2025QECon全球软件质量效能大会：大模型驱动运营提效：智能异常感知与根因分析实践

QECon2025全球软件质量&效能大会

·深圳站2025

GLOBAL

SOFTWARE

QUALITY

&EFFICIENCY

CONFERENOE

SHENZHENZHAN大模型驱动运营提效智能异常感知与根因分析实践张加浪|腾讯资深质量运营研发工程师姓名腾讯资深质量运营研发工程师多年一直从事AIOps相关研究和建设工作，原腾讯智能监控负责人，从0到1组建智能监控商业化产品。对内支撑了腾讯会议、QQ

空间、

云网络、云存储等上百个产品的监控感知。腾讯网络安全质量建设负

责人，将大模型、AIOps

引入安全业务实践落地，使业务得到显著的

提效和提质QECon全球软件质量&效能大会01

质量运营现状02

大模型带来的机遇03大模型应用研究与实践04

未来展望与探索目录CONTENTS全球软件质量&效能大会PART01质量运营现状888.·

效率越来越高随着DevOps

模式的普及，规划、开发、测试、交付的效率越来越高·

系统更加稳定架构从开始的一体化到分层模式，再到现在的微服务架构模式·

环境动态性增强容器化的部署模式动态性增强，每个实例的生命周期变得更短·

上下游依赖更顺云原生应用依赖云上的各类产品，上下游变得更顺开发模式系统架构部署模式基础设施QE

质量运营现状WaterfallMonolithicPhysicalServerData

CenterAgileN-Tier健康性终端业务质量对用户健康、可用、无损，以用户高质量体验为目标在当今竞争激烈的市场环境中，质量已经成为企业生存和发展的核心竞争力之一。质量运营是以用户为中心，围绕服务的

可用性、性能、安全性

等多个维度，运用一系列的技术手段、管理方法和流程体系，对互联网服务从设计、开发、部署到运营的全生命周期进行持续监控、优化和改进的过程可用性业务模块链路服务可用，避免服务故障

单点，避免服务不可运行质量运营稳定性基础资源稳定，服务单节点有效，底层用

量、性能等能量化可感知QE

质量运营现状质量运营环节2发现

分析止损问题快速止损

智能自动处置

处置知识沉淀运营服务问题收敛

质量持续运营

标准规范实施问题快速分析

智能根因分析影响情况分析异常感知监控感知告警运营质量指标覆盖QEQE

质量运营现状一感知监控阈值/波动

智能监控(机器学习)智能算法公式模型类型 ,136一玩LMEWMA

v₁=BV-1+(1-β)θtvt≥UCL

II

v₂

≤LCLXGBoost

DynamicBoundDNN

z=22101x,i平稳型不平稳，有趋势，无周期型不平稳，有趋势，有

周期型不平稳，无趋势，有

周期型深度神经网络3-Sigma满足判定条件时触发告警当

佚败预览告警告警台并告警通知通知时象

告警触发时，告警消息发送始以下对象按收人分组

请选择接收人分组应用负责人接收人分组

请选择按收人分组20%创建云警台并息，产生的第一个齿暂直接发出，阻梁台井雷口异解症当

助

率

《

%

,

并

1

分

钟内

计

次当

激

100

次，并且1

分钟内累叶

次端起告警通知告警台并QE

质量运营现状一根因分析人工分析多维下砖□的iPe却墙图控单位：浏m图位凸比40↵3.00150%200000%DJ.005.00%D.005.00%1510↵.005.00%主账号Uin12.5%1000101310

9.4%请求来源智能分析(机器学习)服务“孤岛”O缺少业务特性◎数据源杂乱○

泛化能力差技术门槛高建设陷阱可读性差告警分散QE

存在的不足根因分析感知告警全球软件质量&效能大会PART02大模型带来的机遇888.QE

大模型的崛起2021

2022

2022NOV文化/零售/交通Alnno-15B轩辕大模型Transformers

GPT-3

ChatGPT

DeepSeek-R1T5

FLANGPT-3.5

InstrutGPT通义千问

腾讯混元云从科技从容大模型汽车广汽Al大模型GPTBERTGPT-2教育□

作

业

帮EduChatmeitu

VegaADeepSeek出门问问MiLM-6BLLaMAGPT-4期向料技4Paradigm

SageGPTOpenAI-01DeepSeek-V320232023FEB

MAR20242024MAR

APRLLaMA-3.1405B行业大模型工

天

工西温心辰GPT-4oin星火翻舟科技

玉

宫4Paradigm

SageGPT言犀有言文化/零售/交通晓模型XPT

D乐言科技妙笔大模型P

CI

佳都科技腾讯混元

商汤日日新MINIMAX云从科技从容大模型AndesGPT

i讯飞星火①文心

一

格meitu360智脑西湖心展窃妙元工

业Alnno-15BCOSMO-GPT通义千问字节豆包大模型星火绘镜QE

大模型的崛起汽

车广汽A1

大模型NomiGPTBlueLMDeepSeek出门问问MiLM-6B教

育作业帮向子曰EduChat金融蚂蚁金融大模型轩辕大模型妙想大模型Qwen2

MiniCPM

Baichuan2

InternLM医疗MedGPT岐黄问道

华佗GPT左医GPT(语言模型)闭源(多模态)通用大模型

行

业

大

模

型部分

领城开源QE

大模型赋能质量运营(AIOps)监控告警促进协作&沟通PerformanceOptimization性能优化增强智能性提升互动性AIOps&大模型通用领域知识Configuration

网络配置推动运维流程化加速创新与应用促进普适性FaultAnalysisandDiagnostics故障分析与诊断Software

Deployment

软件部署混合型任务全球软件质量&效能大会PART

03大模型应用研究与实践888.0E

大模型运营提效智能根因分析利用大模型自动进行问题的根因分析，提升问题分析能

力，加强问题分析止损效率智能运营问答基于大模型支持业务直接查询，降低重复性的

沟通成本，缩短运营提数耗时智能告警降噪解决“告警风暴”问题，将有限的精力

聚焦到真实或高危的风险上告警风暴：感知告警覆盖与有效如何平衡?每天几百万条的业务告警与系统质量告警，运营精力和时间被无效信息消耗殆尽QE

大模型智能告警降噪各类安全设备告警告警初步收敛聚合

告警专家研判分析规则聚合/机器学习过滤+人工研判

溯源封禁各类安全设备告警

告警初步收敛聚合

大模型研判汇总多源数据汇总多源数据汇总+规则聚合/机器学习过滤+大模型研判汇总溯源封禁重保提效降噪智能提质降噪智能分级降噪QE

大模型智能告警降噪告警处置风险设备处置告警处置风险设备处置●业务威胁判别优先级●

RAG匹配历史样例●频繁项/指标相似关联整合●指标波动异常识别●业务特性关联研判●多指标联动综合判别●重保告警关联整合●智能业务资产识别●智能护航支持流量清洗流量清洗初版告

警

降

噪

方

案

大

模

型

降

噪

方

案多源数据整合检测告警)设备状态

日志信息意图/场景识别多源数据整合数仓告警剧本方案选择告警标准化处理

告警规则聚合/收敛一

告警专家研判分析

AI策略分析

核心数据总结降噪率

●

原始告警总数

●降噪后数量99.6898.3498.5699.1998.41

99.73

99.72QE

大模型智能告警降噪误报告警研判结果真实告警辅助数据分析多模型协作研判大模型研判分析自定义告警告警统一整合告警处置BIG

DATAQE

大模型智能根因分析全量数据链路关系专家经验QE

大模型智能根因分析积累样本数据，相似案

例检索，基于运营沉淀

提升有效性HumanLabelObject

DetectAgentAlarm

EventKnowledge

BaseRAGRCAControllerAgentRAGHistoricalIncidentDatabaseCaseReal

CaseSource

Data

AgentRCAqueryAlarm

Event现有指标、告警、日志

关联分析，提取对象信

息，对象异常判别：根

因候选集业务知识库、专业知识

检索，根因分析注入业

务判别Business

Related

AgentObjectClassifierAlarm

EventcurenanabsiInformationCollectorMetricLog解释：1.根本原因关联性：·

第一个告警

率超限)和第二个告警

用

率

超

限

)

均

涉的带宽瓶颈

。

数据中转节点，若其处理能力不足(

如CPU

、

内存或网络接口满载),会同时导致入方

向(接收数据)和出方向(转发数据)的带宽利用

率升高。·

原因描述中明确提

负载导致了数据异常”,这与两类带宽指标异常的底层逻辑一致：高负载下，法高效处理数据，导致入/出流量拥堵

。2.现象一致性：·

两个告警

的6a和

e)

均属于同一数据链路)

,且监控指标

利用率)均超出阈值。

高负载会直接影响其下游组件a)的数据接收能力，最终引发

等数据异常。综上，两类高负载在不同流量方向上的表

现，根本原因相同。QE

大模型智能根因分析这两个告警具有相同的根本原因，即

带宽利用率异常。的高负载导致QE

大模型智能运营问答运维Al0ps

架构支持精力有限类似重复咨询场景不同，语言代沟最后一公里效率低Ops数

仓研发业务感知数仓

业务数仓Ops负责人QE

大模型智能运营问答查询指令查询指令查询指令业务查询大语言模型A大语言模型B运维研发AlOps智能运维大语言模型

…场景分类器结果生成器业务数据数据库QE

大模型智能运营问答告

警最近■■临警位息妇下：造

道

与医次整旧

■

告警1202429I9效告警|202

4

I有败

无

篮业务生产最重要就是基于有效性及时信息作出真确的判断与操作，效率至上。如业务故

障止损要分钟级完成，现实是沟通信息和确

认往往都要10分钟以上query

E

的客户信息息未提焦，同时，我们也会试通过E04B客户信息进行查询，遗的是没有批到相关记录，您可以些试洁同这里查看更多详情。利用大模型结合0ps场景建设智能助手，拓展AIOps边界，拥有快速“研判”能力，处置效率提升超50%√

整合0ps全链数据√大模型能力引入，解决语言问题

√缩减环节自助“研判”直接一手信息，减少依

赖信息全且有效>规避场景理解成本¥-天知7结6TJ1742来随告设箱H资交重背

景方

案效果有效无放有无五篮如药非理指医成有其地设满来，请问上这提接庭联系知门药载，e全球软件质量&效能大会PART

04未来展望与探索888.QE

一体化智能运营座舱注册用户群体A场景智能模型用户群体B选型用户群体

…大语言模型A大语言模型B大语言模型C大语言模型D大语言模型E自定义模型运维服务开发服务A服务C服务E服务B服务D全球软件质量&效能大会感谢聆听关注公众号作为企业第三方专业人力提升培训服务供应商，秉承互联共成长的理念，恪守客户实际业务需求为第一优先级的本职。我们公司定位于专业、专注、全方位服务于IT研发中心，产品、技术、工具、团队管理方向的培训课程；有公开课，定制内训，在线课，T技术峰会一站式采购等产品；更多的从客户需求角度出发，匹配更适合团队学习的资讯和课程推荐；更好的为客户服务，有专业的培训顾问，对整个IT行业峰会，讲师情况，课程方向都有比较深的了解。公开课

微咨询云计算专业

IT

技

术培训服务供应商产品经理持续运维质量管理大数据数据库前端开发5大服务课程方向为企业人才培养需求提供多方位的讲师课程推荐，在线学习质量把关，资料学习推荐及直播课堂服务。在线

课程技术

峰会内训

定制智盟创课www.zmeng测试开发组织管理敏捷开发架构设计开发编程咨询电话软件研发效能权威指南

大模型时代的软件工程QECon

持续输出AI4SE

案例篇已发布10篇，抢先订阅

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回复“DORA2024”获取报告关注QE

公众号回复“工具指南”获取书籍链接立即参与案例持续收录中个前沿案例实用软件研发质效工具指南汇聚行业系用软件研发质效工具指南一书籍推荐一测试和研发领域的“百科全书”ENGIWEERING

PRODUCTTMITYDEFINITVEGUIDE软件研发效能

权威指南主编

茹

娟腥

张

乐副主编陈题石需蜂吴酸龙余超

LP

张眸MODERN

SOFTWARETESTINGDEFLNTTIVEGUDE现代软件测试技术

权威指南购买链接威代指南件软件研发效能权威指南测技禾+na

版t⁰

图拿上服性专项测试(含全链路压测、混沌工程、性能测试等)数据驱动测试与精准测试智能化测试的创新实践Al时代下的安全测试自动化测试工具开发LLM赋能下测试管理与流程再造质效度量：从洞察到智能化AI原生应用的质量评测研发数据治理与质效提升多智能体助力效能提升(含MCP、A2A应用)平台工程(设计驱动的质效内建)Vibe

Coding模式下代码质效大模型在研发提效中的深度实践大模型驱动的DevOps工具链大模型时代的质量体系和文化建设2场2小时闭门会2场3小时深度工作坊2025全球软件质量&效能大会10/31-11/1北京-希尔顿逸林酒店09/12-13上海-明捷万丽酒店下一站上

海

站北

京

站

45%研发关键技术能力进阶专场

大数据平台与架构实践

出海与云原生

高可用架构

大前端前沿技术

大前端架构实践

业务架构数据治理数据库架构SECon2025全球软件工程技术大会2025

GLO

B

A

L

SOF

T

WA

RE

ENG

IN

EERING

CON

FE

REN

C

E

Data+Al

的探索与实践

AI重塑研发工作流

AI模型安全与伦理

Agent

模式的探索与实践模型应用主流架构模式：大模型+小模型55%AI

模型应用核心能力提升专场6月20-21日深圳11月21-22日上海RAG

与生成式AI行业应用大模型高效训练与微调多模态与生成式AI应用大模型行业创新应用AI时代的数据架构模型部署与优化AI前沿论文解读查看官网AI产品创新案例征集征集最具突破性、影响力与商业价值的Al产品创意案例，并同步开放宣传海报、宣传视频征集通道打造行业Al产品标杆宣发盛宴!详情咨询征集目标展示前沿Al产品创意汇聚全球Al领域“技术+场景”

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市场合作机会征集内容创

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海

报需突出Al产品核心价值设计风格兼具科技感与产品力创

意

视

频时长1-3分钟，需包含产品DEMO演示、用户场景故事线

技术突破解读(4K分辨率，

MP4格式优先)从需求洞察、商业模式设计到产品全生命周期管理，随着AI的深度渗透，正重新定义产品创新的边界与可能性。诚邀各行业优秀产品案例议题，共同探讨“传统产品根基与Al重构的双向赋能”,推动产品力在传承与变革中持续进化。◆

与产品力领航者碰撞思想，在传统经验沉淀与Al创新实践中寻找平衡点◆深度链接技术、商业与用户研究领域资源，构建跨代际产品生态网络◆输出方法论与实战案例，推动行业认知升级，持续放大个人P势能◆与产品力领航者碰撞思想，在传统经验沉淀与Al创新实践中寻找平衡点◆

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