从主数据到大数据 企业数字化转型的必由之路

从主数据到大数据企业数字化转型的必由之路

各位行业的同仁大家好！大家今日欢聚在济南，完成为

了一场行业思想的交流，这对于行业的数字化建设是很故

意义的事，这正是为所有行业同仁搭建交流平台的价值。

近年来，在不少行业和企业中，在讨论或者谋求数字化

转型升级，但是显得有些浮躁，潮流的概念也层出不穷，

德国工业、中国创造、数字化转型、两化融合等热词

和口号喊的不少，但距离实际发展方向和目标感觉差的很

远，其中原因我认为主要是数字化的基础没有打好°今天

我想从企业如何从数字化基础工作出发演进到大数据和

智慧企业的数字化转型策略路径，从以下五方面论述：

从工业来看企业主数据管理的挑战；主数据编码概述；国

药主数据编码；主数据应用情况；从主数据到大数据。

一、从工业来看企业主数据管理的挑战

首先看一下工业思想对数字化的要求，传统企业和

互联网企业是彻底不同的生态，如果传统企业以互联

网的模式去做数字化转型，是会彻底失败的，因此，传

统企业要注重基本的数据标准基础，应该由主数据编码管理

开始。

根据我对工业概念、技术及演进案例的研究发现，

工业的实质是新一代信息技术与传统工业生产融合相互

作用的革命性变革，它有大特点，分别是互联、数据、集

成、创新和转型，其基石是三大集成：价值网络实现横向集

成、端到端数字集成横跨整个价值链、垂直集成和网络化的

创造系统。全价值链包含了产品设计和开辟、生产计划、产

品、服务等整个链条，通过数字化打通，由自动化到数字化、

到网络化，再到智能化的过程，所以目前企业数字化的最大

挑战是标准。

工业领域企业的数字化所面临的挑战可谓是一个开放

式心脏手术，艰难重重。但为使数字化企业中的巨大的生产

潜力凝结，要扫清企业发展中的重重障碍。信息孤岛存在于

企业内部的各个生产环节和运营环节中，以及企业之间和各

行业，其次还要考虑行业的差异性。

想要利用数字化技术，建立一个涵盖价值链各个环节到

供应商的无缝互联数字化企业，还有很长的路要走。以目前

的情况，想要满足和互联网浮现的新需求，可以说很困

难。对传统企业人来讲不能浮躁，要做好功课，所以我认为

企业数据标准由企业主数据管理开始。

二、主数据编码概述

物品编码的分类

医药行业的药品编码普通分成三大类，标识型代码、分

类型代码、描述性代码：

标识型代码：物品的惟一代号，要求保证编码的惟一性。

分类型代码：主要用于对物品统计、分析，对分类类目

要求保持惟一性，但对物品分类并不要求惟一性。

描述型代码：又称特征型代码，主要是对物品的某些属

性（特征）进行描述，在科学研究中使用较多。

物品的标识性型代码，是物品的惟一代号，要求保证编

码的惟一性。在市场流通领域，全世界通用商品标识代码有

・系统，具有统一的管理机构——国际物品编码协会

（现已更名为全球第一商务标准组织和统一的标准，并

有统一的编码规则和使用原则）。有物品标识码和原药

监局电子监管码。

物品的分类型代码，主要用于对物品统计、分析，对分

类类目要求保持惟一性，但对物品分类并不要求惟一性。例

如一个药品有多种功能，可以在不同的分类类目下重复出

现。一个分类类目下也可以包含有多个药品。最常用的两个

国际药品分类标准是：洲际药品统计的

（）和世界卫生组

织的（

）0目前两标准分类体系已经统一，世界各

国大都使用码。国药编码是分类属性，一个药品的结

构化信息表征编码，可以细分到药品的品类品规。

二、国药编码主数据的建设情况

国药编码主数据的建设情况

近年来，国药对主数据编码建设的具体情况，包括：

完成万条国药编码工作，包括药品编码、供应商及客户编

码；初步形成以集团总公司为主、二级公司审核、三级公司

国药编码方案的考虑思路

国药编码方案的考虑思路，是基于“本体论”、信息编

码学原理，基于多年来对国际、国内和医药行业编码的

研究，以及国药集团的实际情况的考察考虑，基于数据医管

理理论，这样的方案更能很好的利用数据库来实现，通过综

合、权衡各种编码编码的利弊而综合考虑的一种优化方案。

国药的编码方案，与原来不少医药专家编了多位甚至

多位号的很长的、需要学习很长期才干使用的编码不同，这

套编码高中生在国大药房实习不到半天就可以使用，因为

其来源于实际应用而不是学术讨论，不少在培训会上了解

到的很全面、优秀的编码，但企业无法实施应用，这是一个

道理。

建设编码主数据的重要目的意义

因为彻底的贴近业务，所以建设编码主数据有很重要

的意义：

集团主数据是各级企业主营业务系统的基础数据，为各

业务板块一体化板块协同奠定基础；

各级企业和集团（业务智能分析）的标准，基于此才能

对业务数据进行分析比对；国控的就是彻底基于集团主

数据标准的；

集团及行业药品追溯系统的基础数据；

为集团和行业大数据应用的基础标准；

未来集团医药健康产业互联网和供应链协同管理及电

子商务的基础数据标准！是集团数字化转型的数据标准和基

石，是集团的重要数字资产!

四、国药编码主数据的应用

集团主数据系统集成服务

国药集团主数据和系统、医药分销物流、医药零售、

医药工业、医疗器械、人力系统、综合管理系等各个业务系

统是相互交互的，下边是集团主数据管理平台，是业务板块、

一体化系统的基础数据，与业务系统相集成，一起对集团预

测、大数据分析、工业资源和供应链管理提供基本参考。

国药编码与集成一提升集团管控能力

国药编码与不同业态系统都进行过管理的集成，就

是利用准确的国药编码提供准确的洞察力，了解最有价值的

产品、最好的客户和最便宜可靠的供应商，通过集成不同

异构系统交易数据，并和统一的主数据结合进行分析，得到

更好的业务洞察力。

目前我认为谈不上大数据，主要是把——基于主数据

的企业数据分析做好，将国药旗下多家企业的统计报表，

通过主数据集成在一起，再利用主数据嵌入到各企业的业务

系统中，然后进行统一的数据抽取、统计分析，来实现国药

集团的一体化运营。下图是运营的最基本的参数报表：

打造国药物流云服务平台

年，国药集团打造了国药物流赛飞供应链管理云服

务平台（以下简称“赛飞物流平台”），是通过把集团主数据

下载再细化成物流供应链的数据，与运营属性相统一，一

体化集成的赛飞物流平台，承担着价值多个亿的全国

药品物流平台。

院内物流方案

大家都知道，是打破最后一公里，国药集团的最后

一公里连接的不是到医院的药房，而是到医院的各个科室。

每年有多亿的药品和耗材，通过赛飞供应链平台和医院

内部物理系统打通和实现：

提供专业的院内耗材库规划、以及院内物流运营管理，

提供咨询服务；

提供专业的信息化服务，提供全面的医院供应链管理系

统；

提供专业的院内配送队伍，在医院药械部门的管理下，

提供院内服务。

特色是耗材供应商资质管理电子化、自动化；耗材

定单根据最优库存自动生成；耗材即用即扣减消耗；高值耗

材全程追溯；高值跟台耗材追溯管理。

要实现的目标包括三方面：

闭环目标是：符合和标准的耗材闭环，低值

耗材批次追溯，高值耗材与患者绑定追溯。

成木目标是：耗材物流转由低成木物流人员承担；耗材

精确物流条码化、挪移化带来护士工作量大幅减轻，准确度

提高；高值耗材一物一码，全程追溯，减少浪费。

系统目标是：降低医院运营成本；提高耗材供应链效率，

降低消耗；提高医院耗材管理水平；减轻人员工作强度，杜

绝医疗事故；建设院内耗材集中配送中心，解脱医师。

药品追溯及质量管理平台

国药集团在药品的追溯质量管理上，通过供应链的平

台，基于主数据，和生产企业、监管机构形成完整的药品追

责，形成完整的追溯系统，可以说业务系统做出来了，追溯

系统自然就做出来了。现在不少企业为了做追溯而追溯

的技术是不可行的，追溯是赋予供应链管理的过程，而不是

重新拿出来做追溯。

五、从主数据到大数据

统一主数据编码、主数据的重要意义

统一主数据编码是实现企业互联网计划打造“医药健康

产业互联网”的基础保证，是各业务板块一体化运作和各板

块协同的基石，更是企业信息化标准体系建设的重要内容,

是集团管理决策分析平台（系统）、业务协同、电子商务、医

药健康大数据建设的基础，是集团数字化转型、向工业演

进的基础、哺育新经济环境下竞争力的基本前提。

我们必须深刻认识到统一主数据编码的意义并建设、维

护好，否则，业务系统的建设无异于是沙滩上的高楼，将会

浮现“楼危危”和“楼歪歪”以及“楼房崩塌”现象。

企业从主数据往大数据演进的架构路经

如何统一主数据编码？这是我十多年来研究的主题，也

是传统企业大数据演进的七大架构层。底层有技术设施

和数据架构，然后再去数据集成、应用集成、流程集成，通

过集成后的数据，运用在由到大数据到商业智能以及，

最后封装成不同的挪移应用、门户应用、互联网应用。

对企业来讲，大数据来源于三种不同的数据源，包含结

构化数据和非结构化数据：一是工业车间内产品自动化仪器

设备，通过以太网传达的实时数据；二是、等产生的批

量的结构化数据；三是互联网数据。不同的数据整合起来,

在云上基于主数据的管理形成不同的分析，实现大数据的

动态的过程。

企业数字化转型与传统的信息化建设不一样，传统的信

息化建设是先部署应用再产生数据、进行分析，而现在，企

业都积累了大量数据，部署了不少业务系统，基于标准编码

的数据进行大数据分析，以数据驱动应用，进而提升用

户体验和业务创新。

从主数据到再到数据科学，是大数据到进行描述性

的分析、诊断性的分析、预测性的分析和指定性分析的过程,

这一过程是可见——洞见——远见的智能化分析过程，实现

了由传统的业务驱动到数据驱动的演变。

基于主数据的大数据建设意义

建设意义主要集中在一下方面：创造透明度；通过实验

来发现需求、呈现可变性和增强绩效；细分客户，采取灵便

的行动；用自动算法代替或者匡助人工决策；创新商业模式、

产品和服务。所以管理极端数据的能力将成为企业的核心竞

争力，企业越来越多地使用新形式信息，寻觅支持商业决策

的模式。因此，通过大数据，进行业务分析与优化，引领企

业智慧增长:

智慧的盈利性增长：智慧企业在增加客户数量、改进关

系、发现新市场和开辟新产品和服务方面有更多的机会。

成本减少和效率提升：智慧企业可优化资源和资本的分

配与部署，以提高效率，并以一种符合其业务战略和目标的

方式来管理成本。

主动式风险管理：由于预测和识别风险事件的能力得到

增强，再加之准备和应对这些事件的能力，智慧企业在结果

方面漏洞更少，具有更大的确定性。

国药集团通过建立统一的编码基础数据，建立平台与企

业数据集