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文档简介
号一种基于智能安全帽的作业监控系统及方法本发明提出一种基于智能安全帽的作业监和/或第二处理结果进行预警或报警；通过多维2根据AI分析结果获得各子区域作业现场的;;;Pzkv为第k个安全帽第v组数据的综合评分；Pskv为第k个安全帽第v组数据的评分；根据作业需求对智能安全帽进行配置，包括设置通信参数、安全区域以及SOS呼救功将作业人员信息与智能安全帽进行关联匹配；根据匹配结果3对同一子区域同一采样时间区间不同安全帽的视频采集结果和AI分析结果进行整合；所述整合包括提取各安全帽视频流的关键帧，并通过聚类算法对各关键帧进行聚类分析，对同一采样时间内同一子区域内的智能安全帽同一类型的环境采样数据进行统计分所述第二机器学习模型的输入包括：各安全帽人员当前健康采样各参;其中，Fau为第u个人员的综合危险概率；fu1为第u9.一种用于实现权利要求1所述的基于智能安全帽的作业监控方法的系统，其特征在4第一传输模块，用于根据AI分析结果获得作业现场子区第一处理模块，用于通过边缘处理设备对所述作业现场信息进根据AI分析结果获得各子区域作业现场的;;;Pzkv为第k个安全帽第v组数据的综合评分；Pskv为第k个安全帽第v组数据的评分；5技术的结合为智能安全帽监控系统的研发提供了坚实[0004]智能安全帽作为一种集成了多种先进技术的安全防护设备，近年来逐渐受到关6[0022]所述视频采集单元连接所述GPU单元，通过所述视频采集单元采集现场图像和视[0035]Pzkv为第k个安全帽第v组数据的综合评分；Pskv为第k个安全帽第v组数据的评7[0040]对同一子区域同一采样时间区间不同安全帽的视频采集结果和AI分析结果进行[0041]对同一采样时间内同一子区域内的智能安全帽同一类型的环境采样数据进行统[0057]若第一危险概率、第二危险概率或综合危险概率中任一一个超出对应的概率阈[0058]本申请提供一种用于实现本申请所述的基于智能安全帽89[0099]所述视频采集单元连接所述GPU单元，通过所述视频采集单元采集现场图像和视[0111]也可以基于地理信息系统(GIS)数据或者其他空间数据进行,确保每个子区域能[0135]Pzkv为第k个安全帽第v组数据的综合评分；Pskv为第k个安全帽第v组数据的评[0147]对同一子区域同一采样时间区间不同安全帽的视频采集结果和AI分析结果进行[0148]对同一采样时间内同一子区域内的智能安全帽同一类型的环境采样数据进行统在该时间段内的环境状况及其波动范围。题。对同一采样时间内同一子区域内的智能安全帽同一类型的环境采样数据进行统计分[0175]上述技术方案的工作原理为：公式[0178]首先，系统需要获取第u个人员当前所在子区域[0186]若第一危险概率、第二危险概率或综合危险概率中任一一个超出对应的概率阈[0196]本申请实施例提供一种本申请实施例所述的基于智能安全帽
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