CN115798151B 一种城市洪涝风险监测系统及方法 （中国科学院新疆生态与地理研究所）_第1页
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CN115798151B 一种城市洪涝风险监测系统及方法 （中国科学院新疆生态与地理研究所）_第3页
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所本发明公开了一种城市洪涝风险监测系统城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪2所述数据分析模块用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪涝发所述数据分析模块采用BP神经网络构建洪涝预测模型，将所述历史降所述洪涝预测模型根据所述城市积水数据中的积水水位上升速率与所述降雨数据中所述洪涝预警模块用于根据所述预警指令进行不同统计城市历史降雨数据，所述城市历史降雨数据包括降雨类型所对应的降雨强度；所述水位上升速率为所述洪涝水位值与所述降雨时长的比基于BP神经网络构建洪涝预测模型，基于所述洪涝预测模型，将所述将所述历史降雨数据与所述城市积水数据作为输入进行训基于所述降雨类型预设期望概率值，并对各连接层随机赋予3基于所述城市积水数据中的积水水位值与所述洪涝阈值的比值获取第一洪涝发生概4及时排入河道沟渠形成地表积水的自然现象。当洪与涝对人类造成损失时则成为洪涝灾[0009]所述数据分析模块用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪5[0021]可选地，将所述历史降雨数据与所述城市积水数据作为输入进行训练的过程包[0022]基于所述城市积水数据中的积水水位上升速率与所述降雨数据中的水位上升速[0024]基于所述城市积水数据中的积水水位值与所述洪涝阈值的比值获取第一洪涝发6值设置洪涝阈值，根据所述城市积水数据中的积水水位值与所述洪涝阈值的比值进行计[0039]作为本申请的一种较佳实施方式，当判断所述洪涝发生概率为70所述数据分析模块生成洪涝预防指令传输至所述洪涝预警模块，当所述洪涝发生概率为90所述数7[0048]基于所述城市积水数据中的积水水位上升速率与所述降雨数据中的水位上升速[0050]基于所述城市积水数据中的积水水位值与所述洪涝阈值的比值获取第一洪涝发任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请

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