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文档简介

本申请提供了一种基于FID的配电网运行优本申请可以解决现有技术中由于分布式电源大2基于负载特征对目标区域的多个负载点进行聚类,得到多个负载基于所述区域供电网络拓扑,通过发电预测通道进行预定窗口内的新能源发电预测,基于所述区域负载网络拓扑,通过负荷监测数据和负载数据库在所述配电优化模型内,基于所述区域供电网络拓扑和区域负根据电网损耗评价函数,分别对所述多个初始配电方案进行损耗评价,;32.根据权利要求1所述一种基于FID的配电采集所述区域供电网络拓扑中多个供电设备的建立所述第一供电设备和所述第一发电预测模型的第一映射关系,基于分类决策原3.根据权利要求1所述一种基于FID的配根据所述逐步递减权重分别对所述样本起点负载集和样本负载集进行加权4.根据权利要求3所述一种基于FID的配电网运行优化方法,检索获取历史起点负载集和历史负载集,分别对所述历史起点负载根据预定偏差阈值对所述历史起点负载偏差集和历史负载偏差集进行筛选5.根据权利要求3所述一种基于FID的配电通过非侵入式电力负荷监测方法获取所述第一负载子区域的第一实计算所述第一实时起点负载与所述标准起点负载的第一起4[0002]随着科技的发展,配电网正在经历一个数字化转型的过程包括物联网技术的应[0003]综上所述,现有技术中存在由于分布式电源大规模接入和配电网自动化水平较[0004]本申请的目的是提供一种基于FID的配电网运行优化方法,用以解决现有技术中5[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚[0011]图2为本申请一种基于FID的配电网运行优化方法中确定多个预测负载的流程示[0012]本申请通过提供一种基于FID的配电网运行优化方法,解决了现有技术中存在由所述一种基于FID的配电网运行优化方法具体包括力发电和太阳能发电设备。设备位置坐标则是记录这些供电设备在物理空间中的确切位率是根据线路的材料和截面积等参数计算得出的,决定了电能在输送过程中的损耗情况。67[0025]具体而言,FID设备是一种用于监测电网频率变化的设备,通过安装在电网中的8[0035]使用K_means算法,将多个负载特征集中具有相似特征的负载点划分为一个子区9[0037]采集所述区域供电网络拓扑中多个供电设备的属性信息,得到多个设备属性信所述第一发电预测模型的输出为所述N个收敛发电预测单元输出结果的均值;建立所述第[0040]使用N个训练集对BP神经网络进行监督训练,网络的输入层连接到样本发电因子[0044]具体而言,区域负载网络拓扑图反映了电网中各个负载子区域之间的连接关预设窗口内各个时间点的平均负载数据。这些样本负载数据与样本起点负载数据一一对个时间点的负载数据都会根据其对应的权重进行加权,从而得到标准起点负载和标准负[0050]具体而言,历史起点负载集指的是过去一段时间内每个[0053]通过非侵入式电力负荷监测方法获取所述第一负载子区域的系数对应的初始配电方案设定为所述最优配电方案。[0063]综上所述,本申请所提供的一种基于FID的配电网运行优化方法具有如下技术效[0065]对所公开的实施例的

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