AI智能体开发课件第5章

AI智能体开发新手必修课第5章：入门实践：智能体工作流可视化讲师：资深AI工程师|日期：2026年3月课程简介学习目标理解智能体工作流的基本概念和作用掌握低代码平台（如Coze或Dify）的基本使用方法能够通过拖拽节点和配置参数，搭建简单的智能体工作流体验智能体的工作流程，直观感受其工作机制内容概览01.智能体工作流可视化概述02.工作流核心节点详解（输入、大模型、工具调用、输出）03.主流平台选择与对比（CozevsDify）04.实战案例分析：旅游规划智能体05.互动实操：搭建你的第一个旅游规划智能体06.常见问题排查与总结展望目录智能体工作流可视化概述什么是工作流可视化，核心概念解析工作流核心节点详解输入、大模型、工具调用、输出全流程拆解平台选择与对比主流低代码平台CozevsDify深度对比实战案例分析旅游规划智能体工作流全流程解析互动实操亲手搭建你的第一个旅游规划智能体常见问题排查与总结展望疑难解答与未来发展趋势探讨智能体工作流可视化概述什么是智能体工作流可视化？它是一种图形化的编程方式，将智能体的感知、思考、执行等流程以节点和连线形式直观展示。通过拖拽节点即可快速搭建逻辑，无需编写复杂代码。核心作用直观易懂将抽象流程转化为可视化图表，便于理解沟通降低门槛无需深厚编程基础，快速上手智能体开发灵活高效快速修改调整工作流，适应不同业务需求智能体工作流可视化核心示意图工作流核心节点详解（一）输入节点功能：接收用户输入信息（文本、语音、图片等）。配置：设置输入变量名称和数据类型。大模型节点功能：调用大语言模型进行思考、推理和生成内容。配置：设置模型类型、提示词、温度等参数。图示：工作流核心节点类型示意工作流核心节点详解（二）3.工具调用节点功能：调用外部工具或API（如天气查询、地图导航、数据库操作），扩展智能体能力。配置：设置API地址、请求参数及返回结果的处理逻辑。4.输出节点功能：将智能体处理结果返回给用户，支持文本、语音、文件等多种形式。配置：自定义输出格式与内容模板，确保信息准确传达。图示：工具调用与输出节点的可视化流程核心价值：工具调用赋予智能体“行动力”，输出节点确保“结果交付”，二者共同构建了智能体工作流的闭环。平台选择与对比Coze界面友好，操作简单，功能丰富，支持插件扩展部分高级功能需要付费入门实践、快速原型开发Dify开源免费，高度可定制，适合开发者深度使用对新手不够友好，需要一定技术基础企业级应用、深度定制开发LangChain功能强大，灵活性极高，适合处理复杂业务场景以代码开发为主，可视化程度较低复杂智能体开发、研究项目总结：对于入门实践，Coze是最佳选择；如需深度定制，Dify更适合；而处理复杂逻辑则推荐LangChain。实战案例分析：旅游规划智能体（整体流程）输入节点用户输入目的地

和出行天数需求分析大模型解析需求

理解旅游偏好工具调用查询天气API

获取热门景点信息规划生成结合天气与景点

生成详细规划结果输出文本形式返回

个性化旅游方案实战案例：旅游规划智能体节点配置输入节点配置设置两个关键变量：目的地：文本类型，设为必填天数：数字类型，设为必填大模型节点配置编写精准提示词：“根据用户输入的目的地和天数，生成详细规划，包含每日行程、推荐景点及注意事项。”工具调用节点配置配置外部API接口：天气API：传入目的地参数获取天气景点API：传入目的地参数获取推荐输出节点配置设置结果展示格式：输出格式为“文本”，模板示例：“这是为您生成的旅游规划：{{规划内容}}”互动环节：实操任务介绍任务目标：搭建旅游规划智能体使用Coze或Dify平台的“画布模式”，拖拽节点搭建智能体，实现根据用户输入的目的地和天数生成旅游规划。创建工作流打开平台进入“画布模式”，创建新工作流添加节点拖拽“输入”、“大模型”和“输出”节点到画布配置节点配置输入变量和大模型提示词连接节点连线连接输入、大模型和输出节点测试运行输入测试数据，验证规划结果操作提示：若遇到卡顿，请检查网络连接；若节点拖拽失败，请刷新页面后重试。实操任务步骤详解（1）步骤1：创建工作流登录Coze或Dify平台，找到“画布”或“Workflow”入口，点击进入。点击“新建”或“Create”按钮，创建一个新的工作流。步骤2：添加节点在左侧的节点库中，找到“输入”、“大模型”和“输出”节点。将这三个节点依次拖拽到右侧的画布中。关键提示：拖拽节点时请注意连接顺序，确保数据流向正确（输入->大模型->输出），这是搭建工作流的基础。实操任务步骤详解（2）步骤3：配置节点输入节点配置：双击输入节点，添加两个变量：名称为“目的地”和“天数”，类型均为“文本”。大模型节点配置：双击大模型节点，输入提示词：“请根据用户输入的目的地和天数，生成一份简单的旅游规划。”步骤4：连接节点建立逻辑连接：1.从输入节点的输出端口拖拽一条线到大模型节点的输入端口。2.从大模型节点的输出端口拖拽一条线到输出节点的输入端口。关键提示：确保连线正确，形成完整的工作流闭环。输入节点大模型节点输出节点通过连接这三个核心节点，构建起一个完整的智能体工作流，实现从输入到输出的自动化处理。实操任务步骤详解（3）步骤5：测试运行与验证1.启动测试流程点击页面上的“测试”或“Run”按钮，触发智能体的运行流程，进入数据输入环节。2.输入测试数据在弹出的输入框中，输入具体的测试指令，例如：“目的地：北京，天数：3天”，确保数据准确。3.查看生成结果点击“提交”按钮，等待智能体处理并生成旅游规划结果，观察输出是否符合预期逻辑。4.检查与调整若结果不理想，检查节点配置和连接是否正确，定位问题点并进行针对性调整，确保流程闭环。实操任务评判标准总分100分创建工作流与节点在平台上正确创建工作流，并添加输入、大模型和输出节点。25分配置输入与模型输入节点配置正确变量，大模型节点编写清晰的提示词。25分连接节点形成流程节点之间的连接正确，形成了从输入到输出的完整流程。25分运行生成规划结果智能体正常运行，根据输入的目的地和天数生成合理的旅游规划。25分请严格按照上述标准检查您的操作流程，确保每个环节配置无误，以获得最佳评分。常见问题排查Q1:节点无法连接？检查节点的输入输出端口是否匹配，确保从一个节点的输出端口连接到另一个节点的输入端口。Q2:大模型生成的结果不符合预期？检查大模型节点的提示词是否清晰、完整，是否包含足够的信息引导模型生成正确的结果。Q3:无法运行工作流？检查是否有未配置的必填参数，查看页面上的错误提示信息，根据提示进行修正。本章总结工作流可视化一种图形化的编程方式，能够直观地展示智能体的工作流程，降低理解和开发门槛。核心节点构成工作流的核心逻辑由输入、大模型处理、工具调用和输出四个关键节点组成，构建了智能体的骨架。低代码平台推荐Coze和Dify是优秀的低代码智能体开发平台，提供了丰富的组件和接口，非常适合初学者快速入门实践。实操能力提升通过拖拽节点和配置参数，开发者可以快速搭建简单的智能体工作流，实现特定的业务需求，验证想法。课后实操任务任务目标：在本次实操任务的基础上，为你的旅游规划智能体添加“天气查询”功能。添加工具调用节点在工作流中添加一个“工具调用节点”，作为连接外部API的桥梁。配置天气API配置该节点调用一个公开的天气API（如和风天气、高德地图天气API）。连接工作流将该工具调用节点连接到工作流中，使其在生成旅游规划时能够获取目的地天气。更新提示词修改大模型节点的提示词，使其在生成旅游规划时充分考虑天气因素。提交成果提交最终的工作流截图和测试对话记录，确保功能正常运行。任务价值通过此任务，深入理解智能体如何利用外部工具增强自身能力。拓展阅读与资源推荐官方文档Coze官方文档：/docsDify官方文档：https://docs.dify.ai在线课程Coursera：AIAgentDevelopmentSpecializationUdemy：BuildAIAgentsw