CN116030631B 一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵状态评估方法 （南京大学）_第1页
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一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵标值变化大于阈值时将车流量加1；道路时间占有率计算模块中设置N个位置动态变化的虚拟线2步骤3：对航拍视频帧设置跟踪区域，在步骤2读取步骤7：使用规定时间段内的车流量和道路时间占有率的平均值综合评估交通拥堵状2.根据权利要求1所述的一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵状态评估方法，其特征是步骤1中，获取无人机航拍采集的历史视频数据，制作训练数据集训练卷积神经网3.根据权利要求1所述的一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵状态评估方法，其4.根据权利要求1所述的一种基于无人机航拍视频的实时交通拥堵状态评估方法，其34[0001]本发明属于视频图像处理及智慧交通领域，涉及对无人机航拍视频中目标的识[0006]本发明的技术方案为：一种基于无人机航拍视频的实时56[0028]在步骤2读取的视频流中划定对车辆进行跟踪的范围，设置跟踪区域的意义在于7列表中都找不到该id相关信息，将此时的id和检测框坐标信息保存到未计入车流id列表[0040]根据步骤3.2中的虚拟线圈动态变化[0042]步骤7：使用规定时间段内的车流量F与道路时间占有率Occ两个指标综合评估道8

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