CN115236576B 快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统 (上海交通大学)_第1页
CN115236576B 快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统 (上海交通大学)_第2页
CN115236576B 快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统 (上海交通大学)_第3页
CN115236576B 快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统 (上海交通大学)_第4页
CN115236576B 快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统 (上海交通大学)_第5页
已阅读5页,还剩32页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

valueMulti-shotDiffuReconstruction.IEEE.2022,快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法本发明提供了一种快速多对比度磁共振扩线圈,使用keyhole平面回波序列欠采多幅扩散加权图像的k空间数据;构建包括多线圈图像保真项和基于线圈_空间_对比度域张量低秩性(Low_RankTensorConstraint)的图像正则项的建所有接收线圈的扩散图像并根据对比度变化免了求解线圈灵敏度图的步骤,减小了变密度EPI成像所导致的图像伪影,提高了重建结果的2低秩性(Low_RankTensorConstraint)的图步骤S3:通过最优化算法最小化目标函数,重建所有keyhole_EPI序列使用以下变密度在周围k空间区域以欠采样率R_P均匀移位欠采,以使相邻的TR采待求解图像为多线圈下的可变对比度扩散加权图像,而非多线圈合并基于线圈、空间及对比度域张量低秩性的图像保真项利用多线圈约束(GloballyLow_RankTensorConstraint)和基于局部空间张量低秩性的约束间及对比度三维张量,R为该三维张量基于针对特定一个对比度参数,所述任意变化为不同TR间的对比度参数keyhole_EPI序列的变密度k空间采集确定跨越单个相位编码行的梯度动量;并根据所计算结果,计3模块M3:通过最优化算法最小化目标函数,重建所有接收线圈的扩keyhole_EPI序列使用以下变密度待求解图像为多线圈下的可变对比度扩散加权图像,而非多线圈合并基于线圈、空间及对比度域张量低秩性的图像保真项利用多线圈间及对比度三维张量,R为该三维张量基于4针对特定一个对比度参数,所述任意变化为不同TR间的对比度参数keyhole_EPI序列的变密度k空间采集确定跨越单个相位编码行的梯度动量;并根据所计算结果,计5[0002]人体组织内的水分子的扩散能力的变化可以反映出生理组织的构成以及病变情计算依赖于多个具有不同b值,方向,扩散时间等参数的磁共振扩散加权图像(Diffusion[0004]第一类是单次激发平面回波序列。这类方法在一次激发之后就完成整个K空间的数据对应的不同扩散加权方向的图像和所述满采样k空间数据KC所对应的图像进行初步重6[0015]所述可变对比度包括:在平面回波序列的不同TR间的对[0019]在周围k空间区域以欠采样率RP均匀移位欠采,以使相邻的TR采集循环移位的相7[0038]所述可变对比度包括:在平面回波序列的不同TR间的对[0042]在周围k空间区域以欠采样率RP均匀移位欠采,以使相邻的TR采集循环移位的相8[0058]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、[0062]图4为本申请的一个具体实施例的扩散磁共振成像和重建方法中的迭代重建流程9[0071]所述可变对比度包括:在平面回波序列的不同TR间的对[0075]在周围k空间区域以欠采样率RP均匀移位欠采,以使相邻的TR采集循环移位的相[0094]所述可变对比度包括:在平面回波序列的不同TR间的对[0098]在周围k空间区域以欠采样率RP均匀移位欠采,以使相邻的TR采集循环移位的相[0121]所述可变对比度包括:在平面回波序列的不同TR间的对[0125]在周围k空间区域以欠采样率RP均匀移位欠采,以使相邻的TR采集循环移位的相[0131]基于线圈空间对比度域张量低秩性的图像保真项利用多线圈可变对比度扩散圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v[0145]其目标函数可通过任意一种最优化算法求解,包括梯度下降法(GradientDescent),共轭梯度法(conjugategradients),拟牛顿法(quasi_Newton),交替乘子法线圈的扩散图像并根据具体应用场景获取相关[0169]本申请提供的快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法的总体步骤如图1所示,重建所有接收线圈的扩散图像并根据对比度变化的具体方式获取相关[0170]在下述的对本申请实施例的快速高分辨率扩散磁共振成采用了线圈空间对比度域局部张量低秩约束(LocallyLowRankTensor,LLRT)结合数据保真项形成目标函数,并优选交替方向乘子法(AlternatingDirectionMethodof[0173](S102)对获取到的K空间数据进行数据预处理,进行奈奎斯特鬼影及梯形采样校方程。本实例优选待求图像在线圈一空间一对比度域的张量低秩性(LocallyLowRankTensor,LLRT)结合数据保真项形成目标函数,并选用交替方向乘子法作为迭代重建算法,圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v圈空间对比度三维张量,R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子,v[0207]使用可变对比度多次激发平面回波序列和根据本申请实施例的可变对比度keyhole平面回波序列成像方法对一位健康受试者进行头部多b值磁共振扩散成像对照实通道头线圈从b值0_1000s/mm2以50s/mm2为间隔采集21个不同b值的DWI全采样的K空间数[0208]视野/图像大小/TR/TE/带宽/重复次数/翻转角=240×240mm2/128×128/样数据。其他序列扫描参数为:视野/图像大小/TR/TE/带宽/重复次数/翻转角=240×240mm2/240×240/3000ms/100.4ms/1790Hz/1/90°。[0212]本领域技术人员知道,除了以纯计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论