数据处理实习生社会问卷

数据处理实习生社会问卷亲爱的受访者：您好！本次调研为国内数据处理类实习生岗位发展现状专项社会调研，调研对象为近3年内拥有数据处理实习生岗位经历的在校学生或应届毕业生，调研结果仅用于行业分析与学术研究，不涉及任何商业用途，所有个人信息将严格加密保密，填写问卷共需8-10分钟，感谢您的支持与配合，请您根据实际情况填写以下内容：一、受访者基本信息1.您的学历层次为：A大专B本科C硕士研究生D博士研究生2.您所在院校的层次为：A985工程/211工程院校B双一流学科建设院校（非985/211）C普通一本院校D普通二本院校E专科院校F海外院校3.您的专业属于哪一类别：A计算机科学与技术/软件工程B统计学/应用统计学C数据科学与大数据技术/大数据科学与技术D其他理工科专业（非上述三类）E经管类专业（含经济学、管理学、金融学等）F人文社科类专业G其他4.您是否为跨专业申请本次数据处理实习岗位：A是B否5.您本次实习所在的城市为：A一线城市（北京、上海、广州、深圳）B新一线城市（成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥、佛山）C二线城市D三线及以下城市6.您实习单位的性质为：A头部互联网大厂（员工规模1万人以上，估值/市值超100亿美元）B中型互联网/科技企业（员工规模1000-10000人）C创业型科技公司（员工规模1000人以下）D银行/保险/证券等金融机构数据分析部门E政务机关/事业单位数据相关部门F管理咨询/市场咨询公司G制造业企业数字化/数据分析部门H高校/科研院所项目组I第三方数据服务公司J其他7.您本次数据处理实习的时长为：A1个月及以内B1个月以上-3个月C3个月以上-6个月D6个月以上8.您本次实习发生的年份为：A2021年B2022年C2023年D2024年二、实习求职与入职准备阶段情况1.您获取本次数据处理实习生岗位信息的主要渠道是（可多选）：A院校就业平台/校内校招宣讲会B综合招聘平台（BOSS直聘、智联招聘、前程无忧）C垂直互联网招聘平台（牛客网、拉勾网）D内推（学长学姐、学校导师、亲友、企业员工）E社交媒体平台（小红书、知乎、微信公众号、微博）F实习中介机构G其他2.您一共投递了多少份简历才获得本次数据处理实习offer：A5份及以下B6-15份C16-30份D31-50份E50份以上3.您在求职数据处理实习生岗位过程中，是否遇到过虚假招聘或求职骗局（比如以实习名义收取培训费、要求完成无偿工作后不发放offer、扣押个人证件等）：A遇到过B从未遇到过4.您认为求职数据处理实习生岗位过程中，面临的主要竞争压力来自哪些方面（可多选）：A同专业求职人数过多，岗位供给远小于需求B高学历/名校竞争者挤压普通院校申请者的机会C有相关实习/项目经历的竞争者优势差距过大D大量跨专业申请者涌入，竞争规模扩大E企业门槛虚高，基础数据处理岗位要求硕士及以上学历F内推占比过高，公开投递获得offer的概率太低G其他5.您认为求职数据处理实习生岗位，最核心的竞争要素是（可多选）：A院校层次与学历背景B过往相关实习经历C个人独立完成的数据相关项目经历DSQL/Python等数据处理工具的掌握程度E统计学/数据分析基础理论储备F沟通表达与协作能力G其他6.您在入职前为本次数据处理实习做了哪些准备（可多选）：A系统学习SQL/Python/R等数据处理工具的操作方法B完成课程或个人的数据处理相关项目，积累实操经验C专项学习数据清洗、数据标注、数据结构化等基础技能D向有相关经验的学长学姐请教工作内容与注意事项E针对岗位要求修改简历，梳理过往相关经历F提前了解实习单位的业务与数据场景G未做任何针对性准备H其他7.本次数据处理实习岗位招聘环节，对您的核心筛选要求包含哪些（可多选）：A掌握至少一种主流数据处理工具（SQL、Python等）B拥有相关实习或项目经历C学历/院校背景符合要求D掌握统计学、数据分析基础理论E沟通能力符合需求F对行业业务有基本认知G能够保证充足的实习时长H其他8.入职前招聘方为您提供了哪些前置信息与支持（可多选）：A明确清晰的岗位职责说明书B所需技能工具清单，提前告知准备方向C对应项目的背景介绍D提前发放入职培训资料E安排直系导师提前对接沟通F未提供任何额外的前置信息与支持G其他三、实习期间工作内容与岗位匹配情况1.您日常实习工作包含以下哪些模块（可多选）：A原始数据采集（公开数据爬取、对接业务端导出数据、整理多源异构数据等）B数据清洗（处理缺失值、异常值、重复值、统一数据格式、修正错误数据等）C数据标注（为AI模型标注分类标签、目标框、语义信息、实体关系等）D数据结构化整理（将非结构化的文本、PDF、图片数据转换为结构化表格格式）E基础统计分析（计算业务指标、生成描述性统计报告、整理数据结果）F数据可视化（用Excel、Tableau、PowerBI、FineBI制作图表、分析看板）G协助算法/分析团队调试模型、整理实验日志、统计实验结果H对接业务端，梳理数据需求、沟通数据结果I其他数据处理相关工作2.您平均每天各模块工作的时长占比约为（总占比为100%，请填写具体数字）：______%原始数据采集______%数据清洗与结构化整理______%数据标注______%基础分析与可视化______%其他辅助性工作3.您实习期间，除数据处理相关工作外，无关杂活（如帮正式员工处理私人事务、整理无关文件、跑腿等）的占比约为：A0%，无任何无关杂活B1%-20%，少量杂活，不影响核心工作C21%-50%，近一半工作为无关杂活D51%以上，大部分工作为无关杂活4.您实际承担的工作内容，和招聘时描述的岗位职责匹配度为：A完全匹配，100%工作都在描述范围内B基本匹配，80%以上工作符合描述C部分匹配，50%-80%工作符合描述D匹配度较低，仅20%-50%工作符合描述E完全不匹配，几乎都是与数据处理无关的工作5.您在数据处理工作中，主要使用哪些工具完成任务（可多选）：AExcel（含函数、数据透视表）BSQLCPython（含Pandas、Numpy等数据处理库）DRETableau/PowerBI/FineBIF专业数据标注平台（标贝、百度智能云、企业内部标注系统）G爬虫工具（八爪鱼、Scrapy等）H办公协作工具（飞书、钉钉、企业微信）IGit等版本控制工具J其他6.岗位对您的工作产出质量要求为：A数据准确率要求达到95%以上，要求对异常数据做主动标注说明B数据准确率要求达到90%-95%，符合交付标准即可C数据准确率要求达到80%-90%，只要按时交付即可D无明确准确率要求，没有正式的质量审核环节E要求产出符合统一标准化格式，方便后续使用F其他7.您的直系导师/上级对您的工作指导频率为：A每日定时沟通指导，遇到问题可随时获得解答B每周至少2-3次指导，非紧急问题可预约咨询C每周1次固定沟通，日常问题很少回复D几乎没有主动指导，全靠自己摸索解决E从未获得任何有效指导8.您在工作过程中遇到的主要困难来自哪些方面（可多选）：A原始数据质量差，清洗整理难度远高于预期B需求不明确，业务端反复变更要求，需要反复返工C自身技能不熟练，缺乏实操经验，工具使用效率低D没有有效指导，遇到卡点无法解决E任务量过大，无法在规定时间内完成交付F数据权限不足，无法获取工作所需的完整数据G跨部门沟通成本高，对接不畅影响进度H数据处理工作过于重复机械，没有提升空间I其他9.您的实习工作成果最终用于哪些场景（可多选）：A企业业务决策分析支撑BAI模型训练数据集制作C行业研究/咨询报告数据支撑D企业内部运营指标监控E高校/科研院所科研项目数据支撑F公开数据产品开发G企业数据资产整理入库H其他10.您从事的数据处理实习工作，是否要求签署数据保密协议：A是，签署了正式的书面保密协议B未签署书面协议，但有明确的口头保密要求C没有任何保密要求D其他11.您认为本次实习的整体工作强度属于：A低强度，工作简单轻松，每天可准时完成，不需要加班B中等强度，需要投入一定精力，整体在可承受范围内C高强度，工作难度大、任务重，经常需要加班才能完成D极高强度，长期超负荷工作，严重影响休息与健康四、实习期间薪酬权益与工作环境情况1.您本次实习的月薪酬（含房补、餐补、交通补等所有补贴，税前）为：A无任何薪酬B1-1000元C1001-3000元D3001-5000元E5001-8000元F8001-12000元G12000元以上2.您的实习薪酬是否按约定按时足额发放：A全部按时足额发放B偶尔延迟，但最终足额发放C长期拖欠，部分薪酬未发放D无薪酬，不存在发放问题3.实习单位为您提供了哪些福利保障（可多选）：A餐补B交通补C住房补贴/员工宿舍D实习生商业保险E节假日福利礼品F加班调休/加班费G免费员工餐饮/下午茶H实习证明按时开具I无任何额外福利J其他4.您平均每周的实习工作总时长为：A40小时及以内B41-48小时C49-60小时D60小时以上5.您实习期间的加班频率为：A几乎不加班B每周1-2次加班C每周3-4次加班D几乎每天都需要加班6.您加班是否可以获得对应的加班费或调休：A所有加班都可获得对应补偿B部分加班可获得补偿C没有任何补偿D几乎不加班，不存在该问题7.实习单位是否与您签订了正式的书面实习协议：A签订了正式实习协议，明确了双方权利义务B仅签订了学校要求的三方实习协议C仅做了口头约定，没有任何书面协议D没有签订任何形式的协议8.您实习单位是否明确提供转正机会：A明确说明表现优秀可获得正式校招转正offerB没有明确说明，但内部存在实习生转正通道C明确说明没有转正机会D从未提及转正相关内容9.您是否经历过以下侵犯实习生权益的情况（可多选）：A全职实习薪酬低于当地最低工资标准B拖欠实习薪酬C要求缴纳押金、培训费等不合理费用D强制加班且无任何补偿E用数据处理岗位名义招聘，实际安排大量无关杂活F扣押个人身份证件G不按时开具实习证明H从未经历过任何侵权情况I其他10.您对本次实习的权益保障情况整体满意度为：A非常满意B比较满意C一般D不满意E非常不满意五、实习能力成长与就业影响情况1.经过本次数据处理实习，您认为自己在哪些方面获得了明显提升（可多选）：ASQL/Python等数据处理工具的实操能力B数据清洗、整理、标注等基础数据处理技能C统计学、数据分析理论的实际应用能力D需求理解与跨部门沟通协作能力E对数据处理全链路流程的认知，了解行业真实工作状态F职场适应能力与问题解决能力G明确了未来的就业方向H没有获得任何明显提升I其他2.您认为本次数据处理实习经历，对您后续就业的帮助程度为：A帮助很大，直接通过实习获得了对应企业的校招正式offerB帮助较大，丰富了简历经历，帮助您获得了更多面试机会C有一定帮助，帮助您了解行业，明确了就业方向D帮助很小，仅获得了一张实习证明，对就业没有实质帮助E没有帮助，反而耽误了学业复习或秋招春招求职的时间3.本次实习后，您是否会优先选择数据处理/数据分析/数据相关岗位作为正式求职方向：A是，已经明确职业方向，会优先投递相关岗位B不确定，看后续求职机会再选择C不会，不会考虑从事数据相关方向的工作4.您认为本次实习的收获和付出的时间精力匹配度为：A收获远大于付出，性价比很高B收获与付出基本匹配，性价比不错C收获小于付出，性价比一般D收获远小于付出，性价比很低5.如果再次有数据处理实习申请机会，您是否还会申请：A肯定会申请B可能会申请C不确定D肯定不会申请6.您认为本次数据处理实习经历，对您的院校课程学习有什么影响：A促进了理论知识结合实践，提升了课程学习的效果B对课程学习没有明显影响C占用了大量学习时间，影响了课程成绩与学业进度D帮助我明确了后续课程学习的方向重点7.您认为当前国内数据处理类实习生岗位的市场需求规模，和3年前相比：A明显扩大，岗位数量大幅增长B基本稳定，变化不大C有所缩小，岗位数量小幅减少D明显缩小，岗位数量大幅减少六、对数据处理实习发展的意见与建议1.您认为当前数据处理类实习生岗位，存在的主要问题有哪些（可多选）：A招聘信息不实，用数据处理岗位名义招实习生，实际安排大量无关杂活B工作内容过于重复机械，大量低级劳动，很难获得能力提升C薪酬待遇过低，无薪实习、低薪实习现象普遍D工作强度过大，加班频繁E缺乏完善的导师指导体系，实习生成长空间小F招聘门槛虚高，基础数据处理工作盲目要求高学历F权益保障不到位，不签实习协议、不发加班补偿的现象普遍G虚假招聘多，求职陷阱多H其他2.您认为院校在提升数据相关专业学生实习质量方面，应该做哪些改进（可多选）：A加强数据处理工具实操类课程建设，增加学生在校期间的实践训练B和企业合作开设联合实训项目，让学生在校期间积累真实项目经历C对接正规优质的实习岗位，完善校内实习推荐渠道，清理虚假岗位D开设实习指导课程，帮助学生做好求职准备，普及实