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题目:大数据环境下工程造价管理对策摘要近年来,随着当前社会的高速发展,大数据环境高速的渗透到各行各业,给整个社会的发展提供强劲动力。大数据时代特点,简单来说主要体现在量大且复杂的数据类型上,通俗来说大数据中蕴含着巨大的发展潜力和价值信息。并且,这种数据突然出现给很多传统行业带来巨大的冲击,一旦其跟不上大数据环境快速发展的步伐,就很有可能被埋没在社会快速发展的进程中。我国建筑行业的发展速度越来越快,工程造价管理工作是项目管理的重要组成部分,其会直接影响到项目的成本管理状态,直接决定企业的经济效益。当前,我国已经开始广泛的应用信息化技术,在大数据时代发展背景下,工程造价管理改革工作的开展势在必行,本文主要就大数据下工程造价管理进行分析,不断的总结造价管理的经验,利用好信息技术,不断的推广信息化管理的范围,合理的调配企业的各类资源能源,实现建筑企业可持续化的良好发展。关键词:大数据;工程造价;造价控制;造价管理1目录一、绪论..................................................................1二、工程造价大数据特点.......................................1三、大数据对工程造价管理影响..................................2四、我国工程造价管理存在的问题..................................4五、工程造价管理存在问题的对策及大数据技术用..................5结束语...................................................9致谢...................................................10-2-一、绪论工程造价管理是工程建设过程中的重要关键环节,与其他环节相比具有其自身的特殊性。具体来讲,工程造价管理在估算、概算、预算、结算与决算等阶段均会产生大量繁杂的数据,而任何决策、设计和施工都要依赖这些数据展开,而按照传统的经验做法进行数据处理,往往会出现数据挖掘不充分、信息反映不全面、历史数据无法利用等现象,最终导致工程造价管理效率低下、成本管控水平差、社会整体效益明显下降等问题。大数据时代的到来给工程造价管理行业带来很多新的契机和发展机遇。随着数据采集系统和数据挖掘分析方法的快速发展,大数据环境逐渐成为人们越来越关注的对象。面对这一新兴利器,政府和企业如何能够充分将大数据的优势与工程造价管理深入融合,并在解决目前工程造价管理相关问题的同时提高整个社会的整体效益,这成为工程造价管理行业值得深入研究的问题。二、工程造价大数据特点1.数据收集的多主体性工程造价大数据的多主体性主要体现在大数据的获取途径,其一是来自企业,虽然这部分数据在企业内部是共享的,但是由于企业之间的竞争,使得每一个企业的数据对其他企业来说读是属于商业机密,不轻易对外公布,或者共享的也就是一些不重要的数据。其次,工程造价大数据还包括来自于有关部门发布的项目信息,而这部分信息是公开的,而这部分信息,往往不能第一时间发布,往往已有信息滞后的现象出现。2.数据更新的时效性工程造价大数据更新的实效性,主要体现在工程造价大数据更新过程中,不仅要考虑到工程造价市场的实际变动情况,以及竞争企业的实际动态,还要考虑到有关部门的相关政策等信息,从而保证工程造价大数据更新的时效性。3.数据价值的多层次性工程造价大数据价值的多层次性,主要是由于数据来源的差异使得数据价值也存在差异,而且,数据在建筑项目中的重要程度以及数据的准确性同时使得数据的价值存在差异。比如建筑企业内部流通的,近期的、准确的数据,其价值要比有关部门发布的公开信息的价值大。在工程造价数据本身中,数据量已经是很庞大,报考工程项目的用工数据、材料数据、造价数据等,而大数据下的工程造价就是资源整合后的数据信息几何,具体包括工程项目企业外部环境、内部环境和其他与工程造价相关的数据信息。三、大数据对工程造价管理影响1.有效控制施工企业成本建筑工程的施工项目设计内容多,周期长、在建设施工过程中会碰到不确定因素有很多,施工单位通过数据能掌握施工过程中出现的不确定因素,整理施工现场材料,掌握施工过程中出现的各项消耗量以及施工材料所需成本,建立数据对施工单位的项目工程材料进行信息采集,为工程施工建设提供有用的数据参考资料和依据,提高施工企业的成本控制水平。通过对数量数据信息进行对比能找出有用的信息资源,提高建筑企业的资源利用率,降低施工成本,提高能源利用率。2.提高管理效率工程造价数据贯穿于工程建设全过程,并渗透到各方面。工程建设全过程较为复杂,参建单位较多,而各参建单位在工程造价方面的对接和沟通基本都是依靠工程造价数据进行的。但目前工程造价数据仍处于相对独立的状态,缺乏系统性的、兼容性的、全面性的管理方式将其整合,这就造成了在工程造价管理过程中经常发生扯皮和推诿现象,费时费力,管理效率低下。若能将大数据思维与工程造价数据进行充分融合并深入挖掘,将各类造价数据、模式制度、单位标准系统化、规模化,统一各造价数据管理系统的存储格式,完善数据交换接口和协议,这无疑对实现互联互通、数据共享交换有巨大帮助,更能明显提高工程造价管理的效率。用大数据环境下的改进算法远远比传统算法的准确性高,并能极大程度地缩短评估时间,大大提高造价预估的效率。3.提高建设单位投责控制水平建设单位作为工程建设项目的投资主体,如何能最大限度地对工程建设成本进行精准预测,进而提高其投资控制水平以获得最大整体效益。这是其十分关切的问题,将大数据与工程造价数据深度融合,果用改进算法进行科学的数据分析和挖据,可作出更科学合理的管理决策,进而提高投资控制水平,控制水平的提高具体体现在以下几个方面。(1)利用大数据思维,通过工程造价数据的深入挖掘分析能够对工程建设全过程涉及到的运输、材料、水电、劳务报等成本花费进行关联;根据工程实际情况,建立工程造价影响型,采用科学合理的改进算法,实现对影响工程造价管理的因素进行全面和局部的搜索,使得分析结果具有较强的收敛性和可靠性,以达到精准预估。(2)进一步与技术相结合,在前期调研和设计阶段进行多个方案的对比,从而选取最优的设计方案,从源头上降低工程建设成本。(3)根据市场实际变化情况及政府相关政策,结合大数据能够对造价各组成要素的变化趋势进行较准确地预测,进一步合理确定工程造价,提高工程造价的精准性及建设单位的投资控制水平,并提出合理的投资方案。4.促进企业定额的编制建筑工程建设周期长、不确定因素多、投资金额大、参与人员多风险大等是工程建设项目的主要特征,企业要想达到很好的成本控制并获得更多利润,须不断加强自身的市场竞争力这就要求企业不断加强大数据与自身成本核算的结合,进一步形成企业定额,加强自身装备和管理水平,提升企业价格竞争水平和优势。在大数据环境下,各项建设成本数据相对透明,若企业能够通过数据挖据发现工程造价管理中的数据,井及时将价格水平和各项消耗量进行存储并建立数据库,通过海量数据库的快速对比和深入分析,为成本控制提供参考,最终通过提高企业成本控制水平来提升在市场中的竞争力。5.促进工程价管理信息化建设在市场经济环境下,信息的全面性以及处理信息的能力是工程造价管理水平的关键。对于工程造价管理而言,信息化建设越完善、越全面、越准确,相应的管理质量和水平就越高:另外,信息处理能力越强,相应的管理就越合理、越有效,管理目标实现起来就越容易。大数据时代下对于数据库有了更多拓张可能,为数据获取存储提供了更有利的条件,奠定了工程造价管理信息化的基础;同时大数据研究的挖掘分析方法深入且比较承受,如决策树算法、鱼群算法等,能充分获得海量数据背后吟唱的价值信息,增强了造价管理信息化的合理性和科学性;而基于统一且兼容性强的平台,其能够将不同接口和协议进行整合对接,以实现最大限度的数据共享,提高了信息化管理的效率。最后大数据研究的结果可呈现出丰富且易于理解的方式门槛,有利于更专业人士和非专业人士之间的沟通交流,共同促进造价管理信息化的建设。我国工程造价管理存在的问题相比外国而言,在工程造价管理方面我国起步较晚,经验相对缺乏,但我国政府与企业在该方面非常重视,在发展中不断的完善。从2002年起至今,先后完成有关工程造价在政务信息库的建设、进一步的规范工程造价管理信息化数据管理。在2011年,再次明确工程造价管理的目标,并对各级地方造价管理部门的分工进行统一安排,同时要求进一步加强工程造价信息化平台建设。在2014年,住房和城乡建设部出台了《关于进一步推进工程造价管理改革的指导意见》,明确指出了要建立工程造价管理信息化、体系化的建议。在这个过程中,我国不少自主研发的工程造价管理信息化相关软件不断发展。尽管如此,当前我国在工程造价管理方面仍然存在以下几个问题。1.缺乏信息化管理,管理水平低下我国建筑工程的造价档案信息化管理水平低,在大数据时代背景下,很多施工企业的造价管理人员仍然停留在人工处理档案盒依靠经验进行存储的阶段。工程项目从设计到竣工总共要经历很多个流程,其中产生的数据资料更是不计其数,依靠人力进行数据收集和整理、对比、分类会浪费很多的时间和精力。现阶段,企业的造价信息化管理水平落后,没有充分利用大数据的优势。2.缺乏统一标准,共享效率低下我国基础建设近年来发展快速,每完成一个项目都会有大量的工程造价数据得以保留,所有事实上我国工程造价数据已经非常丰富。但在数据采集、加工和发布过程中缺乏统一的标准,而且缺乏统一的分类、编码和规划,主要是因为各地的造价标准,造价规则和计算发放也存在差异,这样也就造成了同一个数据在不同的集团计算过程中存在不同的造价结果。造价人员的信息化管理水平低,没有意识到大数据对招架管理的重要性。在工作过程中还使用原先的期刊查询和电话问访的形式,不能对招架数据进行信息化管理和存储,阻滞了企业的现代化发展。3.缺乏信息深挖,价值未能体现处理工造价数据的传统方式效率低下,且都是浅层面上没有实际价值和深度的信息,而且能挖掘出的信息较少。无法准确快速的对于行业发展趋势进行分析和预测,企业的工程造价资料处于原始状态存储,企业为了降低人工成本不愿意花费大量的时间和人力来整理这些信息,有些电子档案按照项目的名称排列就存放在文件夹中,再次利用的可能性很低。五、管理对策尽管我国在信息化建设过程中已经付出了巨大的努力,在基础设施建设和信息管理方面取得了一定的成绩,但是还存在着许多问题,诸如发展不均,市场造价软件和政府造价信息管理系统不能进行数据交换等问题依然普遍存在。利用大数据时代带来的机遇,积极借鉴国外已经较为成熟的方式和方法,建立符合我国国情的管理模式和配套措施,可以起到事半功倍的效用。在大数据背景下,如果想更好地实现工程造价信息化建设,可以采取以下几种措施:1.政府应出台相关法律、法规,支撑大数据发展大数据技术在工程造价行业中的顺利实施是一大系统工程,它涉及政府行政主管部门、建设方(投资者)、勘察设计、施工企业、设备材料供应商、建设监管和造价咨询服务中介机构,还涉及财政、税务,审计各方等上述各方在建设过程和造价运动中承担不同责、权、利,分享不同的喜、怒、哀、乐。为此,政府主管部门应出台相关法律、法规,规范各方行为.明确各方在大数据技术应用中的责、权、利以及具体的实施意见,以此确保有法可依,有据可行,推动大数据技术在建设工程造价行业顺利施行。2.健全工程造价管理体系(1)一方面建立一套中央到省、地方的垂直管理机制及政府内部各单位之间的信息交流机制。另一方面充分利用信息技术搭建综合管理平台,实现信息集成,形成政府、建设单位、设计单位、施工单位等单位的相互影响和相互作用。除此之外还应制定相应的法律法规,形成一套政府监管机制和社会监督机制来监管工程造价信息和管理工作。(2)在大数据时代中,企业应该充分利用大数据的优势将工程造价管理工作落实到位,建立健全的工程造价管理体系对工程造价管理系统进行科学、系统的规划,提高工程造价管理的效率。完善工程造价管理制度,创新工程造价管理方法,保证工程造价管理工作能够有法可循,有章可依。加强对工程造价档案的管理,找出工程造价管理中的不足,为以后的工程造价管理提供依据,方便工作人员查询、分析和研究,能够提供工程造价管理的质量。(3)施工单位的领导人员需要协调好工程造价管理部门与其他部门之间的关系,将责任落实到每个人的身上,提高企业中工作人员的积极性和主动性。为员工提供有效的培训计划,随着大数据环境的不断更新变化来动态辅导工作人员的信息化软件应用技能。提升企业部门间的默契程度,促进造价管理标准和指标的良性发展与衔接,可以有效减少企业中贪污受贿和徇私舞弊的现象发生,提高企业的工程造价管理水平。3.打造统一的标准体系在工程造价的信息化建设环节中,需要为信息的采集、信息的存储和信息的交换等制定一个统一的标准,在采集信息的过程中形成系统的源数据,并在统一的交换协议的基础上,真正意义上的实现不同信息数据的交换,然后按照统一的信息存储标准对有价值的信息进行存储。4.建立统一的工程数据标准,避免形成信息孤岛大数据的研究要求收集的数据统一规范,从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。我国目前虽然对工程计量实行统一的清单计价标准,但在计价环节大多数企业参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而各地工程定额在一些分项工程的计量单位、计算方法和适用性上各有不同,造成收录的数据通用性较差,不便于整理和分析。打破这种区域差别,建立统一的数据标准是大数据收集过程中的重要一步,这将有利于不同系统之间的数据交换,大大降低数据处理的时间和费用。同时大数据研究要求允许并对半结构化,非结构化数据的录入进行对其录入规则进行相应的规范。目前我国政府作为造价信息资源的最大拥有方和发布方,在造价信息的发布上存在信息滞后,发布的数据处理速度不够,缺乏指导作用;共享率低等问题。而大数据研究和挖掘得到的信息,如果不能及时向社会发布,其经济和社会效益将大大降低。国外经验表明建设个能够为社会提供开放的大数据信息查询服务,不仅有利进一步促进中小企业的发展,还能增加行业透明度,促进企业间的交流,保持行业活力。政府作为组织者,更大限度地公开资源是非常有必要也是可行的当然,也要注意对相关的数据进行分类处理,将一般性的、技术含量低的社会通用数据进行公开,对涉及技术含量高,企业商业秘密和国家机密的信息则加强保密工作。这样不仅能够增强工程造价的透明度,降低社会建设工程平均建设费用,而且能够鼓励技术型创新型企业的发展。由政府牵头、组织建设各方制定信息标准化建设信息标准化是大数据的基础工作,也是大数据在造价行业中利施行的前提和保障。只有标准化才能整合各地区乃至全国造价信息网络化,实现全行业内网络互联互通,共通用。造价信息标准包括信息术语标准、信息质量标准计算方法标准、数据格式标准,数据编码标准、信息收集与处理标准、交流与共享标准,反馈与提高服务标准等。这些标准的制定也涉及建设各方,因此应由国家住建部级其各省市区的住建厅、中国建设工程造价管理协会及各省市区工程造价协会组织相关专家、学者共同研究制定发布。5.建立动态更新信息的制度我国各个省市的造价站,都有必要成立一个统一发布信息的制度,令全体设计部门、建设单位和施工部门及时的发布有关的造价信息,借助信息技术将有关的数据发布到网络上,动态地更新工程造价信息,凸显数据信息的实效性。在大数据的背景下,需要打造一个功能齐全的工程造价的数据管理平台,不断扩大该平台的覆盖范围,争取可以做到整个国家任何地区的全覆盖。在建设信息管理平台期间,应当注重各类大数据技术的应用,全面发挥出信息收集,信息分析和挖掘信息的价值,从工程项目的设计、具体施工到验收的每一个阶段,都需要落实好工程的造价数据管理工作,保证造价数据的科学性和准确性,为工程项目的决策制定提供有效的数据支持。应当对整个国家中的资源数据进行优化,为工程造价管理建立一个信息数据库,便于不同的地区或者是不同业务间的数据共享,而且还能够把不集中的存储信息打造成具有逻辑层次的形式,可以为信息的提取以及后期使用提供一定便利。6.注重据分析和数据发掘工作我国工程造价行业在信息化建设过程中已经积累了一定的基础,但是对于积累的工程造价的相关数据缺乏相应的分析挖掘工具,造成数据丰富,信息匮乏的情况,目前深挖的算法已经发展得已经比较完善,主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法、序列挖据等。当前数据挖掘技术在一些发达国家发展较快,一些数据分析公司已经开发出成熟的商业数据挖工具,这些数据分析公司也在积极开拓中国市场,甚至有些国外数据分析公司以免费分析数据形式进行市场开发,但是如果对外分析软件过分依赖,难免会造成信息泄露,而工程造价数据会涉及许多商业密甚至是国家机密,这不利于企业和政府的信息安全,不利于企业对海外市场的开拓。积极研发具有自主知识产权的数据挖把工具,形成相应的产业链,有利于我国工程造价行业健康快速的发展。烦躁的数据分析和挖掘,需要专业人来进行,而大量的工程造价人员对于太复杂的数字结果,可能无法直观地理解。这样,可以通过可化技术的帮助,能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程,理解数据挖得出的结论,从面更好指导生产应用。目前国外一些相关的网站非常重数据可视化的开发,例如GoogleChart、TableauSoftware等。相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究,例如广联达在就在其建过程中就可将其来入数据转换为2D,3D图形。并与其他数据相关联,便于造价人员在使用过程中直观地查看。大数据对可视化技术还提出了更高的要求,它需要相关的可视化软件建立在分布式数据库之上,助管理人员及时查看和分析。重视可化的研究,能大大降低大数据管理的门槛,使更多的造价人员掌握大数据分析挖掘的武器。7.建立分布式数据库进行数据保存分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的,是计算机技术和网络技术结合的产物。分布式数据库系统适合于单位分散的部门,允许各个部门将其常用的数据存储在本地,实施就地存放本地使用,从而提高响应速度,降低通信费用。基于网络基础上的分布式数据库系统经常对数据库进行数据分片。从数据意义上讲,数据分布的合理与否不仅影响着访问的局部性,而且也制约着数据查询及事务处理的效率。对于大型建设工程企业来说,由于所承包工程较多,自身资源较为丰富,可以利用自身条件建设自己的分布式数据库,但是对于更多的中小企业来说,则无力独立进行大的数据库建设。这更多地需要政府造价主管部门统一建设工程造价数据仓库。目前,我国建设主管部门已经进行了初步的信息化建设,具有一定的基础备建立数据库的基本条件。通过政府造价部门搭统一的数据库平台,让更多的企业,特别是中小企业加入进来,不仅加强了数据监管,节约了社会成本,还可能发出更多的潜在价值,创进巨大的社会和经济效益。提高人才培养力度,注重信息的安全维护工程造价的信息数据与建筑企业的经济利益息息相关,会对经济收益产生一定的影响,所以,对于建筑企业来说,造价信息十分重要。因此,需要建立健全信息的安全防护制度,科学地划分岗位,让每一个工程造价维护的工作者可以明确自身的责任。此外,还需要对数据信息展开加密处理,组建专门的部门定期或不定期的对数据信息进行检查和审核,以免信息数据遭受破坏,影响信息数据的使用安全。工程造价信息数据的安全十分重要,因此要建立完善的数据安全维护机制,对工程造价维护人员进行细致的权限划分,除此之外,还要对重要数据进行加密处理,设置专门的负责部门对数据信息进行定期的检查和核实,防止数据被破坏,维护数据的安全。在市场经济环境下,信息的全面性以及处理信息的能力是工程造价管理水平的关键。对于工程造价管理而言,信息化建设越完善、越全面、越准确,相应的管理质量和水平就越高;另外,信息处理能力越强,相应的管理就越合理、越有效,管理目标实现起来就越容易。工程造价管理人员如果想做好工程造价的管理工作,就必须提高自身的技术水平,紧跟当前时代发展,多关注、多学习、多应用大数据技术,比如:互联网技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术等等。工程造价管理人员应该有正确的价值观,认识大数据对工程造价所带来的改变,从传统的造价转变为现代化信息造价技术。相关单位和专业咨询单位应该注重信息化人才的培养,不断学习大数据技术,优化学校高层次人才的选择,完善企业人才队伍的建设。大数据时代对于存储数据库有了更多拓展可能,为数据获取和存储提供了更有力的条件,奠定了工程造价管理信息化的基础;同时大数据研究的挖掘分析方法深入且比较成熟,增强了造价管理信息化的合理性和科学性;而基于统一且兼容性强的平台,其能够将不同接口和协议进行整合对接,以实现最大限度的数据共享,提高了信息化管理的效率。最后,大数据研究的结果可呈现出丰富且易于理解的方式,如动画、视频、图标等,这些都降低了造价管理信息化的门槛,有利于更多专业人士和非专业人士之间的沟通交流,共同促进造价管理信息化的建设。
结束语综上所述,在信息化大数据环境下,工程造价管理工作必须要充分利用信息化手段来挖掘发现数据资源,从而使得工作更加简洁、高效和轻松。要对现有的管理制度进行优化和改革,从而形成一套协同大数据环境的管理制度;需要对数据进行实时更新大数据环境中的数据信息时效性很强,只有不断升级更新既有的数据,才能保证数据的准确性和与市场的同步性;需要建立数据安全维护系统,数据的安全性决定了管理的质量和企业的利益,所以数据安全工作不容小嘘;要对管理人员的信息技术学习能力进行培养和优化,信息技术更新升级非常快,工作人员的学习能力非常重要。因此,大数据环境下
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