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开发区全力二路101号经开智造2045本发明涉及一种港口无人集卡视觉特征匹2S313.将所述车道线位置点的数据矩阵通过初始位姿转换到车体坐标系下,基于最小,2.根据权利要求1所述的港口无人集卡视觉特征匹配定位方法,其特征在于:在步骤3.根据权利要求1所述的港口无人集卡视觉特征匹配定位方法,其特征在于:所述4.根据权利要求1所述的港口无人集卡视觉特征匹配定位方法,其特征在于:在步骤3设备被编程或配置以执行权利要求1~5中任意一项所述港口无人集卡视觉特征匹配定位7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该配置以执行权利要求1~5中任意一项所述港口无人集卡视觉特征匹配定位方法的计算机4上贸易是各个国家参与国际贸易的重要手段。港口码头是海上运输与陆地运输的衔接点,[0003]无论是卫星定位(GNSS)还是惯性导航定位(INS),自动驾驶定位系统的误差都不[0004]地图匹配定位技术是指将自动驾驶汽车行驶轨迹的经纬度采样序列与高精度地[0005]鉴于以上现有技术的不足,本发明提供一种港口无人集卡视觉特征匹配定位方分别根据车道线匹配定位算法和贝位号匹配定位算法,输出第一车辆位姿和第二车辆位5[0029]为了实现上述目的及其他相关目的,本发明还提供了一该计算机可读存储介质上存储有被编程或配置以执行任意一项所述港口无人集卡视觉特6分别根据车道线匹配定位算法和贝位号匹配定位算法,输出第一车辆位姿和第二车辆位7[0062]为了实现上述目的及其他相关目的,本发明还提供了一该计算机可读存储介质上存储有被编程或配置以执行任意一项所述港口无人集卡视觉特8号的接口,提升效率。并且贝位号在每个Yard中是唯一的,我们可以建立一个Yardnum到9
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