CN118864809B 一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法 （四川大学）_第1页
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文档简介

一种基于文本检索的遥感目标开集检测识本发明公开了一种基于文本检索的遥感目2遥感开放集数据进行目标检测识别；S404、利用扩散模型迁移预训练得到的高置信度先验S405、采用非参数化度量方式进行分类对开将查询特征集的特征与CLIP文本编码器提取的目标语义特征映射到相同特征空间中以实2.根据权利要求1所述的一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法，其特征在3S203、将视觉特征和文本特征作为对比学习4.根据权利要求1所述的一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法，其特征在S302、多模态特征融合：输入遥感视觉增强特征S303、将S302中得到的多模态互补性特征与掩码处5.根据权利要求1所述的一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法，其特征在4发现将在闭集数据上识别性能良好的模型应用于那些从未训练过也没有伴随信息提示的样本数据时表现很差，这是因为训练图像和应用的图像具有两个完全不相干的数据分布；明基于遥感数据多模态融合特征首先利用查询嵌入集进行语义无关检测以捕获场景目标56距离将查询特征集的特征与CLIP文本编码器提取的目标语义特征映射到相同特征空间中78失和缺失模态重构损失，整体损失函数由Ladv和Lrec二者加权和组成，λ1以及λ2表示权重[0072]其中smnr为当前输入模态特征与多模态特征中心(正样本对)间的相似度量得9[0080]具体的，上式所得计算结果为经过跨域跨模态注意力加权后的多模态互补性特距离将查询特征集的特征与CLIP文本编码器提取的目标语义特征映射到相同特征空间中模型提取的语义结构信息即被有效地融入捕获目标特[0104]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发

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