雨课堂学堂在线学堂云《气象统计分析与预报(沈阳农业)》单元测试考核答案

第1题用统计方法作气象要素的分析和预报是依据大量的（）来进行的。A气象观测资料B气象观测人员C计算机程序D气象观测规范第2题通常所说的某气候态，是指该要素的（）。A方差B平均值C最小值D最大值第3题气象中单个或多个要素可以看成统计学中单个或多个（）。A统计程序B统计方法C变量D常量第4题气象中一些气象要素，如冰雹、晕、雾等天气现象，气象资料中仅记录为“有”或“无”，可用“1”或“0”二值数字化表征，这类变量可看成为（）型随机变量。A连续B离散第5题气温、气压及降水量等气象要素，观测值在正、负无穷大之间，这种类型要素可看成为（）型随机变量。A连续B离散第6题气候研究所说的异常就是求该要素的（），它反映了偏离平均值（气候态）的状况。A平均值B原始值C标准化值D距平值第7题气候研究所说的异常就是求该要素的距平，它反映了偏离（）的状况。A平均值（或气候态）B最大值C最小值D标准化值第8题变量序列经过距平化处理，可以化为平均值为（）的变量序列。A0B1C+∞D-∞第9题把资料处理为距平的方法叫做资料的（）。A标准化B中心化C程序化D无量纲化第10题描述样本中资料与平均值差异平均状况的统计量称为（），可用它衡量资料围绕平均值的平均变化幅度。A变差B方差C离差D标准差第11题如果一月沈阳气温的标准差比北京大，说明一月沈阳气温变化幅度比北京（），预报更为困难。A大B小C不确定第12题任何变量序列，经过距平化处理，都可以化为平均值为1的变量序列。第13题平均值可作为要素总体数学期望的一个估计。第14题衡量两个气象要素（变量）之间关系的统计量是协方差和相关系数。第15题变量自身对自身的协方差就是该变量的方差。第16题标准化变量的协方差就是相关系数。第17题对遵从正态分布的变量而言，对应的峰度系数和偏度系数为0。第18题第1题为使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子之间的相关系数尽可能（），各自与预报量的相关系数尽可能（）。A小，小B小，大C大，小D大，大第2题求回归系数的方法是（）。AFisher判别准则B谱方法C最小二乘法D傅里叶变换法第3题一般，当资料样本数目一定时，因子数目较（），又相互（），则预报效果较稳定。A少，相关B少，独立C多，相关D多，独立第4题衡量一个变量与多个变量之间的线性关系程度的量称为（）。A协方差B自相关系数C自协方差D复相关系数第5题在对回归问题进行方差分析时，预报量的方差可以表示成（）与（）之和。A组内方差，组间方差B回归方差，残差方差C协方差，自协方差D回归平方和，残差平方和第6题利用一元线性回归方法进行线性趋势分析中，回归系数b的符号说明了气候变量y的趋势倾向。当b>0，说明随时间的增加，变量y呈（）趋势；b值的大小反应了上升或下降的速率，b的绝对值越大，表明直线越（）。A上升，倾斜B上升，平缓C下降，倾斜D下降，平缓第7题以下关于多元回归的说法错误的有（）。A多元回归是线性回归中最常用的回归模型之一B在气象统计预报中，通常要寻找某个气象要素与多个因子之间的关系，可利用多元回归建立预报模型C多元回归有多个预报量D多元回归，预报因子不止一个第8题以下不利于提高气象预报效果的是（）。A使回归平方和尽可能小B选择对预报量影响显著的因子C使预报量的方差尽可能大D使回归方程的残差估计很小第9题使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子之间的相关系数尽可能小，各自与预报量的相关系数尽可能大。第10题为使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子之间的相关系数尽可能大。第11题为使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子与预报量之间的相关系数尽可能大。第12题为使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子之间的相关系数尽可能大，各自与预报量的相关系数尽可能小。第13题求回归系数的方法是最小二乘法。第14题对于一元线性回归方程的显著性检验，回归方程的检验与相关系数的显著性检验，其检验结论一致。第15题在对回归问题进行方差分析时，预报量的方差可以表示成回归方差与残差方差之和。第16题利用一元线性回归方法进行线性趋势分析中，回归系数b>0，说明随时间的增加，预报量呈上升趋势。第17题在多元线性回归方程中，若某个因子对预报量y的作用不显著，则它前面的回归系数近似为0。第18题在气象统计预报中，通常要寻找某个气象要素与多个因子之间的关系，可利用多元回归建立预报模型。第19题多元回归，预报因子不止一个。第20题当回归方程中引入新因子时，方程中原来显著的因子可能变为不显著。第三章作业第1题根据已知的判别类型的多少，可将判别分析分为____、____。正确答案：:二级判别正确答案：:多级判别第2题Fisher准则多级判别分析中，判别分类时计算各类各样品点与各组____间的距离，然后将样品点归为____的一类。正确答案：:重心点正确答案：:距离最短第3题多级判别的Fisher准则是判别函数____、____之比为最大。正确答案：:组间离差平方和正确答案：:组内离差平方和第4题事先无法知道或无法确切知道研究对象所属类型的数目，只能是根据研究对象的某些数量指标，对其进行客观分类，称为判别分析。第5题.Fisher二级判别判别函数显著性检验的统计量服从χ2分布。第6题多级判别的Fisher准则是判别函数组间离差平方和与判别函数组内离差平方和之比为最小。第7题Fisher准则多级判别分类时，计算各类各样品点与各组重心点间的距离，然后将样品点归为距离最长的一类。第8题判别函数的离差平方和与矩阵W-1B的特征值有关。第9题第10题第11题第12题第13题多级判别的Fisher准则是判别函数组间离差平方和与判别函数组内离差平方和之比为（____）。正确答案：:最大第四章作业第1题样品间的距离越（），或相似系数越（），则样品越相似。A小，小B小，大C大，小D大，大第2题设用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离，则一般来说，所定义的距离应满足的条件为（）。A对称性，dij=djiB非负性，dij≥0C唯一性，如果i＝j，则有dij=0D距离三角不等式，dij≤dik+djk正确答案：ABCD第3题当样品的各个指标不是同一变量时，各个指标对距离的影响与它们的量纲有关，可对各个指标进行（）以克服这一缺点。A标准化B正态化C中心化第4题对n个样品进行系统聚类，如果终止聚类的临界值相同的话，一般情况下最长距离法的分类数要比最短距离法要多。第5题对n个样品进行系统聚类，如果终止聚类的临界值相同的话，一般情况下最长距离法的分类数要比最短距离法要少。第6题事先无法知道或无法确切知道研究对象所属类型的数目，只能是根据研究对象的某些数量指标，对其进行客观分类，称为聚类分析。第7题事先无法知道或无法确切知道研究对象所属类型的数目，只能是根据研究对象的某些数量指标，对其进行客观分类，称为判别分析。第8题系统聚类分析中，分类的个数是确定的，不可改变。第9题聚类分析是研究“物以类聚”的分类方法。第10题聚类分析需要预先知道分类的数目。第11题最优分割法可以用于有序样品的聚类。第12题在聚类分析中，可以使用距离系数进行聚类，距离比较近的个体可以归为一类。第13题在系统聚类方法中，最长距离法具有较灵敏的特点，即它较最短距离法和重心法更易区别出样品之间的差异。第14题给定一批样品，对其进行系统聚类，用最短距离法和最长距离法得到的结果应该是完全一样的。第15题对固定的样品来说，用不同的分类方法所得的结果应该是完全相同的。第16题逐步聚类法分类结果依赖于初始凝聚点的选择和分类数K的多少。第17题聚类分析是运用数学方法对不同的样品进行数字分类，定量地确定样品之间的亲疏关系，并按照它们之间的相似程度，归组并类，以便客观分类的一种统计分析方法。第18题当样品的各个指标不是同一变量时，各个指标对距离的影响与它们的量纲有关，可对各个指标进行标准化以克服这一缺点。第19题如果定义样品和样品或类与类之间相似程度的度量指标采用的是距离的话，则距离越小的样品或类越相似。第五章作业第1题下列关于滑动平均的说法中那个是正确的？（）A当振动周期远小于滑动平均时段时，它的振幅经移动平均后也被削弱得越小B若滑动平均时段大大超过振动周期，那么这种周期振动经移动平均后受到的削弱很小C滑动平均可以消除（或削弱）时间序列的趋势项D当滑动平均时段正好等于周期的整数倍时，这种周期振动经滑动平均后将消失第2题如果序列的自相关系数为较大正值，表明序列具有（）。A升高趋势B降低趋势C高持续性D无持续性第3题如果序列的滞后自相关系数接近0或为负值，表明序列具有（）。A升高趋势B降低趋势C高持续性D无持续性第4题气象中，对已知序列样本容量为n的情况下，功率谱估计在抽样点（后延）m越大时，估计就越（）。A不准确B准确C不确定第5题由于序列长度n有限，实际上只能取有限个正弦波来逼近序列{yt}。一般说来，所取的谐波数最多只能为（）。A[n]B[n/2]C[n/3]D[n/4]第6题各谐波分量呈（）相关关系。A正B负C无第7题气象资料（无论是直接观测结果或是统计结果）只要是依时间顺序记录的，都可认为是连续随机过程的离散化观测（采样）结果，因此，一般都可作为时间序列处理。第8题以t为自变量的离散数字化的有序数集合，其相应的观测记录（即现实）x1，x2，…，xt，…，xN即为一组时间函数。第9题在气象问题中，选取时间序列的采样间隔实质上关系到如何反应大气过程的时间尺度问题。第10题滑动平均是趋势分析中常用的方法，相当于低通滤波器。第11题气象中，对已知序列样本容量为n的情况下，功率谱估计在抽样点m越大时，估计就越准确。第12题谐波分析方法只能分析出序列中一些周期长度固定的周期。第13题在自回归模型AR(p)中，剩余εt是一个白噪声序列，它与线性回归中的残差εt是不同的。第14题谐波分析是一种分析方法，不是预报方法。第15题在自回归模型AR(p)中的白噪声序列与线性回归中的残差是不一样的。第16题移动平均法又称为滑动平均法，它是以一连串部分重叠的序列的平均值组成新序列的一种方法。第17题无论原波的周期多长，经移动平均后它的振幅总是被削弱的。第18题当移动平均时段正好等于周期的整数倍时，这种周期振动经移动平均后将消失。第19题从数学上看，波谱分析属于正交分解方法的一种，但比较其它的正交分解方法，如自然正交函数、正交多项式、车贝雪夫多项式、拉盖尔多项式和球函数等，具有更明确的物理意义。第20题由于序列长度n有限，实际上只能取有限个正弦波来逼近序列{yt}。第六章作业第1题多个变量的主分量具有哪些性质？A各主分量的方差分别为原p各变量的协方差阵的特征值B不同的主分量彼此是无关的C各主分量的方差贡献大小按矩阵S特征值大小顺序排序Dp个主分量的总方差与原p个变量的总方差相等正确答案：ABCD第2题主分量分析时，当变量x1和x2之间相关系数r愈大，那么以下哪些说法是错误的？A第一主分量和第二主分量的解释方差都很大B第一主分量的解释方差愈大，第二主分量的解释方差愈小C第一主分量可以反映原变量差方差的很大部分D这一过程能够提取原变量场变化的大部分信息第3题以下对主分量分析的描述哪些是正确的？A一般来说，主分量方法本身不能做预报B主分量分析可以与其它方法结合作出气象要素场的预报C主分量分析实质上是对空间坐标的旋转D主分量的方差与它对应的特征值相等正确答案：ABCD第4题主分量分析是一种（）。A预报方法B诊断方法C分析方法D求解方法第5题主成分分析方法可以解决样品分类问题。第6题主成分分析法进行因子降维就是直接剔除掉作用不显著的因子。第7题因子载荷即是主成分Zk与原指标xi的相关系数。第8题气象变量场EOF分析是把原变量场分解为空间函数和时间函数两部分，用为数较少的不相关的典型模态，代替原始的气象变量场。第9题原变量的协方差阵与标准化变量的相关阵的特征值与特征向量相同。第10题一般来说，主分量方法本身不能做预报。第11题主分量分析可以与其它方法结合作出气象要素场的预报。第12题主分量分析实质上是对空间坐标的旋转。第13题p个主分量的总方差与原p和变量的总方差相等。第14题主分量的方差与它对应的特征值相等。第15题随变量的协方差阵的特征值减小，对应的主分量的重要性依次增大。第16题称前m（m<p）个主成分占总方差的百分率为累积方差贡献百分率，或称累积解释方差。第17题将标准化的主成分称为主因子。第18题在主成分分析中，因子载荷即是主成分zk与原指标xi的____。正确答案：:相关系数第七章作业第1题无技巧预报主要包括A气候预报B盲目预报C持续性预报正确答案：ABC第2题预报成功率大于多少时才有意义？A0.1B0.3C0.5D0.7第3题关于Hedike评分的说法，正确的是。A最古