CN115800538B 基于人工智能的智能电网运维监控方法及系统 （国网四川省电力公司电力科学研究院）

基于人工智能的智能电网运维监控方法及本发明提供的基于人工智能的智能电网运的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电电网运行数据和每一个参考电网运行数据之间程度表征值确定出目标电网组件对应的目标运2对目标电网组件进行数据提取处理，以得到所述目标电网组件对分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行数所述分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每从预先配置的参考电网运行数据集合包括的多个参考电网运行数据将所述数据组合包括的所述历史电网运行数据和所述参考电网运行数据分别加载到运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网运行数据对应的电网运基于所述历史电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网标电网组件进行数据提取处理，以得到所述目标电网组件对应的历史电网运行数据的步依据历史时间周期，对目标电网组件进行数据提取处理，以得到对所述历史时间周期进行采样，以形成多个历史时间点，所述多对于每一个所述历史时间点，从所述初始历史电网运行数据中，分提取出多个典型电网运行数据，并提取出所述多个典型电网运行数据3基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应的电依据所述多个典型电网运行数据和所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展电网其中，所述提取出多个典型电网运行数据，并提取出所述多提取出多个典型电网运行数据，并从所述多个典型电网运行数至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应的电网运行数基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应的电基于所述至少一个典型电网运行数据对应的析输出所述至少一个典型电网运行数据对应的第二电网运行数据关键信基于所述至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键出所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展电网运行数据关其中，所述基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据标识信息4筛选出所述至少一个典型电网运行数据对应的待确认电网运所述至少一个典型电网运行数据对应的第一电网运行数据关键信息挖掘结果和所述待确将所述至少一个典型电网运行数据对应的确认电网运行数据集合对应的电网运行数确定出目标可变量，所述目标可变量具有的当前值与对所述基于所述至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键所述多个典型电网运行数据和所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展电网运行数据基于所述典型电网运行数据和所述扩展电网运行数据关键一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，所述第一电网数据优化组合包括的所述典型电网运行数据和所述扩展电网运行数据关键信息挖掘结果对应的电网运行数据集基于所述第一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，对预先搭建的初始数8.如权利要求1_7任意一项所述的基于人工智能的智能电网运维监控方法，其特征在于，所述依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行数据之间的数据相关度，依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行数据之间的数据依据每一个所述参考电网运行数据对应的权重系数，对预先为5依据所述异常程度表征值确定出所述目标电网组件对应的目标6分析的依据较为单一而导致出现安全分析的可靠度[0009]分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每[0010]依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行7分别计算所述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考[0017]将所述数据组合包括的所述历史电网运行数据和所述参考电网运行数据分别加电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网运行数据对应的电[0018]基于所述历史电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考[0021]基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应[0022]依据所述多个典型电网运行数据和所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展8基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应的电网运[0026]基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应[0027]基于所述至少一个典型电网运行数据对应的第一电网运行数据关键信息挖掘结果，分析输出所述至少一个典型电网运行数据对应的第二电网运行数据关键信息挖掘结应的第一电网运行数据关键信息挖掘结果和对应的第二电网运行数据关键信息挖掘结果，确定出所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展电网运行数据关键信息[0032]筛选出所述至少一个典型电网运行数据对应的待确认电基于所述至少一个典型电网运行数据对应的第一电网运行数据关键信息挖掘结果和所述[0033]将所述至少一个典型电网运行数据对应的确认电网运行数据集合对应的电网运9依据所述多个典型电网运行数据和所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展电网运行成第一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，所述第一电网数据优化组合包括的所述典型电网运行数据和所述扩展电网运行数据关键信息挖掘结果对应的电网运行数行数据关键信息挖掘结果对应的电网运行数[0039]基于所述第一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，对预先搭建的初[0041]依据所述历史电网运行数据和每一个所述参考电网运行别计算历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电网运[0048]图2为本发明实施例提供的基于人工智能的智能电网运维监控方法包括的各步骤[0049]图3为本发明实施例提供的基于人工智能的智能电网运维监控装置包括的各模块读存储器（ProgrammableRead_OnlyMemory，PROM可擦除只读存储器（ErasableProgrammableRead_OnlyMemory，EPROM电可擦除只读存储器（ElectricErasable网运行数据包括所述目标电网组件中的每一个目标电力器件在多个历史时间点的历史电述历史电网运行数据和预先配置的参考电网运行数据集合包括的每一个参考电网运行数[0063]基于此，由于是从目标电网组件整体上的历史电网运行数据进行运行安全的分始历史电网运行数据包括所述目标电网组件在所述历史时间周期内的每一个时间点的数[0070]将所述数据组合包括的所述历史电网运行数据和所述参考电网运行数据分别加电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考电网运行数据对应的电[0071]基于所述历史电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和所述参考史电力参数变化幅度序列，在所述历史电力参数变化幅度序列中，每一个历史电力参数变化幅度等于所述历史电力参数序列中对应序列位置的相邻两个历史电力参数之间的差值[0078]分别依据对应的调整曲线线段组合形成每一个所述历史电力参数变化幅度序列[0082]基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应[0083]依据所述多个典型电网运行数据和所述至少一个典型电网运行数据对应的扩展网运行数据对应的电网运行数据标识信息的步骤的过程中，在一些可以实现的实施方式个第一典型电网运行数据，所述至少一个第一典型电网运行数据属于所述多个典型电网运行数据中不具有实际的电网运行数据标识信息的典型电网运行数据；以及，基于所述一个第一典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果，分类形成对应的至少一个分类标识信息（例如，可以将对应的电网运行数据关键信息挖掘结果之间的匹配度较高的第一典型电网运行数据分配到一个分类集合中，再为该分类集合配置对应的分类标识数据对应的分类标识信息，确定出该第一典型电网运行数据对应的电网运行数据标识信息应的扩展电网运行数据关键信息挖掘结果的步骤的过程中，在一些可以实现的实施方式[0087]基于至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据关键信息挖掘结果和对应应的第一电网运行数据关键信息挖掘结果的步骤的过程中，在一些可以实现的实施方式[0090]基于每一个所述电网运行数据集合包括的典型电网运行数据对应的电网运行数[0091]将所述至少一个典型电网运行数据对应的电网运行数据集合对应的电网运行数以是基于所述其它电网运行数据集合包括的典型电网运行数据对应的电网运行数据标识信息和所述典型电网运行数据对应的电网运行数据标识信息之间的相关[0094]基于所述至少一个典型电网运行数据对应的第一电网运行数据关键信息挖掘结[0095]将所述至少一个典型电网运行数据对应的确认电网运行数据集合对应的电网运表与所述典型电网运行数据对应的电网运行数据集合相似的其它电网运行数据集合的关一电网运行数据关键信息挖掘结果、对应的第二电网运行数据关键信息挖掘结果进行叠成第一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，所述第一电网数据优化组合包括的所述典型电网运行数据和所述扩展电网运行数据关键信息挖掘结果对应的电网运行数行数据关键信息挖掘结果对应的电网运行数[0101]基于所述第一电网数据优化组合和/或第二电网数据优化组合，对预先搭建的初始数据挖掘神经网络对所述典型电网运行数据挖掘出的数据关键信息挖掘结果之间