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在避难场所的研究中,多数是采用平均叠加的策略1,更多依靠在适应性和人而异。LiG⁴则从市民的角度探究面对不同种类的灾害时市民的逃难的不同反应,需要政府等机关进行干预,使得能更好的逃生5。k-最短路径算法思想,去强调不同的民众在不同时间的躲灾的策略也不同6,温化体系模型。Kongsomsaksakul等考虑了最短疏散方式,达到了耗时最短效果;程度的火灾风险系统,选取的研究区为葡萄牙Coi的效果。评估进行预判,使更多的地区和阶段做出可以相应的反映(RMSProbabilisticTerrorism)模型,对于不同的避难场所,不在进行大小的分类,而是进行做商判断,对于容量不再是第一个指标,而是对当地的发展进行系统梳理,当所有的要素都不确定时,对于所发生的地点进行明确,按照灾害隐患点对避难场所进行重分类,让所有可能发生的最终结果能够把可能性缩小到最低,在第一时间对物质财富和精神财富进行守护16。EdwardH.Powley等人基于信任,让更多的避难场所进行提前的代入,然后借助人的角度,运用Dijkstra算法对疏散路线的合理性须用到的方法与技术进行了重分类,从不同的种类、不同的方法和效果以及两者加权(定性结合定量)的视角对所在区域的可实施性、评估方法和技术进行归类,种避难场所的认定和可能往这方面进行归纳的前进指标,上述大致可分为两类:一类是通过理性和方法,即“对于可能发生的事件,都是数字的表述,如可能发生占所有事件的占比,在计算时候只用把所有事件看做一个相对可能性进行分类”;另一类是感性和意识的认可,即“将所有的可能性看做人的归纳一切,通常使用‘R(可能会发生的危险)=P(可能发生的占比)*H(如果发生了他会带来的最终结果)’的计算公式",从具体的避难场所使用和计算方法看,目前避难场所和疏散路线的主要倾向于第二类取向,而且对自然灾害所需要的避难场所更多的认MarcusJ,ShamimA等人构建了避难场所的实践性评估的框架体系,并针对城市社区建筑物发生火灾的情况,解决更具科学的火灾发生时的避难地点选择与路线的提升方法,此方法是通过火灾影响模型来定点定类影响既定建筑物内部和KelmanI等人研究了快速的不同时间的平台中的动态避难场所管理模型,并且构建了突发事件避难场所作用的一个内在核心和风险决策模型架构[21]。TongThiMyThi等人设计出了疏散路线的风险管理的简化模型,用以处理突发事件风险分析中处理方案和风险源过多的问题,当灾害发生时,对于疏散路线选择也可以居民心里的想法和对于当地来说需要用到的测定,提出了一个避难场所和疏散路线更加稳定的体系框架[23。White等人为了避难场所采用的发挥外在和内在的涵养来对风险的进行更好的判断和实在的理解,基于数学计算对于未来可能发生的灾害在不同的时间进行理性的计算和判断,让结果更加理想[24]。HeikoApel等人对第二产业进行了研究。当发生灾害时,让疏散路线进行介入(ARAMIS)就可能存在的潜在危险不断地进行验证,对于不同的第二产业种类,当发生灾害时存在的危险性更高,运用Dijkstra算法得出第二产业更需要被重视的结论251。间段(IDNDR)组织的机构是这样提出的,对于在全球范围内可能发生的影响现有的危险和发生的可能性进行更好的预判。”所处的地点和时代28,一定数量的人民291这三个方面。在脆弱性理论研究的基Remy³¹综合了不同的学习群体知识和不同的研究领域对灾害风险进行不同的分利用GIS分析对于所有的内在的东西进行数学计算,但却不仅仅是停留在理论人类生活的外在环境和渴望的平稳状态协会(UNU-EHS)指出脆弱性是所在的区域不同的外在表现(小型的点、更大尺度的面、疆土和法律规定、需要去进行服务的状态、人民生活的自然景观等)。相对于外部条件,能够有更多因素 哥伦比亚大学两个地方对于所在区域需要的网络集成(HotspotsProject)[351,更多的是在美国的大陆发展银行与哥伦比亚国立大学环境研究所对于美洲的避难场所存在的风险进行重新的认定361。社区层面的避难场所和疏散路线研究起步稍晚,当前所有的研究都是数学和实践相结合的研究,主要也是对所需要的因子进行更好的构建分类,当前这些更多基于理论层面,缺少操作性。具体而言,因为很多的避难场所选址主要是针对一小部分的区域,脆弱性评估和风险管理的因子变化很小。很少考虑所在区域的特殊性和实用性。灾害风险管理如避难场所和疏散路线的选择,具有权威的机构当然是首屈一指,但当地居民大多是结果导向型,所以能够针对居民进行明确的参与和研究,能够在性价比的角度进行减少灾害。Peek37认为灾害频发区的公众一般很少采取减灾备灾措施,而这往往是导致损失较为严重的原因,所以在避难场所和疏散路线中更多的应该是具有权威性的组织提供和主导。大量案例表明:公众参与程度对灾害所导致的破坏、结果导向性的原因、灾后社会稳定与重建进程都有重要影响。Chiwaka381认为减少灾害风险切实有效的措施是发自内心的认可和以适当对花费的东西进行更多的对冲。所以符合当地实际情况的避难场所和疏散路线是非常重要的。[1]LIUX,HEXiaozheng,BANXuegitsheuristicsolutionmethod2006:1-19.[2]LindellMK,PraterCS.Criticalbehavioralassumptionsinevacuvehicles:examplesfromhurricaneresearchandplanning[J].UrbanPlanDev,20[3]TaiC,LeeY,LinC.UrbArchitBuildEng,2010,9(1):215-220.[4]LiG,ZhangLJ,WangZH.Optimizationandplancontrol[J].SciWorld,2014:1-15.Science,1996,27:931-936.[6]CamposV,DaSilvaP,NettoP.EvacuationtransportationplanningAmethodofidentifyingoptindependentroutes[C]proceedingsofUrbanTransportV:UrbanTransSouthamptonWITPress,2000:5[7]肖国清,温丽敏,陈宝智.毒气泄漏时的最佳疏散路径[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(6):674-677.Science,2000,35(1):412-427.[9]DunnCE,NewtonD.Optimalroutesin24(3):259-267.[11]SirisakKongsomsaksakul,AnthonyChen,ChaoYang.Shelterevacuationplanning.JournaloftheEasternAsiaSocietyforTransportation[12]LuisAlcada-Almeida,LinoTralhao,LuisSantos,etal.Amulti-osheltersandidentifyevacuationroutesinurbanareas.G[13]JoaoCoutinho-Rodrigues,LinoTralhao,LuisAlcadaamulti-objectiveapproach:Thedesignofurbanevacuationplans.JournalofTransportG[14]BirkinM,ClarkeG,ClarkeM,etCambridge:GeoinformationInt[15]RibeiroA,AntunesA.AGIS-baseddecision-supporttoolforpPlanningB,2002,29(4):553~569[16]HenryH.Willis,TomLaTourrette.UsingCostAnalysis:ApplicationtotheWesternHemisphereTravelInitiativeintheLandEnvironment[J].RiskAn2008,28(2):325-339.[17]Powley,EdwardH,Fry,RonaldETransformationthroughtheAppreciativeInquirySummit[J].AcademyofManagementExecutive,2004,[18]P.K.Marhavilas,D.Koulouriotis,V.GeOnareview,classificationandcomparativestudyofthescientificliteratureofthepLossPreventionintheProcessIndustries,2011,24(5).[19]EschelbachK.StatewideRiskAssessmentMitigationPlan[J].2004.[20]MarcusJ,ShamimA.CommunityDisasterRiskReduction[J].Disasters,2010,34(1):214-239.[22]TongThiMyThi.ComEnvironmentalManagement,2012,10:233-254.[23]HosseiniKA,HosseiniM,IzadkhahO,etal.MainChalleEarthquakeRiskReduction:CasestudyofTehran,Iran[J].InternationalJournalofDisasterRi8:114-124.[24]Participatorygeographicinf

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