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直方图均衡化的图像去雾方法实现与设计案例分析 1 1 2 4 51.1直方图均衡化的图像去雾图1.1直方图均衡化2)、统计原图像各灰度级的像素个数ni;直方图均衡化所采用的方法是利用累积分布函数作为图像灰度值的变化曲MATLAB当中能够使用histeq函数达到直方图均衡化的目的，并且函数使用的方式表示为：该函数主要是对灰度图像珈加以改变，并且返回具有N级灰度的图像J。1.2Retinex算法的反射性质，是一种描述颜色不变性的理论。Retinex(1):利用取对数的方法将照射光分量和反射光分量分离。(2):用高斯模板对原图像做卷积，即相当于对原图像做低通滤波，得到低通滤波后的图像D(x,y),F(x,y)表示高斯滤波函数。(3):在对数域中，用原图像减去低通滤波后的图像，得到高频增强的图像G(4):对G(x,y)取反对数，得到增强后的图像R(x,y):(5):对R(x,y)做对比度增强，得1.3暗原色先验去雾多室外的无雾图像在每一个局部地带的区域中至少能够达到一个颜色通道强度并确定透射率的大小，从而可以很好地估计透射率。深色原色点主要存在于对象的局部阴影，自然景观的投影等中。关于造成深色原色的原因，何玉明对此(1)估测透射率分公式(2-14)中，已知图像暗原色的值趋近于零，且A≠0,可知透射率公式为：(2)复原物体光线经过投影以后，能够将图像进行还原，如果t(t(x)也会逐渐向0靠拢，而且会经过恢复以后得到先前的图像也会向包含噪声靠拢。所以设置了下限t0。最终的恢复J(x(3)估测大气光灰蒙蒙领域内的像素或者深色原色来估计大气光值A。多块状，一般是15*

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