2026年AI评估顾问服务合同

2026年AI评估顾问服务合同

2026年AI评估顾问服务合同

鉴于：

甲方希望获得专业的AI评估顾问服务，以评估其AI系统的性能、风险和合规性；

乙方拥有专业的AI评估顾问团队和丰富的经验，能够提供高质量的AI评估服务。

双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，就甲方委托乙方提供AI评估顾问服务事宜，达成如下协议：

第一条服务内容

1.1乙方为甲方提供AI系统评估顾问服务，包括但不限于以下内容：

（1）对甲方的AI系统进行全面的性能评估，包括准确性、效率、鲁棒性等方面；

（2）对甲方的AI系统进行风险评估，识别潜在的法律、道德和操作风险；

（3）对甲方的AI系统进行合规性评估，确保其符合相关法律法规和行业标准；

（4）提供改进建议，帮助甲方提升AI系统的性能和安全性。

1.2服务范围

乙方将根据甲方的需求，对甲方的AI系统进行评估，并出具评估报告。评估内容包括但不限于AI系统的设计、开发、部署和维护等环节。

第二条服务期限

2.1本合同服务期限为自双方签字盖章之日起六个月。如需延长服务期限，双方应另行协商并签订补充协议。

2.2乙方应在服务期限内完成评估工作，并提交评估报告。如因不可抗力或其他不可归责于乙方的原因导致服务期限延误，双方应协商解决。

第三条服务费用

3.1甲方应向乙方支付AI评估顾问服务费用。服务费用总额为人民币[具体金额]元（大写：[具体大写金额]）。

3.2付款方式

（1）合同签订后，甲方应向乙方支付服务费用总额的50%，即人民币[具体金额]元（大写：[具体大写金额]）；

（2）乙方提交评估报告后，甲方应向乙方支付剩余服务费用，即人民币[具体金额]元（大写：[具体大写金额]）。

第四条双方权利与义务

4.1甲方的权利与义务

（1）甲方有权要求乙方按照合同约定提供服务，并监督乙方的服务过程；

（2）甲方应向乙方提供与AI系统相关的必要信息和资料，并保证信息的真实性和完整性；

（3）甲方应配合乙方完成评估工作，并提供必要的支持和协助。

4.2乙方的权利与义务

（1）乙方有权按照合同约定收取服务费用；

（2）乙方应按照合同约定提供服务，并保证评估结果的客观性和公正性；

（3）乙方应保护甲方的商业秘密和知识产权，未经甲方同意，不得向任何第三方泄露。

第五条知识产权

5.1乙方在提供服务过程中产生的所有评估报告、分析结果等成果的知识产权归甲方所有。

5.2乙方有权在不泄露甲方商业秘密的前提下，将评估报告中的脱敏信息用于案例研究或行业分享，但需事先征得甲方同意。

第六条违约责任

6.1若甲方未能按时支付服务费用，每逾期一日，应向乙方支付逾期金额的万分之五作为违约金。

6.2若乙方未能按时完成评估工作，每逾期一日，应向甲方支付合同总金额的万分之五作为违约金。逾期超过[具体天数]日，甲方有权解除合同，并要求乙方退还已支付的服务费用。

第七条保密条款

7.1双方应对在合作过程中获悉的对方商业秘密和知识产权进行保密，未经对方同意，不得向任何第三方泄露。

7.2本保密义务在本合同终止后仍然有效。

第八条争议解决

8.1双方在履行本合同过程中发生的争议，应首先通过友好协商解决。

8.2若协商不成，任何一方均有权向[具体法院]提起诉讼。

第九条合同的生效、变更与解除

9.1本合同自双方签字盖章之日起生效。

9.2本合同的任何变更或解除，均需双方另行签订书面协议。

第十条其他

10.1本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

10.2本合同未尽事宜，双方可另行协商并签订补充协议。

甲方（盖章）：乙方（盖章）：

法定代表人或授权代表（签字）：法定代表人或授权代表（签字）：

日期：[具体日期]日期：[具体日期]

**一、所需附件列表（假设可能需要）**

虽然合同主体未要求，但在实际执行中，为确保评估工作的顺利进行，可能需要甲方提供以下附件（具体列表需根据实际服务内容细化）：

1.**AI系统详细文档：**包括系统架构图、算法描述、数据来源与处理流程、开发日志、测试报告等。

2.**数据集清单：**用于评估的数据集描述，包括数据量、数据类型、标注信息、来源合规性证明等。

3.**系统访问权限：**为便于乙方评估，可能需要提供系统测试环境或特定功能的访问权限及必要凭证。

4.**相关法律法规及行业标准清单：**甲方希望乙方重点评估的合规性要求（如GDPR、CCPA、国内数据安全法、网络安全法、人工智能法（若有）等）。

5.**过往评估报告（若有）：**便于乙方了解系统历史评估情况及改进过程。

6.**保密协议（若需）：**在乙方访问甲方敏感信息前，双方可能需要签署单独的保密协议。

**二、违约行为罗列及认定**

根据合同条款（第六条违约责任），主要的违约行为及认定如下：

1.**甲方违约行为：**

***行为：**未能按时支付服务费用。

***认定：**指甲方未按照合同第三条约定的付款时间和金额支付乙方服务费。一旦发生逾期，即构成违约。

***后果：**每逾期一日，应向乙方支付逾期金额的万分之五作为违约金。长期拖欠可能导致合同被甲方解除。

2.**乙方违约行为：**

***行为：**未能按时完成评估工作。

***认定：**指乙方未能在合同第二条约定的服务期限内提交评估报告。逾期达到一定天数（合同中需明确具体天数，如30天）即构成违约。

***后果：**每逾期一日，应向甲方支付合同总金额的万分之五作为违约金。逾期过长可能触发甲方解除合同的权利。

**三、法律名词解释**

1.**AI系统(ArtificialIntelligenceSystem)：**指能够模拟、延伸和扩展人类智能的计算机系统，通常包括机器学习模型、神经网络、自然语言处理模块等。

2.**评估顾问服务(EvaluationConsultingService)：**指由专业顾问提供专业意见、分析、建议和报告的服务，旨在帮助客户对特定事项（此处为AI系统）做出更明智的决策。

3.**性能评估(PerformanceEvaluation)：**对AI系统在特定任务上的表现进行量化或定性评价，如准确率、召回率、精确率、推理速度、资源消耗等。

4.**风险评估(RiskAssessment)：**识别、分析和评价AI系统在其生命周期中可能产生的潜在负面影响，包括数据隐私泄露、算法歧视、操作失误、安全漏洞等。

5.**合规性评估(ComplianceAssessment)：**评价AI系统的设计、开发、部署和运行是否符合相关的法律法规、行业标准和社会伦理规范。

6.**知识产权(IntellectualProperty)：**指权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利，包括著作权、专利权、商标权等。合同中主要涉及评估报告的知识产权归属。

7.**商业秘密(TradeSecret)：**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

8.**不可抗力(ForceMajeure)：**指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，如自然灾害、战争、政府行为等，这些情况可能导致合同无法履行或延迟履行。

9.**合同解除(TerminationofContract)：**指因法律规定或当事人约定，使合同权利义务关系终止的法律行为。本合同约定了因乙方严重违约（如严重逾期）甲方解除合同的权利。

**四、合同实际执行过程中的问题及注意事项及解决办法**

1.**问题：服务范围界定不清。**

***描述：**合同中“服务内容”和“服务范围”可能描述不够具体，导致双方对工作内容产生不同理解。

***注意事项：**在签订合同时，应尽可能详细地列明具体的评估任务、交付物（如报告章节、图表数量）、时间节点和验收标准。使用可量化的指标。

***解决办法：**在附件中详细列出评估的技术指标、需要测试的数据集、需要审查的文档清单、报告的具体格式和深度要求等。明确“包括但不限于”的具体范围示例。

2.**问题：数据提供不及时或不充分。**

***描述：**甲方可能未能按时提供评估所需的敏感数据或关键信息，影响乙方评估工作的进度和质量。

***注意事项：**甲方应认识到数据提供的重要性，并指定专门接口人负责协调。明确数据提供的时间节点和责任。

***解决办法：**在合同中明确约定甲方提供数据的义务、时间表以及逾期提供的后果（可能影响服务费用或服务期限）。签署单独的数据提供清单确认。

3.**问题：评估结果的争议。**

***描述：**乙方提出的评估意见（尤其是关于风险或改进建议）可能不被甲方认同。

***注意事项：**双方应理解评估的客观性和专业性，评估报告应基于事实和数据。保留评估过程的关键记录。

***解决办法：**在合同中明确评估报告的性质（如基于乙方专业判断的顾问意见），而非绝对真理。约定对评估结果有异议时的处理方式（如再次沟通、引入第三方专家进行调解等）。

4.**问题：知识产权归属不清。**

***描述：**对于乙方在评估过程中产生的分析思路、方法或报告的具体表达方式，可能存在知识产权归属争议。

***注意事项：**合同中虽约定报告成果归甲方所有，但需明确乙方是否保留分析方法本身的知识产权，以及甲方使用报告成果的限制。

***解决办法：**在合同“知识产权”条款中更细致地划分，例如：乙方分析模型和方法的所有权归属，但基于此产生的具体评估报告文档归甲方所有。明确乙方是否有权将脱敏后的案例用于公开分享或教学。

5.**问题：保密义务执行困难。**

***描述：**乙方顾问在服务过程中接触甲方大量敏感信息，存在泄露风险。

***注意事项：**甲方需确保乙方采取合理的保密措施，并对乙方员工进行保密培训。双方应签署补充的保密协议。

***解决办法：**合同中明确违约责任（泄露造成损失需赔偿）。在签订合同时或服务开始前，签署具有法律约束力的《保密协议》，并可能要求乙方提供员工授权书。

6.**问题：服务期限延误。**

***描述：**可能因甲方需求变更、数据准备延迟、技术难题或不可抗力导致评估工作超出原定时间。

***注意事项：**甲方应及时沟通变更需求，乙方应及时沟通遇到的困难。对于不可抗力，应按合同约定处理。

***解决办法：**明确合同中关于期限顺延的条件和处理方式。对于非不可抗力的延期，双方应友好协商调整服务期限，并可能需要签订补充协议。

**五、合同适用的所有场景**

本合同适用于以下需要专业评估服务的场景：

1.**企业内部AI项目立项前：**评估AI项目的可行性、潜在风险和合规性，为决策提供依据。

2.**AI系统上线前：**对已开发的AI系统进行全面的质量、性能、安全和合规性评估，确保其达到发布标准。

3.**AI系统改造或迭代时：**评估新功能或改进对系统整体性能、风险和合规性的影响。

4.**并购或投资前的尽职调查：**评估目标公司或投资标的所拥有的AI系统/技术的质量、价值和风险。

5.**满足监管或认证要求：**针对特定行业（如金融、医疗、自动驾驶）的监管要求，进行AI系统的合规性评估，以获得许可或认证。

6.**AI伦理审查：**对AI系统可能存在的偏见、歧视、公平性等问题进行专门的伦理风险评估和改进建议。

7.**第三方机构委托评估：**需要外部专业机构对自身或他方的AI系统进行独立、客观评估时。

**一、特殊的应用场合及应增加的条款**

1.**特殊应用场合：自动驾驶系统安全评估**

***场景描述：**评估L4/L5级别自动驾驶车辆搭载的感知、决策、控制系统的安全性、可靠性和功能安全符合性（如ISO26262）。

***应增加的条款：**

***增加条款：功能安全评估要求(FunctionalSafetyAssessmentRequirements)**

***内容：**明确要求乙方进行符合ISO26262或其他相关功能安全标准（如IEC61508）的评估。具体包括：定义安全目标(SOTIF-SafetyoftheIntendedFunctionality)、分析潜在危险源、进行危险分析(HARA)、确定安全措施、评估安全完整性等级(SIL)的合理性、审查安全架构设计、提供安全措施有效性验证的建议等。约定乙方需使用特定的安全分析方法和工具。

***增加条款：仿真与测试环境要求(SimulationandTestingEnvironmentRequirements)**

***内容：**规定乙方需使用符合行业标准的仿真平台（如CARLA,LGSVL等）或构建专门的测试场环境进行场景测试和验证。明确需要测试的场景类型（如极端天气、复杂交叉路口、长尾事件）、测试用例的数量和质量要求、以及测试结果的报告标准。

***增加条款：冗余系统评估(RedundancySystemAssessment)**

***内容：**要求乙方对自动驾驶系统中的关键冗余设计（如传感器冗余、计算冗余、执行器冗余）进行评估，验证其故障检测、隔离和切换机制的有效性。

2.**特殊应用场合：金融风控AI模型合规性审计**

***场景描述：**评估银行或金融机构使用的AI信用评分模型、反欺诈模型等是否符合监管要求（如公平性、透明度、反歧视规定）。

***应增加的条款：**

***增加条款：监管法规遵从性细节(RegulatoryComplianceDetails)**

***内容：**明确列出需要重点评估的国内外金融监管法规（如美国的FairLendingAct,ECOA；欧洲的AIAct草案；中国的个人信息保护法、消费者权益保护法等）。要求乙方评估模型设计、数据使用、结果输出等环节是否存在违反这些法规的风险，并提供符合性证明或改进建议。

***增加条款：公平性与偏见检测要求(FairnessandBiasDetectionRequirements)**

***内容：**要求乙方采用多种统计方法和工具，对模型在不同人群（如性别、种族、地域）上的表现进行公平性测试，识别和量化潜在的偏见。明确需要测试的公平性指标（如disparateimpact,equalopportunity,demographicparity等）。

***增加条款：模型透明度与可解释性评估(ModelTransparencyandExplainabilityAssessment)**

***内容：**要求乙方评估模型的可解释性水平，判断其是否满足监管对“黑箱”模型的解释要求。对于复杂模型（如深度学习），要求乙方尝试使用LIME、SHAP等解释性技术，评估关键特征对预测结果的影响程度。

3.**特殊应用场合：医疗诊断AI系统临床验证支持**

***场景描述：**评估用于辅助医生进行疾病诊断（如影像诊断、病理分析）的AI系统是否达到临床应用标准，为获取医疗器械注册证提供支持。

***应增加的条款：**

***增加条款：临床数据使用与验证标准(ClinicalDataUseandValidationStandards)**

***内容：**明确评估所需的临床数据类型（如影像数据、病理切片、电子病历）、数据量要求、数据来源的合规性（需有HIPAA或同等隐私保护协议及授权）。要求乙方遵循严格的临床验证流程和标准（如遵循GLP-GoodLaboratoryPractice原则），进行前瞻性/回顾性研究，计算诊断准确率、召回率、ROC曲线等临床指标。

***增加条款：临床专家参与要求(ClinicalExpertInvolvementRequirements)**

***内容：**约定乙方在评估过程中必须与相关领域的临床专家合作，进行金标准标注验证、结果解读、临床意义评估等。明确临床专家的参与程度和责任。

***增加条款：性能稳定性与泛化能力评估(PerformanceStabilityandGeneralizationAbilityAssessment)**

***内容：**要求乙方评估AI系统在不同医院、不同设备、不同患者群体上的性能稳定性，以及处理罕见病例或非典型病例的泛化能力。

4.**特殊应用场合：自主决策AI系统（如军事、工业控制）的鲁棒性评估**

***场景描述：**评估用于需要高度自主决策的复杂系统（如无人机集群控制、智能电网调度）的AI系统在对抗干扰、面对意外情况时的鲁棒性和可靠性。

***应增加的条款：**

***增加条款：对抗性攻击评估要求(AdversarialAttackAssessmentRequirements)**

***内容：**要求乙方对AI系统进行专门的对抗性攻击测试，包括针对感知层（如生成对抗性样本）和决策层（如输入扰动）的攻击，评估系统在遭受攻击时的检测能力和恢复能力。

***增加条款：异常工况与边缘案例测试(AbnormalConditionandEdgeCaseTesting)**

***内容：**要求乙方设计并执行测试，模拟系统可能遇到的极端或罕见工况（如传感器故障、通信中断、资源耗尽、输入违反预期范围），评估系统的容错能力和安全停机机制。

***增加条款：形式化验证方法（若适用）要求(FormalVerificationMethodRequirements-ifapplicable)**

***内容：**如果系统安全性要求极高，可以约定乙方尝试使用形式化验证方法对关键算法的逻辑正确性进行数学证明。

5.**特殊应用场合：AI生成内容（AIGC）平台合规与风险评估**

***场景描述：**评估用于生成文本、图像、视频等的AIGC平台在内容质量、版权风险、伦理风险（如生成有害内容）方面的表现。

***应增加的条款：**

***增加条款：内容合规性审查标准(ContentComplianceReviewStandards)**

***内容：**明确需要评估的内容合规性要求，包括法律法规（如诽谤、隐私、版权）、社区准则、行业规范等。要求乙方建立抽样机制，对生成内容进行人工和/或自动化的合规性审查，识别违规风险。

***增加条款：版权与知识产权风险分析(CopyrightandIntellectualPropertyRiskAnalysis)**

***内容：**要求乙方评估平台在内容生成过程中可能存在的侵犯他人版权（如风格模仿、数据窃取）的风险，并分析潜在的知识产权归属问题（如生成内容的版权归属）。

***增加条款：有害内容生成风险评估(HarmfulContentGenerationRiskAssessment)**

***内容：**要求乙方评估平台生成歧视性、仇恨言论、暴力、虚假信息等有害内容的风险，测试系统的安全护栏和内容过滤机制的有效性。

**二、特殊情况下的合同附件条款补充**

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容。**

***场景假设：**甲方委托乙方进行评估，但乙方需要聘请另一家数据科学公司（第三方）进行特定模型训练或数据标注，或聘请法律顾问进行合规性深度审查。

***增加附件条款：“第三方服务提供商管理”(Third-PartyServiceProviderManagement)**

***第三方责权利：**

***责任(Responsibilities)：**

*第三方应根据乙方的明确指令和标准，在约定的范围内提供特定的服务（如数据标注、模型开发、法律咨询）。

*保证其提供的服务成果符合约定的质量标准。

*对其提供的服务成果承担相应的责任。

*严格遵守与甲方或乙方签订的保密协议，保护甲方的商业秘密。

*配合乙方协调与甲方的沟通。

***权利(Rights)：**

*有权要求乙方提供清晰的服务需求说明和必要的背景信息（在允许范围内，不泄露核心商业秘密）。

*有权按照与乙方约定收取服务费用。

*对于服务成果的质量问题，有权在约定范围内与乙方沟通解决。

***款项(Payment)：**

*甲方应向乙方支付合同约定的服务费用总额。

*乙方应在收到甲方支付的款项后，按照与第三方约定的方式和标准，及时向第三方支付服务费用。乙方不直接向第三方收取款项，除非合同另有明确约定且获得甲方授权。

*乙方应向甲方提供第三方发票或相关支付凭证。

***说明：**此条款明确了第三方在项目中的角色、义务、权利以及费用支付流程，确保第三方服务的顺利进行，并明确费用最终由甲方支付给乙方，乙方再转付给第三方，乙方在此过程中承担管理责任。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容。**

***场景假设：**甲方希望对评估过程有更强的控制力，例如指定内部关键人员、要求乙方定期汇报、主导部分评估方向等。

***增加条款：“甲方主导权与决策机制”(Party'sInitiativeandDecision-MakingMechanism-甲方视角)**

***甲方责权利：**

***责任(Responsibilities)：**

*指定一名或多名内部关键联系人（KeyPersonnel），负责提供必要支持、审批乙方提交的关键节点材料（如评估报告初稿、重要发现）、参与关键评审会议。

*在评估初期，向乙方提供详细的需求说明和期望达成的目标。

*按时提供乙方履行合同所必需的数据、文档、环境访问权限等。

*按合同约定及时审阅乙方提交的材料，并在约定的期限内（例如15个工作日）给予书面反馈。

***权利(Rights)：**

*有权要求乙方定期（例如每周/每两周）提交项目进展报告，包括已完成工作、遇到的问题、下一步计划。

*有权要求乙方在关键评估发现或建议提交前，与甲方指定的联系人进行沟通确认。

*对乙方提交的评估报告或阶段性成果，有权进行内部评审，并提出修改意见（乙方应予以考虑，并在合理范围内进行修改）。

*在合同约定的范围内，有权调整评估的优先级或范围（可能需要书面通知和协商）。

***说明：**此条款强化了甲方的参与度和对项目的控制力，有助于确保评估工作紧密围绕甲方的核心需求展开。

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容。**

***场景假设：**甲方希望乙方在评估中发挥更大的专业主导作用，例如乙方有权决定评估方法的关键细节、乙方发现重大风险需优先报告等。

***增加条款：“乙方专业主导权与风险报告义务”(Party'sInitiativeandRiskReportingObligation-乙方视角)**

***乙方责权利：**

***责任(Responsibilities)：**

*依据合同约定和行业最佳实践，自主选择合适的评估方法、工具和技术。

*组建具备相应专业能力的评估团队，确保服务质量。

*在评估过程中发现重大风险（如严重的安全漏洞、重大的合规风险、可能对甲方造成重大损失的发现）时，应在[具体天数，如24或48小时]内立即书面通知甲方，并说明初步判断和可能的解决方案建议。

*评估过程中产生的所有非保密信息，应根据甲方要求进行脱敏处理。

***权利(Rights)：**

*有权要求甲方提供履行合同所必需的必要支持和配合（如数据访问、指定接口人）。

*对于甲方提出的超出合同范围或难以实现的要求，有权提出书面意见，并与甲方协商。

*有权根据评估进展，提出合理的调整建议（如增加所需资源、调整时间表）。

*在不违反保密义务的前提下，有权将合同中约定的、经过甲方同意的、已脱敏的评估案例或方法用于内部知识库建设或公开的学术交流/报告。

***说明：**此条款赋予了乙方在专业执行层面的主导权，同时明确了乙方在发现重大问题时的及时报告义务，确保甲方能够快速响应潜在风险。

**三、再特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景：涉及核心商业秘密或敏感技术的评估**

***特殊条款：**

***增加条款：“数据脱敏与访问控制”(DataDecryptionandAccessControl-强化版)**

***内容：**详细约定哪些数据属于高度敏感范畴，需要采用何种技术（如差分隐私、同态加密、k-匿名）进行脱敏处理。明确乙方访问敏感数据的权限范围、方式（如通过加密通道、专用安全环境）、期限，并要求乙方签署更严格的保密协议，可能需要背景调查。

***增加条款：“评估过程记录与可追溯性”(AssessmentProcessRecordsandTraceability)**

***内容：**要求乙方详细记录评估过程中的关键决策点、使用的算法参数、测试脚本、数据样本、沟通记录等，确保评估过程的透明度和可追溯性，以备后续审计或争议解决时使用。

***注意事项：**

*双方需就数据的最小必要原则达成共识。

*明确数据所有权、使用权和访问权的边界。

*考虑引入数据保护官（DPO）或类似角色进行监督。

*建立数据销毁机制。

***场景：评估服务涉及跨境数据传输**

***特殊条款：**

***增加条款：“跨境数据传输合规性”(Cross-BorderDataTransferCompliance)**

***内容：**明确约定涉及跨境传输的数据类型、传输目的地。如果传输至无adequacy机制的国家/地区，必须采用标准合同条款（SCCs）、具有约束力的公司规则（BCRs）、行为准则（BCs）等合法机制，并要求乙方提供相关协议的副本。明确乙方需遵守源数据所在国家/地区的数据保护法律。

***注意事项：**

*乙方需具备处理跨境数据传输的合规经验。

*甲方需确保其数据出境行为符合自身数据保护策略和源数据所在地的法律。

**四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表（总结）**

基于原始合同和上述补充，该合同在实际执行中可能需要的详细附件列表（示例，具体需根据项目情况确定）：

1.**AI系统详细文档：**

*系统架构图与组件描述

*核心算法描述（模型类型、原理、参数等）

*数据流图（数据来源、处理、存储、使用环节）

*开发与测试日志/记录

*现有性能基准测试报告

*相关代码库（如果需要访问）

2.**数据集清单与描述：**

*训练、验证、测试数据集的详细描述（规模、来源、标注情况）

*数据集样本（脱敏后）

*数据集合规性证明（如数据收集同意书、匿名化证明等）

*数据访问方式与权限说明

3.**系统访问权限凭证：**

*测试环境账号列表与密码（或加密形式）

*API接口文档与访问密钥

*硬件设备访问说明（如适用）

4.**相关法律法规及行业标准清单（甲方关注点）：**

*列出甲方特别要求乙方重点评估的国内/国际法律、法规、指南、标准名称。

*如：GDPR、CCPA、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、ISO26262、ISO29119、AIAct（草案）、特定行业规范（如金融、医疗）等。

5.**过往评估报告（若有）：**

*历史评估报告全文或关键页截图。

*问题整改跟踪记录。

6.**保密协议（若单独签署）：**

*双方签署的保密协议文本。

7.**第三方服务提供商协议（若使用）：**

*乙方与第三方签订的服务协议关键条款摘录或全文（涉及甲方利益的部分）。

8.**甲方指定联系人/关键人员名单：**

*姓名、职位、联系方式。

9.**乙方评估团队名单与资质证明（可能需要）：**

*核心团队成员简介、专业认证、相关项目经验。

10.**数据脱敏方案（若涉及）：**

*详细的脱敏方法说明、实现技术、效果评估报告。

11.**跨境数据传输协议（若涉及）：**

*适用的标准合同条款（SCCs）、BCRs等协议副本。

**五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释（总结）**

***AI系统(ArtificialIntelligenceSystem):**模拟、延伸和扩展人类智能的计算机系统。

***评估顾问服务(EvaluationConsultingService):**提供专业意见、分析、建议和报告的服务。

***性能评估(PerformanceEvaluation):**对AI系统任务表现（准确率、速度等）的评价。

***风险评估(RiskAssessment):**识别、分析和评价AI系统潜在负面影响的过程。

***合规性评估(ComplianceAssessment):**评价AI系统是否符合法律法规和标准的过程。

***知识产权(IntellectualProperty):**智力成果的专有权利（如著作权、专利权）。

***商业秘密(TradeSecret):**不为公众所知、能带来经济利益、有实用价值并采取保密措施的技术或经营信息。

***不可抗力(ForceMajeure):**无法预见、无法避免且无法克服的客观情况。

***合同解除(TerminationofContract):**使合同权利义务关系终止的法律行为。

***功能安全(FunctionalSafety):**为消除或显著降低危险发生的可能性而采取的措施。

***仿真平台(SimulationPlatform):**用于模拟真实环境行为的软件或硬件系统。

***对抗性攻击(AdversarialAttack):**通过微小扰动输入，使AI模型输出错误结果的行为。

***形式化验证(FormalVerification):**使用数学方法证明系统属性的正确性。

***AIGC(AI-GeneratedContent):**由AI系统生成的内容（文本、图像、视频等）。

***SOTIF(SafetyoftheIntendedFunctionality):**考虑AI系统预期功能范围内的异常情况下的安全。

***HARA(HazardAnalysisandRiskAssessment):**危险分析和风险评估。

***GLP(GoodLaboratoryPractice):**良好实验室规范。

**六、本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法**

***问题：服务范围界定不清。**

***注意：**合同描述模糊，导致