某时间序列有30年的数据，采用5年移动平均修匀后，得到的新时间序列有（）年的数据。A.25B.26C.27D.287.时间序列中，每个指标数值可以相加的是（）A.相对数时间序列B.时期序列C.平均数时间序列D.时点序列8.某企业2020年上半年各月的职工人数资料如下：|月份|1月|2月|3月|4月|5月|6月||:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:||月初人数（人）|200|205|210|220|230|240|则该企业2020年上半年平均职工人数为（）A.（200/2+205+210+220+230+240/2）/5B.（200+205+210+220+230+240）/6C.（200+205+210+220+230+240）/5D.（200/2+205+210+220+230+240/2）/69.时间序列的速度分析指标中，增长速度与发展速度的关系是（）A.增长速度=发展速度-1B.增长速度=发展速度+1C.增长速度=发展速度×100%D.增长速度=发展速度/100%10.用最小平方法配合直线趋势方程\(y=a+bx\)，其中参数\(b\)的计算公式为（）A.\(\frac{n\sumxy-\sumx\sumy}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}\)B.\(\frac{\sumxy-n\overline{x}\overline{y}}{\sumx^{2}-n\overline{x}^{2}}\)C.\(\frac{\sumy-na}{\sumx}\)D.\(\frac{\sumxy-\overline{x}\sumy}{\sumx^{2}-\overline{x}\sumx}\)二、填空题(总共10题，每题2分)1.时间序列按其排列的指标不同可分为______、______、______和______。2.时间序列的水平分析指标有______、______、______和______。3.平均发展速度是______的序时平均数，它有______和______两种计算方法。4.已知时间序列的环比增长速度分别为2%、5%、8%，则定基增长速度为______。5.用移动平均法修匀时间序列时，移动平均项数\(k\)越大，对原序列的修匀作用越______。6.时间序列的速度分析指标有______、______、______和______。7.某企业2020年1-6月的销售额分别为100万元、120万元、130万元、140万元、150万元、160万元，则该企业上半年的平均销售额为______万元。8.已知时间序列的逐期增长量分别为20、30、40、50，则累计增长量为______。9.用最小平方法配合直线趋势方程\(y=a+bx\)，若\(b\gt0\)，则现象呈______趋势；若\(b\lt0\)，则现象呈______趋势。10.时间序列的长期趋势分析方法有______、______、______和______。三、判断题(总共10题，每题2分)1.时期序列中各指标数值可以直接相加。（）2.时点序列中各指标数值可以直接相加。（）3.用移动平均法修匀时间序列时，移动平均项数越多越好。（）4.平均发展速度是各期环比发展速度的算术平均数。（）5.定基增长速度等于相应各期环比增长速度的连乘积。（）6.时间序列的长期趋势是指现象在较长时期内持续发展变化的基本态势。（）7.季节变动是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。（）8.循环变动是指时间序列呈现出的非固定长度的周期性变动。（）9.不规则变动是指时间序列中由各种偶然因素引起的无规则变动。（）10.用最小平方法配合直线趋势方程时，\(\sum(y-y_{c})=0\)，\(\sum(y-y_{c})^{2}\)达到最小值。（）四、简答题(总共4题，每题5分)1.简述时间序列的构成要素。2.什么是平均发展速度？计算平均发展速度的方法有哪些？3.简述移动平均法的特点及应用条件。4.如何用最小平方法配合直线趋势方程？五、讨论题(总共4题，每题5分)1.时间序列分析在经济预测中有哪些应用？2.试讨论季节变动分析的意义和方法。3.如何判断时间序列是否存在长期趋势？并说明常用的分析方法。4.请讨论循环变动与季节变动的区别与联系。答案1.答案：A2.答案：B3.答案：A4.答案：B5.答案：B6.答案：B7.答案：B8.答案：A9.答案：A10.答案：A填空题答案1.时期序列、时点序列、相对数时间序列、平均数时间序列2.发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量3.各期环比发展速度、几何平均法、方程式法4.（1+2%）×（1+5%）×（1+8%）-15.强6.发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度7.（100+120+130+140+150+160）/68.20+30+40+509.上升、下降10.时距扩大法、移动平均法、数学模型法、趋势剔除法判断题答案1.√2.×3.×4.×5.×6.√7.√8.√9.√10.√简答题答案1.时间序列由两个基本要素构成：一是被研究现象所属的时间；二是反映该现象在各个时间上的统计指标数值。2.平均发展速度是各期环比发展速度的序时平均数，它反映现象在较长时期内逐期平均发展变化的程度。计算平均发展速度的方法有几何平均法（水平法）和方程式法（累计法）。几何平均法侧重于考察现象的末期发展水平，方程式法侧重于考察现象全期发展水平的总和。3.移动平均法的特点：通过对原时间序列进行逐项移动平均，消除序列中的短期不规则变动和其他变动，呈现出序列的长期趋势。应用条件：适用于具有短期波动的时间序列，能较好地反映现象的发展趋势。移动平均项数的选择要根据序列的特点和研究目的来确定，一般以能反映序列的基本趋势为宜。4.用最小平方法配合直线趋势方程\(y=a+bx\)的步骤：首先，设直线趋势方程\(y=a+bx\)；然后，根据最小平方法的原理，列出求解\(a\)和\(b\)的方程组\(\begin{cases}n\sumy=na+b\sumx\\\sumxy=a\sumx+b\sumx^{2}\end{cases}\)；最后，解方程组得到\(a\)和\(b\)的值，从而确定直线趋势方程。讨论题答案1.时间序列分析在经济预测中的应用包括：通过对历史数据的分析，建立合适的时间序列模型，如趋势模型、季节模型等，来预测未来经济指标的变化趋势，为企业决策、政府制定政策等提供依据。例如预测销售额、销售量、GDP等指标，帮助企业合理安排生产、规划资源，政府进行宏观经济调控等。2.季节变动分析的意义在于了解现象在一年内随季节更替而发生的有规律变动，以便合理安排生产、销售、储备等活动。常用方法有按月（季）平均法和趋势剔除法。按月（季）平均法通过计算各月（季）的平均数和季节比率来分析季节变动；趋势剔除法是先剔除长期趋势，再分析季节变动，能更准确地反映季节因素的影响。3.判断时间序列是否存在长期趋势的方法有：绘制折线图直观观察；计算逐期增长量和累计增长量，若增长量有一定规律则可能存在趋势；采用移动平均法修匀序列，若修匀后的序列呈