CN118865153B 一种基于遥感影像的岛礁变化检测方法 （中科卫星科技集团有限公司）

本发明涉及一种基于遥感影像的岛礁变化化矩阵推测出匹配点对中基准遥感影像中特征2采集同一地区不同时相的遥感影像，对预处理后的所述遥感影像进行自根据基准遥感影像和待检测遥感影像的各聚类区域中的超像素计算预处理后的所述遥感影像中各像素点灰度点的HSV颜色空间值和坐标值计算各像素点与各初始种子点之间的距离度量值，将所述遥所述根据基准遥感影像和待检测遥感影像的各聚类区域中的超像素基于FAST算法，依次对每个聚类区域，以确定的中心像素点的灰度像素点的HSV颜色空间值和坐标值计算各像素点与各初始种子点之间的距离度量值，公式3j,i表示第j个像素点和第i个种子点之间的距离度量值，df表示第j个像素点根据每个特征点的BRIEF描述子，分别计算每个待检测遥感影像的特征点与每个基准明距离或者第二汉明距离之前，识别两个特征点的BRIEF描述子中相同位置上数值也相同4[0001]本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种基于遥感影像的岛礁变化检测方[0003]现有通常采用多种机器学习模型对影像图像进行分类，得到变化或未变化的结[0005]鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种基于遥感影像的岛礁变化检测方[0012]根据各像素点的HSV颜色空间值和坐标值计算各像素点与各初始种子点之间的距5[0023]基于上述方法的进一步改进，根据各像素点的HSV颜色空间值和坐标值计算各像j个像素点和第i个种子点之间的距离度量值，表示第j个像素点和第i个种子点之间的HSV颜色距离，表示第j个像素点和第i个种子点之间的空间jj6[0030]根据每个特征点的BRIEF描述子，分别计算每个待检测遥感影像的特征点与每个个特征点的BRIEF描述子中相同位置上数值也相同的数量是否超过最小匹配阈值，如果超78[0067]②根据各像素点的HSV颜色空间值和坐标值计算各像素点与各初始种子点之间的[0069]将遥感影像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到每个像素点的HSV颜色空间[0070]根据各像素点的HSV颜色空间值和坐标值，通过以下公式计算出各像素点与各初j个像素点和第i个种子点之间的距离度量值，表示第j个像素点和第i个种子点之间的HSV颜色距离，表示第j个像素点和第i个种子点之间的空间jj[0073]将遥感影像中的各像素点分配至距离度量值最小时的种子点9[0080]需要说明的是，现有技术通常采用FAST算法(FeaturesfromAccelerated征点时对FAST算法(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest，一种快速检测角点或显著点的灰度值进行比较，如果存在t个像素点的灰度值都大于中心像素点的灰度值加上初始像素点，在中心像素点的灰度值的20％的基础上按照预置比例减小后作为新的初始阈值，[0091]需要说明的是，BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)描述[0092]本步骤中以特征点为圆心，根据预置的半径构建为一个a[0097]②根据每个特征点的BRIEF描述子，分别计算每个待检测遥感影像的特征点与每个基准遥感影像的特征点之间的第一汉明距离，如果最短的第一汉明距离大于距离阈值，别计算每个基准遥感影像的特征点与每个待检测遥感影像的特征点之间的第二汉明距离，个特征点的BRIEF描述子中相同位置上数值也相同的数量是否超过最小匹配阈值，如果超任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围