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文档简介
据预设影响因素,对历史能耗观测数据进行分数据中的有效样本数据,生成各组增量样本数据;根据各组增量样本数据与各组有效样本数目标区域内的公共建筑节能策略。通过上述方2获取目标区域内公共建筑的历史能耗观测数据,根据预设影响根据所述各组增量样本数据与各组有效样本数据,建立能耗预测模将目标建筑的当前建筑信息、当前环境信息与当前时间信息输入所述能耗预测模型,获取所述目标建筑的当前能耗观测数据,根据所述能耗预测数据根据所述各组增量样本数据与各组有效样本数据,确定输入样本数据与目标样本数根据所述输入样本数据与目标样本数据对所述初始能耗预测模型在所述新的损失函数满足预设优化目标时,根据所述优3在所述新的损失函数不满足预设优化目标时,根据所述新的根据所述新的优化输出数据,返回执行根据所述优化输出数据与所述目标样本数据,5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标建筑的当前能耗观测数在所述差异数据不符合预设数据范围时,确定目标建筑的能在所述差异数据符合预设数据范围时,确定目标建筑的8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述各组初始样本数据进行异常检根据预设异常检测算法对所述各组初始样本数据进行异常检测样本获取模块,用于获取目标区域内公共建筑的历史能耗观测数据,根样本生成模块,用于对所述各组初始样本数据进行异常检测,确定各能耗预测模块,用于根据所述各组增量样本数据与各组所述能耗预测模块,还用于将目标建筑的当前建筑信息、当前环4节能诊断模块,用于获取所述目标建筑的当前能耗观测数据,根所述节能诊断模块,还用于根据所述节能诊断结果,生成目标区域内5[0004]上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技678[0055]图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的公共建筑节能诊断设备的结构示[0062]如图1所示,该公共建筑节能诊断设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless_Fidelity,Wi_Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non_VolatileMemory,[0063]本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对公共建筑节能诊断设备[0064]如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模[0065]在图1所示的公共建筑节能诊断设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进9度大于10℃且小于等于20℃为三级温度,温度大于20℃且小于等于30℃为四级温度,温度大于30℃且小于等于40℃为五级温度,温度大等于40℃为六级温度,湿度状态也可使用等[0082]可以理解的是,所述增量样本数据的数量可在公共建筑节能诊断程序中进行设测模型为优化过程中的能耗预测模型,所述优化输出数据为优化能耗预测模型的输出数出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质
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