Python财务应用 课程标准

《Python财务应用》课程标准

一、课程概况

课程名称：Python财务应用

课程适用专业：大数据与会计、大数据与财务管理、

大数据与财务管理、会计信息管理、

财税大数据应用

课程设置属性：专业基础课

课程实施属性：必修课

课程任务属性：理实一体课

二、课程定位

本课程基于大数据技术、Python语言等工具并与财务场景融合,

符合新的专业教学标准，是大数据与会计、大数据与财务管理、大

数据与审计、会计信息管理、财税大数据应用等专业的专业基础课

程。

本课程既考虑财经类专业对大数据技术通识的需求，也兼顾培

养学生的逻辑思维、数据思维及动手能力。课程内容着重突出Python

用于财务数据处理的操作和实践。课程难度定位于Python数据分析

的初级应用，针对财务数据分析的应用场景精心设计各个项目和任

务，使教学内容更具针对性，更利于学生理解Python在财务中的实

际应用。通过本课程的学习，可培养学生具备基本的编程思维、逻

辑思维和数据思维，为后续更深入地学习财务数据分析的相关课程

提供能力支撑。

三、课程目标

通过本课程的学习，学生能够掌握Python开发的基础知识、以

及数据分析的知识，使学生能够将大数据技术和Python语言应用在

财务数据分析中；培养学生发现数据和利用数据的能力、对数据进

行清洗加工的能力、选择数据分析方法的能力、对数据进行分析并

将结果可视化的能力；学会运用现代技术手段获取信息、独立分析

和解决问题的方法；具备合作精神和服务意识的团队协作能力；具

备高度的工作热情及沟通能力、良好的文字语言表述能力及善于倾

听的能力。

四、课程内容及课时分配

项目任务知识点及技能点课时分配

1.Python语言特点

2.Python与Excel区另！

Python开发环境安装与

—.3.下载安装Anaconda1

Python开配置

4.JupyterNotebook使用介

发环境搭

一绍

建

1.初识模块

（1课时）

2.pandas模块

二Python模块安装1

3.pyecharts模块

4.datelime模块

1.print。输出

2.变量

—计算营业利润3.数据类型2

利润的计4.运算符

算一变量应5.注释

用（1课时）1.input。输入

2.格式化字符串

二计算净利润1

3.数据类型转换

4.运算符优先级

1.创建列表

2.在列表中添加元素

3.获取列表中元素

—计算坏账准备4.列表修改2

应收账款

5.删除列表中元素

讨算一数

6.列表内置函数

三据结构应

7.元组

用（2课

1.创建字典

时）

2.获取字典中的元素

二计算应收账款价值3.字典修改2

4.在字典中添加元素

5.字典字除

6.字典内置函数

1.流程控制语句

2.单分支语句

固定资产--计算固定资产折旧3.双分支语句2

的计算一4.多分支语句

四流程控制5.if嵌套语句

语句应用1.for循环语句

（2课时）2.while循环语句

二计算固定资产净值2

3.range。函数

4.round（）函数

1.函数的定义与调用

一计算流动比率2.参数传递2

财务指标

3.匿名函数

计算一函

五1.关键字参数

数应用（2

2.默认值参数

课时）二计算应收账款周转率1

3.可变参数

4.参数定义顺序

1.pandas模块

―■创建采购明细表2.Series数据结构1

3.DataFrame数据结构

1.读写Excel文件

二读取销售统计表2.数据预览2

3.数据提取

财务数据

1.缺失数据的操作

处理一

三清洗成本汇总表2.重复数据的操作2

六pandas应

3.索引重置

用

1.一对一合并

（6课时）

2.多对一合并

四合并收入成本数据3.多对多合并2

4.指定方式合并

5.纵向合并

1.数据分组

五计算销售毛利2

2.数据运算

3.数据透视表

1.pyecharts安装

财务报表一利润表项目可视化2.配置项1

数据可视3.绘制折线图

化一1.返回值的列表

七二资产负债表项目可视化1

pyecharts2.绘制栏状图

应用1.数据打包

（3课时）-现金流量表项目可视化2.饼图绘制1

3.列表表达式

1.指定行索引

—-职工薪酬分析2.获取数据表大小2

3.apply。函数

1.format进阶语法

2.pandas的option设置

3.iterrows()函数

-往来张款分析*3

4.date

5.isnaO函数

6.数据排序

1.sample。函数

Python财三材料采购分析2

2.pyecharts配置项

务数据综

1.set_option()函数

A合应用

2.abs()函数

（11课四生产成本分析2