CN116994140B 基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质 （航天宏图信息技术股份有限公司）

本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行2通过预先训练好的语义分割模型对所述待预测遥感影像进行耕地通过预先训练好的视觉分割模型对所述待预测遥感影像进行图像分将所述目标图斑和所述分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计所述视觉分割模型为SAM分割模型，所述SAM分割模型包括图像编码器所述提示编码器模块包括稀疏提示单元和密集提示单元，其中，所述掩码解码器用于对所述图像编码器模块和提示编码器模块的输出映射通过预先训练好的语义分割模型基于多层卷积和池化操作提取所述待预测遥感影像对所述特征图进行上采样和卷积操作，以使所述特征图还原到原通过预先训练好的视觉分割模型对所述待预测遥感影像的上方的网格中的若干个点基于预设的可调参数进行参数设置，以基于设置的参数进行图像将所述目标图斑和所述分割对象进行叠加，对于每个分割对象，统3基于所述耕地图斑的第一像素占比和所述背景图斑的第二像6.根据权利要求1所述的基于遥感影像的耕地提取方法，其特征在于，所述方法还包将所述分割对象按照地理位置信息进行拼接，并将拼接后的目标对象转换为矢量图耕地预测模块，用于通过预先训练好的语义分割模型对所述待预测影像分割模块，用于通过预先训练好的视觉分割模型对所述待预算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的所述视觉分割模型为SAM分割模型，所述SAM分割模型包括图像编码器所述提示编码器模块包括稀疏提示单元和密集提示单元，其中，所述掩码解码器用于对所述图像编码器模块和提示编码器模块的输出映射理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述器实现权利要求1至6任一项所述的基于遥感影4[0001]本申请涉及遥感解译技术领域，尤其是涉及一种基于遥感影像的耕地提取方法、够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，述分割对象与所述目标图斑的空间位置相对应；将所述目标图斑和所述分割对象进行叠5前述实施方式任一项所述的基于遥感影像的耕令促使处理器实现前述实施方式任一项所述的基于遥感影助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支6对于提供有关农业生产力和环境足迹的关键信息以满足粮食安全和可持续性需求非常重取遥感影像中地表耕地信息是目前应用最为广泛的研模型适用的位深8位。在进行位深处理时，可以采用线性拉伸，也即将每个波段中分布在7模型通过最小化预测标签与真实标签之间的差异来学习像元级[0047]步骤S130，通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处[0048]在一种实施方式中，视觉分割模型可以为SAM(SegmentAnythingModel)分割模型，SAM分割模型包括图像编码器模块(ImageEncoder)、提示编码器模块(Prompt8[0051]掩码解码器用于对图像编码器模块和提示编码器模块的输出映射到掩码。Mask自注意力和交叉注意力模块来更新所有的embedding。随后对imageembedding进行上采合作为损失函数进行反向传播。采用AdamW优化器和线性学习率(初始为8e_4)进行模型迭[0056]具体的，SAM模型的对象分割模式是基于训练好的模型权重和模型结构采用网格9斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别。每个分割对象与语义分割模型的预测结果的空[0073]3、对于每个分割对象，统计其对应位置语义分割预测结果中各个类别的像素占[0078]考虑到SAM(SegmentAnythingModel)模型具有强大的分割能力，可对影像进行的该SAM模型无法确定对象的语义类别信息，因此本申请实施例通过分割对象与目标图斑和融合等预处理得到空间分辨率为0.8米的无云合成影像，波段为蓝波段、绿波段和[0088]本申请实施例采用语义分割模型SegFormer用于获取像元的语义注释。将样本数型，对经过预处理的待预测影像按照重叠率50％的比例裁剪成256*256像元大小的图像块和空洞去除。对经过预处理的待预测影像按照重叠率50％的比例裁剪成256*256像元大小[0094]将所有256*256像元大小的预测结果按照地理空间位置关系进行拼接，再转成矢法能充分利用语义分割模型的语义注释能力和SAM(SegmentAnythingModel)的分割能[0096]基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种基于遥[0098]耕地预测模块102，用于通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行[0099]影像分割模块103，用于通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的对象所对应的语义类别。执行的计算机可执行指令，该处理器111执行该计算机可执行指令以实现上述任一项基于少一个通信接口113(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线112可以是ISA(IndustryStandardArchitecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustryStandard方法的各步骤可以通过处理器111中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器111可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated111读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的基于遥感影像的耕地提取方法的的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件述术语在本申请中的具体含义。