大数据背景下浙江省民政部门服务能力提升研究-以某乡镇民政办业务为例

1 浙江大学硕士学位论文STYLEREF章标题(不加入目录内)错误！未定义样式。PAGE8大数据背景下浙江省民政部门服务能力提升研究——以某乡镇民政办业务为例摘要在决胜全面建成小康社会的重要阶段，乡镇范围内的公共服务供给均等化、普惠化、便捷化对于经济发展、社会稳定、人民富裕具有重要的价值和意义。万物互联时代，要抓住“互联网+”的契机，势必要以大数据为平台从而推进基础公共服务建设。本文就民政与大数据相结合，为未来大数据化的趋势就民政业务提供了可供参考的研究。本文从大数据技术的背景以及核心概念、民政领域的现状与存在的主要问题入手，再从大数据技术与民政业务相结合的可行性方面分析，在其顺应时代发展需求、促进政府科学决策、提高政府工作效率几个方面进行展开，最后提出了部分大数据技术与民政业务结合的几个方式。例如搭建共享平台，完善检测体系；完善工作流程，避免人为影响；深入挖掘数据，提高使用价值；业务应用设计使服务信息更全面。关键词大数据；电子政务；民政业务；未来趋势目录TOC\o"1-3"\u摘要 I引言 1一、大数据技术的背景及相关核心概念 2（一）大数据的概念 2（二）大数据技术的概念 3（三）大数据的特征 3一、民政领域的现状及存在的主要问题 1（一）民政领域概述 1（二）民政领域现状 11.基础系统建设薄弱，数据信息不完善 12.信息资源共享程度低，协作性弱 23.信息深度有限，服务覆盖面有限 24.大数据技术尚未完全成熟 2三、大数据技术与民政业务相结合的可行性 3（一）顺应时代发展需求 3（二）促进政府科学决策 3（三）提高政府工作效率 3四、大数据技术在民政业务系统中的应用 4（一）搭建共享平台，完善监测体系 4（二）完善工作流程，避免人为影响 4（三）深入挖掘数据，提高使用价值 4（四）完善应用设计，服务信息更全面 5五、结论 5参考文献 6致谢 7

引言在决胜全面建成小康社会的重要阶段，乡镇范围内的公共服务供给均等化、普惠化、便捷化对于经济发展、社会稳定、人民富裕具有重要的价值和意义。万物互联时代，要抓住“互联网+”的契机，势必要以大数据为平台从而推进基础公共服务建设。现阶段，学者李萌认为要抓住“互联网+”的契机，以大数据为平台推进基础公共服务建设，但是在基本公共服务中缺失了数据治理能力。主要体现在理念缺失，缺乏以公众需求为核心的理念；技术制约，由于对公众的公共服务需求识别技术的制约；制度障碍，在需求识别与基本公共服务供给的制度上存在一些困境。要借助大数据实现“精准识别”与“精准供给”，从而对公共服务需求进行精准识别和及时预测，提高公共决策的科学化、民主水平，提升公共服务质量，实现公共服务的多元化、精准化和人性化供给。随着新技术不断的成熟和应用，只有不断的将民政业务与新技术有效结合才会提高民政工作人员的办公效率，提升为社会群众服务能力，共构民政工作治理新能力，更好的秉承民政“以人为本，为民解困，为民服务”工作的宗旨。国外电子政务的发展进程中，每一步的发展都有相应服务理念的指导，到目前为止，服务理念大多为公众为中心、集成服务的政府、惠及所有人、开放的政府和快速响应的政府，可看到人们逐渐意识到了电子政务的研究重要性、应该是其公共服务性。当然电子政务的发展是个渐进的过程，不可能一步到位。联合国等很多国际组织都曾指出电子政务的发展是一个分阶段有步骤递进式的发展模式，他们认为政府的服务能力决定了政府的竞争力，政府向服务型政府发展是历史的必然趋势，电子政务将会在其中起到不可替代的作用。一、大数据技术的背景及相关核心概念（一）大数据的概念对于大数据研究定义中，英国学者曾在《大数据时代》一书中提出“大数据指不用随机分析法这样的捷径，而使用所有数据进行分析处理”。麦肯锡对于大数据的定义是：“大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”维基百科对于大数据的定义大致与麦肯锡公司相类似。国内学者李光杰、程学旗等认为，大数据是指用现有的IT技术和数据处理设备，无法短时间内有效对其进行处理、分类存储和分析的数据集合。学者王向民对于大数据的观点是一个基于技术性和描述性的综合概念，主要表现为在相对短时间内无法用传统的数据分析技术和手段对其进行获取，分析整合的海量数据集。综上，都是对大数据概念进行的大概描述，并没有明确给出可量化的概念。但从其中可以看出，大数据是指海量的，大数据概念是动态更新的、可持续发展的，多种类实时更新的高速运转的数据集合，通过对数据的收集，筛选和分析，挖掘其潜在的价值信息。大数据的时效性特点表明了其为持续的动态的发展，需要对其进行及时有效的分析和处理，从而发掘其中潜在价值。（二）大数据技术的概念大数据技术是指通过对大量基础信息的采集，传输后通过后台算法对信息的处理，对用户的行为习惯和个人喜好进行针对性的预判应用。大数据技术的重要依据就是庞大的数据量分析，通过对大概率事件的计算，找到用户的行为规律。大数据信息基础的来源主要有两个方面。一方面，是人在工作和生活中主动产生的大量信息是大数据信息最主要的来源，包括了人们主动在网络上发布的文字、图片等。这种主动产生的基础数据信息量很大，但可靠性较低，需要通过算法对比的方式来保证分析结果的有效性。另一方面，由人的活动产生，在某些物体或机器上进行记录的数据也是组成大数据的一个部分。相较于人们主动发布的数据信息，这些由物体和机器记忆的信息更加准确可靠，通常也是作为验证主动信息准确性的参考依据。（三）大数据的特征大数据的特征可以归纳为六点：首先一点是数据多，量大。随着信息的不断采集，数据量呈现爆炸式发展，在不断的产生与积累。第二点则是相应的应用价值巨大。通过大数据技术对庞大数据库的深入挖掘与分析，解读数据存在的巨大价值，将为政府部门决策提供依据、为企业发展提供参考、为公众生活提供便捷等等。第三是数据类型繁多。数据不再局限以文本形式等结构化信息为主，以图片等方式呈现的各类型的数据将不断的产生。第四点是通过大数据技术处理速度快。大数据技术处理数据能在秒级范围内从各种类型数据中获取分析结果，最大化提高数据时效性价值。第五点是数据获取方式多样灵活。数据可以视为数据资产，通过信息传输等方式交换与共享方式，将数据价值最大化。第六点是数据的真实性。原始数据来源直观，人为主观干扰因素小，大多是客观存在的直观数据，故而数据分析结果相对真实准确，更具公信力。二、民政领域的现状及存在的主要问题（一）民政领域概述我们党是全心全意为人民服务的政党，我们政府是人民的政府。民政工作最本质的特征是“民”，核心也在“民”。是以“以人为本，为民解困，为民服务”是民政工作的宗旨。无论是基本民生保障，还是基层社会治理，其目标指向都是解人民群众基本生活之忧、应人民群众基本公共服务之需，涉及居民生活的方方面面。民政工作是党和政府联系困难群众的桥梁和纽带，新时代民政工作承担着社会建设兜底性、基础性的重任，服务最困难的群众，是检验政府工作的重要指标，社会政治意义巨大。民政业务包罗万象，包含婚姻登记、未成年保护、区划地名、低保、福利、慈善、殡葬、救助等业务；垂直机构分布全国，并设立不同层级机构国家级设民政部，省（自治区）级设民政厅，市县级设民政局，乡镇设社会事务办公室。（二）民政领域现状及存在的主要问题近年来，随着互联网信息技术的不断发展成熟，民政领域的数字化工作坚持服务民政事业改革创新发展，紧密结合政府职能转变和管理体制改革，在各级民政部门的积极配合和共同努力下，电子政务能力建设取得了一定的成果。通过信息比对和统计完善发现目前但仍存在以下的问题：1基础系统建设薄弱，数据信息不完善随着民众生活需求的不断增长，民政业务的不断发展，各个部门、各级领导对数字化办公的要求不断提高，对获取信息的需求不断增加，对信息整合的需求不断提高。但是民政信息系统建设起步晚、投入少，造成基础设施建设的少，数据库无法随着需求的增大而增大及系统功能少恐无法满足后续需求，业务应用覆盖窄，有效供给明显不足，民政信息化建设亟待加大基础投入。2信息资源共享程度低，协作性弱不同地区、不同部门的信息系统均存在应用体系构建、技术需求、数据存储方面都没有统一的标准的情况，故系统接口不开放，形成信息闭塞、无法整合、难以共享。另外，民政业务类目多、关联度差，工作对象、类型、层次、方法差异性大。而且，多数民政工作面向社会公众，系统部署层次多，数据采集难度大，难于通过一个或几个信息化系统支撑全部业务。3信息深度有限，服务覆盖面有限受限于信息系统体系构建和技术局限性，业务软件对于民众向下延伸最多只能到达县级民政部门，尚未覆盖到乡镇（街道）、村（社区）。而对于乡镇（街道）的民政专管员而言，提报工作量大繁杂。同时，民政业务服务对象有很多是弱势群体，缺少获得信息化服务的基础条件，但是，群众的服务诉求又需要得到紧急的反馈。4大数据技术尚未完全成熟就大数据技术而言，该技术尚未完全成熟，在民政工作领域直接应用还是有非常大的隐患。但若缺乏大数据技术来支持民政工作上的决策支持，且没有统一的民政基础数据库，对分散、异构的数据缺乏有效的管理手段，很多民政业务还处于手工、纸质件办理的阶段，数据查询及统计不便，数据口径不一。不能实现数据的深层次挖掘，无法为各级机关和领导决策提供服务。三、大数据技术与民政业务相结合的可行性大数据技术是一种新技术新工具，对于各个领域的未来发展都有着举足轻重的影响。大数据对于企业而言，可以利用其数据，进而将其转化成为经济价值；对于政府工作则要在大数据中积极寻求变革。大数据依托于各种先进的信息技术，又远远超过了信息技术本质的内涵。目前而言，对大数据研究比较集中在大数据技术与大数据应用中。大数据技术就是能从体量巨大、类型丰富的数据中获得具有价值的信息，将数据从量大到质的转变；大数据应用就是分析处理这些有价值的信息，将数据转化为生产力，就涉及大数据的应用。我们不仅仅要掌握存储庞大的数据信息，更要提高对数据处理分析能力，挖掘并提升数据的内涵，真正发挥大数据的价值。民政工作基础数字汇集是以数字的形式反映民政综合工作或某一方面情况的一种档案编研成果，它把档案中分散记述的某一方面数据汇集起来，具有数据集中、系统完整、表述清晰简明等特点，既能详实地反映民政工作历史沿革和现实状况，也为民政研究、预测等工作提供有价值的资料，更为民政编史修志、撰写调研分析材料提供确凿的事实依据和大量数据信息，是民政工作的起点和基础。本文对大数据技术在数字民政业务系统中的应用进行分析。（一）顺应时代发展需求伴随着大数据技术的发展，互联网时代也迎来了技术革命的新发展，示意着我们进入到更高、更快、更强的信息数字社会。大数据技术渗透到社会的各个领域速度之快，发展之迅速，其潜在价值亦不容小觑。在大数据技术的背景下，政府要想充分发挥管理优势，必须充分认识大数据带来的价值内涵，加快软件、硬件技术水平提升，跟进配套设施建设，这将直接影响政府对大数据技术的进程发展。面对大数据技术正在带来的各种冲击，政府职能如若不改变的话，势必带来时代的脱节，无法顺应时代的潮流，故而必须加速政府对于大数据管理进程，从而推进政府管理的变革，加速落实相关的政策措施。处于高速话的信息时代，政府必须及时充分关注内外部的各类信息的产生与消息的传递发生，从而才能更为及时的、有效的做出回复和反应，只有政府自身的不断自我提升、自主学习，才可以确保政府做出的决策具有进步性、时代性与永久性。在大数据的冲击下，大数据的管理与民政业务相结合才是政府顺应时代发展需求的必然选择。（二）促进政府科学决策在大数据时代下，政府利用大数据技术，能够有效提高政府的工作效率。在政府决策方面，也可以由传统的经验主义决策向数据化决策转换，从而增强政府决策的科学性。政府决策应以大量事实数据为基础，并同时借助大数据技术对其进行有序的数据化分析，使其成为政府决策的数据支撑，成为决策的依据，以数据发言。同时，提高政府对于大数据技术的研究管理，提高重视程度，可以从多种方式追踪验证决策执行的具体效果，从而改善政府公共管理服务的水平。（三）提高政府工作效率加强政府对大数据的研究管理，能从数据整合和期间快速响应两个方面提高政府的工作效率。第一，数据整合方面，通过相关数据库编程脚本的调度任务进行管理，很大程度上提升了数据整合的效率，也可以利用计算机完成实时监督、智能语音协助等专业性事务。这种处理方式相对于传统人工方式，可以很大程度上提升传统人工处理的实时性、操作性和精准性。很大程度上提升政府工作效率，从而降低时间成本和人工成本。第二，在政府决策执行期间，可以提前做到对于突发事件的预判，给与更多的时间去做出反应，可以很大程度上给予数据支持，提供决策思路，从而增强政府的公信力。加强政府的快速响应，反应的是政府的应急管理能力，从而可以更好的改善公众满意度。通过加强政府对大数据的管理研究，利用政府大数据实时分析的功能，政府能在第一时间处理公共事件，回复公众诉求，同时能够促进政府从事后处理向事中响应和事情预测的转化，提升政府对群体性时间的预防和管控能力，最大限度维护公众的利益。同时可以增强政府网络舆情的监督和管控，增强网络安全的维护力度。四、大数据技术在民政业务结合的具体方式（一）搭建共享平台，完善监测体系随着民政业务和服务的持续进行，民政部门应加强将大数据应用于民政系统当中，加强建立基础信息共享平台，实现数据有效与真实。处在大数据时代，当下要改善的是打破数据孤岛现象，坚持政务信息公开化透明化原则，建立健全民政部门协作机制和统计监测体系，整合各部门与居民相关的资源和信息。通过制定相应的系统标准，联动乡镇（街道）、村（社区）干部对民众反馈事项进行追踪，用以保障反馈信息真实有效性。同时也需要监控工具对民政业务的数据情况进行统计和监控，对触发或靠近支撑资源运行警戒线的情况做出预警，以便于用户方在资源方面及时做出调整。（二）完善工作流程，避免人为影响大数据区别于传统数据的一点是数据来源是自动或者半自动生成的。而就目前而言，一部分大数据的生成仍然需要人工因素的参与录入；更大一部分大数据的生成不涉及人的互动，数据引擎中有内置的传感器，即使没有数据指令，也可以自动生成相关环境的数据。数据范围需要涵盖业务信息化覆盖的所有民政业务领域，而且需要通过以服务对象主体为中心进行数据整合。利用大数据技术获取网络数据能简化原始数据采集流程，也可以避免人为因素影响。但是想从根本上解决人为影响，则要从工作流程入手。（三）深入挖掘数据，提高使用价值当大数据技术改变现行居民生活方式后，释放出来的大量人力、物力成本可以由简单的数据采集工作转向数据挖掘工作，同时大量的非结构化的数据丰富了数据源，也拓宽了数据解读和诠释的角度，从而提高民政业务工作的价值。目前，居民民政工作的挖掘仍停留在初级阶段，局限在业务处理层面。管理、决策者只能通过居民提交的数据获取有限的静态业务信息，且信息之间相互独立，缺乏有效关联。在大数据时代，面对大量的信息，静态的呈现已远不能满足政府、企业、公众决策的需求。开展民政工作的数据来源于社会，最终服务还是社会，提高数据的透明度，让社会参与数据的监督管理、统计方法的完善是有积极意义的。采用关键信息隐藏技术，防止涉及国家秘密、商业秘密和个人信息泄露，提高数据透明度，为全面公开数据提供技术保障。（四）业务应用设计，服务信息更全面①服务全息信息查询，主要包括两大方面：自然人服务全息信息查询和社会组织服务全息信息查询。自然人通过证件类型和证件号码，社会组织通过组织类型和组织机构代码定位到某一具体自然人和社会组织，查询结果会集中呈现其目前所有民政业务和服务的相关状态和业务办理情况，也可进行条件查询。②社会救助对象监控，包括困难对象筛查监控、养老机构分布及服务能力评估监控、死亡人员服务监控、（社会救助享受信息监控、居家养老服务信息监控、优抚服务信息监控）婚姻状态相关业务监控等等。社会救助对象监控可采用柱形图、饼图、折线图等可视化显示，更加直观的了解当前状况。其中困难对象筛查监控主要是对目前享受民政相关社会救助业务的服务对象的困难程度进行分级统计和展示，重点找出多重困难群体在整个社会救助群体中的分布、占比及其个体组成情况。养老机构分布及服务能力评估监控主要依赖地图系统进行数据分析和结果展示，重点展示现有各类养老服务机构的地图位置分布，并能够依照选定的市、区县、街镇进行当前养老服务能力的评估和监控。在地图上展示各个养老机构分布情况，鼠标放置在特定养老机构位置上面，会自动显示该养老机构的地址、联系方式、设立时间、机构性质（养老院、居家养老服务中心、托老所、助餐中心等）、服务老人数量等信息。死亡人员服务监控主要是通过与公安人口数据库对接，重点获取死亡人口数据，每月同步一次。社会救助享受信息监控主要在各级各类社会救助信息中对死亡状态人员进行筛查，以监控人员死亡之后还在享受社会救助服务的情况；居家养老服务信息监控主要在居家养老服务信息中对死亡状态人员进行筛查，以监控人员死亡之后还在享受居家养老服务或补贴的情况；优抚服务信息监控主要在优抚信息中对死亡状态人员进行筛查，以监控人员死亡之后还在享受优抚服务的情况。婚姻状态相关业务监控主要对与婚姻状态相关性高业务申请和经办情况进行筛查，以监控这部分特定婚姻状态人群（离婚状态、复婚一次及以上丧偶状态）在享受社会救助、社会福利相关服务的情况。五、结论综合全