CN116879662B 基于数据分析的变压器故障检测方法 （山东华尚电气有限公司）

法通过获取待检测变压器的各个采集时刻的不同种类的参数值，确定目标疑似异常采集时刻似异常采集时刻组对应每种参数值的影响因子2JP2004349846A,2004KR20220043548A,2022.04RU0002797931C1,2023.06US2021042585A1,2021.0WO2022252505A1,2022.12.Transformer'sOilChromatograp文.3获取待检测变压器的各个采集时刻的不同种类的参数值，所述参根据各个采集时刻的电信号值的分布差异，确定所述各个采集时刻中的根据所述疑似异常采集时刻组中各个采集时刻对应的同一种参数根据所述异常置信度指标，确定所述疑似异常采集时刻组中的目标疑似根据所述目标疑似异常采集时刻组对应的任意两定所述目标疑似异常采集时刻组对应每种参数根据每个采集时刻的不同种类的参数值，构造每个采集时刻对应的述目标疑似异常采集时刻组对应每种参数值的影响因子以及样本点对应采集时刻的不同确定所述疑似异常采集时刻组中各个采集时刻对应的同一种参数值的极差值和二阶确定所述疑似异常采集时刻组对应任意两种不同参数值的异常根据所述目标疑似异常采集时刻组中各个采集时刻的同一种参确定对应其中一种参数值的时序序列与其他每个种类的参数值的时序序列之间的皮确定对应其他每两个不同种类的参数值的时序序列之间的斯皮述斯皮尔曼相关系数确定为所述目标疑似异常采集时刻组对应的其他每两个不同种类的确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值与其他各种参数值之间的相关确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值的累计相关指标值与所述目标4述目标疑似异常采集时刻组对应每种参数值的影点之间的度量距离；和分别表示采集时刻a和p所位于的目标疑似异常采集时刻组数值的种类数；表示位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻和不位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻r对应的样本点之间的度量距离；表示采集的第q种参数值；表示不位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻v和s对应根据各个采集时刻的电信号值，确定每个采集时刻对应的电信号值异常电信号值变化斜率对应的采集时刻确定为疑似异常采集根据任意两个不同样本点之间的度量距离，利用LOF算法确定每个样本点对应的局部将所述局部离群因子大于设定阈值的样本点所对应的采样时刻确定为离群异常采集采用密度聚类算法对所述疑似异常采集时刻进行分组，获取各个初始的5根据所述异常置信度指标，将设定比例的所述疑似异常采集时刻组似异常采集时刻组的其他各个疑似异常采集时6[0003]LOF算法(LocalOutlierFactor，局部离群因子检测方法)是一种常用的异常检[0005]为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于数据分析[0008]根据所述疑似异常采集时刻组中各个采集时刻对应的同似异常采集时刻组对应的任意两种不同参数[0010]根据所述目标疑似异常采集时刻组对应的任意两种不同参数值之间的相关指标7据所述目标疑似异常采集时刻组对应每种参数值的影响因子以及样本点对应采集时刻的疑似异常电信号值变化斜率对应的采集时刻确定为疑似异常采集时[0016]确定所述疑似异常采集时刻组中各个采集时刻对应的同一种参数值的极差值和[0017]确定所述疑似异常采集时刻组对应任意两种不同参数值的异常系数的差值绝对述差值绝对值均与所述异常置信度指标成负相关标疑似异常采集时刻组对应同一种参数值的时序序列；[0020]确定对应其中一种参数值的时序序列与其他每个种类的参数值的时序序列之间将所述斯皮尔曼相关系数确定为所述目标疑似异常采集时刻组对应的其他每两个不同种[0023]确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值与其他各种参数值之间的[0024]确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值的累计相关指标值与所述8[0029]其中，表示均位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻a和p对应的样本点之间的度量距离；和分别表示采集时刻a和p所位于的目标疑似异常采集表示参数值的种类数；表示位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻α和不[0031]根据任意两个不同样本点之间的度量距离，利用LOF算法确定每个样本点对应的[0032]将所述局部离群因子大于设定阈值的样本点所对应的采样时刻确定为离群异常标疑似异常采集时刻组的其他各个疑似异常采集时刻组的异常置9。电流值序列I:中每个电流值与其后一个电流值的差值绝对值，并将该差值绝对值作为每个时可以根据电流值序列I:中的各个电流值，利用插值算法计算出该电流值序列I:中最后一个电流值的后一个电流值，进而基于计算出的电流值来确定该电流值序列I:中最后一个电常采集时刻，然后使用密度聚类算法(Density_BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,DBSCAN)对所有疑似异常采集时刻进行聚类，获取各个初始的所得到的初始的疑似异常采集时刻组可能是由连续的疑似异常采集时刻构最终的疑似异常采集时刻组中的各个疑似异常采集时刻构成了一个疑似异常采集时刻序[0053]由于上述所得到的疑似异常采集[0054]确定所述疑似异常采集时刻组中各个采集时刻对应的同一种参数值的极差值和[0055]确定所述疑似异常采集时刻组对应任意两种不同参数值的异常系数的差值绝对述差值绝对值均与所述异常置信度指标成负相关对应的电流值所构成的序列记为疑似异常电流值序列In，根据该序列In内电流值的整体变[0059]对于上述的第个最终的疑似异常采集时刻组对应电流值的异常系数的计算公电流值序列In越有可能为异常电流值序列。采集时刻序列对应电流值的异常系数，将第n个最终的疑似异常采集时刻组对应的温度值所构成的序列记为疑似异常温度值序列，并将第个最终的疑似异常采集时刻组对后通过对这三种异常系数的相似情况进行分析，可以确定该第个最终的疑似异常采集时集时刻组对应任意两种不同参数值的异常系数的差值绝对值，从而确定该第个最终的疑[0065]其中，表示第个最终的疑似异常采集时刻组对应的异常置信度指标；n(,c)表示第n个疑似异常采集时刻序列对应的疑似异常电流值序列的异常系数与对应的疑似异常温度值序列c,的异常系数之间的差异度，也就是第n个最终常采集时刻组对应电流值和温度值这两种参数n个疑似异常采集时刻序列对应的疑似异常电流值序列的异常系数与对应的疑似异常振幅值序列的异常系数之间的差异度，也就是第n个最终的疑似异常采集时刻组对应电流值和振幅值这两种参数值的异常系数的差值绝对值；n(c,F)表示第个疑似异常采集时刻序列对应的第个疑似异常采集序列对应的疑似异常温度值序列的异常系数与对应的疑似异常振幅值序列的异常系数之间的差异度，也就是第n个最终的疑似异常采集时刻组对应温度值和振幅值这两种参数值的异常系数[0066]对于上述的第个最终的疑似异常采集时刻组对应的异常置信度指标，当上述三种异常系数彼此之间的差异越小时，说明该第个最终的疑似异常采集时刻组对应的疑似异常电流值序列In、疑似异常温度值序列c和疑似异常振幅值序列的变化情况越相似，则第n个最终的疑似异常采集时刻组的异常置信度指标越大，第n个最终的疑似异常述目标疑似异常采集时刻组对应的任意两种不同参数值之间的相[0068]根据所述步骤所获得的各个最终的疑似异常采集时刻组信度指标均大于不属于目标疑似异常采集时刻组的其他各个疑似异常采集时刻组的异常标疑似异常采集时刻组对应同一种参数值的时序序列；[0071]确定对应其中一种参数值的时序序列与其他每个种类的参数值的时序序列之间将所述斯皮尔曼相关系数确定为所述目标疑似异常采集时刻组对应的其他每两个不同种异常采集时刻组对应的目标温度值时序序列和目标振幅时序序列之间的斯皮尔曼相关系[0074]以第j个目标疑似异常采集时刻组为例，确定每个目标疑似异常采集时刻组对应[0078]其中，表示第j个目标疑似异常采集时刻表示第j个目标疑似异常采集时刻组对应的目标电流值时序序列和目标温度值时序序列之间的皮尔逊相关系数；表示第j个目标疑似异常采集时刻组对应的目标电流值时序序列和目标振幅值时序序列之间的皮尔逊相关系数；表示第j个目标疑似异常采集时刻组对应的目标温度值时序序列和目标振幅值时序序列之间的斯皮尔曼相[0082]在通过上述步骤确定每个目标疑似异常采集时刻组对应的任意两种不同参数值[0083]确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值与其他各种参数值之间的[0084]确定所述目标疑似异常采集时刻组对应的每种参数值的累计相关指标值与所述[0090]在上述的影响因子的计算公式中，分子为第j个目标疑似异常采集时刻组对应每种参数值所对应的累计相关指标值，分母为第j个目标疑似异常采集时刻组对应的所有累从而构造一个三维样本点，此时有B=(,e,i。[0093]在确定各个采集时刻对应的三维样本点之后，基于这些[0097]其中，表示均位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻a和p对应的样本点之间的度量距离；和分别表示采集时刻a和p所位于的目标疑似异常采集流值在x轴上的距离和分别表示采集时刻e和o所位于的目标疑似异常采集时刻组对应第一种参数值即电流值的影响因子；和分别表度值在y轴上的距离和分别表示采集时刻和p所位于的目标疑似异常采集时刻组对应第二种参数值即温度值的影响因子；ca和分别表示采集时刻和的第二种参数值即温度值；(ap)表示电流值在z轴上的距离和分别表示采集时刻和所位于的目标疑似异常采集时刻组对应第三种参数值即振幅值的影响因子；和分别表示采集时刻a和p的第三种参数值即振幅值；表示位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻和不位于目标疑似异常采集时刻组中的采集时刻对应的样本点之值即电流值在x轴上的距离表示采集时刻的第一种参数时刻e和v的第三种参数值即振幅值在z轴上的距离n表示采集时刻的第三种参数值即振幅值；表示不位于目标疑似异常采集时刻组中表示采集时刻r和s的第一种参数值即电流值在x轴上的距离is表示采时刻r和s的第二种参数值即振幅值在z轴上的距离n表示采集时刻s标疑似异常采集时刻组的采集时刻和，利用该采集时刻和所位于的目标疑似异常采集时刻组对应每种参数值的影响因子的平均值，作为采集时刻和的该种参数值之间的将该采集时刻所